• 대한안전경영과학회지
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• 제17권2호
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• pp.177-182
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• 2015

Many students can experience, such as for credit and social activities through field trips and participate in field trips. For on-site field training exercise participants currently in Gwangju University They take part in field trip 1, 2, 3 and 4 as the type.. Field Practice 1 type in summer and 2 in winter of 4-week period during vacation holidays with 3 credits, field trips 3 type of 8-week period during vacational holidays with 6 credits recognized for \400,000 in job training fee is also payable by the Leaders in INdustry-university Cooperation Agency. 4 types of job training are fourth grade (Architecture Grade 5) can be employed in conjunction for more than 15 weeks and admitted to the second semester of 15 credits by participating in job training. For most schools, but to pay a fee-job training at the University of Hanyang University, Kyungpook National University has a student assistance in the field training participating companies. This establishment does not have a clear idea of the legal entities responsible in the event of industrial accidents. Academic research is also nonexistent state for them. In this paper, we distinguish the personality for it via the existing labor precedents with respect to the legal responsibility of an industrial accident. This aims at putting the means to establish the role of the University of job training support.

• 융합보안논문지
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• 제15권2호
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• pp.25-31
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• 2015

정보통신의 발전과 금융서비스의 첨단화로 전자적 방식의 지급수단이 증가하고 혁신기술을 보유한 IT비금융권의 지급결제 참여가 활발해지고 있다. 시대적 요구에 부합하기 위해 정부에서도 최근 지급결제 간소화와 비금융기관 진출 여건 마련 정책을 발표한 바 있다. 그러나 전자금융 침해사고 빈도가 높은 국내 환경에서 안전성 담보가 없는 간소화 정책과 무분별한 비금융기관의 참여 확대는 보안과 책임문제에 있어 많은 문제점을 내포하고 있다. 당국에서는 비금융 참여기관의 요건을 강화하는 등의 조치를 마련하고 있으나, 강제성에 있어 민간차원의 자율에 맡기고 있는 실정이다. 본 연구는 정부의 전자상거래 규제완화 정책에 부응하여 지급결제시스템의 핀테크 활성화를 유도하기 위한 문제점과 해결방안을 검토해 보려는 것이다. 이를 위해 기존 지급결제서비스에 혁신기술을 접목함에 있어 발생할 수 있는 안전성 문제와 비금융회사의 법적 지위에 따른 책임 문제 등을 짚어보고 바람직한 법제 개선 방향을 제안하고자 한다.

• 법제연구
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• 제53호
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• pp.213-267
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• 2017

핀테크 장벽 중 가장 두터운 것은 규제적 장벽인데, 이는 많은 기술 혁신가들이 줄곧 경험해 온 문제이다. 비록 기술적 솔루션들이 보다 저렴하고 안전한 금융서비스를 약속하지만, 핀테크 산업 내에서의 혁신을 가능하도록 하는 규제를 창설하는 것이 큰 과제이다. 특히, 핀테크 관련 사업자는 어느 특정한 규제보다는 관련 규제를 둘러싼 모호함과 혼란을 더큰 쟁점으로 받아들일 수 있다. 다수의 핀테크 모델들이 금융서비스 공급을 위해 새롭고 혁신적인 방식들을 지속적으로 도입하고 있기 때문에, 기존의 규제 및 법원칙을 적용함에 있어 상당한 혼란이 야기될 수 있으며, 또한, 대규모의 금융회사에 적용되는 복잡한 규제적 준법 모델들을 소규모의 신생 기업들(start-ups)에 적용시키는 것이 적정한지 여부도 문제이다. 이는 다수의 기존 규제와 원칙이 모바일 장치, 전자상거래, 인터넷 등을 고려하지 않고 수립 도입되었기 때문이기도 하다. 이에 핀테크 사업의 성장을 위해 규제 정보에 신속하고 저비용으로 접근할 수 있는 방안이 반드시 마련되어야 한다. 이러한 문제들에 대한 적절한 해답을 찾기위하여, 규제 기관, 기술 개발자, 그리고 금융소비자들의 상호 협력해야만한다. 다수의 금융당국들이 서비스 공급자들에게는 그들의 혁신을 테스트해볼 수 있는 기회를 제공하고 동시에 규제기관에게는 상품의 리스크를 파악할 수 있는 시간을 제공하는 규제 샌드박스(Regulatory Sandbox) 제도를도입하고 있다. 그러나, 자체적인 한계를 가진 규제 샌드박스의 도입만으로는 핀테크 혁신을 실질적으로 이루어지기에 충분한 환경을 창설하여주지는 못한다. 따라서 금융당국은 샌드박스에만 의존하기 보다는 핀테크생태계의 지원을 위하여 보다 포괄적이고 다면적인 노력을 하여야 한다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제1권2호
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• pp.15-24
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• 2014

This research investigates the characteristics, principles, advantages, factors and problems of cluster development in Kazakhstan, and identifies the prerequisites, conditions and stages of organizing clusters on the framework of special economic zones. In this research, we used methods, which will allow analyzing of the organization industrial clusters in special economic zones in Kazakhstan. The author studied international experience of cluster development and the efficiency of the use of the model of the "rhombus effect" with account the specific features of interaction between the participants of the cluster, analysis of the legal framework for the formation and development of clusters. These have been identified as the more important or strategically necessary clusters in Kazakhstan: innovation-technological cluster, innovation-education cluster, innovation-petrochemical cluster, innovative-metallurgical cluster, transport and logistics cluster, textile industry cluster, tourism cluster, agro cluster, construction cluster, medical and pharmaceutical cluster. Firstly, the results suggest that the interaction of science, education, business and government in the development and implementation of innovation policy is not sufficiently structured to provide a balanced representation of the interests of the range of various innovative enterprises in Kazakhstan. Secondly, the legal basis of cluster development in Kazakhstan is determined. Need to develop mechanisms for the implementation of promising direction. Thirdly, the clusters can be formed in the existing special economic zones, allowing them to get right to the mass production of high-tech products that are developed.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권7호
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• pp.1419-1425
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• 2017

법률 지식 검색의 궁극적 목적은 법령과 판례를 근거로 최적의 법례정보 획득이라고 할 수 있다. 최근, 대규모 자료에서 효율적으로 검색하여야 하는목적을 달성하기 위하여텍스트 마이닝 연구가 활발히 이루어지고 있다. 대표적인 방법으로 Neural Net 기반 학습방법인 워드 임베딩 알고리즘을 들 수 있다. 본 논문에서는 한국 법령정보를 워드임베딩에 적용하여 연관정보 검색방법을 연구하였다. 우선 판례의 참조법령을 순서대로 추출하여 모형의 입력정보로 활용하였다. 추출한 참조법령들은 중심법령을 기준으로 주변 법령을 학습하고 임베딩하는 Law2Vec 모형을 작성하였다. 이 모형으로 법령에 대하여 학습을 수행하고 법령 간의 관계를 추론하였다. 본 연구의 모형을 평가하기 위하여 연관법령으로 도출된 결과가 키워드와 밀접한 관련이 있는지 정밀도와 재현율을 계산하여 검증하였다. 실험결과, 본 연구의 제안방식이기존의 키워드 검색방법보다 연관된 법령을추론하는데유용함을 알 수 있었다.

• 지식경영연구
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• 제18권4호
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• pp.159-180
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• 2017

The rapid development of information technology has affected many industries, and made consumers receive new services that are completely different from those of the past. In the financial industry, various changes are taking place, such as providing the payment system which is easy to use and offering differentiated services. This study examined the factors affecting the intention to use mobile payment system. In particular, we considered both practical and emotional factors that affect the intentions. The mobile payment system, which is a new form of payment, is rapidly developing in China. In Korea, it is still in the beginning stage due to the legal regulations and the activation of alternative payment methods. This study, therefore, compared the differences in factors that affect the intention to use mobile payment system between Korea and China.

• 대한가정학회지
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• 제42권1호
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• pp.53-67
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• 2004

The purpose of this study was to analyze anti-counterfeiting strategies of fashion firms in Korea. Data was collected by in-depth interviews for 25 fashion firms and 5 buying offices who had been victims of counterfeiting. The result showed that fashion firms recognized the counterfeiting, especially deceptive counterfeiting, as a serious problem in Korea and seek for stronger protection. Fashion firms adopted diverse strategies for the protection of trademark and for the protection of design； (1) Investigation and Surveillance, (2) Warning, (3) Prosecution, (4) Lawsuit, (5) Consumer education (6) High-tech tabooing, (7) Provide incentives, (8) Penalty, (9) Do nothing. Despite the diverse efforts, they proposed the most desirable strategies to deter the counterfeiting as the changes of consumer attitude and stronger legal protection.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권4호
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• pp.115-127
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• 2023

In this paper, we have undertaken a comprehensive investigation into the current state of anti-drone technology due to the increasing concerns and risks associated with the widespread use of drones. We carefully analyze anti-drone technology, dividing it into three crucial domains: detection, identification, and neutralization methods. This categorization enables us to delve into intricate technical details, highlighting the diverse techniques used to counter evolving drone threats. Additionally, we explore the legal and regulatory aspects of implementing anti-drone technology. Our research also envisions potential directions for advancing and evolving anti-drone tech to ensure its effectiveness in an ever-changing threat environment.

• Safety and Health at Work
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• 제13권4호
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• pp.401-407
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• 2022

Background: The present study aimed to digitally evaluate the risk of overwork-related adverse effects (OrAEs) among employees from various occupational categories in Taiwan. Methods: Anonymous data of employees from seven companies/factories providing occupational health services were analyzed. The studied population comprised 5505 employees, and the data analyzed included employment duration, working hours, shift work schedules, and health checkup results. The risk for OrAEs was assessed by an index, Karo index (0-4, the larger the value, the higher the risk for OrAEs) obtained using a risk matrix made up of cardiocerebral and occupational risk factors. Karo index values of 3 and 4 were categorized as at high risk for OrAEs (h-OrAEs). Results: The 5505 employees had an average employment duration of 8.5 years and a mean age of 39.4 years. The prevalence rates for h-OrAEs of the seven companies/factories ranged from 3.9% to 34.2%. There were significant differences in prevalence rates for h-OrAEs between employees of retail stores and high-tech manufacturing factories. Multivariate analysis results indicated that workers of high-tech manufacturing factories had significantly higher risk for h-OrAEs compared with retail store workers. Conclusion: In terms of satisfying health risk management and legal requirements in Taiwan, the newly issued Karo index, which covers a wide range of occupational risk factors, can serve as an assessment and a warning tool for managing the risk of OrAEs in workplaces. To reduce risks for h-OrAEs, active and prudent control of cerebrocardiovascular risks and working hours is recommended.

• 지능정보연구
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• 제28권2호
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• pp.191-206
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• 2022

대량의 말뭉치를 비지도 방식으로 학습하여 자연어 지식을 획득할 수 있는 사전학습 언어모델(Pre-trained Language Model)은 최근 자연어 처리 모델 개발에 있어 매우 일반적인 요소이다. 하지만, 여타 기계학습 방식의 성격과 동일하게 사전학습 언어모델 또한 학습 단계에 사용된 자연어 말뭉치의 특성으로부터 영향을 받으며, 이후 사전학습 언어모델이 실제 활용되는 응용단계 태스크(Downstream task)가 적용되는 도메인에 따라 최종 모델 성능에서 큰 차이를 보인다. 이와 같은 이유로, 법률, 의료 등 다양한 분야에서 사전학습 언어모델을 최적화된 방식으로 활용하기 위해 각 도메인에 특화된 사전학습 언어모델을 학습시킬 수 있는 방법론에 관한 연구가 매우 중요한 방향으로 대두되고 있다. 본 연구에서는 금융(Finance) 도메인에서 다양한 자연어 처리 기반 서비스 개발에 활용될 수 있는 금융 특화 사전학습 언어모델의 학습 과정 및 그 응용 방식에 대해 논한다. 금융 도메인 지식을 보유한 언어모델의 사전학습을 위해 경제 뉴스, 금융 상품 설명서 등으로 구성된 금융 특화 말뭉치가 사용되었으며, 학습된 언어 모델의 금융 지식을 정량적으로 평가하기 위해 토픽 분류, 감성 분류, 질의 응답의 세 종류 자연어 처리 데이터셋에서의 모델 성능을 측정하였다. 금융 도메인 말뭉치를 기반으로 사전 학습된 KB-BERT는 KoELECTRA, KLUE-RoBERTa 등 State-of-the-art 한국어 사전학습 언어 모델과 비교하여 일반적인 언어 지식을 요구하는 범용 벤치마크 데이터셋에서 견줄 만한 성능을 보였으며, 문제 해결에 있어 금융 관련 지식을 요구하는 금융 특화 데이터셋에서는 비교대상 모델을 뛰어넘는 성능을 보였다.