In this paper, it is presented a new technique to the design and real-time implementation of fuzzy control system based-on digital signal processors in order to improve the precision and robustness for system of industrial robot. Fuzzy control has emerged as one of the most active and fruitful areas for research in the applications of fuzzy set theory, especially in the real of industrial processes. In this thesis, a self-organizing fuzzy controller or the industrial robot manipulator with a actuator located at the base is studied. A fuzzy logic composed of linguistic conditional statements is employed by defining the relations of input-output variable of the controller, In the synthesis of a FLC, one of the most difficult problems is the determination of linguistic control rules from the human operators. To overcome this difficult, SOFC is proposed for a hierarchical control structure consisting of basic level and high level that modify control rules.
This paper presents the VHSIC Hardware Description Language(VHDL) implementation of the Fixed Point Covariance Lattice(FLAT) algorithm for an Linear Predictive Coding(LPC) analysis and its related algorithms, such as the forth order high pass Infinite Impulse Response(IIR) filter, covariance matrix calculation, and Spectral Smoothing Technique(SST) in the Vector Sum Exited Linear Predictive(VSELP) speech coder that has been Selected as the standard speech coder for the North America and Japanese digital cellular. Existing Digital Signal Processor(DSP) chips used in digital cellular phones are derived from general purpose DSP chips, and thus, these DSP chips may not be optimal and effective architectures are to be designed for the above mentioned algorithms. Then we implemented the VHDL code based on the C code, Finally, we verified that VHDL results are the same as C code results for real speech data. The implemented VHDL code can be used for performing logic synthesis and for designing an LPC Application Specific Integrated Circuit(ASOC) chip and DsP chips. We first developed the C language code to investigate the correctness of algorithms and to compare C code results with VHDL code results block by block.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권2호
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pp.127-137
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2006
This paper presents an $H_{\infty}$ controller synthesis method for discrete time fuzzy dynamic systems based on a piecewise smooth Lyapunov function. The basic idea of the proposed approach is to construct controllers for the fuzzy dynamic systems in such a way that a Piecewise smooth Lyapunov function can be used to establish the global stability with $H_{\infty}$ performance of the resulting closed loop fuzzy control systems. It is shown that the control laws can be obtained by solving a set of Bilinear Matrix Inequalities (BMIs). An example is given to illustrate the application of the proposed method.
As product lifecycles become shorter, factories are pushed to develop small batches of many different products. The highly flexible control systems has become a necessity. The majority of existing automated industrial systems are controlled by programmable logic controllers(PLCs). In most cases, the control programs for PLCs are developed based on ladder diagrams(LDs). However, it is difficult to debug and maintain those LDs because the synthesis of LD itself mainly depends on the experience of the industrial engineer via trial-and-error methods. Hence, in this paper, we propose a discrete event model conversion algorithm for systematic analysis of LDs. The proposed discrete event model conversion algorithm is illustrated by an example of a conveyor system.
This paper describes design of a (32, 28) Reed Solomon decoder for optical compact disk with double error detecting and correcting capability. A variety of error correction codes(ECCs) have been used in magnetic recordings, and optical recordings. Among the various types of ECCs, Reed Solomon(RS) codes has emerged as one the most important ones. The most complex circuit in the RS decoder is the part for finding the error location numbers by solving error location polynomial, and the circuit has great influence on overall decoder complexity. We use RAM based architecture with Euclid's algorithm, Chien search algorithm and Forney algorithm. We have developed VHDL model and peformed logic synthesis using the SYNOPSYS CAD tool. The total umber of gate is about 11,000 gates.
This paper proposes a new real-time 2-D convolver filter architecture wihtout using any multiplier. To meet the massive amount of computations for real-time image processing, several commercial 2-D convolver chips have many multipliers occupying large VLSI area. Te proposed architecture using only one shift-and-accumulator can reduce the chip size by more than 70% of commercial 2-D convolver filter chips and can meet the real-time image processing srequirement, i.e., the standard of CCIR601. In addition, the proposed chip can be used for not only 2-D image processing but also 1-D signal processing and has bood scalability for higher speed applications. We have simulated the architecture by using VHDL models and have performed logic synthesis. We used the samsung SOG cell library (KG60K) and verified completely function and timing simulations. The implemented filter chip consists of only 3,893 gates, operates at 125 MHz and can meet the real-time image processing requirement, that is, 720*480 pixels per frame and 30 frames per second (10.4 mpixels/second).
This paper presents digital signal processor (DSP) instructions and their data processing unit (DPU) architecture for high-speed fast Fourier transforms (FFTs) in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. The proposed instructions jointly perform new operation flows that are more efficient than the operation flow of the multiply and accumulate (MAC) instruction on which existing DSP chips heavily depend. We further propose a DPU architecture that fully supports the instructions and show that the architecture is two times faster than existing DSP chips for FFTs. We simulated the proposed model with a Verilog HDL, performed a logic synthesis using the 0.35 ${\mu}m$ standard cell library, and then verified the functions thoroughly.
In this paper, it is presented a new technique to the design and real-time implementation of fuzzy control system based-on digital signal processors in order to improve the precision and robustness for system of industrial robot. Fuzzy control has emerged as one of the most active and fruitful areas for research in the applications of fuzzy set theory, especially in the real of industrial processes. In this thesis, a self-organizing fuzzy controller for the industrial robot manipulator with a actuator located at the base is studied. A fuzzy logic composed of linguistic conditional statements is employed by defining the relations of input-output variable of the controller, In the synthesis of a FLC, one of the most difficult problems is the determination of linguistic control rules from the human operators. To overcome this difficult, SOFC is proposed for a hierarchical control structure consisting of basic level and high level that modify control rules.
This paper presents a new output phase assignment algorithm which determines the phases of all the nodes in a given boolean network. An estimation function is defined, which is represented by the relation between the literals in the given function expression. A weight function, WT (fi, fj) is defined, which is represented by approximate amount of common subexpression between function fi and fj. Common Subexpression Graph(CSG) is generated for phase selection by the weight function between all given functions. We propose a heuristic algorithm finding subgraph of which sum of weights has maximum by assigning phases into the given functions. The experiments with MCNC benchmarks show the efficiency of the proposed method.
This paper proposed resource allocation algorithm for the minimum switching activity of functional unit in high level synthesis process as like DSP which is circuit to give many functional unit. The resource allocation method after scheduling use the power function calculating average hamming distance and switching activity of the between two input. First of all, the switching activity is calculated by the input value after calculating the average hamming distance between operation. In this paper, the proposed method though high If level simulation find switching activity in circuit each functional unit exchange for binary sequence length and value bit are logic one value. To use the switching activity find the allocation with minimal power consumption, the proposed method visits all control steps one by one and determines the allocation with minimal power consumption at each control step. As the existing method, the execution time can be fast according to use the number of operator and max control step. And it is the reduction effect from 6% to 8%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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