The study is to analyze and interpret lineaments and circular/arc structures on the Landsat TM images which cover the Korean peninsula and the attched islands except the Ulneung island. The Landsat TM images which cover the Korean territory are 23 scenes, and band 3 and band 5 were selected for the study from seven bands, because the both vands are sensitive on soil moisture and geological materials. Lineament trend analysis Sinian direction (NNE-SSW), Pyeongan direction(NW-SE), Yodong direction(NE-SW), Korean direction(NNW-SSE) and Danyang direction (WNW-ESE) are predominant lineament trands of Korea. Circular/arc structures can be devided into four categories according to their origin; 1) volcanic activity origin, 2) granite intrusion oringin, 3) structural origin and 4) the others.
This study has tried to develop the modified DRASTIC Model by supplying the parameters, such as structural lineament density and land-use, into conventional DRASTIC model, and to predict the potential of groundwater contamination using GIS in Hwanam 2 District, Gyeonggi Province, Korea. Since the aquifers in Korea is generally through the joints of rock-mass in hydrogeological environment, lineament density affects to the behavior of groundwater and contaminated plumes directly, and land-use reflect the effect of point or non-point source of contamination indirectly. For the statistical analysis, lattice-layers of each parameter were generated, and then level of confidence was assessed by analyzing each correlation coefficient. Groundwater contamination potential map was achieved as a final result by comparing modified DRASTIC potential and the amount of pollutant load logically. The result suggest the predictability of contamination potential in a specified area in the respects of hydrogeological aspect and water quality.
Automatic lineament extraction algorithms had been developed by various researches for geological purpose using remotely sensed data. However, most of them are designed for a certain topographic model, for instance rugged mountainous region or flat basin. Most of common topographic characteristic in Korea is a mountainous region along with alluvial plain, and consequently it is difficult to apply previous algorithms directly to this area. A new algorithm of automatic lineament extraction from remotely sensed images is developed in this study specifically for geological applications. An algorithm, named as DSTA(Dynamic Segment Tracing Algorithm), is developed to produce binary image composed of linear component and non-linear component. The proposed algorithm effectively reduces the look direction bias associated with sun's azimuth angle and the noise in the low contrast region by utilizing a dynamic sub window. This algorithm can successfully accomodate lineaments in the alluvial plain as well as mountainous region. Two additional algorithms for estimating the individual lineament vector, named as ALEHHT(Automatic Lineament Extraction by Hierarchical Hough Transform) and ALEGHT(Automatic Lineament Extraction by Generalized Hough Transform) which are merging operation steps through the Hierarchical Hough transform and Generalized Hough transform respectively, are also developed to generate geological lineaments. The merging operation proposed in this study is consisted of three parameters: the angle between two lines($\delta$$\beta$), the perpendicular distance($(d_ij)$), and the distance between midpoints of lines(dn). The test result of the developed algorithm using Landsat TM image demonstrates that lineaments in alluvial plain as well as in rugged mountain is extremely well extracted. Even the lineaments parallel to sun's azimuth angle are also well detected by this approach. Further study is, however, required to accommodate the effect of quantization interval(droh) parameter in ALEGHT for optimization.
Kim, Gyoo-Bum;Son, Young-Chul;Kim, Jong-Wook;Lee, Jang-Yong
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.3
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pp.107-120
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2005
In Korea, MOCT and KOWACO published a standard for lineament map drawings, "The Handbook for the Drawing and Management of Hydrogeologic Map" in 2003. According to this guideline, hydrogeologic and related thematic maps should include characteristics of groundwater quality and quantity. These maps are generally drawn with ArcView GIS 3.x software. The activities of well notation on groundwater level map and Stiff diagram drawings on groundwater quality map require a great deal of efforts because hundreds or thousands of well data, water level data and hydrogeochemical data are produced through many kinds of investigations. As well, lineament density map is very important to survey and explore groundwater in a deep aquifer. In this study we developed some modules for well notation, Stiff diagram drawings, and lineament density value calculation with Avenue$^{TM}$ script and it was revealed that they can be very useful and easy for drawing groundwater thematic maps.
An airborne magnetometer survey was carried out over an offshore area of about $200,000km^2$ from the southeastern, southern and western part of Korea. Detailed magnetic studies on the geological structure of the southern part of above area ($100,000km^2$) was accomplished. Residual aeromagnetic map was made in order to delineate magnetic provinces, magnetic lineaments and sedimentary basins by application of least square method using computer system. To determine the depth of the sedimentary basins pseudo-gravimetric method was applied. 1. The area studied is divided into four magnetic provinces for the purpose of interpretation on the basis of the magnetic maps. 2. Near shore area and its attached islands of southern part (fiirst and second magnetic province) can be regarded as being the extension from the land geology due to presentation of strong magnetic anomalies and shallow magnetic basements. 3. Magnetic lineament 1-1 is strong magnetic anomalous region which is presumably relevant to volcanic activities in Cretaceous. The depth of magnetic basement of the lineament was determined to 1,500 m. Negative magnetic anomalous zones B1-1 and B1-2 which represent Tertiary basins showed depth of magnetic basement 3 km and 4 km each. The latter can be interpreted as extension of the Taiwan basin which is consisted of Tertiary sediments. 4. Magnetic lineament 2-1 coincide with Rainan-Fukien massif running NE-SW direction. A lineament located in central part of magnetic lineament 2-1 is well connected with extension of Sobacksan anticlinal axis on land. Volcanic rocks in Gyongsang system concentrated along this lineament. 5. The characteristics of magnetic pattern in the southern Yellow sea basin of western part of Jeju island show weaker magnetic anomalies and deeper magnetic basements than first and second magnetic provinces indicating geological structure of this basin seems to be quite different from that of Jeju strait. 6. In southern part of Jeju island, smoother magnetic pattern develope southward. Maximum depth of magnetic basement in sedimentary basins BIV-1 and BIV-2 were determined down to 6,000 m increasing its thickness toward Taiwan up to 11,000 m in the shelf area off Taichung, Taiwan. Judging from the fact that hydrocarbon was founded in the Tertiary sediments of western coastal area of Taiwan, it can be expected that hydrocarbon will be existed in these sedimentary basins of southern part of Jeju island.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.593-600
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2000
Most of ground investigations can be grasped geological distribution which like rock name, geological structure, soil condition, underwater condition, land slide, ground cave-in, ground collapse by geological survey. But geological survey is limited to part region geological structure, not wide region. Therefore, Image Processing Method must need to grasp wide region geological structure. The object of this research is presented analysis data of geotechnical engineering in first step investigation.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.4
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pp.142-150
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2006
In this study, GPR and lineament methods are used for the effective construction. GPR method is non-destructive testing to understand underground utility tunnel while lineament method is to understand locational environment. First, soil condition of the subject area is surveyed by location analysis. As the result of GPR survey, small-scale and large-scale of underground utility tunnel's location and scale were estimated. From the result of estimation, it is found that the main cause of underground utility tunnel's generation was not the effect of landslide or disturbed foundation from the excavation work but crack of shear & tension from the effect of fault movement which grew by insulation surroundings. From now on, this investigation method would be very useful in the survey and design stage on site for the effective construction and maintenance.
Kim, Won Kyun;Lee, Youn Soo;Won, Joong-Sun;Min, Kyung Duck;Lee, Younghoon
Economic and Environmental Geology
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v.30
no.5
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pp.459-467
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1997
In order to examine the primary trends and characteristics of geological lineaments along the southwestern boundary of Okcheon zone, we carried out the analysis of geological lineament trends over six selected sub-areas using Landsat-5 TM images and digital elevation model. The trends of lineaments is determined by a minimum variance method, and the resulting geological lineament map can be obtained through generalized Hough transform. We have corrected look direction biases reduces the interpretability of remotely sensed image. An approach of histogram modification is also adopted to extract drainage pattern specifically in alluvial plains. The lineament extracting method adopted in this study is very effective to analyze geological lineaments, and that helps estimate geological trends associated various with the tectonic events. In six sub-areas, the general trends of lineaments are characterized NW, NNW, NS-NNE, and NE directions. NW trends in Cretaceous volcanic rocks and Jurassic granite areas may represent tension joints that developed by rejuvenated end of the Early Cretaceous left-lateral strike-slip motion along the Honam Shear Zone, while NE and NS-NNE trends correspond to fault directions which are parallel to the above Shear Zone. NE and NW trends in Granitic Gneiss are parallel to the direction of schitosity, and NS-NNE and NE trends are interpreted the lineation by compressive force which acted by right-lateral strike-slip fault from late Triassic to Jurassic. And in foliated Granite, NE and NNE trends are coincided with directions of ductile foliation and Honam Shear Zone, and NW-NNW trends may be interpreted direction of another compressional foliation (Triassic to Early Jurassic) or end of the Early Cretaceous tensional joints. We interpreted NS-NNE direction lineation is related with the rejuvenated Chugaryung Fault System.
The lineament extraction from satellite images is important in the geologic studies including groundwater and mineral exploration, groundwater survey, natural hazard analysis, and many others. The lineaments in remote sensing images are identified by the difference of pixel values or brightness. Since the visual interpretation is apt to be influenced by the knowledges and experiences, many of the automatic lineament detection algorithms are developed to ensure the objectives and efficient outputs. DSTA (dynamic segment tracing algorithm) is one of such algorithms, which can be applied to not only mountainous area but also alluvial area. However, when the alluvial area is wider than mountain region, somewhat severe noises are generated. To reduce such noises, AERA (alluvial effect reducing algorithm) is proposed and tested for the image which contains mountains, cultivated land and urban area. Upon the application of AERA, alluvial effects in lineament extraction from satellite image are substantially reduced.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.6
no.2
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pp.87-94
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1999
This study is providing Modified DRASTIC Model to which lineament density and land use are added as additional factors using geographic infomation system(GIS). and then to evaluate groundwater contamination potential of Pyungtek-Gun area in Kyunggi-Do. In this study. the reason for using additional factors is because. in case of lineament density. when we consider that most of aquifer is bedrock aquifer in hydrogeologic environment of the Korea, lineament is very important to flow of groundwater and contamination material. and because land use can reflect indirectly impact of point or non_point source in study area. For statistical analysis. vector coverage per each factor is converted to grid layer and after each correlation coefficient between factors, covariance, variance. eigenvalue and eigenvector by principal component analysis of 3 direction. are calculated. correlation between factors is analyzed. Also after correlation coefficients between general DRASTIC layer and rated lineament density layer and between general DRASTIC layer and rated land use layer are calculated. final modified DRASTIC Model is constructed by using them with each weighting. when modified DRASTIC Model was compared with general DRASTIC Model, comtamination potential in modified DRASTIC Model is fairly detailed and consequently. vulnerable area which has high contamination potential could be presented concretly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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