본연구는 2019~2021년 14개 국적 외항 컨테이너 선사의 생산성 변화를 MPI(Malmquist Productivity Index)를 통해 분석하였다. 분석 기간 14개 선사의 MPI는 연평균 38.4% 증가한 것으로 분석되었다. MPI 변화 원인을 살펴보면, TCI(Technical Change Index)는 연평균 58.3% 증가하였으나 TECI(Technical Efficiency Change Index)는 연평균 12.6% 감소한 것으로 나타났다. 이는 선박의 효율성 또는 선대 규모 확대 효과보다는 운임상승에 의한 생산성 향상이 주원인임을 의미한다. 원양 해운선사인 HMM과 SM상선은 타 선사(아시아 역내 선사)와 달리 TECI와 TCI가 모두 생산성 향상에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 반면, 아시아 역내 선사의 경우 TCI(i.e. 운임상승) 값의 증가에 의한 생산성 향상이며, TECI값 중 SECI(Scale Effieicency Change Index) 값이 낮아 이들 선사는 선대 규모(규모의 경제) 변경에 따른 비용 절감 효과를 거의 누리지 못한 것으로 분석되었다.
본 연구의 목적은 한국 내 주요 항만별 선박출항현황을 비교 분석하는데 있다. 이를 위해 통계청 국가통계포털 "교통·물류 ⇨ 항만별 선박출항현황"에서 필요한 자료를 수집하였다. 분석기간은 2009년 1월부터 2020년 9월까지 총 141개월이다. 상승률 분석에서 2009년 1월 기준으로 여수, 평택당진, 광양, 부산, 인천, 울산 순으로 높게 나타났다. 변동률 분석에서 여수는 홀로 상승세를 보인 반면 다른 항만들은 완만한 하락세를 보이고 있다. 스캐터(Scatter) 분석에서 총 선박출항에 대해 여수를 제외하고 대부분 높은 수준의 동조화현상이 나타났다. 실증분석결과 최근 국내 선박출항 총톤수의 추세가 0% 이하에서 서서히 하락하고 있어 당분간 지금의 감소세가 더 이어질 것으로 예상된다. 향후 중국을 비롯하여 아세안 중심의 남방물류와 유라시아의 북방물류가 활성화되면서 주요 항만들의 역할이 더욱 확대되기를 기대해 본다. 각 항만별로 차별화된 물류서비스 개발과 선발출항 및 물류향상 요인을 도출하여 물동량 증대를 위한 유익한 방안을 찾아야 할 것이다.
Purpose: This study purposed to analyze the economic feasibility of introducing a third party logistics system as a strategic alternative to hospital management. Methods: Economic analysis was performed by measuring changes in costs and benefits before and after implement the third party logistics system and estimating the size of net benefits for the next five years for the target hospital. A questionnaire survey and in-depth interview with stake-holders were conducted to find out the satisfaction and effectiveness of the system. Findings: According to results, the cost-benefit ratio for the implementation of the system was 1.18. For the next five years, the cost-benefit ratio was 1.48, the net present value was about 1.7 billion won, and the internal rate of return was 64%. The satisfaction of internal stake-holders was relatively high, in terms of improving the concentration of unique tasks and increasing the efficiency of inventory management. Practical Implications: It was found that the increase in benefits had a greater effect on the change in the cost-benefit ratio than the increase in costs resulting from the expansion of logistics, and the increase in the present value of net benefits gradually decreased as the cost increased. In addition, overall job satisfaction and satisfaction with outsourcing companies were relatively low, which means that stabilization of the new system is important. Further study is needed for more accurate economic analysis.
인터넷 기술의 발달로 다양한 응용분야의 컴퓨팅 환경은 상당한 변화를 겪어 왔다. 특히 지난 3년여 동안 물류분야에서는 물류 회사간 인터넷 기반의 가상 비즈니스 활동 또는 서비스 아키텍처를 의미하는 e-로지스틱스라는 새로운 개념에 대한 활발한 연구가 진행되었다. 효과적인 e-로지스틱스 프레임워크 구축을 위해서 GIS, GPS 및 시공간 데이터베이스를 포함하는 이동체 기술 개발이 진행 중에 있다. 이동체 기술은 자동차, 비행기, 선박 등과 같이 시간에 따라 공간상의 위치를 변경하는 시공간 객체에 대한 효율적인 데이터 관리를 의미한다. 그러나 기존의 관련 시스템은 여러 가지 이유로 이동체에 대하여 오직 가장 최근에 검출된 위치정보만을 관리하기 때문에, 과거 및 미래의 불확실한 위치 추정방법에 대한 구체적인 제시는 미약한 상태에 있다. 따라서 이 논문에서는 이동체에 대한 이력정보 관리와 이를 이용한 과거의 위치 추정이 가능한 시스템을 제안한다. 이를 위해 물류 운송차량 위치 추적을 위한 모델링과 데이터베이스 및 시스템 구조를 제시한다. 아울러 제안 시스템을 e-로지스틱스 분야의 주요 응용인 택배 차량에 대한 위치정보 불확실성 처리 시나리오에 적용하는 예를 가지고 설명한다.
Recently, the need for technology development of commercial vehicle fuel consumption has emerged. Fuel economy improvement of transport equipment and transportation efficiency, and increasing attention to the logistics cost reduction measures. Increasing attention to the logistics cost reduction measures by fuel economy improvement of transport equipment and transportation efficiency. In this study, we have installed aerodynamic reduction device (side skirt, boat tail) to 14.5 ton cargo trucks and 45 ft tractor-trailers. And the fuel consumption was compared installed before and after. Fuel economy assessment for the aerodynamic reduction value device was tested by modifying the SAE J1321 Joint TMC/SAE Fuel Consumption Test Procedure - Type II test in according domestic situation. Greenhouse gas reductions were calculated in accordance with the scenario, including fuel consumption test results. When the 14.5 ton cargo trucks has been equipped with side skirts and boat tail, it confirmed the improvement in fuel efficiency of 4.72%. One Heavy-duty truck's the annual greenhouse gas reductions value are $6.86ton\;CO_2\;eq$. And if applying the technology to more than 50% of registered 15 ton trucks, greenhouse gas reductions are calculated as $686,826ton\;CO_2\;eq./yr$.
For the purpose of building the simulation model on cargo handling capacity of container terminal, we composed a model of container logistics system which has a 4 subsystems ; cargo handling, transportation, storage system and Gate complex system. Several date used in simulation gained through spot research and basic statistic analysis using raw data from January to Jane in 1998. The results of this study are as follows ; First, average available ratio of each subsystem was G/C 50%, Y/T 57.5%, storage system 56%, Gate complex 50%, and there was no subsystem occurring specific bottleneck. Second, comparing the results of simulation to the results of basic statistics, we can verify suitability of this simulation model. Third, Comparing the results of this study to the results of existed study, we were able to confirm a change of BCTOC container logistics system under IMF situation.
In this paper, we proposed the SCM logistics roadmap in other that the 'Northeast Asian Distribution Hub' policy of the government can be realized more effectively. First, we analysed the requirements of SCM roadmap by examining the situation of Northeast Asian Distribution Hub roadmap, and developed 3 key dimensions of SCM roadmap-national, industrial, and technological dimensions. Second, we suggested integrated SCM on the 4-stage evolution axis, and suggested 9 strategies for realizing the roadmap. Finally, we discussed a cyclical improvement system for the suggested SCM roadmap to keep pace with the change of technical and industrial environment. We expect that the suggested SCM roadmap would be refined by the reaction of logistics groups and various opinions of experts, and become the foundation of execution strategies.
As port functions change to act as an economic catalyst and take on a central position in industries engaged in international trade, port hinterland has become a significant component in international shipping. The success of port hinterland as a strategic base of logistic activities critically depends on location selection factor for international distribution center that links elements of global supply chain management. By examining multi-measurement items empirically, this paper analyzed location selection factor for international logistics distribution center in port hinterland, and evaluated Busan new port hinterland from the user's perspective. Employing exploratory factor analysis, the results revealed that the model structured around five factors incorporating geo-location and accessibility, availability, political supports, cost factors, and quality of business environment is valid and reliable in the context of the location selection factors for logistics distribution center in the context of port hinterland operations. The evaluation of Busan new port hinterland provides useful insights for strategic improvement to accommodate the users' expectation. Further, the model offers both a descriptive and diagnostic strategic management tool for port hinterland development and operations, to guide future improvement.
This research suggests the estimation methodology of Logistics. This paper elucidates the main problems associated with estimation in the regression model. We review the methods for estimating the parameters in the model and introduce a modified procedure in which all models are fitted and combined to construct a combination of estimates. The resulting estimators are found to be as efficient as the maximum likelihood (ML) estimators in various cases. Our method requires more computations but has an advantage for large data sets. Also, it enables to detect particular features in the data structure. Examples of real data are used to illustrate the properties of the estimators. The backgrounds of estimation of logistic regression model is the increasing logistic environment importance today. In the first phase, we conduct an exploratory study to discuss 9 independent variables. In the second phase, we try to find the fittest logistic regression model. In the third phase, we calculate the logistic estimation using logistic regression model. The parameters of logistic regression model were estimated using ordinary least squares regression. The standard assumptions of OLS estimation were tested. The calculated value of the F-statistics for the logistic regression model is significant at the 5% level. The logistic regression model also explains a significant amount of variance in the dependent variable. The parameter estimates of the logistic regression model with t-statistics in parentheses are presented in Table. The object of this paper is to find the best logistic regression model to estimate the comparative accurate logistics.
글로벌 생산네트워크의 변화로 인해 광양항은 새로운 전략의 수립이 요구된다. 특히, 무역의 패턴이 중국, 일본, 한국을 포함한 아시아의 경제적 성장에 따라 동북아지역 집중됨에 따라 가격과 서비스 경쟁력을 가진 광양항은 동북아 포트얼라이언스의 요구에 대처해야하며, 변화하는 무역환경에서 다른 국가들과 경쟁해야 한다. 그러므로 본 연구의 목적은 광양항의 성장을 촉진하기 위한 포트얼라이언스 전략을 제안하는 것이다. 광양항의 물류비즈니스 모델에 대한 목적에 맞도록 동북아 포트얼라이언스의 진행방향과 중국과 일본의 대상 항만을 제공하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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