• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권1호
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• pp.13-22
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• 2000

We consider local likelihood method with a smoothed version of the model density in stead of an original model density. For simplicity a model is assumed as the log-linear density then we were able to show that the proposed local density estimator is less affected by changes among observations but its bias increases little bit more than that of the currently used local density estimator. Hence if we use the existing method and the proposed method in a proper way we would derive the local density estimator fitting the data in a better way.

• 터널과지하공간
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• 제20권2호
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• pp.97-104
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• 2010

가속 크리프 거동을 보이는 재료의 파괴를 설명하기 위하여 재료 파괴식($\ddot{\Omega}=A{(\dot{\Omega})}^\alpha$, $\Omega$는 변위와 같은 측정가능한 양을 나타낸다)이 사용된다. 상수 A와 $\alpha$는 주어진 측정 자료를 곡선적합하여 얻는다. 본 연구에서는 재료 파괴식을 이용하여 터널의 파괴시간을 예측하였고, 재료 파괴식을 적용하기 위하여 4가지 곡선적합기법이 사용되었다. 4가지 곡선적합기법 중 로그속도-로그가속도기법, 로그시간-로그속도기법, 역속도법은 선형최소자승법을 이용하고 비선형최소자승기법은 Levenberg-Marquardt 알고리즘을 이용한다. 로그속도-로그가속도기법은 재료 파괴식을 대수형태로 만들어 해석을 하기 때문에 터널의 파괴시간 예측에 재료 파괴식을 적용하는 것이 타당한지에 대한 근거를 제시한다. 로그속도-로그가속도기법에 따른 자료의 상관계수가 0.84로 비교적 높게 나타났기 때문에 재료 파괴식을 터널의 파괴시간 예측에 적용하는 것이 타당하다고 판단된다. 실제 파괴시간과 4가지 곡선적합기법으로부터 얻은 예측 파괴시간을 비교한 결과 로그시간-로그속도기법이 가장 우수한 결과를 보여주는 것으로 나타났다.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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• pp.196-203
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• 2000

On the assumption that the voices of the cows are produced by the linear prediction filter, we characterized the cows' voices. The order of this filter is determined by examining the voices characteristics both in time and frequency domains. The proposed order of the linear prediction filter is 15 for modeling voice production of the cow. The combination of the two parameters of the fundamental frequency, the slope of the straight line regressed from the log-log spectra of the amplitude-envelope and the only one coefficient involved in the linear prediction filter can differentiate the two cows.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제24권12호
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• pp.1757-1762
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• 2003

The interrelation between retention factors of several L-amino acids and their physico-chemical and structural properties can be determined in chromatographic research. In this paper we describe a predictor for retention factors with various properties of the L-amino acids. Eighteen L-amino acids are included in this study, and retention factors are measured experimentally by RP-HPLC. Binding energy ($E_b$), hydrophobicity (log P), molecular refractivity (MR), polarizability (${\alpha}$), total energy ($E_t$), water solubility (log S), connectivity index (${\chi}$) of different orders and Wiener index (w) are theoretically calculated. Relationships between these properties and retention factors are established, and their predictive and interpretive ability are evaluated. The equation of the relationship between retention factors and various descriptors of L-amino acids is suggested as linear and multiple linear form, and the correlation coefficients estimated are relatively higher than 0.90.

• 한국인구학
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• 제26권1호
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• pp.143-170
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• 2003

지난 몇 십 년 간에 걸쳐 한국 사회에서 남성들은 물론 여성들의 교육수준은 급속하게 증가하였다. 본 연구는 이러한 배경을 염두에 두면서 여성들의 교육수준이 첫 직업획득에 어떠한 영향을 끼치며 또 그것은 어떠한 양상으로 변하였는지 살펴본다. 이를 위해 한국여성개발원에서 2001년에 수집한 $\ulcorner$제4차 여성취업실태조사 원자료$\lrcorner$를 이용해 노동시장에 처음으로 진입한 시점을 기준으로 1980년 이전, 1980년대, 그리고 1990년대 코호트를 구분하였다. 우선, 코호트별로 상이한 교육과 직업의 분포를 통제한 후 교육과 직업의 전반적인 연관성을 파악하기 위해 대수선형모형(log-linear model) 분석을 시도하였다. 그 결과 최근 코호트로 올수록 교육과 직업의 전반적인 연관성이 약화되는 것으로 나타난다. 이어 OLS 회귀분석을 통해 각각의 교육수준이 직업위세점수에 미치는 영향을 살펴보았으며, 분석결과는 교육수준간 직업위세점수 차이가 최근 코호트로 올수록 감소하였다는 것을 보여준다. 결론적으로 본 연구는 그간 한국 사회의 급속한 교육팽창의 맥락 하에서 여성의 교육과 직업의 연관성이 점점 약화되어왔다는 것을 보여준다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제35권2호
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• pp.136-140
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• 2002

Objectives : A common problem with analyzing survey data involves incomplete data with either a nonresponse or missing data. The mail questionnaire survey conducted for collecting lifestyle variables on the members of the Korean Elderly Phamacoepidemiologic Cohort(KEPEC) in 1996 contains some nonresponse or missing data. The proper statistical method was applied to evaluate the missing pattern of a specific KEPEC data, which had no missing data in the independent variable and missing data in the response variable, BMI. Methods : The number of study subjects was 8,689 elderly people. Initially, the BMI and significant variables that influenced the BMI were categorized. After fitting the log-linear model, the probabilities of the people on each category were estimated. The EM algorithm was implemented using a log-linear model to determine the missing mechanism causing the nonresponse. Results : Age, smoking status, and a preference of spicy hot food were chosen as variables that influenced the BMI. As a result of fitting the nonignorable and ignorable nonresponse log-linear model considering these variables, the difference in the deviance in these two models was 0.0034(df=1). Conclusion : There is a lot of risk if an inference regarding the variables and large samples is made without considering the pattern of missing data. On the basis of these results, the missing data occurring in the BMI is the ignorable nonresponse. Therefore, when analyzing the BMI in KEPEC data, the inference can be made about the data without considering the missing data.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제19권2호
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• pp.171-175
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• 1990

A diagnostic test for detecting nonconstant variance in mixed linear models based on the score statistic is derived through the technique of model expansion, and compared to the log likelihood ratio test.

• 한국수자원학회논문집
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• 제41권8호
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• pp.807-823
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• 2008

수위-유량 관계 곡선을 나타내는 곡선식에 포함되어 있는 매개변수의 추정을 위해 많이 사용되는 로그선형 회귀분석은 잔차의 비등분산성(heteroscedasticity)을 고려하지 못하므로 본 연구에서는 의사우도추정법(pseudolikelihood estimation, P-LE)에 의해 분산함수를 추정하고 이와 함께 회귀계수를 추정할 수 있는 방법을 제시하였다. 이 과정에서 제시된 회귀잔차를 최소화하기 위하여 SA(simulated annealing)이라는 전역 최적화 알고리즘을 적용하였다. 또한 수위-유량 관계 곡선은 단면 등의 영향으로 인해 구간에 따라 각각 다르게 구축되어져야 하므로 이를 보다 객관적으로 판단하고 분리 위치를 추정하기 위하여 Heaviside 함수를 의사우도함수에 포함시켜 결과를 추정하도록 하였으며, 2개의 구간을 가지는 유량자료를 이용하여 제시된 방법의 합리성을 통계적으로 실험하였다. 이와 같이 통계적 실험을 통해 제시된 방법들이 기존 방법과 비교하여 가질 수 있는 장점을 파악하였으며, 제시된 방법들을 금강유역 5개 지점에서 대해 수행하여 효율성을 검증하였다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제6권1호
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• pp.11-15
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• 1985

Electrical conductivites of polycrystalline yttrium sesquioxides containing 1.6 and 3.2 mol % of holmium sesquioxdes have been measured from 650 to $1050^{\circ}C$ under oxygen partial pressures of $1{\times}10^{-5}$ to $2{\times}10^{-1}$ atm. Plots of log conductivity vs. 1/T at constant oxygen partial pressures are found to be linear away from the two inflection points. The low- and high-temperature dependences of conductivity show different defect structures of yttrium sesquioxide. The plots of log conductivity vs. log $PO_2$ are found to be linear at $PO_{2'}$s of $10^{-5}$ to $10^{-1} atm. The electrical conductivity dependences on $PO_2$ are found to be $1}5.3$ at $950-1050^{\circ}C$, $\frac{6}{1}$ at $800-950^{\circ}C$ and ($\frac{6.2}{1}$) - ($\frac{6.5}{1}$) at $650-800^{\circ}C$, respectively. The defect structures and conduction mechanisms have been suggested.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권6호
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• pp.641-653
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• 2022

Penalized least squares methods are important tools to simultaneously select variables and estimate parameters in linear regression. The penalized maximum likelihood can also be used for the same purpose assuming that the error distribution falls in a certain parametric family of distributions. However, the use of a certain parametric family can suffer a misspecification problem which undermines the estimation accuracy. To give sufficient flexibility to the error distribution, we propose to use the symmetric log-concave error distribution with LASSO penalty. A feasible algorithm to estimate both nonparametric and parametric components in the proposed model is provided. Some numerical studies are also presented showing that the proposed method produces more efficient estimators than some existing methods with similar variable selection performance.