The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.6
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pp.617-623
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2016
Recently, IoT technology has been applied to the control of appliances in the home, and information about temperature, humidity, etc. is collected and the application of the system to control the indoor environment automatically is increasing. Currently, the network configuration of IoT devices is mainly used to connect IoT devices to the Internet through wireless gateways. Since such a method is dependent on a gateway, there are limitations in providing various services. Therefore, this paper proposes an independent method of gateway by using IoT network without using gateway by applying long distance wireless communication technology. IoT devices using the proposed long distance wireless internet technology can connect to a remote server and provide mobility that can not be supported by existing methods, thereby providing more various services. The performance evaluation of the proposed network configuration method is compared with the delay time and the amount of data generated in the existing network method constituted by the gateway and the proposed network configuration method respectively. Experimental results show that the proposed method decreases the delay time and the amount of data generated by the gateway.
Characteristics of sleeve-gun arrays installed on the R/V Onnuri were analyzed and compared with survey data. In the case of cluster array, the beam width in the frequency range up to 814Hz is constant as $179.5^{\circ}$, and rapidly narrows in the frequency range of 814-1631Hz. However, in the case of long and wide arrays, as the frequency increases, the beamwidth decreases. The optimal frequency is 69Hz. the main lobe of vertical inclination has its maximum amplitude at phase angle $0^{\circ}$. The optimal frequency of cluster array which produces little side lobe is less than 1631Hz, and those of long and wide arrays are less than 108Hz. As a result, the cluster array produces a good source for high-resolution seismic survey, while the long and wide arrays are suitable for the survey of deep structures. The final high-resolution seismic section with cluster array was compared with that of long and wide arrays.
Recent measurement studies of real teletraffic data in modern telecommunication networks have shown that self-similar (or fractal) processes may provide better models of teletraffic in modern telecommunication networks than Poisson processes. If this is not taken into account, it can lead to inaccurate conclusions about performance of telecommunication networks. Thus, an important requirement for conducting simulation studies of telecommunication networks is the ability to generate long synthetic stochastic self-similar sequences. A new generator of pseu-do-random self-similar sequences, based on the fractional Gaussian nois and a wavelet transform, is proposed and analysed in this paper. Specifically, this generator uses Daubechies wavelets. The motivation behind this selection of wavelets is that Daubechies wavelets lead to more accurate results by better matching the self-similar structure of long range dependent processes, than other types of wavelets. The statistical accuracy and time required to produce sequences of a given (long) length are experimentally studied. This generator shows a high level of accuracy of the output data (in the sense of the Hurst parameter) and is fast. Its theoretical algorithmic complexity is 0(n).
The long-term trend of surface wind speed in Korea is examined for 31 KMA weather stations from 1985 to 2019. Most stations, except Daegwallyeong, have several times of anemometer height changes from tens of centimeters to several meters. To minimize such height change effect on long-term wind trend, the present study adjusts anemometer height in each station to the standard height of 10 m using the power-law wind profile. This adjustment results in non-negligible trend change. For instance, the increasing surface wind speed at Suwon station, which has six times of anemometer height changes in a range of 0.8 m to 20 m, is weakened up to 67% and becomes statistically insignificant. Likewise, the decreasing trend at Andong station, with three times of anemometer height changes in a range of 10 m to 15.5 m, is weakened up to 66%. A similar weakening in long-term trend is observed in most stations regardless of positive and negative trends. However, due to the cancellation between weakened negative trends and weakened positive trends, the station-averaged wind speed trend in Korea does not change much. This result suggests that anemometer height adjustment is crucial for evaluating local wind speed trend but its impact on nation-wide wind speed trend is rather minor.
Mongolian folk songs are inspired by Mongolian labor songs and are classified into long and short songs. Mongolian long songs have ancient origins, are rich in legends, and are a great source of folklore. So it was inscribed by UNESCO in 2008. Mongolian written literature is formed under the direct influence of oral literature. Mongolian long song has 3 classes: ayzam, suman, and besreg by their lyrics and structure. In ayzam long song, the world perfectly embodies the philosophical nature of world phenomena and the nature of human life. Suman long song has a wide range of topics such as the common way of life, respect for ancestors, respect for fathers, respect for mountains and water, livestock and animal husbandry, as well as the history of Mongolia. Besreg long songs are dominated by commanded and trained characters. In this paper, we proposed a method to classify their 3 types of long songs using machine learning, based on their lyrics structures without semantic information. We collected lyrics of over 80 long songs and extracted 11 features from every single song. The features are the name of a song, number of the verse, number of lines, number of words, general value, double value, elapsed time of verse, elapsed time of 5 words, and the longest elapsed time of 1 word, full text, and type label. In experimental results, our proposed features show on average 78% recognition rates in function type machine learning methods, to classify the ayzam, suman, and besreg classes.
In this paper, the effect of atmospheric turbulence is numerically modeled and analyzed via a phase-screen model, in regard to long-range optical energy transfer using coherent beam combination. The coherent-beam-combination system consists of three channel beams pointing at a target at a distance of 1-2 km. The phase and propagation direction of each channel beam are assumed to be corrected in an appropriate manner, and the atmospheric turbulence that occurs while the beam propagates through free space is quantified with a phase-screen model. The phase screen is statistically generated and constructed within the range of fluctuations of the structure constant Cn2 from 10-15 to 10-13 [m-2/3]. Particularly, in this discussion the shape, distortion, and combining efficiency of the 3-channel combined beam are calculated at the target plane by varying the structure constant used in the phase-screen model, and the effect of atmospheric turbulence on beam-combination efficiency is analyzed. Analysis with this numerical model verifies that when coherent beam combination is used for long-range optical energy transfer, the received power at the target can be at least three times the power obtainable by incoherent beam combination, even for maximal atmospheric fluctuation within the given range. This numerical model is expected to be effective for analyzing the effects of various types of atmospheric-turbulence conditions and beam-combination methods when simulating long-range optical energy transfer.
In this work, we investigate the statistical properties of gamma exposure rates using well-known analysis methods, such as Autocorrelation Function Analysis(ACF), Rescaled Range Analysis(R/S Analysis), and Detrended Fluctuation Analysis(DFA). Especially, DFA is an important method to reliably detect long-range correlations in non-stationary time series. Our data are measured by Gangneung regional radiation monitoring station over the period of 1998 to 2011. First, we find a crossover indicating two different governing regimes in fluctuations of gamma exposure rates. Within a year, they show a strong long-ranged memory while this property vanishes over the range of time period longer than one year. Second, our finding is very securely supported by a variety of analysis tools. Those tools yield many relevant exponents which satisfies the well known relation between them.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.39-44
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2013
Long Term Evolution (LTE) - Advanced has developed Heterogeneous Network (HetNet) that consists of a mix of macrocells and low-power nodes such as picocells to improve the system performance. Also, to encourage data offloading in HetNet, Cell Range Expansion (CRE) have been introduced. In this paper, we propose a cell selection scheme based on Signal to Interference plus Noise Ratio (SINR) for optimal offloading effect. And we manage the interference for user located in cell range expanded region using Almost Blank Subframe (ABS) with flexible ABS ratio to improve the spectrum efficiency in time domain. Simulation results show that proposed scheme can improve spectrum efficiency of macrocell and picocell user. Eventually, proposed scheme can imporve overall user performance.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.1
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pp.38-45
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2010
A new readout circuit involving a pixel-level reset control was studied for 2-D long wavelength infrared focal plane arrays. The integration time of each pixel can be optimized individually and automatically. Hence, the readout circuit has a wide dynamic range and good signal-to-noise ratio characteristics. The readout circuit was fabricated with a $0.35{\mu}m$ 2-poly 4-metal CMOS process for a $128{\times}128$ long wavelength infrared HgCdTe array with a pixel size of $50{\mu}m{\times}50{\mu}m$. The smart reset control with two-step background suppression improves the signal-to-noise ratio to 87dB and the dynamic range to 95.8dB.
Purpose: To investigate treatment outcome and long term complication after surgery and radiotherapy (RT) for pituitary adenoma. Materials and Methods: From 1990 to 2009, 73 patients with surgery and RT for pituitary adenoma were analyzed in this study. Median age was 51 years (range, 25 to 71 years). Median tumor size was 3 cm (range, 1 to 5 cm) with suprasellar (n = 21), cavernous sinus extension (n = 14) or both (n = 5). Hormone secreting tumor was diagnosed in 29 patients; 16 patients with prolactin, 12 patients with growth hormone, and 1 patient with adrenocorticotrophic hormone. Impairment of visual acuity or visual field was presented in 33 patients at first diagnosis. Most patients (n = 64) received RT as postoperative adjuvant setting. Median RT dose was 45 Gy (range, 45 to 59.4 Gy). Results: Median follow-up duration was 8 years (range, 3 to 22 years). In secreting tumors, hormone normalization rate was 55% (16 of 29 patients). For 25 patients with evaluable visual field and visual acuity test, 21 patients (84%) showed improvement of visual disturbance after treatment. The 10-year tumor control rate for non-secreting and secreting adenoma was 100% and 58%, respectively (p < 0.001). Progression free survival rate at 10 years was 98%. Only 1 patient experienced endocrinological recurrence. Following surgery, 60% (n = 44) suffered from pituitary function deficit. Late complication associated with RT was only 1 patient, who developed cataract. Conclusion: Surgery and RT are very effective and safe in hormonal and tumor growth control for secreting and non-secreting pituitary adenoma.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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