This study evaluates the local damage of a turbine in an auxiliary building of a nuclear power plant due to an external impact by using the LS-DYNA finite element program. The wall of the auxiliary building is SC structure and the material of the SC wall plate is high manganese steel, which has superior ductility and energy absorbance compared to the ordinary steel used for other SC wall plates. The effects of the material of the wall, collision speed, and angle on the magnitude of the local damage were evaluated by local collision analysis. The analysis revealed that the SC wall made of manganese steel had significantly less damage than the SC wall made of ordinary steel. In conclusion, an SC wall made of manganese steel can have higher effective resistance than an SC wall made of ordinary steel against the local collision of an airplane engine or against a turbine impact.
Various modified algorithms of rapidly-exploring random tree (RRT) have been previously proposed. However, compared to the RRT algorithm for collision avoidance with global and static obstacles, it is not easy to find a collision avoidance and local path re-planning algorithm for dynamic obstacles based on the RRT algorithm. In this study, we propose boundary-RRT*, a novel-algorithm that can be applied to aerial vehicles for collision avoidance and path re-planning in a three-dimensional environment. The algorithm not only bounds the configuration space, but it also includes an implicit bias for the bounded configuration space. Therefore, it can create a path with a natural curvature without defining a bias function. Furthermore, the exploring space is reduced to a half-torus by combining it with simple right-of-way rules. When defining the distance as a cost, the proposed algorithm through numerical analysis shows that the standard deviation (σ) approaches 0 as the number of samples per unit time increases and the length of epsilon ε (maximum length of an edge in the tree) decreases. This means that a stable waypoint list can be generated using the proposed algorithm. Therefore, by increasing real-time performance through simple calculation and the boundary of the configuration space, the algorithm proved to be suitable for collision avoidance of aerial vehicles and replanning of local paths.
Jung, Sunggoo;Lee, Hanseob;Shim, David Hyunchul;Agha-mohammadi, Ali-akbar
ETRI Journal
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제43권4호
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pp.580-593
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2021
When operating in confined spaces or near obstacles, collision-free path planning is an essential requirement for autonomous exploration in unknown environments. This study presents an autonomous exploration technique using a carefully designed collision-free local planner. Using LiDAR range measurements, a local end-point selection method is designed, and the path is generated from the current position to the selected end-point. The generated path showed the consistent collision-free path in real-time by adopting the Euclidean signed distance field-based grid-search method. The results consistently demonstrated the safety and reliability of the proposed path-planning method. Real-world experiments are conducted in three different mines, demonstrating successful autonomous exploration flights in environment with various structural conditions. The results showed the high capability of the proposed flight autonomy framework for lightweight aerial robot systems. In addition, our drone performed an autonomous mission in the tunnel circuit competition (Phase 1) of the DARPA Subterranean Challenge.
The collision effects in particles of the accretion disk are examined by the use of small perturbation. The collision force is assumed to be equal to 2 vV. From the equations governing collisions of such particles the local dispersion relation is obtained.
The wireless carrier sense multiple access with collision detection (WCSMA/CD) and carrier sense multiple access with collision resolution (CSMA/CR) protocols are considered representative distributed collision detection protocols for fully connected dense wireless local area networks. These protocols identify collisions through additional short-sensing within a collision detection (CD) period after the start of data transmission. In this study, we analyze their throughput numerically and show that the throughput has a trade-off that accords with the length of the CD period. Consequently, we obtain the optimal length of the CD period that maximizes the throughput as a closed-form solution. Analysis and simulation results show that the throughput of distributed collision detection protocols is considerably improved when the optimal CD period is allocated according to the number of stations and the length of the transmitted packet.
The head-on collision of two solitary waves are examined using a boundary element method. Attachment, detachment times and alplitudes and maximum run-up times and amplitudes are computed. Consolidation times show local minimum value if two waves are of equal amplitudes are colliding. Attachment times show local maximum value if the amplitudes of two waves are the same. The detachment time show local maximum if two wves are the same. The detachment amplitude show local minimum values if the amplitude e(=a/h) is greater than 0.3.
This paper presents a new method driving multiple robots to their goal position without collision. To consider the movement of the robots in a work area, we adopt the concept of avoidability measure. To implement the concept in collision avoidance of multiple robots, relative distance between the robots is proposed. The relative distance is a virtual distance between robots indicating the threat of collision between the robots. Based on the relative distance, the method calculates repulsive force against a robot from the other robots. Also, attractive force toward the goal position is calculated in terms of the relative distance. The proposed method is simulated for several cases. The results show that the proposed method steers robots to open space anticipating the approach of other robots. The proposed method works as a local collision-free motion coordination method in conjunction with higher level of task planning and path planning method for multiple robots to do a collaborative job.
This study experimentally investigated the effects of droplet temperature on the heat transfer characteristics during collision of a single droplet on a heated wall above the Leidenfrost temperature. Experiments were performed by varying temperature from 40 to $100^{\circ}C$ while the collision velocity and wall temperature were maintained constant at 0.7 m/s at $500^{\circ}C$, respectively. Evolution of temperature distribution at the droplet-wall interface as well as collision dynamics of the droplet were simultaneously recorded using synchronized high-speed video and infrared cameras. The local heat flux distribution at the collision surface was deduced using the measured temperature distribution data. Various physical parameters, including residence time, local heat flux distribution, heat transfer rate, heat transfer effectiveness and vapor film thickness, were measured from the visualization data. The results showed that increase in droplet temperature reduces the residence time and increases the vapor film thickness. This ultimately results in reduction in the total heat transfer by conduction through the vapor film during droplet-wall collision.
This paper presents a new method driving multiple robots to their goal position without collision. To consider the movement of the robots in a work area, we adopt the concept of avoidability measure. The avoidability measure figures the degree of how easily a robot can avoid other robots considering the velocity of the robots. To implement the concept to avoid collision among multiple robots, relative distance between the robots is proposed. The relative distance is a virtual distance between robots indicating the threat of collision between the robots. Based on the relative distance, the method calculates repulsive force against a robot from the other robots. Also, attractive force toward the goal position is calculated in terms of the relative distance. These repulsive force and attractive force are added to form the driving force for robot motion. The proposed method is simulated for several cases. The results show that the proposed method steers robots to open space anticipating the approach of other robots. In contrast, since the usual potential field method initiates avoidance motion later than the proposed method, it sometimes fails preventing collision or causes hasty motion to avoid other robots. The proposed method works as a local collision-free motion coordination method in conjunction with higher level of task planning and path planning method for multiple robots to do a collaborative job.
Collision avoidance is a method to direct a mobile robot without collision when traversing the environment. This kind of navigation is to reach a destination without getting lost. In this paper, we use a genetic algorithm for the path planning and collision avoidance. Genetic algorithm searches for path in the entire, continuous free space and unifies global path planning and local path planning. It is a efficient and effective method when compared with traditional collision avoidance algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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