The purpose of this study is to identify and evaluate the competitiveness of ports in ASEAN(Association of Southeast Asian Nations), which plays a leading role in basing the hub of global logistics strategies as a countermeasure in changes of logistics environments. This region represents most severe competition among Mega Hub ports in the world in terms of container cargo throughput at the onset of the 21st century. The research method in this study accounted for overlapping between attributes, and introduced the HFP method that can perform mathematical operations. The scope of this study was strictly confined to the ports of ASEAN, which cover the top 100 of 350 container ports that were presented in Containerization International Yearbook 2002 with reference to container throughput. The results of this study show Singapore in the number one position. Even when we compare with major ports in Korea (after getting comparative ratings and applying the same data and evaluation structure), the number one position still goes to Singapore and then Busan(2) and Manila(2), followed by Port Klang(4), Tanjung Priok(5), Tanjung Perak(6), Bangkok(7), Inchon(8), Laem Chabang(9) and Penang(9). In terms of the main contributions of this study, it is the first empirical study to apply the combined attributes of detailed and representative attributes into the advanced HFP model which was enhanced by the KJ method to evaluate the port competitiveness in ASEAN. Up-to-now, none has comprehensively conducted researches with sophisticated port methodology that has discussed a variety of changes in port development and terminal transfers of major shipping lines in the region. Moreover, through the comparative evaluation among major ports in Korea and ASEAN, the presentation of comparative competitiveness for Korean ports is a great achievement in this study. In order to reinforce this study, it needs further compensative research, including cost factors which could not be applied to modeling the subject ports by lack of consistently quantified data in ASEAN.
This study analyzed the network of low cost carriers (LCCs) to investigate the structural characteristics of airport networks. 71 LCCs in Asian major airports from January 2010 to January 2016 were queried from the SRS Analyzer Schedule Database of IATA's Airport Intelligence Service, and analyzed international routes excluding domestic flights. We analyzed the network connection mechanism focusing on Incheon International Airport, Hong Kong, Singapore, Narita, Kansai, Pudong, Kaohsiung, Gimpo and Jeju airports as well as structural changes in the LCC network using four centrality analysis concepts. The outcomes showed that the LCC network is formed in these airports and the density of connectivity to other airports increased. In recent years, LCC has launched LCCs-Alliances and would be considered to operate a hub-and-spoke network.
Single window has become a critical point of trade facilitation. While Korea has set up the first web based single window 'uTtradeHub', China has also been working on a seamless single window. As strong governmental support, advanced technology, leading agency and legal framework are success factors for single window, China already has solid foundation for this. For the leading agency, this research suggests the CIECC as a leading agency with linkage to E-Port service for seamless trade service for companies. We expect that Chinese single window will materialize in near future by a leading agency with the help of strong governmental support.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6D
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pp.917-926
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2006
Transportation Economies of scale are the essential properties of hub networks. One critical property of the hub network design problem is to quantify cost savings which stem from economies of scale, the costs of operating hub facilities and opportunity costs associated with delays stemming from consolidation of traffic flows. Due to the NP-complete property of the hub location problem, however, most previous researchers have focused on the development of heuristic algorithms for approximate solutions. The purpose of this paper is to develop a hub network design model considering transportation economies of scale from the consolidation of traffic flows. The model is designed to consider the uniqueness of hub networks and to determine several cost components. The heuristic algorithms for the developed model are suggested and the results of the model are compared with recently published studies using real data. Results of the analysis show that the proposed model reflects transportation economies of scale due to consolidation of flows. This study can form not only the theoretical basis of an effective and rational hub network design but contribute to the assessment of existing and planned logistics systems.
This paper reviews the current local logistics policy of the Incheon Metropolitan City and prioritizes policy agenda based on fuzzy AHP and IPA (Importance Performance Analysis). The analysis recommends that the city needs to keep up the current good works at the policy agenda such as early expansion of the international logistics hub and improvement of the provincial highway network.The policy agenda including the logistics parks, the transport networks and the hinterland activities are evaluated as overkilled agenda. Revitalization of the logistics database, establishment of an integrated business support center, modal shift, and public logistics support were classified as low-priority policy agenda. The policy agenda of urgent concentration includes development of new logistics business and air cargo industry.
Major nations undergone grand national strategy regarding Eurasia such as China's One Belt and One Road Strategy and Korea's Eurasia Initiative owing to Eurasia's regional importance. Korea's Eurasia Initiative aims to make one continental, creative continental, peaceful continental with intra-Eurasian nations as grand national strategy is based on creative economy, undertaken by President Park's Government for the future of Eurasia after the Northeast Asian logistics hub strategy. Eurasia Initiative includes logistics network project as an important one which consists of Eurasia Friendly Express, Rajin-Hassan logistics project, the Arctic Ocean route project and Rail transport network project. The success of Eurasia Initiative depends on North Korea. The purpose of this paper is to contribute to the improvement of prompt logistics network by networking main rail transport and other transports such as inland waterway transport and air transport by studying the current situation of Eurasia Express project, including rail transport network and the efficient methods of Eurasia logistics. The efficient methods of rail transport network under the Eurasia initiative are construction of multimodal logistics network connected with rail, international cooperation for logistics standardization in Eurasia, Eurasia nations' subscription of logistics-related conventions and projects performance based on these conventions, etc.
With the globalization of economy, there is keen competition among rountries to be a logistics hub and companies are striving to be first in establishing logistics system centering on advantageous sites, especially airport and seaports, to perform supply, production and distribution. Korea competing with Northeast Asia countries is also working out strategies in order to make Korea peninsula a logistics center of Northeast Asia taking advantage of its geographical strength. Gwangyang port has designated as Free Economic Zone together with Pusan and Jinhae, Incheon from October 24th, 2003. However, the introduction of Free Economic Zone in Korea lagged behind other major countries and it has a lot of operational problems. Approximately 600 areas worldwide are designated and operated as a Free Economic Zone and Gwangyang port and its surrounding area has several points to be settled as one of FEZ. First one is its limited functions and related laws. Next is imperfection on development, investment and management system of the hinterland. Lark of promotion activities could be one of the problems. This paper analyzes the above problems and presents various measures to activate Gwangyang Port and Gwangyang Free Economic Zone as follows Benchmarking to promote Gwangyang Free Economic Zone as follows Benchmarking other countries' system, governmental support, introduction & logistics functions, early development of the hinterland, supply of effective one-stop service, investment attraction into the area and diversified promotion & marketing activities.
With the globalization of economy, there is keen competition among countries to be a logistics hub and companies are striving to be first in establishing logistics system centering on advantageous sites, especially airport and seaports, to perform supply, production and distribution. Korea competing with Northeast Asia countries is also working out strategies in order to make Korea penninsula a logistics center of Northeast Asia taking advantage of its geographical strength. Gwangyang port has designated as Free Economic Zone together with Pusan and Jinhae, Incheon from October 24th, 2003. However, the introduction of Free Economic Zone in Korea lagged behind other major countries and it has a lot of operational problems. Approximately 600 areas worldwide are designated and operated as a Free Economic Zone and Gwangyang port and its surrounding area has several points to be settled as one of FEZ. First one is its limited functions and related laws on Gwangyang Bay. Next is imperfection on development, investment and management system of the FEZ. Lack of promotion activities could be one of the problems. If we want to activate the FEZ, we must induce investment at Gwangyang Bay. This paper analyzes the above problems and presents various measures to activate Gwangyang Free Economic Zone by inducing investment for innovation cluster as follows Benchmarking to promote Gwangyang Free Economic Zone as follows Benchmarking other countries' system, governmental support, introduction & logistics functions, early development of the hinterland, supply ofeffective one-stop service, investment attraction into the area and diversified promotion & marketing activities.
The Port of Busan is currently ranked as the seventh largest container port worldwide in terms of cargo throughput. However, port competition in the Far-East region is fierce. The growth rate of container throughput handled by the port of Busan has recently slowed down. In this study, we analyzed how economic conditions and multiple external shocks could influence cargo throughput and identified potential implications for port business. The aim of this study was to build a model to accurately forecast port throughput using the ARIMA model, which could incorporate external socio-economic shocks, and the VEC model considering causal variables having long-term effects on transshipment cargo. Findings of this study suggest that there are three main areas affecting container throughput in the port of Busan, namely the Russia-Ukraine war, the increased competition for transshipment cargo of Chinese ports, and the weaker growth rate of the Korean economy. Based on the forecast, in order for the Port of the Port of Busan to continue to grow as a logistics hub in Northeast-Asia, policy intervention is necessary to diversify the demand for transshipment cargo and maximize benefits of planned infrastructural investments.
Purpose: As Thailand seeks to become a regional startup hub, Thai startups have been acquiring growth and scalability in the last ten years. Hence, this paper examines influential factors in Thailand's growth of logistics tech startups. The conceptual framework incorporates sensing user needs, sensing technological options, conceptualizing, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, business strategy, strategic flexibility, and startup growth. Research design, data, and methodology: The quantitative method was applied to distribute the questionnaire to 500 managers and above in logistics tech startups in Thailand. The sampling techniques involve judgmental, convenience, and snowball samplings. Before the data collection, The Item Objective Congruence (IOC) Index and pilot test (n=45) were employed for content validity and reliability. The data were mainly analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The findings revealed that sensing technological options, scaling, and stretching, co-producing, and orchestrating, and business strategy significantly influence the growth of startups in Thailand. Nevertheless, sensing user needs, conceptualizing, and strategic flexibility have no significant relationship with startup growth. Conclusions: For Thailand to accelerate its digital economy driven by tech startups, firms must emphasize influential factors to accelerate growth by providing the right tech solutions for people's lives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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