• Title/Summary/Keyword: Limited Feedback and Multiuser

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Symbol Based Rate Adaptation in Coded MIMO-OFDM Systems (심볼 기반의 적응 변조 기법을 이용한 채널 부호화된 MIMO-OFDM 시스템)

  • Sung, Chang-Kyung;Kim, Ji-Hoon;Lee, In-Kyu
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.33 no.1A
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    • pp.50-58
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    • 2008
  • The use of space-division multiple access(SDMA) in the downlink of multiuser multi-input/multi-output(MIMO) wireless transmission systems can provide substantial gains in system throughput. When the channel state information(CSI) is available at the transmitter, a considerable performance improvement can be attained by adapting the transmission rates to the reported CSI. In addition, to combat frequency selective fadings in wideband wireless channels, bit-interleaved coded OFDM(BIC-OFDM) modulation schemes are employed to provide reliable packet delivery by utilizing frequency diversity through channel coding. In this paper, we propose an adaptive modulation and coding(AMC) scheme combined with an opportunistic scheduling technique for the MIMO BIC-OFDM with bandwidth-limited feedback channels. The proposed scheme enhances the link performance by exploiting both the frequency diversity and the multiuser diversity. To reduce the feedback information, the proposed AMC scheme employs rate adaptation methods based on an OFDM symbol rather than on the whole subchannels. Simulation results show that the proposed scheme exhibits a substantial performance gain with a reasonable complexity over single antenna systems.

Comparison between Vector quantization and Scalar quantization in multiuser MIMO systems with limited feedback (제한된 피드백을 가지는 다중사용자 다중안테나 시스템에서 벡터 양자화 기법과 스칼라 양자화 기법의 성능 비교)

  • Ko, Kyeong-Jun;Lee, Jung-Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.4-5
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    • 2010
  • 다중사용자 다중안테나 시스템은 높은 성능 이득을 가지기 때문에 현재 활발히 연구가 진행되고 있다. 그러나 다중사용자 시스템은 필연적으로 간섭이 발생하게 된다. 송신단이 각 수신단의 채널 정보를 완전히 알면 기존의 간섭제거 기법으로 완벽히 간섭을 제거할 수 있지만 제한된 피드백 환경에서는 그럴 수 없다. 제한된 피드백 환경에서는 채널을 양자화 해야 되는데 양자화 기법으로는 벡터 양자화와 스칼라 양자화 기법이 있다. 일반적으로는 벡터 양자화가 스칼라 양자화 보다 성능이 더 좋다고 알려져 있다. 본 논문에서는 벡터 양자화와 스칼라 양자화의 성능을 비교하고 그 차이가 어느 정도 되는 지 실험결과를 통해서 알아보겠다.

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