• 제목/요약/키워드: Least Square

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반복적 최적 자승 학습에 기반을 둔 움직임 적응적 시간영역 잡음 제거 필터링 (Motion Adaptive Temporal Noise Reduction Filtering Based on Iterative Least-Square Training)

  • 김성득;임경원
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제47권5호
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    • pp.127-135
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    • 2010
  • 동영상에 내재된 잡음을 제거하기 위해 사용되는 움직임 적응적 시간영역 잡음 제거 필터링에서는 움직임의 정도에 따라 필터링의 강도를 적절하게 조절하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 최적 자승 학습에 기반을 둔 움직임 적응적 시간영역필터링 방안을 제안한다. 움직임 정도에 따라 각 화소를 분류하여 분류코드를 지정하고, 각 분류코드에 따라 반복적 최적 자승학습에 기반을 둔 최적의 필터 계수를 유도한다. 반복적 학습과정은 사전에 미리 수행되어 학습된 결과만 룩업 테이블에 저장된다. 실제 잡음 제거 필터링 과정에서는 각 화소를 움직임 정도에 따라 분류한 후 분류코드에 따라 룩업 테이블에 있는 필터계수를 읽어 간결한 필터링을 취한다. 실험결과는 제안된 방법이 잡음 제거 응용에서 번짐을 방지하면서 동영상 잡음을 효과적으로 제거함을 보여준다.

능동 소음 제어를 위한 정규화된 다채널 FxLMS 알고리즘 (Multi-channel normalized FxLMS algorithm for active noise control)

  • 정익주
    • 한국음향학회지
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    • 제35권4호
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    • pp.280-287
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    • 2016
  • 본 논문에서는 다채널 능동 소음 제어를 위한 적응 필터에 적용할 수 있는 정규화된 FxLMS(Filtered-x Least Mean Square) 알고리즘을 제안하였다. 단일 채널 능동 소음 제어를 위한 FxLMS 알고리즘의 경우는 기존의 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘과 같은 방식으로 정규화할 수 있는 반면, 다채널 능동 소음 제어의 경우에는 단일 채널 방식의 정규화 알고리즘을 그대로 적용할 수 없다. 먼저, 최소 교란 원리에 근거한 일반화된 정규화 알고리즘을 이용하여, 역행렬 연산을 피하기 위하여 대각 성분만을 고려한 정규화 알고리즘을 제안하였다. 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안된 알고리즘을 정규화되지 않은 기존의 알고리즘들과 비교하였다. 제안된 알고리즘이 정규화되지 않은 기존의 알고리즘에 비하여 비정상 환경에서 우수한 성능을 가진다는 것을 보였다.

비선형적 최소제곱법을 위한 효율적인 위치추정기법 (Efficient Localization Algorithm for Non-Linear Least Square Estimation)

  • 이정규;김영준;김성철
    • 한국통신학회논문지
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    • 제40권1호
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    • pp.88-95
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    • 2015
  • 본 논문은 비선형적 최소제곱법을 위한 효율적인 위치추정기법 연구를 하였다. 비선형적 최소제곱 방식은 선형적 최소제곱 방식에 비해 정확도가 높으며 거리 오차에 대해서 보다 강인한 추세를 보이지만 회기적인 방법을 취하기 때문에 계산 량이 매우 많아지는 단점이 있다. 본 논문에서는 비선형적 최소제곱 위치 추정 방식인 Newton method와 Levenberg-Marquardt 방식을 이용하였을 때 추정 위치 정확도와 복잡도 간의 기회비용 관점에서 효율적인 알고리즘을 제시하여 계산 량을 줄이면서 성능 열화를 방지할 수 있는 기법을 제시하였다. 시뮬레이션 결과로 추정 위치 정확도와 회기(iteration) 횟수를 구하고 선형적 방식의 위치 추정 성능, 기존의 비선형적 방식, 제안한 방식에 대해 비교 분석하여 제안한 알고리즘을 검증하였다.

PLS기반 c-퍼지 모델트리를 이용한 클로로필-a 농도 예측 (Chlorophyll-a Forcasting using PLS Based c-Fuzzy Model Tree)

  • 이대종;박상영;정남정;이혜근;박진일;전명근
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.777-784
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    • 2006
  • 본 논문에서는 부분최소법 (PLS: Partial least square)과 c-퍼지 모델트리를 적용하여 클로로필-a 농도의 예측 모델을 제안한다. 제안된 방법은 모든 입력속성을 고려하여 퍼지 클러스터에 의해 계산된 중심벡터를 설정한 후, 각각의 중심벡터들과 입력속성간의 소속도를 이용하여 내부 노드를 형성하고, 형성된 내부노드에서 PLS를 적용하여 지역모델(Local model)을 구축한다. 노드의 분리기준으로서 부모노드(patent node)에서 구축된 모델에서 계산된 에러값이 자식노드(child node)에서 계산된 에러값보다 클 경우에 분기가 이루어진다. 최종 단계에서는 임의의 입력데이터와 잎노드에서 계산된 클러스터 중심값과 비교하여 소속도가 높은 클러스터에 속한 지역모델을 선택하여 출력값을 예측한다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 수질 데이터를 대상으로 실험한 결과 기존의 모델트리 방식에 비하여 향상된 성능을 보임을 알 수 있었다.

ATSC 디지털 TV 방송수신 성능개선을 위한 DCT 계층적 LMS DFE 알고리즘 연구 (A Study on DCT Hierarchical LMS DFE Algorithm to Improve the Performance of ATSC Digital TV Broadcasting)

  • 김재욱;서종수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권7A호
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    • pp.529-536
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    • 2003
  • 본 논문은 ATSC(Advanced Television System Committee) 8VSB(Vestigial Side Band) 방식의 디지털 지상파 TV 시스템에서 수신 채널 등화기의 수렴속도와 MSE(Mean Square Error) 성능을 개선하기 위한 DCT HLMS DFE(Discrete Cosine Transform Hierarchical Least Mean Square Decision Feedback Equalizer) 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 기존의 LMS(Least Mean Square) DFE 를 계층적 구조의 서브필터로 변형함으로써 수신 데이터 상관 행렬의 고유값 범위를 줄인다. 또한, DCT와 전력추정 알고리즘을 사용하여 다중경로 수신환경에서 수신 신호의 왜곡 및 지연에 따른 입력데이터에 대한 고유값 확산을 작게 한다. 전산 모의실험 결과, 제안한 DCT HLMS DFE는 ATTC(Advanced Television Technology Center)가 제시한 디지털 지상파 TV 방송 채널 중 A, B 그리고 F 채널에서 채널 등화 이후의 심볼 에러율이 0.2일 때 기존의 LMS BFE 보다 SNR이 각각 약 3.8dB, 5dB 그리고 2dB 개선되었다.

암반내 A.E 계측 자료의 처리를 위한 신경 회로망의 적용성 연구 (Application of A Neural Network for the Data Processing of Acoustic Emission in Rock)

  • 이상은;임한욱
    • 산업기술연구
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    • 제20권A호
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    • pp.17-26
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    • 2000
  • To determine the source location of acoustic emission in rock, the least square method has been used until lately but it needs much time and efforts. In this study, neural network system is applied to above model instead of least square method. This system has twenty seven input processing elements and three output processing element. The source locations calculated by above two methods are similarly concordant. The new method using neural network system is relatively simple and easy for calculating source location compared with traditional method.

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유한요소법을 이용한 level set 공식화의 해석 (FINITE ELEMENT ANALYSIS OF LEVEL SET FORMULATION)

  • 최형권
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2009년 추계학술대회논문집
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    • pp.223-227
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    • 2009
  • In the present study, a least square weighted residual method and Taylor-Galerkin method were formulated and tested for the discretization of the two hyperbolic type equations of level set method; advection and reinitialization equations. The two approaches were compared by solving a time reversed vortex flow and three-dimensional broken dam flow by employing a four-step splitting finite element method for the solution of the incompressible Navier-Stokes equations. From the numerical experiments, it was shown that the least square method is more accurate and conservative than Taylor-Galerkin method and both methods are approximately first order accurate when both advection and reinitialization phase are involved in the evolution of free surface.

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GMA용접의 아크빛 모델 및 용접선 추적에의 응용 (Modeling of Are Light Intensity and Its Application to Weld Seam Tracking in GMAW)

  • 유용상;최상균;유중돈;선우희권
    • Journal of Welding and Joining
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    • 제14권5호
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    • pp.113-121
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    • 1996
  • The arc sensor has been most widely used for weld seam tracking through welding current or voltage variation. In this work, the relation between the arc light intensity and welding condition is investigated using heat balance in the Plasma for its possible application to seam tracking in the GMAW process. The arc light intensity is derived to be the function of the arc length and welding current Experiments are carried out to verify the proposed heat balance model. Performances of least square and integration methods to process the signals for seam tracking are compared experimentally. Predicted arc light intensity shows reasonably good agreement with experimental results. The weld seam is successfully tracked through the arc light intensity. The least square and integration methods demonstrate almost same performance of seam tracking with $CO_2$gas shielding.

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RLS 기법을 이용한 유도전동기의 속도센서없는 벡터제어 (Speed-Sensorless Vector Control of an Induction Motor Using Recursive Least Square Algorithm)

  • 박태식;김성환;유지윤;박귀태;김남정
    • 대한전기학회논문지:전기기기및에너지변환시스템부문B
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    • 제48권3호
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    • pp.139-143
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    • 1999
  • This paper is on realization of the speed-sensorless vector control of an induction motor using the RLS(Recursive Least Square) algorithm. The speed estimator is including the RLS algorithm and a rotor flux observer. The RLS algorithm has speed and rotor time constant as parameter vectors and rotor flux observer is designed to have robustness to stator resistance variation and through the IP(Integral and Proportional) speed controller stable performance is obtained for estimating rotor speed. Finally the total algorithm are realized in induction motor drive system and its effectiveness is verified.

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곡면 측정을 위한 최소 자승 비-스플라인 Fitting (Least Square B-Spline Fitting For Surface Measurement)

  • Jung, Jong-Yun;Lisheng Li;Lee, Choon-Man;Chung, Won-Jee
    • 한국공작기계학회논문집
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    • 제12권2호
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    • pp.79-85
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    • 2003
  • An algorithm for fitting with Least Square is a traditional and an effective method in processing with experimental data. Due to the lack of definite representation, it is difficult to fit measured data with free curves or surfaces. B-Spline is usefully utilized to express free curves and surfaces with a few parameters. This paper presents the combination of these two techniques to process the point data measured from CMM and other similar instruments. This research shows tests and comparison of the simulation results from two techniques.