This study aims to establish the indicator system of the quality of life of rural residents and to estimate the weights among criteria or sub-criteria that constitute the indicator system of the quality of life using AHP(Analytic Hierarchy Process) method. Indicator system consists of four criteria, that is, health care, eduction & culture, living environment, and income and jobs. Each criterion include three sub-criteria that make up corresponding criterion. The results show that income and jobs was most highly evaluated among the four criteria. It was followed by health care, living environment, and eduction & culture. Among the total 12 sub-criteria, annual income was most highly evaluated, followed by medical service level, job satisfaction, and public transportation environment in terms of global weight which was deduced from expert questionnaire survey. This study implies that rural development policy needs to focus on increasing rural residents' income by creating good quality occupations and increasing the level of medical services, and expanding public transportation services in rural areas. This study has failed to collect local residents' opinions regarding their quality of life in spite of the efforts to reflect the opinions from various expert groups, which is the limitation of this study.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.23
no.3
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pp.398-407
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1999
In the present image processing technique, the concept of the gradient indicator(GI) has been introduced to find out the depth-of-field in sizing large particles ranging from $30{\mu}m$ to $30{\mu}m$ where using of the concept of the normalized contrast value(VC) is not appropriate. The gradient indicator is defined as the ratio of the local value to the maximum possible value of the gray-level gradient in an image frame. The gradient indicator decreases with the increases of the particle size and the distance from the exact focal plane. A particle is considered to be in focus when the value of the gradient indicator at its image boundary stays above a critical value. This critical gradient indicator($GI_{critical}$) is defined as the maximum gradient indicator($GI_{max}$) subtracted by a constant ${\Delta}GI$ which is to account for the particle-size effect. In the present ca.so, the value of ${\Delta}GI$ was set to 0.28 to keep the standard deviation of the measured particles mostly within 0.1. It was also confirmed that, to find the depth-of-field for small particles(${\leq}30{\mu}m$) with the same measurement accuracy, tho concept of the critical normalized contrast($VC_{critical}$) is applicable with 85% of the maximum normalized contrast value($VC_{max}$). Finally, the depth-of-field was checked for the size range between $10{\mu}m$ and $300{\mu}m$ when the both in-focus criteria ($GI_{critical}$ and $VC_{critical}$) were adopted. The change of the depth-of-field with the particle size shows good linearity in both the VC-applicable and the GI-applicable ranges with a reasonable accuracy.
Cho, Eun Jung;Oh, Yun Gyeong;Bae, Seung Jong;Kim, Soo Jin;Lee, Sang Hyun
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.27
no.1
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pp.9-20
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2021
In order to develop practical indicator that can diagnose the regional conditions and characteristics of fishing villages, this study reviewed domestic and foreign researches and selected the diagnostic indicator of fishing villages by spatial unit. The major categories are divided into population and society, economic conditions, and living conditions. The middle categories consists of population, household, industry, tourism, settlement, environment, safety, health and welfare, education, and culture and leisure. The indicator were selected with reference to the existence of statistical data officially provided according to the spatial range(Si/Gun, eup/myeon, village). Based on the selected indicator, the test evaluation was conducted in Jindo-gun, Jeollanam-do by applying data that can be obtained from KOSIS and web GIS. It is judged that the diagnostic indicator developed through this research can be used in various ways from the planning stage to the implementation stage of the regional development project, such as grasping the current conditions, setting improvement targets, promotion and evaluation/monitoring of the project. In addition, it is expected that it will be possible to carry out regional diagnosis for each spatial unit and to plan and implement regional development projects by giving priority to areas where the level of each department is insufficient.
Aims: Pleiotrophin (PTN), an angiogenic factor, is associated with various types of cancer, including lung cancer. Our aim was to investigate the possibility of using serum PTN as an early indicator regarding disease diagnosis, classification and prognosis, for patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). Methods: Significant differences among PTN levels in patients with small cell lung cancer (SCLC, n=40), NSCLC (n=136), and control subjects with benign pulmonary lesions (n=21), as well as patients with different pathological subtypes of NSCLC were observed. Results: A serum level of PTN of 300.1 ng/ml, was determined as the cutoff value differentiating lung cancer patients and controls, with a sensitivity and specificity of 78.4% and 66.7%, respectively. Negative correlations between serum PTN level and pathological differentiation level, stage, and survival time were observed in our cohort of patients with NSCLC. In addition, specific elevation of PTN levels in pulmonary tissue in and around NSCLC lesions in comparison to normal pulmonary tissue obtained from the same subjects was also observed (n=2). Conclusion: This study suggests that the serum PTN level of patients with NSCLC could be an early indicator for diagnosis and prognosis. This conclusion should be further assessed in randomized clinical trials.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.3
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pp.151-158
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1999
Biogenic source emissions refer to naturally occuring emissions from vegetation, microbial activities in soil, lightening, and so on. Vegetation is especially known to emit a considerable amout of volatile organic compounds into the atmosphere. Therefore, biogenic source emissions are an important input to photochemical air quality models. since most biogenic source emissions are calculated at the county-level, they should be geographically allocated to the computational grid cells of a photochemical air quality model prior to running the model. The traditional method for the spatial allocation for biogenic source emissions has been to use a "spatial surrogate indicator" such as a county area. In order to examine the applicability of such approximations, this study developed more detailed surrogate indicators to improve the spatial allocation method for biogenic source emissions. Due to the spatially variable nature of biogenic source emissions, Geographic Information Systems(GIS) were introduced as new tools to develop more detailed spatial surrogate indicators. Use of these newly developed spatial surrogate indicators for biogenic source emission allocation provides a better resolution than the standard spatial surrogate indicator.indicator.
Many studies have been conducted to develop new technologies for arsenic removal and to reveal the levels of arsenic and other chemicals in rivers, lakes and ground waters. However, there are few studies dealing with such compounds in the total water system of the city, and the way of management of these compounds in the water system. Because the occurrence of these hazardous compounds, which are geological origins, is almost impossible to control, it is very important to manage these compounds in the water system. In this research, it was revealed that the risk of arsenic in the water treatment system of S city in Japan. As a results, the parameters such as Q in river and E260 in drinking water treatment plant is proposed as a new indicator with simple and rapid method for controling arsenic level.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.3
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pp.330-338
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2016
Phase change memory (PCM) has been studied as an emerging memory technology for last-level cache (LLC) due to its extremely low leakage. However, it consumes high levels of energy in updating cells and its write endurance is limited. To relieve the write pressure of LLC, we propose a delta value indicator (DVI) by employing a small cache which stores the difference between the value currently stored and the value newly loaded. Since the write energy consumption of the small cache is less than the LLC, the energy consumption is reduced by access to the small cache instead of the LLC. In addition, the lifetime of the LLC is further extended because the number of write accesses to the LLC is decreased. To this end, a delta value indicator and controlling circuits are inserted into the LLC. The simulation results show a 26.8% saving of dynamic energy consumption and a 31.7% lifetime extension compared to a state-of-the-art scheme for PCM.
This study aims to identify benthic macroinvertebrate fauna inhabiting at the mountain valley stream (Mt. Cheonggye) in Korea and the relationship between physical environmental factors and biological indices. Benthic macroinvertebrates were collected at five locations on August 24 and October 14, 2020, and were identified as 4 phyla, 7 classes, 16 orders, 42 families, and 72 species. Dominance ranged from 0.38 to 0.59, diversity 2.81 to 3.75, richness 3.25 to 4.63, evenness 0.65 to 0.84, and %EPT (Ephemeroptera-PlecopteraTrichoptera) richness value 42% to 73%, respectively. All sites were evaluated as a very good status by mostly biological indices based on tolerance of indicator organisms in Korea. As a result of principal component analysis, biological indices are classified into species-level indices and higher cartegory-level indices according to the taxonomic level of the indicator organism considered in each index. As a result of canonical correspondence analysis, it was confirmed that current velocity was a major factor that increased species richness and classified biological indices according to taxonomic category level. Water depth was a major factor related to the community indices, and the deeper the water depth, the lower the diversity and the evenness.
Coliforms is currently being used as the standard of environmental water qualify to evaluate the level of source water quality especially condition of fecal contamination. However, not properly applied to water quality management. So in this study, in addition to Coliforms, fecal contamination indicator bacteria turk at Feral Coliforms(FC), E. coli, Fecal streptococci(FS), Clostridium and environmental parameters related with it's distribution were investigated on a monthly basis in 6 water intakes of Han River. The mean of BOD, DO, SS and pH, benchmarks of source water management were maintained the second grade of environmental water quality standard applied to Han River but Coliforms exceeded it. Distribution of Coliforms ranged from 1.0×10¹ to 2.7 10/sup 5/ CFU/ml, FC ranged from ND to 5.3×10¹ CFU/ml, E. coli ranged from ND to 9.2×10¹ CFU/ml, FS ranged from ND to 2.5×10¹CFU/ml, they were steepy rise on July and August in common when rainfalls was heavy and water temperature was high, but Clostridium perfringens ranged from 1.7×10¹to 1.7×10¹CFU/ml not fluctuate by month. Statistical analysis of sampling data showed that most significant correlations occurred among FC and Coliforms(r = 0.840), E. coli(r = 0.792), FS(r = 0.687) and environmental parameters(temperature, turbidity, SS, rotor were all r > 0.60) while no significant correlation was observed between ammonia generally recognized fecal contamination indicator and bacteria. Identification of the coliforms showed that Enterobacter, Klebsiella, Citrobacter were comprised of 32%, 24%, 16% respectively, and E. coli were 7% of it. while E. coli was made up 85.9% of FC. The mean value of FC/Coliforms ratio, 5.2(0.1-42) were higher in Amsa, Guui than Jayang. Fecal coliforms, as those are able to reflect more particularly the extent of the fecal contamination, were considered useful in deciding the level of water treatment while monitoring the fecal contamination from the source of water supply. Therefore, it is expected that the water quality is going to be managed more efficiently by using fecal coliforms supplementarily to total coliforms which are current standard item of water-quality environment.
Park, Yukyung;Kim, Jin-Hwan;Kim, Sun;Kim, Chang-yup;Han, Joo-sung;Kim, Saerom
Health Policy and Management
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v.30
no.1
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pp.37-49
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2020
Background: Unmet healthcare needs have many advantages for measuring inequalities in healthcare use. However, the existing indicator is difficult to capture the reality of unmet healthcare needs sufficiently and is not quite appropriate in comparing regional inequality. The purpose of this study is to critically analyze the utilization of the unmet healthcare need indicator for regional healthcare inequalities research. Methods: We used the level of healthcare accessibility and healthcare need to categorize the regions that are known to cause differences in healthcare utilization between regions and verified how existing unmet healthcare need indicator is distributed at the regional level. Results: Four types of regions were classified according to the high and low levels of healthcare needs and accessibility. The hypothesis about the regional type expected to have the highest unmet healthcare need was not proved. The hypothesis about the lowest expected regional type was proved, but the difference in the average rate of unmet healthcare needs among regional types was not significant. The standard deviation of the rate of unmet healthcare needs among regions within the same type was also higher than the overall regional variation, which also disproved the whole frame of hypothesis. Conclusion: Failure to prove the hypothesis means the gap between the supposed meaning of the indicator and the reality. In order to understand the current state of healthcare utilization of people in various regions of Korea and to resolve inequality, fundamental research on the in-depth structure and mechanisms of healthcare utilization is needed.
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