IoT 산업은 매년 기록적인 성장률을 기록하며 성장하고 있으나 IoT 플랫폼을 개발하는데 앞서 개발자들은 보안, 데이터 저장, 디바이스간 이질성 등의 현실적인 문제들에 직면하게 된다. 특히 디바이스간 이질성은 네트워크 유형과 프로토콜로 발생하는데, 다비이스 Firmware를 변경하거나 경우에 따라서는 여러 개의 IoT 플랫폼을 사용해야 한다. 또한 무분별한 IoT 디바이스가 넘처나면서 중복된 센싱으로 데이터가 낭비되기도 한다. 본 논문에서는 Local WAS가 MQTT 프로토콜을 사용하는 IoT 플랫폼 환경에서 디바이스간 이질성 해결을 위한 디바이스 독립적인 Firmware 설계를 제안하고자 한다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.159-162
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2008
This paper presents a modified mean curvature diffusion filter to smooth speckle noise in images. Mean curvature diffusion filter has already shown good results in reducing noise in images while preserving fine details. In the mean curvature diffusion, the rate of smoothing is controlled by the local value of the diffusion coefficient chosen to be a function of the local image gradient magnitude. In this paper, the diffusion coefficient is modified to be controlled adaptively by local image surface slope and heterogeneity. The local surface slope contributes to preserving details (e.g.edges) in image and the local surface heterogeneity helps the smoothing filter consider the amount of noise in both edge and non-edge area. The proposed filter's performance is demonstrated by quantitative experiments using speckle noised aerial image and TerraSAR-X satellite image.
최근 데이터 통합을 위한 방안으로 데이터 이질성을 해결하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 우리가 제안하는 시스템의 구성요소는 XMDR 래퍼와 XMDR 저장소이다. XMDR 래 퍼는 XMDR의 표준 정보를 기반으로 인터페이스를 생성하고, 표준 정보와 로컬스키마 간의 매핑정보를 이용하여 글로벌 XMDR 쿼리와 로컬 쿼리 간의 상호변환을 수행함으로써 기존 시스템의 이질성을 해결한다. XMDR 저장소는 표준 정보와 로컬간의 매핑정보를 관리하는 XMDR과 수행된 결과를 저장하는 Proxy DB로 구성되어 있다. 사용자는 동일한 인터페이스를 사용하고, XMDR 래퍼가 XMDR의 메타 시멘틱 온톨로지를 이용하여 스키마의 이질성을 해결뿐만 아니라 인스턴스 시멘틱 온톨로지를 통한 값의 의미에 따른 이질성도 고려함으로써 중복된 질의를 수행하지 않아도 된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 데이터 이질성을 해결하고 효율적인 데이터 통합을 위한 데이터 그리드 래퍼를 제안한다.
Perennial stipitate kelps are globally distributed and individual species can inhabit broad latitudinal ranges, expressing notably longevous persistence. Despite the foundational role kelps provide to their communities, little is known about the variability in persistence of the stipitate kelps at local spatial scales. We studied the population persistence of Eisenia arborea, a heat- and wave force-tolerant perennial stipitate kelp with a distributional range extending from British Columbia to south of the range limit of all other northeast Pacific kelps, in Baja California Sur, Mexico. Persistence characteristics for E. arborea among sites were compared and used to test the hypothesis that stand persistence varied at local spatial scales around Isla Natividad, a Pacific island off the Baja California peninsula with documented spatiotemporal environmental heterogeneity. Collected individuals around the island were "aged" using the previously validated age estimation technique of counting annual cortical dark rings. After detecting no significant differences among sites in the covariation between estimated ages for collected individuals and stipe length, we utilized in-situ population-level stipe length measurements to more rapidly predict age structures within six stands around the island. Predicted age structures, and associated stand densities, revealed persistence characteristics and density varied at local scales and a strong positive relationship existed between stand density and stand mean and maximum ages. We speculate that stands responded differently to deterministic influences (e.g., the 2014-2016 marine heatwave and / or competition with Macrocystis) resulting in heterogenous local persistence of this foundation species.
Miscible polymer blends still have heterogeneity in their component chain concentration in the segmental length scale because of the chain connectivity (that results in the self-concentration of the segments of respective chains) as well as the dynamic fluctuation over various length scales. As a result, the blend components feel different dynamic environments to exhibit different temperature dependence in their segmental relaxation rates. This type of dynamic heterogeneity often results in a broad glass transition (sometimes seen as two separate transitions), a broad distribution of the local (segmental) relaxation modes, and the thermo-rheological complexity of this distribution. Furthermore, the dynamic heterogeneity also affects the global dynamics in the miscible blends if the component chains therein have a large dynamic asymmetry. Thus, the superficially simple miscible blends exhibit interesting dynamic behavior. This article gives a brief summary of the features of the segmental and global dynamics in those blends.
The purpose of this study was to describe the heterogeneity effects on Intermediate/Final microstructure in isothermal liquid phase sintering. Several kinds of pore shapes were made by the different in the heterogeneity stress level during Intermediate/Final stage. Specimen with 48% green density especially showed that the local regions of a sintered compact were subject to more rapid shrinkage than the surroundings. This densification limiting factors generally inhibited sintering and made the large isolated crack-like pore in heterogeneous microstructures.
The destruction and fracture of rock masses are crucial components in engineering and there is an increasing demand for the study of the influence of rock mass heterogeneity on the safety of engineering projects. The numerical manifold method (NMM) has a unified solution format for continuous and discontinuous problems. In most NMM studies, material homogeneity has been assumed and despite this simplification, fracture mechanics remain complex and simulations are inefficient because of the complicated topology updating operations that are needed after crack propagation. These operations become computationally expensive especially in the cases of heterogeneous materials. In this study, a heterogeneous model algorithm based on stochastic theory was developed and introduced into the NMM. A new fracture algorithm was developed to simulate the rupture zone. The algorithm was validated for the examples of the four-point shear beam and semi-circular bend. Results show that the algorithm can efficiently simulate the rupture zone of heterogeneous rock masses. Heterogeneity has a powerful effect on the macroscopic failure characteristics and uniaxial compressive strength of rock masses. The peak strength of homogeneous material (with heterogeneity or standard deviation of 0) is 2.4 times that of heterogeneous material (with heterogeneity of 11.0). Moreover, the local distribution of parameter values can affect the configuration of rupture zones in rock masses. The local distribution also influences the peak value on the stress-strain curve and the residual strength. The post-peak stress-strain curve envelope from 60 random calculations can be used as an estimate of the strength of engineering rock masses.
This paper examines the determinants of imbalanced regional development in Korea during the period of 1985-1995. The review of previous analytical techniques have been used to analyze the determinants of disparities in regional development of disparities in regional development, but few has applied the regression technique which reduces a bias due to heterogeneity across region. The results of the study show that Kmenta model with per capita GRDP as dependent variable can reduce the heterogeneity bias in regional development and can minimize the statical errors in estimation and interpretation of the coefficients of the explanatory variables. According to the results of Kmenta model, urban infrastructure such as roads, information and communication facilities are major causes of regional disparity over the period of 1985-1995. The results of the study also indicate that local government should devote their policy efforts to identify and utilize the unique soci-economic characteristics of each locality in the process of regional development.
With the rise of economic and safety standards for nuclear reactors, new concepts of Gen-IV reactors and modular reactors showed more complex designs that challenge current tools for reactor physics analysis. A Monte Carlo (MC) two-step method was proposed in this work. This calculation scheme uses the continuous-energy MC method to generate multi-group cross-sections from heterogeneous models. The multi-group MC method, which can adapt locally-heterogeneous models, is used in the core calculation step. This calculation scheme is verified using a Gen-IV modular lead-based fast reactor (LFR) benchmark case. The influence of homogenized patterns, scatter approximations, flux separable approximation, and local heterogeneity in core calculation on simulation results are investigated. Results showed that the cross-sections generated using the 3D assembly model with a locally heterogeneous representation of control rods lead to an accurate estimation with less than 270 pcm bias in core reactivity, 0.5% bias in control rod worth, and 1.5% bias on power distribution. The study verified the applicability of multi-group cross-sections generated with the MC method for LFR analysis. The study also proved the feasibility of multi-group MC in core calculation with local heterogeneity, which saves 85% time compared to the continuous-energy MC.
Understanding soil microbial community structure in the Arctic is essential for predicting the impact of climate change on interactions between organisms living in polar environments. The hypothesis of the present study was that soil microbial communities and soil chemical characteristics would vary depending on their associated plant species and local environments in Arctic mature soils. We analyzed soil bacterial communities and soil chemical characteristics from soil without vegetation (bare soil) and rhizosphere soil of three Arctic plants (Cassiope tetragona [L.] D. Don, Dryas octopetala L. and Silene acaulis [L.] Jacq.) in different local environments (coal-mined site and seashore-adjacent site). We did not observe any clear differences in microbial community structure in samples belonging to different plant rhizospheres; however, samples from different environmental sites had distinct microbial community structure. The samples from coal-mined site had a relatively higher abundance of Bacteroidetes and Firmicutes. On the other hand, Acidobacteria was more prevalent in seashore-adjacent samples. The relative abundance of Proteobacteria and Acidobacteria decreased toward higher soil pH, whereas that of Bacteroidetes and Firmicutes was positively correlated with soil pH. Our results suggest that soil bacterial community dissimilarity can be driven by spatial heterogeneity in deglaciated mature soil. Furthermore, these results indicate that soil microbial composition and relative abundance are more affected by soil pH, an abiotic factor, than plant species, a biotic factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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