• Safety and Health at Work
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• 제4권3호
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• pp.149-155
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• 2013

Background: Stochastic resonance whole-body vibration training (SR-WBV) was tested to reduce work-related musculoskeletal complaints. Methods: Participants were 54 white-collar employees of a Swiss organization. The controlled crossover design comprised two groups each given 4 weeks of exercise and no training during a second 4-week period. Outcome was daily musculoskeletal well-being, musculoskeletal pain, and surefootedness. In addition, participants performed a behavioral test on body balance prior to when SR-WBV started and after 4 weeks of SR-WBV. Results: Across the 4-week training period, musculoskeletal well-being and surefootedness were significantly increased (p < 0.05), whereas musculoskeletal pain was significantly reduced only in those who reported low back pain during the last 4 weeks prior to the study (p < 0.05). Body balance was significantly increased by SR-WBV (p < 0.05). Conclusion: SR-WBV seems to be an efficient option in primary prevention of musculoskeletal complaints and falls at work.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제13권4호
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• pp.95-117
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• 2023

The Digitalia MUNI ARTS - a local node of the LINDAT/CLARIAH-CZ research infrastructure at the Faculty of Arts of Masaryk University constitutes a repository in the Islandora system. It is used for long-term preservation of research data together with their research environment in the form of digital platforms. We transfer the digital outputs of humanities scholars research to the repository according to a set plan, which is based on best practice recommendations for project management and digital curation. In this paper, we present how the results of interviews with platform developers and infrastructure stakeholders translate into the curation workflow, and a resulting model for migrating digital platforms to the repository. Reflecting on three types of problems we encountered during the implementation of platforms into the repository - communication problems, problems of external dependence, and management problems - we describe a modification of the migration process. We present six recommendations for repository administrators and curators in an academic setting - holding an introductory meeting with developers, researching significant and relevant theories of knowledge domain, consulting license experts, prioritizing requirements, and preparing handover protocol and progress reports.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.1348-1354
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• 2015

논문에서는 공학적 응용을 위한 로렌츠 카오스 회로를 연산증폭기, 곱셈기 및 MOS 가변저항 등을 이용하여 전자회로로 구현하였다. PSPICE 모의실험을 통하여, MOS 저항의 전압 변화에 따라, 로렌츠 회로가 주기상태, 카오스 상태로 변하는 것을 시간파형, 주파수 특성 및 위상특성 등을 통하여 보였다. 제안하는 회로를, 하드웨어로 구현하여 MOS 저항의 전압변화에 따라 로렌츠 회로의 카오스 다이내믹스가 제어됨을 확인하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.499-505
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• 2015

TIA(: Trend Impact Analysis)는 발생될 가능성이 있는 미래의 예기치 못한 사건들을 식별하고 분석하기 위한 고급 예측 도구에 속한다. 적응적인 뉴로-퍼지 추론 시스템은 인공신경망의 일종으로 신경망과 퍼지 로직 원리를 모두 통합하고 보편적 추정되는 것으로 간주한다. 본 논문에서는 적응적인 뉴로-퍼지 추론 시스템을 사용하여 예기치 못한 사건에 관한 심각성의 정도를 추론하고 이를 시간의 함수로서 도입하여 예기치 못한 사건들의 출현 확률에 관해 보다 타당한 추정치를 얻는데 있다. 이러한 접근방식에 대한 배후 개념은 예기치 못한 사건이 갑자기 출현되는 것이 아니라 관련 사건이 가지고 있는 속성 값에 대한 건드림 혹은 변화가 기존 속성 값의 한계를 벗어나 마치 새로운 사건인 것처럼 등장할 수 있음을 전제로 하고 있다. ANFIS 접근 방식은 이러한 사건을 식별해서 예기치 못한 사건의 심각성의 정도를 추론하는데 매우 적절한 방식이라 할 수 있다. 속성들의 변화 값들은 확률적인 동적 모델 및 Monte-Carlo 방법을 사용하여 얻을 수 있다. 제안된 모델에 관한 타당성은 강 유역의 예상치 못한 가뭄에 따른 충격 추세 곡선을 기존 연구 결과와의 비교를 통해 나타낸다.