In this paper, we proposed a location estimation algorithm considering an extension of searching area in 2.45GHz band RTLS and analyzed its performance in terms of an average estimation error distance. The extendable searching area was assumed to be square of $300m{\times}300m$ and 2 dimensions. The arrangement shape of available readers was considered circle, rectangle, and shrinkage rectangle for extendable searching area. Also, we assumed that propagation path was LOS (Line-Of-Sight) environment, and analyzed the estimation error performance as a function of the number of received sub-blink considering an arrangement shape of available readers in searching area. From the results, compared with rectangle shape, circle shape showed the higher estimation accuracy. Also, we confirmed that the proposed location estimation algorithm provided high estimation accuracy in the shrinkage rectangle shape that was suitable for extension of searching area.
Park, Su-Wan;Im, Gwang-Chae;Choi, Chang-Lok;Kim, Kyu-Lee
Journal of Korea Water Resources Association
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v.42
no.3
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pp.177-190
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2009
Rehabilitation projects for old water mains typically require considerable capital investments. One of the economical ways of pursuing the rehabilitation projects is to focus on a specific area within the entire region under management. In this paper the hierarchical clustering methods that analyze spatial inter-relationship of location data are applied to about 8,000 water leak location data recorded in a case study area from 1992 to 1997. Among the hierarchical clustering methods Single, Complete, and Average Linkage Methods are used to identify clusters of the water leak locations and to divide the area according to the defined clusters. By comparing the clusters identified by the clustering methods, the best clustering method for the case study area is suggested. Prioritization of the area for maintenance is obtained based on the water leak incident intensity for the clustered area using the suggested best clustering method.
In fingerprint-based wireless positioning, it is necessary to establish a DB of the unmeasured area. To this end, a method of estimating the position of a base station based on a signal propagation model, and a method of estimating the information of the received signal in the unmeasured area based on the estimated position of the base station have been investigating. The purpose of this paper is to estimate the position of the base station using the measured information and to analyze the performance of the positioning. Vehicles equipped with a GPS receiver and signal measuring equipment travel the service area and acquire location-based Reference Signal Received Power (RSRP) measurements. We propose a method of estimating the position of the base station using the measured information. And the performance of the proposed method is analyzed on a simulation basis. The simulation results confirm that the accuracy of the positioning is affected by the measured area and the Dilution of Precision (DOP), the accuracy of the position information obtained by the GPS receiver, and the errors of the signal included in the RSRP. Based on the results of this paper, we can expect that the position of the base station can be estimated and the DB of the unmeasured area can be constructed based on the estimated position of the base stations and the signal propagation model.
This study was aimed at analyzing the location and the characteristics of the Urban hanok tissues that were formed in the downtown since 1920s. Focusing on the relationship between roads and lots, the developing process and the typological characteristics are examined. Through dividing the large and medium lots of the aristocratic families and on the hilly area near the Seoul City Wall, various shapes of urban hanok tissue were evolved. The urban hanok tissues developed before 1936 locate on the downtown sites, while those developed after 1936 locate on the hilly sites. The location of the tissues were identified in the upper area of Jong-no street. The former is composed of small size lots divided into average area $104.4m^2$ with the narrow alleys of about 2.0m width, while the latter is composed of medium size lots divided into average area $131.54m^2$ with the alleys of about 4.0m width. Moreover the structures of the tissues were evolved based on the developing period and the site condition. Moreover the structures of the tissues were evolved based on the developing period and the site condition. The typological characteristics were defined as the four patterns categorized with the bilateral concepts of alley's form and of alley's spacial feature.
The location-based service is one of the most powerful services in the mobile area. The location-based service provides information service for moving user's location information and information service using wire / wireless communication. In this paper, we propose a model for personalized recommendation system which includes location information and personalized recommendation system for location-based service. For this service system, we consider mobile clients that have a limited resource and low bandwidth. Because it is difficult to input the words at mobile device, we must deliberate it when we design the interface of system. We design and implement the personalized recommendation system for location-based services(advertisement, discount news, and event information) that support user's needs and location information. As a result, it can be used to design the other location-based service systems related to user's location information in mobile environment. In this case, we need to establish formal definition of moving objects and their temporal pattern.
Location management schemes dealing with location information of moving terminals play an important role in the personal communications systems (PCS). Since the location management involves heavy signaling traffics to update the location information, reducing the location update cost becomes a critical research issue. This paper proposes a location management scheme which reduces the location update cost by employing the hierarchical structure in PCS environment. The paper also develops analytical models to evaluate the performance of the proposed scheme. The results obtained from the performance evaluation shows that the proposed scheme outperforms the conventional schemes in terms of the location update rates. Also, the difference in the performance becomes larger as the size of the location area (LA) becomes smaller and as the residual time of the mobile user becomes smaller.
A routing protocol in mobile ad hoc networks is important, and a location based routing has attracted attention. We have proposed a method, in which plural mobile agents (MA) manage location information and construct a route and the number of MA dynamically changes depending on the network situation. However, the area where each MA manages is not always appropriate. This would increase the network load due to unnecessary split and mergence of MAs. To solve this problem, in this paper, we propose an enhanced method. In this method, the MA management area is properly determined based on distribution of nodes. From the performance evaluation, we show that the proposed method outperforms conventional methods in terms of packet delivery rate when network load is high.
The subject is to find green roofs' location as stepping stones in green-network in fine scale. The study site is Junggu, Seoul, which has core areas(Bukaksan and Namsan) and green areas(parks, etc.). Through literature review, the closer to core areas and green areas, target species reach green roof easier, and target species must be avifauna(flying species) and high class in food chain, because of possibility of reaching. So, Great Tits, inhabited in Namsan and urban bird, is target species. The location standard of green roofs, realized birds' reaching distance, consists of home range(horizontal range and vertical range) and roof-greening capable area. The green roofs' distribution of location was resulted through GIS analysis of feasible site finding, and classified with weight of score. In discussion, Namsan gives more effect to locate green roofs than Bukaksan does and selected buildings which are grouped in some parts need to be managed with group, green roof district.
In this paper, we propose an effective time-of-arrival (TOA)-based localization method with adaptive bias computation in indoor environments. The goal of the localization is to estimate an accurate target's location in wireless localization system. However, in indoor environments, non-line-of-sight (NLOS) errors block the signal propagation between target device and base station. The NLOS errors have significant effects on ranging between two devices for wireless localization. In TOA-based localization, finding the target's location inside the overlapped area in the TOA-circles is difficult. We present an effective localization method using compensated distance with adaptive bias computation. The proposed method is possible for the target's location to estimate an accurate location in the overlapped area using the measured distances with subtracted adaptive bias. Through localization experiments in indoor environments, estimation error is reduced comparing to the conventional localization methods.
Automatic license plate recognition (LPR) is one of the critical techniques of the intelligent transportation system (ITS), in which license plate location plays an important role. In this paper, through surveying the international existing techniques, a new method for locating license plate is proposed: utilize row scan method to locate up and down boundary of the plate; and based on the location of up and down boundary, take advantage of the feature of plate area to locate left and right boundary of the plate. The tests of using the proposed algorithms have been conducted. The experimental results show that the proposed approaches are reasonable and accurate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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