Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.667-676
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2005
In this research, the reasonable local scour estimates considered conditions of the bed material and the flow was accomplished on two piers P14 and P17 of Il-san bridge. Especially, the Il-san bridge was located on the lower Han-river where is influenced by the tides of In-chon, and it has hydraulic condition that can cause the bridge piers local scour because of tides at ordinary times, as well as a flood. Therefore, the local scour depth has been presented influenced by the maximum velocity of the flow when a flood after construction and the tides on construction on the basis of the standards of river design and road design, furthermore, the results was made a comparative analysis. According to the results, the local scour depth on the basis of the standards of river design was higher than it on the basis of the standards of road design(SRICOS), and the local scour depth influenced by the maximum velocity of the flow when a flood after construction was determined the final local scour depth of P14 and P17 at the Il-san bridge. It was ascertained that the local scour depth did not exceed the inserted depth of bridge foundation.
In this paper, we present a new technique for the optimal local decomposition of convex structuring elements on a hexagonal grid, which are used as templates for morphological image processing. Each basis structuring element in a local decomposition is a local convex structuring element, which can be contained in hexagonal window centered at the origin. Generally, local decomposition of a structuring element results in great savings in the processing time for computing morphological operations. First, we define a convex structuring element on a hexagonal grid and formulate the necessary and sufficient conditions to decompose a convex structuring element into the set of basis convex structuring elements. Further, a cost function was defined to represent the amount of computation or execution time required for performing dilations on different computing environments and by different implementation methods. Then the decomposition condition and the cost function are applied to find the optimal local decomposition of convex structuring elements, which guarantees the minimal amount of computation for morphological operation. Simulation shows that optimal local decomposition results in great reduction in the amount of computation for morphological operations. Our technique is general and flexible since different cost functions could be used to achieve optimal local decomposition for different computing environments and implementation methods.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.8
s.185
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pp.89-99
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2006
In this paper a new shape reconstruction method that allows us to construct surface models from very large sets of points is presented. In this method the global domain of interest is divided into smaller domains where the problem can be solved locally. These local solutions of subdivided domains are blended together according to weighting coefficients to obtain a global solution using partition of unity function. The suggested approach gives us considerable flexibility in the choice of local shape functions which depend on the local shape complexity and desired accuracy. At each domain, a quadratic polynomial function is created that fits the points in the domain. If the approximation is not accurate enough, other higher order functions including cubic polynomial function and RBF(Radial Basis Function) are used. This adaptive selection of local shape functions offers robust and efficient solution to a great variety of shape reconstruction problems.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.9
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pp.1167-1174
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1999
In this paper, we present a new technique for the local decomposition of convex structuring elements for morphological image processing. Local decomposition of a structuring element consists of local structuring elements, in which each structuring element consists of a subset of origin pixel and its eight neighbors. Generally, local decomposition of a structuring element reduces the amount of computation required for morphological operations with the structuring element. A unique feature of our approach is the use of linear integer programming technique to determine optimal local decomposition that guarantees the minimal amount of computation. We defined a digital convex polygon, which, in turn, is defined as a convex structuring element, and formulated the necessary and sufficient conditions to decompose a digital convex polygon into a set of basis digital convex polygons. We used a set of linear equations to represent the relationships between the edges and the positions of the original convex polygon, and those of the basis convex polygons. Further. a cost function was used represent the total processing time required for computation of dilation/erosion with the structuring elements in a decomposition. Then integer linear programming was used to seek an optimal local decomposition, that satisfies the linear equations and simultaneously minimize the cost function.
Recently we performed video-assisted thoracoscopic[VAT] examination and bullectomy under local anesthesia. Of the 10 patients undergoing VAT examination under local anesthesia with primary spontaneous pneumothorax, 8 patients underwent VAT bullectomy under local anesthesia using endo-GIA; 7 patients discharged within 24 hours after operation; 1 patient had an air leak after operation, so chemical pleurodesis with doxycycline was performed and discharged postoperative day 3. There have been no recurrence to date[60-120 days after operation]. We think spontaneous pneumothorax can be treated on an out-patient basis.
This paper presents an approximate reanalysis methods of structures based on substructuring for an effective optimization of large-scale structural systems. In most optimal design procedures the analysis of the structure must be repeated many times. In particular, one of the main obstacles in the optimization of structural systems are involved high computational cost and expended long time in the optimization of large-scale structures. The purpose of this paper is to evaluate efficiently the structural behavior of new designs using information from previous ones, without solving basic equations for successive modification in the optimal design. The proposed reanalysis procedure is combined Taylor series expansions which is a local approximation and reduced basis method which is a global approximation based on substructuring. This technique is to choose each of the terms of Taylor series expansions as the basis vector of reduced basis method in substructuring system which is one of the most effective analysis of large -scale structures. Several numerical examples illustrate the effectiveness of the solution process.
The conformation dependences of basis set superposition errors (BSSE) for 1,2-difluoroethane (DFE) and 1,2-dimethoxyethane (DME) molecules have been estimated using counterpoise method at the Moller-Plesset second order perturbation (MP2) level of theory with various basis sets, assuming that all BSSE dependences on conformations are due to the change in CC bond. The BSSE on the energy differences between eclipsed and gauche forms of DFE are in the range of 0.2-1.2 kcal/mol and those between local minima, gauche and anti forms, are less than 0.2 kcal/mol. For the larger DME molecule, the BSSE differences between local minima are still less than 0.4 kcal/mol, but may not be ignored compared to the energy differences of 0.2-3.0 kcal/mol between conformers.
One of the characteristics of the neurons that distinguishes them from other cells is their complex and polarized structure consisting of dendrites, cell body, and axon. The complexity and diversity of dendrites are particularly well recognized, and accumulating evidences suggest that the alterations in the dendrite structure are associated with many neurodegenerative diseases. Given the importance of the proper dendritic structures for neuronal functions, the dendrite pathology appears to have crucial contribution to the pathogenesis of neurodegenerative diseases. Nonetheless, the cellular and molecular basis of dendritic changes in the neurodegenerative diseases remains largely elusive. Previous studies in normal condition have revealed that several cellular components, such as local cytoskeletal structures and organelles located locally in dendrites, play crucial roles in dendrite growth. By reviewing what has been unveiled to date regarding dendrite growth in terms of these local cellular components, we aim to provide an insight to categorize the potential cellular basis that can be applied to the dendrite pathology manifested in many neurodegenerative diseases.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.05a
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pp.315-316
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2012
The construction industry in the local areas business as the archetypal local one is effectuating industrial production, create employment and so on to perform a significant part in keeping local economy also reviving sluggish economy. The construction stagnation in market may cause severe economic depression in local which leads to having a crippling impact on local constructive industry, in terms of the phenomenon is on the interrelation between the local construction industry and local economy, with regard to local economy which is not covered by firm based industries is wield strong influenced over by construction industry. The object of this study is to research possible improvement factors on the preferential basis by only companies' efforts, therefore the policy of government or local self-governing body in support may be unnecessarily involved after grasping faced practical problems at regional construction companies from analysing the present condition of local construction marketplace and companies.
Nowadays, local governments have been developing an image to represent their regions' identity. These characters contain unlimited capabilities of utilization and advertising effect that adds to their high value. However, we must consider how effectively the image helps in representing its region because some characters have been produced upon timely basis without consistent long-term planning. This study is to investigate the image and motif of the local government characters from the consumer's perspective. The results are as follows: 1)The images employed by the local governments are not highly preferred and most regions select motifs from their local agricultural products and native plants. 2)The variables that affect the character of the local governments are such as beauty, identity, etc. In conclusion, in order to maximize the local government image, one must improve the design concepts, encourage advertisement of regional festivities and travel commercialization, and advocate the identity and beauty of the local area to the residents and other regional people.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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