Cetin, Ekin Ceyda;Lee, Jeoungkyu;Kim, Sangyeob;Kim, Yonghwan
Journal of Advanced Research in Ocean Engineering
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제4권4호
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pp.185-194
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2018
In this study, the extreme sloshing pressure was predicted using various statistical models: three-parameter Weibull distribution, generalized Pareto distribution, generalized extreme value distribution, and three-parameter log-logistic distribution. The estimation of sloshing impact pressure is important in design of liquid cargo tank in severe sea state. In order to get the extreme values of local impact pressures, a lot of model tests have been carried out and statistical analysis has been performed. Three-parameter Weibull distribution and generalized Pareto distribution are widely used as the statistical analysis method in sloshing phenomenon, but generalized extreme value distribution and three-parameter log-logistic distribution are added in this study. Additionally, statistical distributions are fitted to peak pressure data using three different parameter estimation methods. The data were obtained from a three-dimensional sloshing model text conducted at Seoul National University. The loading conditions were 20%, 50%, and 95% of tank height, and the analysis was performed based on the measured impact pressure on four significant panels with large sloshing impacts. These fittings were compared by observing probability of exceedance diagrams and probability plot correlation coefficient test for goodness-of-fit.
The estimation of 90% parametric confidence intervals (CIs) of mean AUC and Cmax ratios in bioequivalence (BE) tests are based upon the assumption that formulation effects in log-transformed data are normally distributed. To compare the parametric CIs with those obtained from nonparametric methods we performed repeated estimation of bootstrap-resampled datasets. The AUC and Cmax values from 3 archived datasets were used. BE tests on 1,000 resampled data sets from each archived dataset were performed using SAS (Enterprise Guide Ver.3). Bootstrap nonparametric 90% CIs of formulation effects were then compared with the parametric 90% CIs of the original datasets. The 90% CIs of formulation effects estimated from the 3 archived datasets were slightly different from nonparametric 90% CIs obtained from BE tests on resampled datasets. Histograms and density curves of formulation effects obtained from resampled datasets were similar to those of normal distribution. However, in 2 of 3 resampled log (AUC) datasets, the estimates of formulation effects did not follow the Gaussian distribution. Bias-corrected and accelerated (BCa) CIs, one of the nonparametric CIs of formulation effects, shifted outside the parametric 90% CIs of the archived datasets in these 2 non-normally distributed resampled log (AUC) datasets. Currently, the 80~125% rule based upon the parametric 90% CIs is widely accepted under the assumption of normally distributed formulation effects in log-transformed data. However, nonparametric CIs may be a better choice when data do not follow this assumption.
The protonation parameters, dissociation constants ($pK_{BH^+}$) of conjugate acid, slope values (m, ${\phi}$ and $m^*$) and correlation coefficients (r) of hydroxamic acids were determined by Hammett acidity function method, Bunnett-Olsen method and excess acidity method in hydrochloric and perchloric acid solutions. Effect of acid concentration on partition and percentage protonation was also studied. $pK_{BH^+}$ values show that hydroxamic acids do not behave as Hammett bases, but hydroxamic acids behave as weak bases in strong acidic solutions. The values of $pK_{BH^+}$ obtained through Bunnett-Olsen method and excess acidity method were compared with the Hammett acidity function. ChemAxon's MarvinSketch 6.1.5 software was also used for determining $pK_a$, pI and microspecies distribution (%) of hydroxamic acids with pH. Hydrogen donor and acceptor values and logD were also obtained. The results show that N-p-chlorophenyl-4-bromobenzohydroxamic acid has the highest $pK_a$ and lowest logD values. On the contrary, N-phenyl-3,5-dinitrobenzohydroxamic acid has lowest the $pK_a$ and highest logD values.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권6호
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pp.633-645
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2018
Gaussian error distributions are a common choice in traditional regression models for the maximum likelihood (ML) method. However, this distributional assumption is often suspicious especially when the error distribution is skewed or has heavy tails. In both cases, the ML method under normality could break down or lose efficiency. In this paper, we consider the log-concave and Gaussian scale mixture distributions for error distributions. For the log-concave errors, we propose to use a smoothed maximum likelihood estimator for stable and faster computation. Based on this, we perform comparative simulation studies to see the performance of coefficient estimates under normal, Gaussian scale mixture, and log-concave errors. In addition, we also consider real data analysis using Stack loss plant data and Korean labor and income panel data.
This study was carried out to provide the so-called circumferential slicing method for investigating radial distributions of the tangential strains and of moisture contents within the log cross section (LC) of Kalopanax pictus during indoor drying it. While the heartwood showed an almost uniform moisture content distribution in the range of about 50~55% in case of the green wood, it has gradually decreased toward the outer side, showing about 19% of moisture content difference from the innermost slice. Although the moisture gradient along the radial direction has gradually become gentle as drying progresses, the sapwood of the outer side represented the moisture contents below the fiber saturation point after 24 hours of drying while the heartwood in the inner part showed the moisture contents higher than the fiber saturation point. The pith side was laid under the tensile stress after 24 hours of drying, and then gradually decreasing toward the bark side, and showed the distribution being switched again to the tensile stress on the bark side. As the drying has progressed, this trend got more intensified, and finally showed the U-shaped distribution model after 48 hours of drying. The circumferential slice test is considered to be suitable in quantitatively determining the tangential strains and moisture content within a LC.
To investigate water mass structure and DO(Dissolved Oxygen) distribution in Chinhae Bay, temperature, salinity and DO were observed in the bay in summer and winter from 1990 to 1993, and two-dimensional tidal current and parameter log($H/U^3$) were computed. Shallow water fronts in the bay were formed in summer in Kaduk channel and the central part of the bay having log($H/U^3$) values of $2.0{\sim}2.5$. Oxygen deficiency at the bottom layer in summer occurred in the western and northern part of the bay with weak tidal current, where the value of log($H/U^3$) was more than about 3.5 and $M_2$ tidal current was less than about 20 cm/s. DO concentration at the bottom layer of Kaduk channel and the central channel of the bay having the strong tidal current was more than about 3.5 mg/l. The isolines of DO concentration were nearly parallel to the isovelocity, and the concentrations correlated with the frontal location. The frontal location and DO distribution were influenced by tidal range, river inflow and meteorological conditions, and also correlated with bottom slope characteristics.
본 연구는 남부 3지역에서 시설재배 3농가 총 9농가를 선정하여 2019년과 2020년도 재배 중인 부추와 부추 재배 토양, 퇴비, 농업용수의 미생물 오염도를 조사하였다. 부추, 토양, 퇴비, 농업용수에서 위생지표세균(일반세균수, 대장균군, 대장균)과 B. cereus, S. aureus를 조사하였다. 2019년 채취해 온 시료의 오염도를 조사한 결과 A지역 일반세균수는 6.15-8.82 log CFU/g, 대장균군은 2.75-4.88 log CFU/g, 21.58-37.95 MPN/100 mL, B. cereus는 1.79-5.86 log CFU/g으로 검출되었다. B지역 일반세균수는 6.41-8.44 log CFU/g, 대장균군은 1.57-2.82 log CFU/g, B. cereus는 2.48-6.00 log CFU/g으로 검출되었다. C지역 일반세균수는 6.42-7.74 log CFU/g, 대장균군은 2.39-5.73 log CFU/g, 14.45-2419.6 MPN/100 mL, B. cereus는 1.48-5.56 log CFU/g으로 검출되었다. C지역 III농가 토양에서 대장균이 1.86 log CFU/g으로 검출되었다. 2020년 채취해온 시료의 오염도를 조사한 결과 A지역 일반세균수는 2.83-8.20 log CFU/g, 대장균군은 0.28-4.03 log CFU/g, B. cereus는 0.41-5.30 log CFU/g, S. aureus는 0.40-4.85 log CFU/g이 검출되었다. B지역 일반세균수는 0.84-7.25 log CFU/g, 대장균군은 3.13-3.56 log CFU/g, B. cereus는 1.69-2.82 log CFU/g, S. aureus는 2.44-3.78 log CFU/g이 검출되었다. C지역 일반세균수는 2.04-8.83 log CFU/g, 대장균군은 0.43-4.04 log CFU/g, B. cereus는 0.70-4.93 log CFU/g, S. aureus는 1.81-6.27 log CFU/g이 검출되었다. 부추는 토양과 퇴비로부터의 오염, 농업용수로부터의 오염, 농업용수로 오염된 토양과 퇴비로의 오염 등 다양한 경로를 통해 B. cereus가 오염될 수 있다. β-hemolysis 활성을 지니는 B. cereus가 부추와 재배환경시료로부터 분리되었기에 B. cereus의 오염 예방이 중요하다. 반면에 병원성 E. coli, E. coli O157:H7, L. monocytogenes, Salmonella spp.은 검출되지 않았다. B. cereus와 S. aureus의 오염을 줄이기 위해 농작물 재배 시 작물과 토양과 퇴비의 접촉을 최소화하기 위해 멀칭 재배와 농업용수의 관리, 사용 후 퇴비 관리 등 재배 환경을 관리하는 것이 미생물 오염도를 줄이는데 효과적일 것으로 판단된다. 또한 농산물로 인한 식중독 사고를 예방하기 위해 작물과 재배환경의 모니터링 연구와 작업자의 위생 관리에 대한 지속적인 연구가 필요하다.
본 연구에서는 토목현장에서 필요로하는 여러 파라미터들 중에서 물리탐사가 제공할 수 있는 영역을 한걸음 더 넓히고자 투수계수 산출을 위한 새로운 접근을 시도하였다. 전기비저항과 투수계수의 상관관계를 밝히기 위한 현장시험 결과 전기비저항검층과 수압시험(Lugeon test)에 의한 전기비저항-투수계수는 log-log 그래프상에서 반비례 관계를 만족하였다. 양산지역의 화강암과 안산암의 경우 $log(k){\approx}-0.85621\;log({\rho})+0.0031$ 의 관계를 보였으며 측선 상에서 수행된 AMT (Audio-frequency Magneto-Telluric) 탐사 결과와 이 식을 이용하여 전기비저항 단면을 2차원 투수계수 분포단면으로 변환하고 이를 지하수 유동모델링의 입력자료로 제공하였다.
Using the data of three environmental monitoring sites in Pohang area(KME112, KME113, and KME114), statistical forecasting models of the daily maximum and mean values of PM10 have been developed. Since the distributions of the daily maximum and mean PM10 values are skewed, which are similar to the Weibull distribution, these values were log-transformed to increase prediction accuracy by approximating the normal distribution. Three statistical forecasting models, which are regression, neural networks(NN) and support vector regression(SVR), were built using the log-transformed response variables, i.e., log(max(PM10)) or log(mean (PM10)). Also, the forecasting models were validated by the measure of RMSE, CORR, and IOA for the model comparison and accuracy. The improvement rate of IOA before and after the log-transformation in the daily maximum PM10 prediction was 12.7% for the regression and 22.5% for NN. In particular, 42.7% was improved for SVR method. In the case of the daily mean PM10 prediction, IOA value was improved by 5.1% for regression, 6.5% for NN, and 6.3% for SVR method. As a conclusion, SVR method was found to be performed better than the other methods in the point of the model accuracy and fitness views.
A comparison between the productivity of the evergreen needle pine(Pinus densiflora) and of the deciduous broad leaved oak(Quercus mongolica) stands, which is located near Choon-Chun city, Kangwon dist. have been established. The pine stand had a stand density of 938 trees per ha and oak stand had of 638 trees per ha. The diameter at breast height (D) and the height of tree (H) of each tree were measured in sample plot of 800$m^2$. Twelve standard sample trees chose from the sample area felled down, and then weighed the stem, branches and leaves separately, according to both the stratified clip technique and the stem analysis. The vertical distribution of photosynthetic system was arranged effectively for high productivity in the productive structure of both trees. The allometric relation between D2H and dry weight of stem (Ws), branches (Wb) and leaves (Wl) of pine were approximated by log Ws=0.6212 log D2H-0.5383 log Wb=0.4681 log D2H-0.7236 log Wl=0.2582 log D2H-5.1567 and those of oak were approximated by log Ws=0.5125 log D2H+0.0231 log Wb=0.5125 log D2H-0.3755 log Wl=0.8721 log D2H-2.9710 From the above, the standing crops of pine and oak in the sample area were estimated to be as much as 38.83ton and 48.11 ton of dry matter, above ground, per ha, respectively. Annual net production as the sum of the biomass newly formed during one year was appraised at 12.66ton/ha.yr in pine stand and at 8.74 ton/ha.yr in oak. The reason of high productivity of pine stand compared with oak might be resulted from much more about 4 times of the amount of the photosynthetic system, but less non-photosynthetic one of pine than those of oak. To increase the productivity of the forest stands investigated it was necessary to make densly a stand density, to be abundant in the inorganic nutrients and to preserve much water in soil to conserve the litters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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