The supercritical dyeing process has been gaining the increasing importance because of environment reason. For further development of this process, it is needed to measure the solubility in supercritical fluids in the extensive ranges of temperature and pressure. In this study, using the semi-flow type apparatus consisted of supercritical fluid equilibrium cell, the solubility of disperse dye(C.I. disperse red 60) in supercritical HFC-134a has been measured at the temperatures of 383.2 K and 413.2 K, and in the pressure range of 50 bar to 160 bar. The solubility data are, with good agreement, correlated by an expanded liquid model which considers the supercritical fluid as compressed liquid.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.1084-1087
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2017
When a liquid rocket engine is started the oxidizer and fuel must be flowed into combustion chamber and gas generator with time differences. The wrong time difference between propellants or malfunction of ignition device can occur the explosion of combustion chamber due to detonation by energized premixed-propellants. Therefore it is important to observe the transient characteristic of propellants or to measure the inflow time of propellants into combustion chamber and gas generator. The measurement of static pressure is not enough to observe the propellants inflow time into combustion chamber and gas generator. By measuring dynamic pressure of main flow passage of propellants the accurate propellants inflow time could be investigated.
Flow-accelerated corrosion (FAC), liquid droplet impingement erosion (LDIE), cavitation and flashing can cause continuous wall-thinning in nuclear secondary pipes. In order to prevent pipe rupture events resulting from the wall-thinning, most NPPs (nuclear power plants) implement their management programs, which include periodic thickness inspection using UT (ultrasonic test). Meanwhile, it is well known in field experiences that the thickness measurement errors (or deviations) are often comparable with the amount of thickness reduction. Because of these errors, it is difficult to estimate wall-thinning exactly whether the significant thinning has occurred in the inspected components or not. In the previous study, the authors presented an approximate estimation procedure as the first step for thickness measurement deviations at each inspected component and the statistical & quantitative characteristics of the measurement deviations using plant experience data. In this study, statistical significance was quantified for the current methods used for wall-thinning determination. Also, the authors proposed new estimation procedures for determining local wall-thinning to overcome the weakness of the current methods, in which the proposed procedure is based on analysis of variance (ANOVA) method using subgrouping of measured thinning values at all measurement grids. The new procedures were also quantified for their statistical significance. As the results, it is confirmed that the new methods have better estimation confidence than the methods having used until now.
Turbo-type molecular drag pumps ( MDPs ) are used in the liquid crystal display ( LCD ), semiconductor and other thin film industries. Siegbahn ( disk-type ) molecular drag pumps are used as high-pressure stages in the hybrid-type turbomolecular pumps, where they can operate in the viscous, the transition and the free molecular flow regime. In this study is performed to investigate the pumping characteristics of three-stage disk-type molecular drag pump ( DTDP ) in the molecular transition flow region. The experiments are measured using five vacuum pressure gauges in the positions for rotors of DTDP. The test is performed with nitrogen gas ( $N_2$ ).
Hwang Tae Gyu;Moon Ji Seob;Chang Tae Hyun;Doh Deog Hee
한국가시화정보학회:학술대회논문집
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2004.11a
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pp.52-55
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2004
Thermo-chromic Liquid Crystal(TLC) particles were used as temperature sensor for thermal fluid flow. $1K\times1K$ CCD color camera and Xenon Lamp(500W) were used for the visualization of a Hele-Shaw cell. The characteristic between the reflected colors from the TLC and their corresponding temperature shows strong non-linearity. A neural network known as having strong mapping capability for non-linearity is adopted to quantify the temperature field using the image of the flow. Improvements of color-to-temperature mapping was attained by using the local color luminance (Y) and hue (H) information as the inputs for the constructed neural network.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2006.06a
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pp.269-270
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2006
A finite difference lattice Boltzmann model which allows us to simulate gas-liquid two-phase flows with large density difference, for instance, 800 times for air and water is considered. Two-particle model is used and the density difference is introduced by changing the acceleration according to the fluid density. Numerical measurement of surface tension agrees well with theoretical predictions. Simulations of two-phase phenomenon for phase-transition is carried out, showing applicability of the model for two-phase flows. The two-dimensional cavitating flow around a board set up in the fluid way is also simulated. As a result, it was confirmed that the FDLB method with two-particle model was effective in numerical simulation of cavitating flow and the bubble periodically grew up at the low pressure area behind the board, in which the fluid condition was influenced by the cavitation number.
An experimental and numerical study of a spray flow is performed to investigate the spray characteristics using an air-assisted atomizer. A Partical Dynamic Analyzer(PDA) is used to measure SMD, dmp velocity, and drop number density whose the initial conditions have considerable effect on the numerical results. The measured experimental data have been used to asses the accuracy of model predictions. Numerical investigation is made with the Eulerian - Lagrangian formulism. Turbulent dispersion effects using a Monte-Carlo method, turbulent modulation effect and entrainment of air are also numerically simulated. Results show that the numerical predictions of SSF(Stochastic Separated Flow) analysis yielded reasonable agreement with the experimental data. However, the model calculations for small drops produced the inconsistent numerical results due to the effect of surrounding air entrainment.
Immunosensor for the determination of LDL(Low-Density Lipoprotein), a good indicator for the diagnosis of atherosclerosis and hypercholesterolemia, was developed by using quartz crystal microbalance(QCM). The immunosensor consists of flow-through cell, oscillating circuit, oscilloscope, and frequency counter. FIA(Flow Injection Analysis) was applied to the QCM system for the measurement of LDL in liquid phase. Antibody showing binding affinity against LDL was immobilized on the gold electrode of a quartz crystal by covalent coupling via polyethylenimine / glutaredehyde. LDL was injected and bound to the antibody immobilized on the QCM immunosensor. The response of the immunosensor (F0 - F1) was found to be proportional to the LDL concentration from 200 $\mu\textrm{g}$/ml to 800 $\mu\textrm{g}$/ml. Operational conditions for the operation of immunosensor were also investigated in terms of sensitivity and non-specific binding.
The diverter system is a key component in achieving a high accuracy liquid flow rate standard using a static gravimetric system with a flying start and stop method. The diverter is a moving device used to direct flow alternately along its normal course(by pass) or towards the weighing tank. The time needed for collection into the weighing tank is measured using a timer. So it is important to the diversion period is sufficiently fast and triggering point of timer which is determined the filling time. On this studies show that uncertainty of diverter system for changing diversion speed and triggering point was estimated in accordance with Guide to The Expression of Uncertainty in Measurement(ISO).
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.29
no.2
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pp.209-216
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2005
Thermo-chromic Liquid Crystal(TLC) particles were used as temperature sensor for thermal fluid flow. 1K $\times$ 1K CCD color camera and Xenon Lamp(500w) were used for the visualization of a Hele-Shaw cell The characteristic between the reflected colors from the TLC and their corresponding temperature shows strong non-linearity A neural network known as having strong mapping capability for non-linearity is adopted to quantify the temperature field using the image of the flow. Improvements of color-to-temperature mapping was attained by using the local color luminance (Y) and hue (H) information as the inputs for the constructed neural network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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