본 연구에서는 임분구조의 다양성 또는 동질성을 계량화시키는 방법을 제시하였다. 우선 인접목과의 직경비율에 의해 임분구조를 파악할 수 있는 Gadow의 직경차이율을 소개하였고, 직경급별 본수비율과 단면적 또는 재적비율에 의해 형성되는 Lorenz곡선형태로 부터 임분구조의 다양성지수를 유도하는 새로운 방법을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 Lorenz곡선원리에 의한 횡적 임분구조지수는 Gadow의 직경차이율과 마찬가지로 0에서 1사이의 값을 가지며, 임분구조가 다양할수록 1에 접근하는 특정을 지니고 있다. 이러한 Lorenz곡선원리에 의한 횡적 임분구조지수를 Gadow의 직경차이율과 비교한 결과, 본 연구에서 제시한 새로운 형적 임분구조지수는 Gadow의 직경차이율과 비슷하게 임분구조를 설명하는 것으로 나타났다.
소득분배의 가장 대표적인 불평등척도는 Gini index이며, 이것은 통계학자인 Gini가 제안한 지표로서 소득분배에 관한 분석에서 가장 널리 이용되고 있다. 본 논문에서는 두 원의 호에 의해 Lorenz 곡선을 추정하고 코사인법칙을 이용하여 Gini index를 추정하기 위한 새로운 간편한 방법을 제시하여, 소득분포를 따르는 파레토분포에서 모의실험을 통해 Ogwang and Rao (1996)의 추정방법과 평균제곱오차 면에서 비교 분석한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권4호
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pp.733-742
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2017
통계학에서 사용되어지고 있는 Gumbel 분포는 환경과학, 시스템 신뢰성, 수문학과 같은 분야에서 많이 응용되고 있다. 따라서 환경과학, 시스템 신뢰성, 수문학과 관련된 자료를 분석함에 있어서 분석에 사용되어지는 자료가 Gumbel 분포를 따르는지 확인하는 것은 매우 중요하다. 이를 확인하기 위해 본 논문에서는 새로운 두 가지의 Gumbel 분포의 적합도 검정통계량을 일반화된 로렌츠 곡선을 기반으로 하여 제안하였고, Anderson - Darling 검정, Cramer - vonMises 검정, 수정된 Anderson - Darling 검정과 비교하였다. 그 결과 새롭게 제안한 검정통계량은 기존의 검정방법에 비하여 우수한 것을 확인할 수 있었다. 또한 새롭게 제안한 변형된 표본 일반화된 로렌츠 곡선을 이용하여 두 가지의 새로운 적합도 검정 그래프 방법을 제안하였고, 새롭게 제안된 그래프를 통하여 손쉽게 데이터가 Gumbel 분포를 따르는지를 파악 할 수 있었다. 또한 호주 시드니의 연간 일 최대 강수량 자료를 사용하여 새롭게 제안한 검정 통계량과 그래프 방법을 이용하여 적용해 보았다.
통계적분석에서 가장 대표적인 가정이 정규성 가정이므로 데이터의 정규성 검정은 매우 중요하다. 이 논문에서는 정규성 검정을 위해 경제학에서 소득분배의 불균형에 관한 척도로 널리 이용되는 Lorenz curve를 변형한 새로운 플롯과 검정통계량을 제시한다. 그리고 제한한 검정을 W검정 (Shapiro and Wilk (1965)), Lorenz curve를 이용한 TL검정(Kang and Cho (1999))과 몬테칼로 방법을 이용하여 검정력을 비교한다. 제안된 검정이 특별한 대립분포의 경우를 제외하고는 대부분 검정력이 높았다.
소득분배의 가장 대표적인 불평등척도는 Gini index이며, 이것은 통계학자인 Gini가 제안한 지표로서 소득분배 에 관한 분석에서 가장 널리 이용되고 있다. 본 논문에서는 두 원의 호에 의해 Lorenz 곡선을 추정하고 코사인법칙을 이용하여 Gini index를 추정하기 위한 새로운 간편한 방법을 제시하여, 소득분포를 따르는 파레토분포에서모의실험을 통해 Ogwang and Rao (1996)의 추정방법과 평균제곱오차 면에서 비교 분석한다.
최근에 중도절단 방법 중 점진적 중도절단과 관련한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 점진적 중도절단 상황에서 관측되는 시점의 자료들 사이에는 관측원의 실수 혹은 관측 기계의 오류로 인하여 또 다른 중도절단이 발생할 수 있다. 따라서 이러한 기계적 오류 등을 고려하기 위하여 다중 점진적 중도절단이 새롭게 제안되었다. 따라서 본 논문에서는 다중 점진적 중도절단 상황에서 지수분포의 최대우도추정량을 계산하고 다중 점진적 중도절단 순서통계량을 이용한 적합도 검정 통계량과 로렌츠 곡선을 이용한 적합도 검정 통계량을 제안하였다. 몬테카를로 모의실험을 통하여 순서통계량을 이용한 적합도 검정 통계량과 로렌츠 곡선을 이용한 적합도 검정 통계량을 비교하고 더 우수한 적합도 검정 통계량을 확인하고, 실제 사례 자료를 활용하여 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 와이블분포와 카이제곱 분포의 경우 로렌츠 곡선을 이용한 방법이 더 우수한 결과가 나타났고, 로그 정규분포의 경우 순서통계량을 이용한 방법이 더 우수한 결과가 나타났다.
In this study, population census(2005 & 2008) from Statistics Korea and the statistical data of the number of hospital beds by healthcare facilities classification from Ministry of Health and Welfare were used. For analyzing distribution of hospital beds, hospital beds were classified as acute care beds, long-term care beds and all hospital beds, which is including acute and long-term care beds. Regional areas, which are city(si), county(goon) for the study and district(gu) were reclassified as metropolitan city, city(si) and county(goon). Because there were 165 regional areas in 2005 and 2008, 84 and 81 areas were classified as metropolitan city and/or city and county, respectively. Gini index were calculated for hospital beds from each year, and Lorenz curves were drawn. The following summary presents the findings of this study. Compared to the year 2005 and 2008, the Gini index was 0.24472, and hospital bed numbers increased slightly by 0.80% than in 2005. In case of acute care beds, the Gini index was 0.23797(0.13%), and there was no big difference; however, the Gini index for long-term care beds was 0.41091, and there was a 30.25% decrease, which shows improvement to reduce disparities. It might result from an increase in long-term care beds up to 476.2%. For geographical equality of hospital beds, the Gini index and Lorenz curve, which can be compared the degree of inequality in the distribution of hospital beds reasonably and possibly show statistical data, should be used. Through this study, the distribution policy of hospital beds should be established.
본 연구는 산악형 국립공원의 탐방집중도를 분석하기 위하여 지니계수와 로렌츠곡선을 적용하여 실증분석 하였다. 탐방집중도는 크게 시간적 변화(1997-2005)와 개별 국립공원 탐방객의 여행출발지 분포 변화에 따른 공간적 집중도를 분석하였다. 그 결과, 2004년과 2005년의 지니계수는 .453괴 .446으로 다른 해에 비하여 불균등 정도가 심한 것으로 나타났다. 개별 산악형 국립공원을 탐방하는 여행출발지 분포에 따른 결과에서는 북한산과 계룡산이 각각 .916, .855로 불균등도가 극심하였으며, 반면에 덕유산과 변산반도가 .508, .628로 상대적으로 낮게 나타났다. 이러한 결과는 북한산과 계룡산 같이 배후도시에 인접하여 소재하고 있는 국립공원의 지역 탐방객 집중이 심각한 것으로 나타난 반면, 덕유산, 변산반도, 소백산 등은 상대적으로 특정지역에 편중되어 있지 않다는 것을 의미한다. 본 연구에서 적출한 탐방집중정보는 지금까지 탐방분산정책이 개별 국립공원 범위에서 수행되던 한계를 벗어나 전체 산악형 국립공원을 대상으로 시계열 변화에 따른 탐방접중도와 자원유형이 유사한 국립공원간 탐방집중도를 서로 비교하여 전 국립공원 범위에서의 탐방분산정책 수립에 기본적인 정책자료로 활용될 수 있을 것이다.
Broken-Stick 모형 (Barton과 David, 1956) 하에서 순서화된 분절구간의 기대길이를 기초로 유효차원의 개수를 결정하는 Frontier (1976)방법은 일관된 모의실험 결과를 제공하는 기준 중의 하나로 보고된 바 있다 (Jackson, 1993). 이 연구에서는 Broken-Stick 모형(BSM) 하에서 분절구간길이의 분포를 이용하여 주성분 상대공헌도의 크기를 확률적으로 평가하는 BSM 유의확률기준을 제안한다. 이에 부가하여 소득분포의 불균등성을 도식화한 로렌츠곡선과 이에 대응하는 지니계수를 통해 주성분 공헌도의 포괄적 균등성을 탐구한다.
This study aims to understand the degree of inequality of surveyed rural amenity resources according to resources and region in basic self governing body by estimating the Gini Coefficient and Lorenz Curve. Case Study was performed in Sunchang basic self governing body which full survey of rural amenity resources was completed. The Gini Coefficient was applied to measure the concentration of amenity resources in 11 Eup-Myun regions, Sunchang county of Jeonbuk province. The results demonstrate significantly different variation according to Eup-Myun regions and amenity variables. This result would be used as a basic data for rational rural planning based on amenity resources through identifying distributional concentration of rural amenity resources in basic self governing body.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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