In constructing a slurry trench cutoff wall, a thin but relatively impermeable layer called filter cake can be formed on the excavation surface. The filter cake significantly influences the result of slug test analysis in the cutoff wall. This study is to examine the effect of filter cake on evaluating in situ hydraulic conductivity of the vertical cutoff wall along with slug test analyses. The numerical program Slug_3D was modified to take filter cake into account in the slug test simulation. With consideration of filter cake, the type curve method and the modified line-fitting method were used to reanalyze the case study taken from a landfill site. The previous results achieved by Choi and Daniel (2006b) without consideration of filter cake have been compared with the results in this study. The considerable difference between the two results shows the necessity of considering the filter cake in practice.
Drapery costume started with using one fabric to loosely wrap around one's body without using technical skills or needlework. Drapery becomes a beautiful and indeterminate form of pleated costume which determines the costume silhouette and serves as an essential component for the composition of artistic costume. The purpose of this study was to examine the aesthetic characteristics of drapery costume using literature review. The study methods include considerations of the formation process of drapery costume with the analysis of costume in pictures. For modern costume designs, the study analyzed the designer's dress with a focus on drapery forms, which appeared in the collections from 2001 to 2007. First, drapery costume contains the beauty of human body. Drapery costume reveals the smallest movement of the body. The beauty of drapes, which is naturally revealed along the curve of the body, and the pleats which form on the soft cloth create the beauty of body. Second, drapery costume has rhythmical beauty. Drapery pleats feature not only functions, but also unique formativeness that provides rhythmicity and regular or irregular direction effects by line. Third, drapery costume features elegant beauty. Bias cutting by draping can effectively express the elegant characteristics of the fabric. In making a piece of clothing, the composition method can express elegant beauty by covering up the shortcomings of the fitting and by fitting to the body line without cutting the fabric, or fitting it by bias cutting.
본 논문은 3차원 다각형 모델에서 특징 선을 추출하기 위한 방법에 대해 제안한다. 이산 곡면으로 이루어진 다각형 모델에서 특징 선을 추출하기 위하여 기존 방법에서는 전역적인 음함수 곡면 맞춤 기법(Implicit Surface Fitting)을 이용하여 모델의 꼭지점에서 곡률과 곡률 미분 값을 측정하였다. 이러한 방법은 다각형 모델의 꼭지점에서 음함수 곡면으로 정확하게 투영할 수 있도록 사용자의 정의 파라미타를 찾아야 하며, 특징 추출을 위한 많은 계산 시간을 요구한다. 그러나 제안 방법은 지역적 음함수 곡면 맞춤 기법을 이용하여 모델의 꼭지점에 근사된 곡면을 통해 미분 정보를 측정한다. 측정된 미분 정보를 통해 쉽게 각각의 모서리에서 제로-클로싱을 통해 특징 점을 추출하고, 곡률 방향을 따라 추출된 점들을 연결하여 특징 선을 생성한다. 여러 가지 다각형 모델에서 실험을 하였고 기존 방법보다 빠르며 높은 품질의 특징 선을 추출한다.
We developed a fiber-optic Bragg grating sensor system using a SOA fiber laser for over heat detection in power systems. To compensate the nonlinear wavelength tuning of the fiber laser, we used fixed passband wavelengths from Fabry-Perot ITU filter as reference wavelengths. Gaussian line-fitting algorithm was also used to reduce the FBG peak detection error. Compared with a highest-peak-detection and a polynomial-fitting method, the proposed Gaussian fitting algorithm could drastically reduce the measurement errors. Also the SOA fiber laser made it possible to enhance the signal-to-noise-ratio even with several kilometers of lead fiber.
This study was made to draft the tight fitting bodice pattern which horizontal and perpendicular stands are to be lightly set, with the consideration of characteristics of body shape in design of clothes. Measurement of body was conducted on 53 women in twenties, and observation was made on surface development pattern by adhesive tape addition method and gypsum method on three standard objects. In the study, bodice pattern was completed by using already made Somato- measurer, compared with existing bodice pattern, and the results are as follows. The result of the correlation analysis by body measurement shows that chest circumference has a relation to B$.$P-front neck point, side neck point, shoulder point, front interscye breadth point, and the item in spine scapulae point has relation to the item of back neck line, and front & back horizontal values. The degree of shoulder slant, width of armhole and of its depth, the amount of breast, back space, back length were shown to be directly measured from the body. In surface development pattern, tight-fit bodice pattern necessary to the breast volume and back space were shown to be investigated and these volume have to be given in setting up basic line for clothes design together with body measurement value. The result of sensory evaluation for appearance test on fitness shows higher value of research bodice including line of shoulder line, front and back interscye breadth, chest circumference, waist circumference, armhole circumference and of its depth, compared with the research bodice in most items. The result of this study is seen showing high effectiveness for the basic data to design the ready-made dress of high sensitivity of high value added tat.
We present a fast reduction method of survey data obtained using a single-dish radio telescope. Along with a brief review of classical method, a new method of identification and elimination of negative and positive bad channels are introduced using cloud identification code and several IRAF (Image Reduction and Analysis Facility) tasks relating statistics. Removing of several ripple patterns using Fourier Transform is also discussed. It is found that BACKGROUND task within IRAF is very efficient for fitting and subtraction of base-line with varying functions. Cloud identification method along with the possibility of its application for analysis of cloud structure is described, and future data reduction method is discussed.
The nano-scale crystallite sizes of uranium oxide powders in simulated spent fuel were measured by the neutron diffraction line broadening method in order to analyze the sintering behavior of the dry process fuel. The mixed $UO_2$ and fission product powders were dry-milled in an attritor for 30, 60, and 120 min. The diffraction patterns of the powders were obtained by using the high resolution powder diffractometer in the HANARO research reactor. Diffraction line broadening due to crystallite size was measured using various techniques such as the Stokes' deconvolution, profile fitting methods using Cauchy function, Gaussian function, and Voigt function, and the Warren-Averbach method. The non-uniform strain, stacking fault and twin probability were measured using the information from the diffraction pattern. The realistic crystallite size could be obtained after separation of the contribution from the non-uniform strain, stacking fault and twin.
This paper proposes an efficient method constructing a local map using the data of a scanning laser range finder. A laser range finder yields distance data of polar form, that is, distance data corresponding to every scanning directions. So, the data consists of directional angle and distance. We propose a new method to find a line fitting with a set of such data. The method uses Log-Hough Transformation. Usually, map building from these data requires some transformations between different coordinate systems. The new method alleviates such complication. Also, the method simplifies computation for line recognition and eliminates the slope quantization problems inherent in the classical Cartesian Hough transform method. To show the efficiency of the proposed method, it is applied to find a local map using the data from a laser range finder PLS(Proximity Laser Scanner, made by SICK).
본 연구에서는 입출력 데이터로부터 비선형 다변수 모델을 자동 인식할 수 있는 적응형 Spline모델링(ASMOD : Adaptive Spline Modeling of Observation Data)과 혼합 곡선 근사법(Hybrid curve approximation)을 이용한 3차원 자유 형상 설계방법을 제안하고, 초기 선형 설계 단계에서 횡단면적 곡선(SAC : Sectional Area Curve) 생성 예를 통해 그 응용 가능성을 검토하였다. 즉 실적선의 SAC를 Bspline 근사법(Fitting methdo)과 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)에 의해 정의하여, 조정점(Control points)에 대한 데이터베이스를 구축한다. 구축된 데이터베이스-주요치수와 이들 조정점관의 관계-를 학습 데이터로 하여 ASMOD를 학습시킨후 , SAC결정을 위한 ASMOD 모델링을 구축한다. 다른 선형 특성 곡선들-design waterline curve, bottom tangent line, center profile line-에 대해서도 동일하게 적용하여 ASMOD를 모델링할 수 있으며, 이들 선형 특성 곡선들을 결합하여 초기 선형을 생성한다.
본 논문에서는 입력된 자연영상으로부터 도로 영역을 검출하기 위한 소실점 자동 예측 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 도로 환경에서 안정적으로 소실점을 검출하기 위해 영상의 주방향성을 분석하여 영상 특징성분들이 집중되는 곳을 소실점으로 예측한다. 이를 위해 첫번째 단계에서는, 영상을 일정크기의 서브블록으로 분할하고 분할된 서브블록 내에서 임의의 에지 샘플을 선택하고 RANSAC을 적용하여 직선 모델을 예측함으로서 각 서브블록의 주방향성을 분석한다. 모든 블록에 대하여 주방향성을 검출한 후, 두 번째 단계에서 임의의 직선 샘플을 선택하고 RANSAC을 적용하여 교점 모델을 예측함으로서 각 직선들로 인한 교점 모델의 비용값을 측정하고 가장 높은 비용값의 교점 모델에 의한 평균점으로 소실점을 예측한다. 마지막으로 성능 검증을 위해 다양한 상황에 따른 정량적, 정성적 분석을 통해 제안하는 소실점 검출 알고리즘의 타당성과 효율성을 입증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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