Objective : The objective of this study was to develop a score to predict patients with acute ischemic stroke (AIS) who will not benefit from endovascular treatment (EVT) using computed tomographic angiography (CTA) parameters. Methods : The CTA-ABC score was developed from 3 scales previously described in the literature: the Alberta Stroke Program Early CT Score (0-5 points, 3; 6-10 points, 0), the clot burden score (0-3 points, 1; 4-10 points, 0), and the leptomeningeal Collateral score (0-1 points, 2; 2-3 points, 0). We evaluated the predictive value of CTA parameters associated with symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) or malignant middle cerebral artery infarction (MMCAI) after EVT and developed the score using logistic regression coefficients. The score was then validated. Performance of the score was tested with an area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC). Results : The derivation cohort consisted of 115 and the validation cohort consisted of 40 AIS patients. The AUC-ROC was 0.97 (95% confidence interval [CI], 0.94-0.99; p<0.001) in the derivation cohort. The proportions of patients with sICH and/or MMCAI in the derivation cohort were 96%, 73%, 6%, and 0% for scores of 6, 5, 1, and 0 points, respectively. In the validation group, the proportions were similar (90%, 100%, 0%, and 0%, respectively) with an AUC-ROC of 0.96 (95% CI, 0.90-1.00; p<0.001). Conclusion : Our CTA-ABC score reliably assessed risk for sICH and/or MMCAI in patients with AIS who underwent EVT. It can support clinical decision-making, especially when the need for EVT is uncertain.
Purpose This study proposes a novel system trading model using case-based reasoning (CBR) based on absolute similarity threshold. The proposed model is designed to optimize the absolute similarity threshold, feature selection, and instance selection of CBR by using genetic algorithm (GA). With these mechanisms, it enables us to yield higher returns from stock market trading. Design/Methodology/Approach The proposed CBR model uses the absolute similarity threshold varying from 0 to 1, which serves as a criterion for selecting appropriate neighbors in the nearest neighbor (NN) algorithm. Since it determines the nearest neighbors on an absolute basis, it fails to select the appropriate neighbors from time to time. In system trading, it is interpreted as the signal of 'hold'. That is, the system trading model proposed in this study makes trading decisions such as 'buy' or 'sell' only if the model produces a clear signal for stock market prediction. Also, in order to improve the prediction accuracy and the rate of return, the proposed model adopts optimal feature selection and instance selection, which are known to be very effective in enhancing the performance of CBR. To validate the usefulness of the proposed model, we applied it to the index trading of KOSPI200 from 2009 to 2016. Findings Experimental results showed that the proposed model with optimal feature or instance selection could yield higher returns compared to the benchmark as well as the various comparison models (including logistic regression, multiple discriminant analysis, artificial neural network, support vector machine, and traditional CBR). In particular, the proposed model with optimal instance selection showed the best rate of return among all the models. This implies that the application of CBR with the absolute similarity threshold as well as the optimal instance selection may be effective in system trading from the perspective of returns.
Purpose: Work-related anxiety and depression are frequent work-related mental health problems. In this study the relationship between workplace violence and work-related anxiety and/or depression among Korean employees was evaluated. Methods: Data were obtained from the Korean Working Condition Survey of 2006. Participants were 9,094 Korean workers aged 15-64 yr. Multiple logistic regression using SAS version 9.1 was used. Results: The incidence of work-related anxiety, work-related depression and workplace violence were 4.5%, 3.5%, and 1.8% respectively. When personal and occupational risk factors were adjusted, workplace violence was significantly associated with work-related anxiety and depression (OR for anxiety: 4.07, CI: 2.62-6.34; OR for depression: 4.60, CI: 2.92-7.25). Work-related anxiety was significantly related to type of employment, working period at present workplace, work time, shift work, job demand, and social support from superiors. Factors influencing work-related depression were gender, education, alcohol consumption, company size, type of employment, working period at present workplace, work time, shift work, and job demand. Conclusion: To promote psychological health in workers there is a need to develop work-related anxiety and depression prevention programs and to decrease in workplace violence. In developing these programs, consideration should be given to personal factors, working conditions, and psychosocial working environments.
The purpose of this study was to investigate sodium consumption and related psychosocial factors among hypertensive patients and normal adults through questionnaire development. The Theory of Planned Behavior provided the basis for the study. The mean blood pressure of subjects was 117. 1 mmHg/78.55mgHg in normal adults(N-218), 159.65mmHg/102.05mmHg(systolic/diastolic) in hypertensive group(N=219) and the sodium consumption was 5219.4${\pm}$1821.3mg in normal adults and 4631.4${\pm}$1749.1mg in hypertensive group. The results of Multiple logistic regression analysis showed that the odds of being hypetensive group were increasd as subjects felt that dalty food (OR=1.5) (OR=0.8). The odds of beign hypertensive group increased as subject received more support. With respect to perceived control, the odds of being hypertensive group were increased as subjects felt more confident in contolling salty intake when spouse likes to take salty food(OR=1.4). In contrast, subjects felt less confident in contolling sodium consumption when they took medicine(OR=0.8). Study findings revealed that all three factors, attitudes, subjective norms, and perceived control contributed to the model for explaining intentions, with subjective norms being most important. This findings provided the empirical evidence for the TPB in explaining salt intake. This study suggest that educational interventions for hypertension patients focus on changing sodium consumption through changing attitude toward high sodium consumption, subjective norms, perceived control over reducing sodium consumption of specific situations, specially subjective norms and perceived control. In addition, interventions may include strategies to change attitudes toward sodium consumption by helping hypertensive patients realize negative beliefs and modifying positive beliefs and to elicit and maintain subjective norm from doctors, family and neighbors, and to increase control beliefs for reducing sodium consumption.(Korean J Nutrition 33(8) : 833-839, 2000)
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.1
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pp.66-72
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2012
The purpose of this study is to examine the eco-systemic factors that affect the married immigrant women's employment. The subjects were 229 married immigrant women who live in Ulsan city. Collected date were analyzed through frequency, percentage, and logistic regression analysis. The results are as follows. The factors that affect the married immigrant women's employment are the education level of husband, acquisition of citizenship, Korean language ability, job training experience, and the support of their parent-in-law. According to these findings, intervention strategies that focus on increasing the married immigrant women's employment are suggested.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.6
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pp.2667-2676
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2013
This study was to examine the relationship between suicidal ideation, depression, stress and their parent's socioeconomic status. Nation-wide representative data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2009 were used in this study. 904 adolescents with parent were analysed. Parent's socioeconomic status, especially mother's low educational level and the beneficiaries for national basic livelihood security were significant risk factor for adolescents' suicidal ideation. These associations remained significant in multiple logistic regression controlling for all covariates. The findings in the current study support the global literature on the importance of socioeconomic status in promoting adolescent's mental health. Future prevention intervention efforts to improve adolescent's suicide risk will need to take into consideration parent's and household's socioeconomic conditions. Future study is needed to explore the possible proximal risk factors and mediators between parent's socioeconomic status and mental health among adolescents.
This study presents a recently obtained social media data set based upon the case study of Electric Vehicles (EV) and looks to implement a sentiment analysis (SA) in order to gain insights. This study uses two methods in order to fully analyze the public's sentiment on EVs. First, we implement a SA tool in which we used to extract the sentiment of comments. Next we labeled the data with these sentiments obtained and classified them. While performing classification we found the problem of dimensionality and also explored the use of feature selection (FS) models in order to reduce the data set's dimensionality. We found that the use of three FS models (Chi Squared, Information Gain and ReliefF) showed the most promising results when used alongside a logistic and support vector machines classification algorithm. the contributions of this paper are in providing an real-world example of social media text analytics which can be adopted in many other areas of research and business. Moving forward researchers can use the methodological approach in this paper to further refine and improve their own case uses in text analytics.
The purpose of this study is to examine the features of students moving to other areas for university education in entrance stage. 2018 K-NSSE data were analyzed, and Chi-square test and binary logistic regression analysis were performed. As a result, many students in Seoul area moved to various areas, but students from local areas moved to Seoul area universities with low percentage. In addition, it was confirmed that there was a difference in socioeconomic background, high school type and academic achievement level, career maturity, and university commitment level among the students group moving from Seoul to the local and from the local to Seoul area. This study suggests that the government needs to provide systematic support to overcome the stratification structure of the university centered on Seoul and to secure diversity of student composition to improve the quality of education and contribute to regional development.
Objectives : This study aimed at examining the aspects of utilization of the dental services in some regions and analyzing the related factors with a view to helping the old solve the dental problems and overcome the difficulties. Methods : This investigation was intended for 422 old people living in Jeon-ju city and Jang-su county from July 18, 2006 to August 25 by direct interviewing posing questions. The survey data sets were analyzed by chi-square, correlation, multiple regression and logistic regression. Results : 1. The average number of the existing teeth per an old person was 13.6 and the 28.8% of the old who didn't use denture called for dentures. 2. The annual coefficient of utilization in dental services for an old person was 52.3% and the annual average visits to dental clinics were 3.12 days while 38.6% of the old experienced illegal dental treatments. 3. The affecting factors on the dental utilization for treatment were as follows: family income, dental clinics available, the number of existing teeth, the days of dental trouble, the recognition of the prevention of the dental disease, the knowledge for the dental treatment and the oral health judged by himself. 4. The major variables influencing the utilization of dental services were spouse presence, form of family, income, having a regular dental care, denture presence and the experience of inconvenience in living. Conclusions : To conclude, the following suggestions could be made. First, It was necessary that enforcement practice of free dental prosthesis service and application to the national health insurance in old people's prosthetic therapy for government support because the economic factor was barrier to utilization of the dental services. Second, Dental clinic was required to the health center because availability of common dental services was big impact in utilization of the dental services.
Kwon, Ohwi;Hong, Jin Hyuk;Kim, Ji-yeon;Noh, Young-Min;Kim, Jinseok;Noh, Jin-Won
The Journal of the Korea Contents Association
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v.19
no.11
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pp.22-32
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2019
The purpose of this study was to derive association between company's fringe benefits and retirement planning. The study analyzed the 2016 Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA) and a total of 1,740 participants was included. To analyze the relationship between the number of the company's employee fringe benefit and the retirement planning, multiple logistic regression was conducted. As a result, we found multiple variables affecting the retirement planning including not only the number of the fringe benefits, but also the age, marital status, residence, private health insurance status, and subjective health status. Successful retirement planning for wage workers benefits not only the individuals or government, but companies also gain benefits such as improved productivity of workers and a better corporate image, so further research is needed on the effective implementation of the system, and the role of government to support this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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