In the present paper, some difficulties encountered in predicting airfoil characteristics are described and solutions for those problems are discussed Since drag is determined by the amounts of pressure and, especially, shear stress, accurate estimation of shear stress is very crucial. However shear stress computation is dependent on the grid density and turbulence model, it should be consistent in preparing grid and turbulence model. When the transition from laminar to turbulent happen at the middle of airfoil, CFD solver should divide the region into laminar and turbulent region based on the transition location.
The objective of the current study is to develop an 1D thermoacoustic model for predicting basic characteristics of combustion instability and to investigate effects of key parameters on the instabilities such as effects of flame geometry and acoustic boundary conditions. Another focus of the paper is placed on limit cycle prediction. In order to improve the model accuracy, the 1D model was modified considering the actual flame location and flame length (i.e. distribution of time delay). As a result, it is found that the reflection coefficients have a great effect on the growth rate of the instabilities. In addition, instability characteristics are shown to be strongly dependent upon the fuel compositions.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.6
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pp.481-485
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2016
When analyzing economic feasibility for installing a PV generation plant at a certain location, the prediction of possible annual power production at the site using the target PV panels should be conducted on the basis of the local weather data provided by a local weather forecasting office. In addition, the prediction of PV generating power under certain weather conditions is useful for fault diagnosis and performance evaluation of PV generation plants during actual operation. This study analyzes PV cell characteristics according to a variety of weather conditions, including ambient temperature and irradiance level. From the analysis and simulation results, this work establishes a proper model that can predict the output characteristics of PV cells under changes in weather conditions.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.8
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pp.129-136
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1994
In this paper an adaptive moving method of the search region tracking the motion is proposed. The search region in BMA is determined by the capability of hardware implementation and the degree of motion. But once determined nothing can be changed during coding procedure. In this paper we predict the level of motion of the current block using motion vectors of previous frames without overhead information and change the location of the search region according to the level of the motion predicted. In short the proposed method can be archieved the dsirable effect such that the size of search region gets large when the motion is large. Results of experiments show that prediction efficiency has been improved by using adaptive moving method resulting in reduced prediction error in the blocks with large motion.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1997.11a
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pp.302-305
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1997
Treeing due to partial discharge(PD) is one of the main causes of breakdown of the insulating materials and reduction of tile insulation life. Therefore the necessity for establishing a method to diagnose the aging of insulation materials and to predict the breakdown of insulation has become important. From this viewpoint, our studies diagnose insulation degradation using the method of computer sensing system, which has the advantages of PD and acoustic emission(AE) sensing system. To use advantages of these two methods can be used effectively to search for treeing location and PD in some materials. In analysis method of degradation. using statically operator such as the center of gravity (G). the gradient of the discharge distribution(C), we have analyzed far tole prediction of life which we can be obtained the time, occurred of many pulse of small discharge amplitude.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.31
no.3
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pp.112-118
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1994
In this paper, statistical approach to prediction of A-weighted noise level in ship cabins. based on multiple linear regression analysis, is conducted. The best regression formula is composed of seven parameters of the deadweight, the type of ship, the location of engines and cabins, the type of deckhouse and the propeller skew angle. Verification work was carried out with other 210 cabins' data in 6 ships. As a result, the formula ensures the accuracy of 3 dB(A) in 77 % of cases.
When a severe disaster such as a building collapse occurs, a first priority for rapid rescue is to find a location where people are highly expected to be buried but alive. It is, however, very difficult to correctly designate the location of such cavities by conventional geophysical survey due to a pile of debris of building members. In this study, location of possible lifeguard cavities were evaluated through a series of simulations of building collapse by explosion depending on the height of the building, a structure of basement floor and a location of explosion. Three types of building structure: five-story, ten-story and fifteen-story were prepared as a model for the simulation. As a results, in the case of low building, only basement floor partially collapsed. On the other hand, in the case of high building, a collapsed range on the inside of the building increased and lifeguard spaces were formed only in the lateral side or corner of the building. In addition, when a wall exists in the basement floor, the possibility that cavities could be formed increased compared to the cases without wall. However, for the fifteen-story building case, no possible lifeguard cavity was found. It is noted that for a high rise building, the height of building more affect forming of safeguard cavity than the structure of the basement floor.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.39
no.2
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pp.166-175
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2002
In this paper. we predict tracking performance of the probabilistic strongest neighbor filter (PSNF). The PSNF is known to be consistent and superior to the probabilistic data association filter (PDAF) in both performance and computation. The PSNF takes into account the probability that the measurement with the strongest intensity in the neighborhood of the predicted target measurement location is not target-originated. The tracking performance of the PSNF is quantified in terms of its estimation error covariance matrix. The estimation error covariance matrix is approximately evaluated by using the hybrid conditional average approach (HYCA). We performed numerical experiments to show the validity of our performance prediction.
The experimental design methodology was applied in the real scale coal-fired boiler to predict the various combustion properties according to the operating conditions and to assess the coal plant safety. Response surface method (RSM) was introduced as a design of experiment, and the database for RSM was provided with the numerical simulation of the coal-fired boiler. The three independent variables, high heating value of coal (HHV), overall stoichiometry excess air ratio (OST), and burner-side stoichiometry excess air ratio (BST), were set to characterize the cross section averaged NOx concentration and temperature distribution. The maximum NOx concentration was predicted accurately and mainly controlled by BST in the boiler. The parabola function was assumed for the zone averaged peak temperature distribution, and the prediction was in a fairly good agreement with the experiments except downstream. Also, the location of the peak temperature was compared with that of maximum NOx, which implies that thermal NOx formation is the main mechanism in the coal-fired boiler. These results promise the wide use of statistical models for the fast prediction and safety assessment.
A practical methodology to detect and localm da~nagc in rcinforced concrete structures by
utilizing modal response parameters of as built and tiamaged states is presented. First, a damage
detection algorithm which yields information on the, location of damage directly from changes in
mode shapes of structures is outlined. Next, the algorithm is implemented to detec and localize
damage in a real, 1 1/3 scale, reinforced concrete structure. A set of pre-damage and post damage modal parameters are used for I he damage detection exercise. The results of the damage prediction show that the proposed algorithm can correctly locate the damage inflicted in the test structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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