We want to know the key factors which are important to make any cluster grow up. First, we make four cluster types which are national policy type, local recruit type, local network type, and existing industry transforming type. Second, We selected Austin case and Kyushu case as two local recruit type clusters. Third, this paper looks into the dynamics of two clusters. Forth, we arrive at the conclusion including the policy implication for Daegu technopolis.
본 논문에서는 위치 측위의 정확도를 높일 수 있는 방안으로 KNN(K-Nearest Neighbor)과 Local Map Classification 및 Bayes Filter를 융합한 기법을 제안한다. 먼저 이 기법은 Local Map Classification이 실제 지도를 여러 개의 Cluster로 나누고, 다음으로 KNN으로 Cluster들을 분류한다. 그리고 Bayes Filter가 획득한 각 Cluster의 확률을 통하여 Posterior Probability을 계산한다. 이 Posterior Probability으로 로봇이 위치한 Cluster를 검색한다. 성능 평가를 위하여 KNN과 Local Map Classification 및 Bayes Filter을 적용하여서 얻은 위치 측위의 결과를 분석하였다. 분석 결과로 RSSI 신호가 변하더라도 위치 정보는 한 Cluster에 고정되면서 위치 측위의 정확도가 높아진다는 사실을 확인하였다.
Sweden's regional innovation system is built mainly on innovative clusters, several of them - in automobile, steel, new materials, information and telecommunication, and bioscience - world-class. Most successful clusters were developed at local bases imbued with local history. In fact, a cluster's competitiveness is intimately related to its closeness of fit with its local environment. Geographically dispersed clusters in Sweden - some national, others local, and some local but deemed members of a national cluster as well - have already created many new competitive products and services. In 2001, Sweden has eight national and nine regional clusters, and envisioned eleven national and five regional clusters more. The experience of Swedish clusters indicate several elements that determine the ability of cluster policies to promote and strengthen regional economic growth. Cluster policies require strong public sector support, particularly in the form of providing basic national conditions. Regional cluster policies place new demands on national and regional industrial policies. All policies must be closely interwoven without compromising their primary allegiance to their respective areas.
Not all stars in the Universe are gravitationally bounded to galaxies. Since first discovered in 1951, observations have revealed that a significant fraction of stars fills the space between galaxies in local (low-redshift) galaxy clusters, observed as diffuse intracluster light (ICL). Theoretical models provide mechanisms for the production of intracluster stars as tidally stripped material or debris generated through numerous galaxy interactions during the hierarchical growth of the galaxy cluster. These mechanisms predict that most intracluster stars in local galaxy clusters are long-accumulated material since z~1. However, there is no observational evidence to verify this prediction. Here we report observations of abundant ICL for a massive (above $10^{14}$ solar masses) galaxy cluster at a redshift of z=1.24, when the Universe was 5 billion years old. We found that more than 10 per cent of the total light of the cluster is contributed by the diffuse ICL out to 110 kpc from the center of the cluster, comparable to 5-20 per cent in local, massive galaxy cluster. Furthermore, we found that the colour of the brightest cluster galaxy located in the core of the cluster is consistent with that of the ICL out to 200 kpc. Our results demonstrate that the majority of the intracluster stars present in the local Universe, contrary to most previous theoretical and observational studies, were built up during a short period and early (z>1) in the history of the Virgo-like massive galaxy cluster formation, and might be concurrent with the formation of the brightest cluster galaxy.
본 연구에서는 중국 베이징시(북경시(北京市)) 중관촌(中關村) 클러스터를 사례로 첨단산업 네트워크의 공간적 특성을, 구매, 판매, 생산자 서비스, 정보, 연구개발에 초점을 두고 고찰하였다. 분석결과는 다음과 같다. 중관촌(中關村) 클러스터 기업의 구매, 생산자 서비스, 정보, 연구개발 네트워크의 공간적 특성은 클러스터 내부를 중심으로 하는 국지적 네트워크가 발달하고 지역적 뿌리내림이 강하게 나타났다. 이는 중관촌(中關村) 클러스터 기업은 중국을 대표하는 첨단 기업으로 원자재 및 부품은 클러스터 내 기업에 주로 의존할 수밖에 없는 산업환경적 특성과 정부의 정책적 지원 기관이 집중되어 있기 때문에 생산자 서비스 그리고 혁신에 관한 정보를 제공할 수 있는 제도적 기반이 상대적으로 잘 갖추어져 있기 때문이다. 또한 중관촌(中關村) 클러스터는 중국 내 타 지역에 비해 우수한 연구개발 역량을 가진 기업, 대학, 그리고 연구소가 집적되어 있을 뿐만 아니라 클러스터 내에 기술혁신을 위한 각종 지원기관이 집중되어 양적으로나 질적으로 최고수준의 연구개발 지원을 받고 있기 때문이다. 반면에 이 지역에서 생산된 첨단 제품들은 베이징뿐만 아니라 중국 전역 나아가서는 해외로 판매되고 있기 때문에 제품 판매 네트워크는 비국지적 네트워크가 강하다. 결론적으로 특정산업집적지가 혁신클러스터로 발전함에 있어서는 클러스터 주체간의 국지적 네트워크의 강화가 무엇보다 중요하다. 이런 점에서 중관촌(中關村) 클러스터는 네트워크 관점에서 본다면 기본적인 토대가 갖추어졌다고 할 수 있다. 그러나 국제적인 경쟁력을 강화하기 위해서는 국지적 네트워크뿐만 아니라 국제적 네트워크를 강화할 필요가 있다고 하겠다.
This paper deals with the consideration of mathematical models with regards to growth of cluster and firms by reviewing the Metcalf and Breuner's articles. prior studies have been argued the phenomenon of local industrial clusters and districts. Several concepts have been adopted to support the success of and changes to these clusters and firm growth. Through the review of two papers, evolution of both cluster and firm growth may be achieved in terms of utilizations of the different local aspects and mechanisms. This paper supports the theoretical back bone with regards to the regional cluster policy implementing in Korea for the purpose of regional developments. In particular, a mathematical model that, on a more abstract level, captures the fundamental dynamic structure of all the observed mechanisms. On the basis of this model, the emergence and evolution of local clusters can be described. Also this model has given that the knowledge sharing between firms has an important role to firms and cluster' growth.
본 연구는 자치단체의 행정구역을 넘어서서 확장되고 있는 산업클러스터를 지원하기 위한 산업지원체계의 구축에 관한 것이다. 많은 산업클러스터들은 두 개 혹은 그 이상의 자치단체를 넘어서서 확대되는 경향이 있는 바, 이렇듯 산업클러스터가 행정구역의 범위를 넘어서 성장함에 따라, 이를 뒷받침하는 행정지원체계에 있어서 다양한 문제가 발생할 수 있다. 무엇보다도 산업클러스터가 필요로 하는 산업지원서비스나 인프라공급이 원활히 되지 않거나 자치단체간의 이해 상충에 의해 서비스나 인프라 구축의 효율성이 저하될 수 있는 것이다. 본 연구에서는 산업클러스터를 지방정부간 협력에 의해 광역적 차원에서 구축하거나 지원하는 다양한 사례들을 검토하여 이들의 유형을 네 가지로 구분하였다. 그리고 이러한 분석으로부터 정책적 시사점을 추출한 바, 광역적 산업지원체계의 구축은 주로 '지역개발기구 설립에 의한 외자유치', '광역적 산업단지의 협력적 개발', '광역적 클러스터를 지원하는 통계 및 정책 개발, '클러스터내 기업들을 중심으로 대학, 연구기관간의 전자네트워크 구축' 등에 중점을 두는 것이 바람직한 것으로 종합되었다.
이 논문의 목적은 2000년대 중반이후 부각된 클러스터와 지역혁신체계의 '세계적-지방적 연결성'(global-local connectivity) 개념에 초점을 두고 3가지 측면에서 이론적 쟁점들을 고찰하는 데 있다. 첫째, 클러스터, 로컬 버즈(local buzz), 글로벌 파이프라인(global pipeline) 간의 관계를 중심으로 '지리적 근접성'(geographical proximity)이 지역산업 발전에 미치는 중요성에 관하여 논한다. 둘째, 세계적-지방적 연결성의 매개 고리로 작용하는 '지식 문지기'(knowledge gatekeeper)와 '일시적 클러스터'(temporary cluster) 개념을 살펴본다. 마지막으로, 세계적-지방적 연결성 개념이 지니는 정책적 함의를 제시하고자 한다. 이 논문에서 필자들은 다음과 같이 주장한다. 첫째, 지리적 근접성에 기초한 지역산업 클러스터를 더욱 활성화시키기 위해서 공간적 범위를 초월한 관계적 근접성이 확보되어야 한다. 이는 지역산업 클러스터 발전을 위해서 '지리적 편리성'과 '지리적 불편성'이 동시에 필요함을 의미한다. 둘째, 세계적-지방적 연결성의 토대는 사회자본과 착근성이며, 이는 관계적 접근성이 다양한 공간 규모에서 나타나는 문화와 관습에 정착한다는 점을 이해할 필요가 있다. 마지막으로, 세계적-지방적 연결성 맥락에서 기업 간 분업의 공간적 위계를 극복하기 위해서 클러스터의 개방성과 폐쇄성, 세계적-국가적 차원에서 기업 간 공간분업의 수직적 수평적 위계성, 클러스터 발전에 있어서 중앙 또는 지방정부의 정책적 포섭과 배제의 범위 등이 복합적으로 고려될 필요가 있다.
In this study, we propose a method which is based on "Image segmentation by histogram thresholding using hierarchical cluster analysis"/HCA/ and "A nonparametric approach for histogram segmentation"/NHS/. HCA method uses that all histogram bins are one cluster then it reduces cluster numbers by using distance metric. Because this method has too many clusters, it is more computation. In order to eliminate disadvantages of "HCA" method, we used "NHS" method. NHS method finds all local minima of histogram. To reduce cluster number, we use NHS method which is fast. In our approach, we combine those two methods to eliminate disadvantages of Arifin method. The proposed method is not only less computational than "HCA" method because combined method has few clusters but also it uses local minima of histogram which is computed by "NHS".
The aim of this study was to examine how customers perceive storytelling at a real local restaurant and to understand how consumption reflects their evaluation by understanding their values. Participants received information from a real local restaurant in the Gangneung area to examine the effects of storytelling and to evaluate their affective attitudes towards local restaurant stories, word-of-mouth intentions, and purchasing intentions using a seven-point Likert scale. A total of 310 consumers were used. A factor analysis was performed to identify consumption value characteristics and factor structure, which consisted economic value, emotional value, and epistemic value. To test whether local restaurant consumers could be classified into homogenous groups based on their consumption values, a three cluster solution was selected, and a Kmeans cluster analysis was performed. As a result, three groups were identified and labeled appropriate for their scores based on each of the consumption values; emotional value-oriented consumers to cluster 1, epistemic value-oriented consumers to cluster 2, and economic value-oriented consumers to cluster 3. An analysis of variance was used to examine the differences in the affective attitudes towards storytelling at the local restaurant, purchasing intentions, and word-of-mouth intentions across the three clusters. The epistemic value-oriented consumers had the highest score for all three variables. In contrast, economic value-oriented consumers had the lowest scores for the three variables. A regression analysis revealed that affective attitudes towards storytelling were significantly affected by these three consumption values. It also showed that positive affective attitudes towards storytelling were associated with higher purchasing intention and word-of-mouth. The significance of this study was to show how customers perceive storytelling at a real restaurant and reflect on their evaluation by understanding their consumption values. As a result, this study examined the potential power of storytelling as an effective marketing communication tool for local restaurants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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