Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.509-511
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2018
본 논문은 링크드 오픈 데이터(Linked Open Data)의 일종인 DBpedia 개체를 자연어 기반으로 검색하는 애플리케이션 개발에 관한 논문이다. Google Cloud Natural Language API를 이용하여 자연어 입력을 분석하고, 이를 바탕으로 RDF(Resource Description Framework) 검색 언어인 스파클(Sparql) 질의 문장을 작성하여 결과를 웹 형식으로 반환해준다. 이를 통해 비문가도 손쉽게 링크드 오픈 데이터에 접근할 수 있는 기회를 제공하며 다양한 응용 가능성을 가진다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.7
no.4
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pp.51-69
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2017
Availability, awareness and use of electronic resources provide access to authoritative, reliable, accurate and timely access to information. The use of electronic information resources (EIRs) can enable innovation in teaching and increase timeliness in research of postgraduate students which will eventual result into encouragement of the expected research-led enquiry in this digital age. The study adopted a descriptive survey design. Samples of 300 of postgraduate students within seven out 13 Faculties were randomly selected. Data were collected using questionnaire designed to elicit response from respondents and data were analyzed using descriptive statistics methods percentages, mean, and standard deviation. Results indicated that internet was ranked most available and used in the university. Low level of usage of electronic resources, in particular, full texts data bases is linked to a number of constraints: Interrupted power supply was ranked highest among other factors as speed and capacity of computers, retrieval of records with high recall and low precision, retrieving records relevant to information need, lack of knowledge of search techniques to retrieve information effectively, non possession of requisite IT skills and problems accessing the internet. The study recommended that usage of electronic resources be made compulsory, intensifying awareness campaigns concerning the availability, training on use of electronic resources and the problem of power outage be addressed.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.108.2-109
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2003
The Gyeonggi-do Agricultural Research and Extension Services has developed a web-site (www.epilove.com) in collaboration with EPINET to provide information on agricultural weather and rice disease and insect pest management in Gyeonggi-do. Weather information includes near real-time weather data monitored by automated weather stations (AWS) installed at rice paddy fields of 11 Agricultural Technology Centers (ATC) in Gyeonggi-do, and weekly weather forecast by Korea Meteorological Administration (KMA). Map images of hourly air temperature and rainfall are also generated at 309m x 309m resolution using hourly data obtained from AWS installed at 191 locations by KMA. Based on near real-time weather data from 11 ATC, hourly infection risks of rice blast, sheath blight, and bacterial grain rot for individual districts are estimated by disease forecasting models, BLAST, SHBLIGHT, and GRAINROT. Users can diagnose various diseases and insects of rice and find their information in detail by browsing thumbnail images of them. A database on agrochemicals is linked to the system for disease and insect diagnosis to help users search for appropriate agrochemicals to control diseases and insect pests.
Park, Gil-Yang;Lee, Samuel Sang-Kon;Hwang, Jea-Jeong
Journal of Korea Multimedia Society
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v.15
no.2
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pp.215-225
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2012
In multimedia database, a multidimensional space-based indexing has been used to increase search efficiency. However, this method is inefficient in terms of ubiquity because it uses Euclidean distance as a scale of distance calculation. On the contrary, a metric space-based indexing method, in which metric axiom is prerequisite is widely available because a metric scale other than Euclidean distance could be used. This paper is attempted to propose a way of improving VP-tree, one of the metric space indexing methods. The VP-tree calculates the distance with an object which is ultimately linked to the a leaf node depending on the node fit for the search range from a root node and examines if it is appropriate with the search range. Because search speed decreases as the number of distance calculations at the leaf node increases, however, this paper has proposed a method which uses the latest interface on query object as the base point of trigonometric inequality for improvement after focusing on the trigonometric inequality-based range compression method in a leaf node. This improvement method would be able to narrow the search range and reduce the number of distance calculations. According to a system performance test using 10,000 video data, the new method reduced search time for similar videos by 5-12%, compared to a conventional method.
Kim, Jun-Sub;Yeom, Hye-Jung;Kim, Seung-Jun;Kim, Ji-Hoon;Park, Hye-Won;Oh, Moon-Ju;Hwang, Seung-Yong
Molecular & Cellular Toxicology
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v.3
no.3
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pp.208-213
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2007
With the help of a development and popularization of microarray technology that enable to us to simultaneously investigate the expression pattern of thousands of genes, the toxicogenomics experimenters can interpret the genome-scale interaction between genes exposed in toxicant or toxicant-related environment. The ultimate and primary goal of toxicogenomics identifies functional context among the group of genes that are differentially or similarly coexpressed under the specific toxic substance. On the other side, public reference databases with transcriptom, proteom, and biological pathway information are needed for the analysis of these complex omics data. However, due to the heterogeneous and independent nature of these databases, it is hard to individually analyze a large omics annotations and their pathway information. Fortunately, several web sites of the public database provide information linked to other. Nevertheless it involves not only approriate information but also unnecessary information to users. Therefore, the systematically integrated database that is suitable to a demand of experimenters is needed. For these reasons, we propose SOP (Search of Omics Pathway) database system which is constructed as the integrated biological database converting heterogeneous feature of public databases into combined feature. In addition, SOP offers user-friendly web interfaces which enable users to submit gene queries for biological interpretation of gene lists derived from omics experiments. Outputs of SOP web interface are supported as the omics annotation table and the visualized pathway maps of KEGG PATHWAY database. We believe that SOP will appear as a helpful tool to perform biological interpretation of genes or proteins traced to omics experiments, lead to new discoveries from their pathway analysis, and design new hypothesis for a next toxicogenomics experiments.
Increasing costs and competition in the global trade and transportation arena have led to a search for effient, cost-effective, particularly through the application of computer and information technologies. Most recently the introduction of Electronic Data Interchange(EDI) technologies in both trading and trade facili-tation activitiess have bagun to change the complextion of the international transport space. Korea as well as the other developing countries has become aware of the need to embrace EDI strate-gies in order to maintain a competitive market position with their more technologically advanced neighbou-ring and international trading partners. A way of EDI implementation, KMPA has invested large budgets in the research of the EDI since 1990. As the result of study in EDI of transport, KL-Net(Korea Logistics Network) was organized for the EDI business in cargo logistics. In spite of these KMPA's activities, the development plan of container logistics data interchange is not good and useful. So a new model of EDI in transportation is required by using the concepts of cargo data sharing. The purpose of this paper is to suggest a new way of container logistics data interchange model. This paper therefore analyze the information flow in the current container logistics and find the problem in the area to derive a new model. The followings are the results of this paper : (1) There are many problems and user's requirements in container logistics data interchange in Korea. (2) Many messages of UN/EDIFACT are able to be used in container logistics data interchange. (3) The container cargo data are stored in Container Logistics Network(CL-Net) database. And when necessary by requesting message transmission, the container logistics data interchange is possible. (4) Customs cargo clearance system and PORT-MIS can be linked to CL-Net. If the systems, however, are to introduce EDI in data interchange, the quality of user's software has to be assured.
XML has got to be a new standard for data representation and exchanging by its many good points, and the core part of many new researches and emerging technologies. However, the self-describing characteristic, which is one of XML's good points, caused the spreading of XML documents with different structures, and so the need of the research for the effective XML-document search has been proposed. This paper is for the analysis of the problem in BitCube, which is a bitmap indexing that shows high performance grounded on its fast retrieval. In addition, to resolve the problem of BitCube, we did design and implement xPlaneb(XML Plane Web) which it a new 3-dimensional bitmap indexing made of linked lists. We propose an effective information retrieval technique by replacing BitCube operations with new ones and reconstructing 3-dimensional array index of BitCube with effective nodes. Performance evaluation shows that the proposed technique is better than BitCube, as the amount of document increases, in terms of memory consumptions and operation speed.
Today, the integration of the rapid development of ICT and the smart devices moves our lives quickly into an online community environment through not only quick and easy information search but also various social media. Accordingly, individual activities in the smart media environment are pouring out vast quantities of data in many fields, accumulating a tremendous amount of data. The everyday data of individuals is reproducing different values from the previous ones, while suggesting new customized services that utilize them in various fields. Recently, big data utilization has attracted a great attention in the field of healthcare. Especially, development of healthcare service linked with mobile is expected to bring a new paradigm in this field. In this study, creation of a 3D avatar character model as a means to transfer information to individuals more efficiently is proposed in the development of mobile customized service for health promotion and growth prediction of children and adolescents, at the same time, an effective visual expression method to have a sense of immersion and unity is searched.
Human brain EST data provide important clues for our understanding of the molecular biology associated with the function of the normal brain and the molecular pathophysiology with brain disorders. To systematically and efficiently study the function and disorders of the human brain, 45,773 human brain ESTs were collected from 27 human brain cDNA libraries, which were constructed from normal brains and brain disorders such as brain tumors, Parkinson's disease (PO) and epilepsy. An analysis of 45,773 human brain ESTs using our EST analysis pipeline resulted in 38,396 high-quality ESTs and 35,906 ESTs, which were coalesced into 8,246 unique gene clusters, showing a significant similarity to known genes in the human RefSeq, human mRNAs and UniGene database. In addition, among 8,246 gene clusters, 4,287 genes ($52\%$) were found to contain full-length cONA clones. To facilitate the extraction of useful information in collected these human brain ESTs, we developed a user-friendly interface system, the Korea Brain Unigene Database (KBUD). The KBUD web interface allows access to our human brain data through three major search modes, the BioCarta pathway, keywords and BLAST searches. Each result when viewed in KBUD offers comprehensive information concerning the analyzed human brain ESTs provided by our data as well as data linked to various other publiC databases. The user-friendly developed KBUD, the first world-wide web interface for human brain EST data with ESTs of human brain disorders as well as normal brains, will be a helpful system for developing a better understanding of the underlying mechanisms of the normal brain well as brain disorders. The KBUD system is freely accessible at http://kugi.kribb.re.kr/KU/cgi -bin/brain. pI.
The Korean Archaeological Dictionary, which represents Korean archaeological knowledge information, contains refined and high-quality information written by expert collective intelligence. This is a characteristic that clearly distinguishes it from overseas archaeological data archives, and can be called differentiated infrastructure data. However, it has not played a role as an information service or knowledge information platform reflecting the latest digital technology. As a way to maximize these strengths and compensate for weaknesses, it was proposed to develop and operate a GIS-based knowledge and information platform for Korean archaeology. To realize this, it is necessary to develop a title management system centered on repositories and metadata that can collect and store various information, link open linked data design and related systems, develop a search function that can analyze and visualize data in response to the big data era, and establish a WebGIS-based information service system. This will be a platform to continuously manage, supplement, and update Korean archaeological knowledge information, build a ubiquitous environment where anyone can use information anytime, anywhere, and create various types of business models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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