Many Koreans have been interested in health functional foods(HHFs). Use of health functional foods is growing rapidly. This study aims to identify the determinants of HFFs use focusing on health related factors. The subjects were 24,626 samples from Korea Health Panel in 2008. The subjects were divided into two group: under the 20 years old and 20 old and over. The logistic regression model was used to examine influence of health-related factors on use of HFFs for each group. About thirty percent of the subjects have used HFFs. The larger family size, higher education level of parents, more stable economic status and chronic diseases were positively related to use more HFFs in younger 20 years old. Higher education level, more stable economic status, chronic diseases were more likely to use HFFs in 20 years of age and over. Health related factors such as disability, chronic diseases, admission, and physician visit affect the use of HFFs in both groups. We confirmed that health related factors as well as socio-demographic and economic factors affect use of HFFs. In-depth knowledge about relationship between health related factors and HFFs is required.
Nowadays, with the burgeoning development of economy, $CO_2$ emissions increase rapidly in China. It has become a common concern to seek effective methods to forecast $CO_2$ emissions and put forward the targeted reduction measures. This paper proposes a novel hybrid model combined principal component analysis (PCA) with regularized extreme learning machine (RELM) to make $CO_2$ emissions prediction based on the data from 1978 to 2014 in China. First eleven variables are selected on the basis of Pearson coefficient test. Partial autocorrelation function (PACF) is utilized to determine the lag phases of historical $CO_2$ emissions so as to improve the rationality of input selection. Then PCA is employed to reduce the dimensionality of the influential factors. Finally RELM is applied to forecast $CO_2$ emissions. According to the modeling results, the proposed model outperforms a single RELM model, extreme learning machine (ELM), back propagation neural network (BPNN), GM(1,1) and Logistic model in terms of errors. Moreover, it can be clearly seen that ELM-based approaches save more computing time than BPNN. Therefore the developed model is a promising technique in terms of forecasting accuracy and computing efficiency for $CO_2$ emission prediction.
The managing strategies of each enterprise has been fundamentally changed due to the emergence of digital economics by using the internet. Therefore it is indispensable for each enterprise to be changed their business strategies. With a view to meeting the change of new economic paradigm, they are efforting to build a infrastructure for information and communication, induce foreign capital, reconsider their conditions of location, draw the law concerned and reinforce education for experts etc. In consideration of these change, the Pusan port & the KwangYang port have to introduce e-Business for the purpose of increasing the level of their competition. We - our government, the companies - concerned with port management should recognize and use efficiently our core competence and potentiality of our port management. To achieve it, firstly port industries are to handle not only international logistic system but also communication, finance and sightseeing. Secondly, the developed off-line system have to be harmonizing with the on-line. Therefore, this paper are focused to suggest the theoretic background by analyzing the strategic points of e-port which are divided in 6C - Contents, Community, Connection, Commerce, Communication and Customization.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.4
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pp.63-71
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2016
This paper is about applying efficient data mining method which improves the score calculation and proper building performance of credit ranking score system. The main idea of this data mining technique is accomplishing such objectives by applying Correlation based Feature Selection which could also be used to verify the properness of existing rank scores quickly. This study selected 2047 manufacturing companies on KOSPI market during the period of 2009 to 2013, which have their own credit rank scores given by NICE information service agency. Regarding the relevant financial variables, total 80 variables were collected from KIS-Value and DART (Data Analysis, Retrieval and Transfer System). If correlation based feature selection could select more important variables, then required information and cost would be reduced significantly. Through analysis, this study show that the proposed correlation based feature selection method improves selection and classification process of credit rank system so that the accuracy and credibility would be increased while the cost for building system would be decreased.
Jacobs, Bertha;Simpson, Leslie;Nelson, Sara;Karpova, Elena
Fashion, Industry and Education
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v.14
no.2
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pp.11-23
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2016
This study investigated the comparative advantages of the Bangladeshi and Vietnamese apparel industries using Global Value Chain (GVC) framework. In this study, the GVC framework was expanded to include social and environmental sustainability issues. Secondary data, for the 2012 - 2013 period, were collected and analyzed for each component of the apparel GVC. The findings indicated that while both countries have unique comparative advantages, Vietnam clearly emerged as a leader on many GVC components. Bangladesh's comparative advantage lies in lower wages, producing high volume orders, and lean manufacturing. In spite of Vietnam's higher labor costs, it has comparative advantages in higher productivity, skilled and trained workers, manufacturing of intricate styles of high quality, agility and flexible manufacturing, more developed infrastructure and logistic services as well as greater social and environmental compliances. This study contributes towards insight into best sourcing fit for fashion brand business models. Based on the findings, fashion driven companies offering more complex styles at a faster rate will benefit from choosing Vietnam. In contrast, Bangladesh might be a better choice for high volume driven companies that offer basic apparel and better value for their consumers. From theoretical perspective, the research makes an important contribution by expanding the GVC framework.
Senadjki, Abdelhak;Mohd, Saidatulakmal;Bahari, Zakaria;Hamat, Abdul Fatah Che
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.4
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pp.5-15
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2017
The Northern States of Malaysia comprises of four states (Penang, Kedah, Perlis and Perak) still record high poverty incidence eventhough Malaysia has experienced a remarkable reduction of poverty over the past century. Economic activities in Perlis and Kedah that are predominantly agriculture in the rural area contribute to this disparity. To add, rural households are also subject to risks and uncertainties that make them more vulnerable to poverty. This study examines the impact of risks and assets on households' vulnerability to poverty. A survey of 400 respondents was conducted in December 2015 in the northern region of Malaysia. From these 400 questionnaires, only 298 were considered valid and used in the analysis. Using a logistic probability function, the results indicated that risks are not a significant threat to households. Gender and strata are crucial elements that significantly determine households' vulnerability. While human capital and financial capital significantly reduce households' vulnerability to poverty, physical and natural capitals were not statistically significant. The study suggests that the government and practitioners design strategies and policies with an assets-based approach. The asset-based approach is more appropriate for linking the causes of poverty to vulnerability.
Purpose - The paper aims to explore the critical and uncover issues encountered to the supply-chain companies in launching halal based services in India. Research design, data, and methodology - After a meticulous review of relevant literature on the halal concept and halal logistics, researchers involved in a data collection by conducting semi-structured focus group interviews. Four groups with a maximum of 5 members each have chosen from the areas of transportation, warehousing, certification, and packaging. A total of 20 questionnaires were collected by applying purposive sampling method. Results - More than 95 percent of the chosen focus groups agreed that they know only about halal but don't have any exposure to halal logistics. The discussion has revealed that the adoption rate for halal transportation, warehousing, halal certification, and packaging is almost zero. The respondents were chosen only from transportation, warehousing, certification and packaging companies from south India which are operating throughout India. This research never attempts to be acquainted with the opinions of channel members who directly or indirectly involved in meeting customer demands. Conclusions - This is a ground-breaking effort aimed to study the critical issues related to Indian halal logistics which is beneficial to both logistic companies as well as to the academic world.
Technological innovation has been regarded as the core competence for the economic growth of individual, as well as organization and country. Pharmaceutical innovation, what we call new medicines, influence people's longevity and productivity by increasing output per hour worked. Therefore, using claims data on virtually all the drugs and diseases of over 550,000 people enrolled in National Health Insurance Program in Korea, we examined the impact of the vintage (original FDA and KFDA approval year) of drugs used to treat a patients from July 1st to December 31st in 2002 on the patient's mortality at the end of 2004, controlling for demographic characteristics(age and sex), utilization of medical services, and the nature and complexity of illness. We found that people using newer drugs are less likely to die at the end of 2004, conditional on covariates. The estimated mortality rates were declining with respect to drug vintage for 1970s, 1980s and 1990s and highly significant. In addition to estimating the model for the entire sample, we estimated the model separately for several disease categories classified by Korean Classification of Disease. Estimates of three drug vintage variables for subgroups of people with (1)neoplasms, (2)endocrine, nutritional and metabolic diseases, and (3)the diseases of circulatory system displayed similar patterns.
The objective of this paper is to examine the determinants of technology transfer for Small and Medium Enterprises. Based on IP-MARKET, KIPRIS, and Wintelips, we employ the logistic regression analysis using all data related with technology transfer in markets for intellectual property rights from 2008 through 2012. Our main results are as followings: (i)the more inventors the higher possibility; and (ii)the more claims and forwards the higher possibility of success in technology transfer in Small and Medium Enterprises.
Logistics is by no means a new subject area. The concept of logistics goes way become more complex as technology advances, and logistics requirements have increased accordingly. In 1964, when ILS philosophy formally came into being, ILS was defined in general terms and did not describe what actions an ILS program should accomplish. ILS philosophy have been developed from 1964 through 1980. In 1982, United States Department of Defense formulated a new concept, CALS. CALS is the strategy that the US defense development to management the transition to integration and automated interchange in defense system engineering, manufacturing, and logistic support. Its goal is to use the inherent features of digitized data to revolutionize the function of data -gathering, data storage and data - transfer techologies associared with the development of defense systems. The Result will be systems that are cheaper, more reliable, and easier to maintain. To define CALS's character, the purpose of this papers compare two concepts - CALS and ILS. The elements of CALS consist of standads and EDI. The elements of ILS include LCC(Life Cycle Cost), LSA(Logistics Support Analysis), LSAR(Logistics Support Analysis Rcord), Aquisition Cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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