International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.61-68
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2024
In the quest for advancing diabetes diagnosis, this study introduces a novel two-step machine learning approach that synergizes the probabilistic predictions of Logistic Regression with the classification prowess of Random Forest. Diabetes, a pervasive chronic disease impacting millions globally, necessitates precise and early detection to mitigate long-term complications. Traditional diagnostic methods, while effective, often entail invasive testing and may not fully leverage the patterns hidden in patient data. Addressing this gap, our research harnesses the predictive capability of Logistic Regression to estimate the likelihood of diabetes presence, followed by employing Random Forest to classify individuals into diabetic, pre-diabetic or nondiabetic categories based on the computed probabilities. This methodology not only capitalizes on the strengths of both algorithms-Logistic Regression's proficiency in estimating nuanced probabilities and Random Forest's robustness in classification-but also introduces a refined mechanism to enhance diagnostic accuracy. Through the application of this model to a comprehensive diabetes dataset, we demonstrate a marked improvement in diagnostic precision, as evidenced by superior performance metrics when compared to other machine learning approaches. Our findings underscore the potential of integrating diverse machine learning models to improve clinical decision-making processes, offering a promising avenue for the early and accurate diagnosis of diabetes and potentially other complex diseases.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.30
no.1
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pp.168-188
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2004
Integrated Logistic Support (ILS) is a management and technical process whereby all the diverse elements needed to fully operate, maintain, and totally support a materiel system in the field are identified, developed, and deployed simultaneously and on an equal priority with the item of materiel being supported. The test and evaluation (T&E)of ILS act the important role of reduction of life-cycle cost and keeping of good performance for weapon system. In this article, we suggest the alternatives for improvement in the test and evaluation of ILS during weapon system acquisition. It is hoped that this research is valuable and beneficial to persons related weapon system acquisition, in order to maximize the efficiency of defense acquisition management by reducing the life-cycle cost and enhancing the quality of weapon system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.2
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pp.171-178
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2009
Logistic support activities for weapon systems play an important role at maintenance activities in modern warfares. These activities are essential for keeping weapon systems ready at all time. However, maintenance supplies can be delayed without a proper information system. Further, increases of mean time to repair (MTTR) and unavailability of weapon systems can be occurred. In this study, a web based information system is developed for logistic chains of class 9 supplies. Utilizing web database technologies, the developed system can provide an environment for data exchange and sharing among various participants in the supply chain.
Kim, Jong-Hee;Song, Jun-Ho;Kim, Gun-Woo;Kweon, Oh-Sang;Yoon, Myong-O
Fire Science and Engineering
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v.33
no.6
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pp.20-27
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2019
In this study, a new function with higher accuracy for fire heat release rate prediction was developed. The 'αt2' curve, which is the major exponential function currently used for fire engineering calculations, must be improved to minimize the prediction gap that causes fire system engineering inefficiency and lower cost-effectiveness. The newly developed prediction function was designed to cover the initial fire stage that features rapid growth based on logistic function theory, which has a more logical background and graphical similarity compared to conventional exponential function methods for 'αt2'. The new function developed in this study showed apparently higher prediction accuracy over wider range of fire growth durations. With the progress of fire growth pattern studies, the results presented herein will contribute towards more effective fire protection engineering.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.6
no.2
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pp.57-69
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2007
The most important problem in logistic activities may be to decrease the transportation efficiency due to the traffic congestion in urban areas. The traffic congestion reduces the average travel speed of freight vehicles, and then increases the travel time. These problems can lead the logistic system to be inefficient. As a result, it causes an increase of transportation costs. In addition, the increased cost is a main barrier for the transition to an advanced logistic system. This study focuses on the analysis of key factors choosing commercial freight vehicles using Logistic regression-analysis with RP (Revealed Preference) data to solve the increase of private freight cars and transportation costs. Additionally, this paper presents policies to promote good use of commercial freight vehicles based on the results of this study.
The purpose of this paper is to investigate CFZ(custom free zone) and FTZ(free trade zone) in Korean FTZ System and develop Masan Port in Korea Local Port. The main point of this discussion is to approach the efficient method ill developing Masan Port through comparison CFZ and FTZ. For this purpose, this paper is searched the present situation of logistics in Korea and Northeast Asia, also discussed the concept of FTZ in international status. Then CFZ accepted by Korean government started from the concept of FTZ and is the logistic-centered FTZ in the middle of three model, production-centerde model, production-logistic combination, and logistic-centered FTZ. But CFZ in centering logistic excepted the fundamental manufacture in Korean production. and is almost the same about other various sides, i. e. law and enforcement ordinance. etc This problem is decreasing the efficiency in Korean commercial system. Thus this paper indicate the view point and rightness of region economic through study of FTZ and CFZ in Masan Port. This paper says that FTZ is better then CFZ in Masan Port with comparing superior position about economic development direction, industrial structure, Foreign investment attraction, business fluctuation, national-local renovation. Therefore this paper concludes that the development of Masan Port needs the effort as follow : first, Masan Port must apply in enlarging FTA into Free Tree Area. Second, the government must develop the high-density and medium-small scale in Masan Port. Third, the local government must promote the amount of demand in Masan Port logistic. Forth, the government must actively propel great-sphere development in present Masan Port.
This study was conducted to propose a product planning prediction model using logistic regression algorithm to predict seasonal factors and rapidly changing product trends. First, we collected unstructured data of consumers in portal sites and online markets using web crawling, and analyzed meaningful information about products through preprocessing for transformation of standardized data. The datasets of 11,200 were analyzed by Logistic Regression to analyze consumer satisfaction, frequency analysis, and advantages and disadvantages of products. The result of analysis showed that the satisfaction of consumers was 92% and the defective issues of products were confirmed through frequency analysis. The results of analysis on the use satisfaction, system efficiency, and system effectiveness items of the developed product planning prediction program showed that the satisfaction was high. Defective issues are very meaningful data in that they provide information necessary for quickly recognizing the current problem of products and establishing improvement strategies.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2001.06a
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pp.277-278
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2001
The successful operation of a product In service depends upon the effective provision of logistic support in order to achieve and maintain the required levels of performance and customer satisfaction. Logistic support encompasses the activities and facilities required to maintain a product (hardware and software) in service. Logistic support covers maintenance, manpower and personnel, training, spares, technical documentation and packaging handling, storage and transportation and support facilities.The cost of logistic support is often a major contributor to the Life Cycle Cost (LCC) of a product and increasingly customers are making purchase decisions based on lifecycle cost rather than initial purchase price alone. Logistic support considerations can therefore have a major impact on product sales by ensuring that the product can be easily maintained at a reasonable cost and that all the necessary facilities have been provided to fully support the product in the field so that it meets the required availability. Quantification of support costs allows the manufacturer to estimate the support cost elements and evaluate possible warranty costs. This reduces risk and allows support costs to be set at competitive rates.Integrated Logistic Support (ILS) is a management method by which all the logistic support services required by a customer can be brought together in a structured way and In harmony with a product. In essence the application of ILS:- causes logistic support considerations to be integrated into product design;- develops logistic support arrangements that are consistently related to the design and to each other;- provides the necessary logistic support at the beginning and during customer use at optimum cost.The method by which ILS achieves much of the above is through the application of Logistic Support Analysis (LSA). This is a series of support analysis tasks that are performed throughout the design process in order to ensure that the product can be supported efficiently In accordance with the requirements of the customer.The successful application of ILS will result in a number of customer and supplier benefits. These should include some or all of the following:- greater product uptime;- fewer product modifications due to supportability deficiencies and hence less supplier rework;- better adherence to production schedules in process plants through reduced maintenance, better support;- lower supplier product costs;- Bower customer support costs;- better visibility of support costs;- reduced product LCC;- a better and more saleable product;- Improved safety;- increased overall customer satisfaction;- increased product purchases;- potential for purchase or upgrade of the product sooner through customer savings on support of current product.ILS should be an integral part of the total management process with an on-going improvement activity using monitoring of achieved performance to tailor existing support and influence future design activities. For many years, ILS was predominantly applied to military procurement, primarily using standards generated by the US Government Department of Defense (DoD). The military standards refer to specialized government infrastructures and are too complex for commercial application. The methods and benefits of ILS, however, have potential for much wider application in commercial and civilian use. The concept of ILS is simple and depends on a structured procedure that assures that logistic aspects are fully considered throughout the design and development phases of a product, in close cooperation with the designers. The ability to effectively support the product is given equal weight to performance and is fully considered in relation to its cost.The application of ILS provides improvements in availability, maintenance support and longterm 3ogistic cost savings. Logistic costs are significant through the life of a system and can often amount to many times the initial purchase cost of the system.This study provides guidance on the minimum activities necessary to Implement effective ILS for a wide range of commercial suppliers. The guide supplements IEC60106-4, Guide on maintainability of equipment Part 4: Section Eight maintenance and maintenance support planning, which emphasizes the maintenance aspects of the support requirements and refers to other existing standards where appropriate. The use of Reliability and Maintainability studies is also mentioned in this study, as R&M is an important interface area to ILS.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.11-18
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2019
One of the key objectives of control systems is to maintain a system in a specific stable state. To achieve this goal, a variety of control techniques can be used and it is often uses a feedback control method. As known this kind of control methods requires mathematical model of the system. This article presents seesaw unstable system with two propellers which are controlled without use of a mathematical model instead. The goal was to control it using training data. For system control we use a logistic regression technique which is one of machine learning method. We tested our controller on the real model created in our laboratory and the experimental results show that instability of the seesaw system can be fixed at a given angle using the decision boundary estimated from the classification method. The results show that this control method for structural equilibrium can be used with relatively more accuracy of the decision boundary.
Unused spare parts of military equipments which have been kept in the warehouse for a long term have been recognized as wasting of defense budget which also decreased people's confidence in the field of national defence. It is known that overstock is caused by information distortion and bullwhip effect from downstream to upstream in the logistic support as is like business cases. After upgrading the logistic information system, it is possible for Army Logistics Command(ALC) to know demand information of end-user which is the key factor to reduce bullwhip effect. However, inventory is still overstocked and stock-out at the same time. Previous studies have not accounted for these phenomenons and have mainly focused on forecasting inventory level instead of budgetary process(budget period, PROLT, ASL/N-ASL). Thus, this study focuses on the information distortion, overstock and stock-out which caused by budgetary process in the logistic support with system dynamics and simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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