• 디지털융복합연구
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• 제16권6호
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• pp.1-8
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• 2018

이 논문의 목적은 첫째 온라인에서 학습활동을 하는 e-러닝 이용자의 사후 태도에 영향을 미치는 선행요인을 파악하고, 어떤 요인들이 사후태도에 주로 영향을 미치는가를 파악하는 것이다. 둘째, 한국, 베트남, 싱가폴의 e-러닝 사용자들을 조사 대상으로 하여 3개국 간에 사회적, 문화적, 지리적 차이에 따라 e-러닝과 관련된 선행요인과 사후태도에 유의한 차이가 있는가를 파악하는 것이다. 이 논문에서는 ANOVA 기법을 사용하여 e-러닝 선행요인에 차이가 있는지 확인했으며, 회귀분석을 통하여 3개 국가별로 어떠한 선행요인이 e-러닝 후행요인에 영향을 주는지 밝히고, 국가간 차이를 확인하였다. 분석결과 국가간에 선행요인에 차이가 있었으며, 각 국가별로 e-러닝 후행요인에 영향을 미치는 선행요인도 차이를 발견할 수 있었다. 발견된 국가별 차이점은 각국의 e-러닝 사업 실무자에게 의미있는 시사점을 제공할 수 있다. 향후 조사대상을 초중고생에까지 확대 연구할 수 있을 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권7호
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• pp.123-129
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• 2018

본 연구의 목적은 대학에서 UTAUT에 기반한 m-learning 학습자의 만족도에 미치는 영향을 실증적으로 검증하고자 하였다. 각 요인의 관계를 살펴보기 위하여 289부의 설문지를 SPSS 22.0, AMOS 21.0을 이용하여 분석하였다. 분석결과는 보안성이 성과기대와 노력기대에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 채택되었다. 다양성과 경제성도 성과기대에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개변수인 성과기대와 노력기대는 학습자의 만족도에 정의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다. 이런 결과는 UTAUT에 기반한 m-learning 운영에 필요한 기초자료를 제공하였다는 시사점이 있다. 이와 같은 시사점에도 불구하고 UTAUT에서 제시된 요인 중 일부만을 분석하였다는 한계점이 있다. 향후에는 대학생 외에 일반인에 대한 분석도 포함하여 UTAUT에 기반한 m-learning에 미치는 다양한 영향 변수에 대한 분석을 통하여 계속적으로 보완하고자 한다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.69-81
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• 2020

The objective of this study is to seek ways to maximize learning effects from e-learning by drawing improvement directions through investigating and analyzing an awareness of e-learning among e-learning attendees. The study was conducted among the attendees who are taking the e-learning program operated by K University and collected data from the students taking second semester in 2018 with the use of structured questionnaires. For data processing, SPSS Statistics 22.0 and AMOS were used, along with such analytical methods as frequency anslysis, descriptive statistical analysis, ANOVA (Analysis of Variance), t-analysis and cross tabulation. For significant data, it conducted an analysis by carrying out the Scheffe's test. According to the findings from this study, they showed a significant difference only in gender and curriculum desired to be opened in the question about e-learning participation motives per background factor. As for the learners' motives to study, it was confirmed that they tend to become more biased on time utilization and convenience of learning methods. The analysis of which factor of the three - learning factors, system factors and instructor's factors - has greatest effects on learning satisfaction indicated that learning factors influenced learning satisfaction the most in accordance with values for non-standard coefficient beta, followed by instructor factors which had a direct effect.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제7권3호
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• pp.6-20
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• 2019

Learning analytics, or educational data mining, is an emerging field that applies data mining methods and tools for the exploitation of data coming from educational environments. Learning management systems, like Moodle, offer large amounts of data concerning students' activity, performance, behavior, and interaction with their peers and their tutors. The analysis of these data can be elaborated to make decisions that will assist stakeholders (students, faculty, and administration) to elevate the learning process in higher education. In this work, the power of Excel is exploited to analyze data in Moodle, utilizing an e-learning course developed for enhancing the information computer technology skills of school teachers in primary and secondary education in Greece. Moodle log files are appropriately manipulated in order to trace daily and weekly activity of the learners concerning distribution of access to resources, forum participation, and quizzes and assignments submission. Learners' activity was visualized for every hour of the day and for every day of the week. The visualization of access to every activity or resource during the course is also obtained. In this fashion teachers can schedule online synchronous lectures or discussions more effectively in order to maximize the learners' participation. Results depict the interest of learners for each structural component, their dedication to the course, their participation in the fora, and how it affects the submission of quizzes and assignments. Instructional designers may take advice and redesign the course according to the popularity of the educational material and learners' dedication. Moreover, the final grade of the learners is predicted according to their previous grades using multiple linear regression and sensitivity analysis. These outcomes can be suitably exploited in order for instructors to improve the design of their courses, faculty to alter their educational methodology, and administration to make decisions that will improve the educational services provided.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.51-59
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• 2010

상당 기간의 학습공백에서 벗어나 원격 혹은 사이버대학 수업에 참여하게 된 성인 학습자들은 초기 학습 참여에 많은 어려움을 경험하게 된다. 이러한 학습과정의 어려움을 극복하도록 지원하기 위해서 신규로 사이버대학 수업에 참여하게 되는 신입생과 편입생 학습자들을 중심으로 이들의 이러닝 준비도를 조사하고 학습이 수행되는 과정에서 이들의 학습활동을 분석할 필요가 있다. 본 연구의 목적은 사이버대학 신입생과 편입생 학습자들의 이러닝 준비도 수준을 진단하고 이들의 학습활동 유형을 분석하였다. 연구결과, 신입생과 편입생은 사이버대학 수업에 참여할 수 있는 기본적인 지식과 기술을 소유하고 있었으며, 이들은 상호작용, 학습과제 문의, 학습방법 등에 관한 일상적인 학습활동을 전개하는 것으로 나타났다. 또한 신입생과 편입생의 학습활동 양태 및 결과에 있어서는 뚜렷한 차이가 없는 것으로 나타났다.

• 디자인학연구
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• 제16권4호
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• pp.443-452
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• 2003

본 연구는 면대면 학습의 장점과 e-Learning의 장점을 혼합한 블렌디드 러닝 방식이 오프라인 대학에서 디자인 교육이 갖는 문제점을 개선할 수 있는 방법으로 가능성이 있는지를 살펴보기 위한 것이다. 연구방법은 디자인 수업을 듣는 36명의 학생들에게 학습효과성에 기초한 다양한 분석요인과 전달방법의 특성을 고려하여 설계한 5단계의 블렌디드 러닝 모델을 적용하여 그에 대한 만족도를 설문을 통해 조사 분석하였다. 설문에 응한 학습자는 27명으로 대부분의 학습자들이 오프라인만의 교육보다 블렌디드 러닝방식을 더 선호한다는 긍정적인 반응을 나타냈다. 이는 블렌디드 러닝 방식이 디자인교육에서 효과적인 교육방법이 될 수 있음을 시사한다고 볼 수 있다. 향후 본 연구에 사용되어진 블렌디드 러닝 모델을 기초로 보다 활발한 천구와 현장 적용이 이루어진다면 디자인교육에서 보다 효과적인 학습모델을 찾을 수 있을 것으로 기대한다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제11A권5호
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• pp.407-412
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• 2004

e-러닝 시스템은 학습의 효율성과 학습자의 편의성을 위해 멀티미디어 콘텐트를 활용한 학습을 지원하고 있다. 웹을 기반으로 한 e-러닝에서는 네트워크 상태와 시스템의 성능과 같은 물리적인 환경요인의 제약으로 인해 다양한 멀티미디어의 사용이 어렵다. 또한 오프라인을 기반으로 한 e-러닝은 교습자와 학습자의 상호작용성과 최신 정보에 대한 적응성이 부족하다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 웹 기반 방식의 상호작용성과 적응성을 유지하면서도 오프라인 기반 방식의 다양한 멀티미디어 서비스를 제공할 수 있는 혼합적 기법의 e-러닝시스템을 설계하였다. 실험결과 제안 시스템이 기존의 방식에 비해 멀티미디어서비스 및 사용자 편의성, 최신정보에 대한 적응성, 상호작용성을 개선하였음을 확인할 수 있었다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제16권1호
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• pp.37-50
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• 2009

The benefits of an e-learning system will not be maximized unless learners use the system. This study proposed and tested models that seek to explain students' satisfaction withe-learning systems. A survey was performed at a women's college in Korea, where students experimentally could choose to register one same course either through e-learning or class-room learning. The questionnaire was filled up by students who took e-learning option. independent variables include expected benefits, familiarity with technology, social influence, and accessibility. Dependent variables include the level of satisfaction, academic achievement, and the amount of the use of systems.

• 산경연구논집
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• 제9권2호
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• pp.65-72
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• 2018

Purpose - One of the biggest problems in the e-learning distribution process is the lack of quality content and learners' discredit in e-learning content. In order to respond to the various demands of the corporate education field appropriately, it is necessary to search for directions of new e-learning models that are out of traditional e-learning contents. The purpose of this study is to identify recent trend issues related to corporate e-learning and to suggest directions for development. Research design, data, and methodology - Based on the literature review, trend issues that should be considered important in corporate e-learning were derived. Online survey was conducted to evaluate the importance-feasibility of each issue to 13 experts on e-learning and corporate education. The contents of the questionnaire are as follows: 1) recognition of importance and feasibility of trend issues to be considered important in the future corporate education field; 2) factors to be considered in developing future e-learning contents. Results - Six trends derived from a comprehensive literature review. The most important e-learning trends for corporate education field were 'mobile learning', 'micro learning', 'blended learning', 'social learning', 'adaptive learning', 'engaged learning'. As a result of evaluating the importance and feasibility of each issue, experts point out that 'mobile learning' and 'micro learning' should be actively considered for introduction and utilization at present. In addition, 'social learning' and 'blended learning' need to be actively considered in the near future. On the other hand, experts recognized that 'adaptive learning' and 'engaged learning' need to be prepared from a long-term perspective. Conclusions - There are two main reasons for this result. First, in corporate e-learning, it is important to 1) be able to update on time, 2) the connection with the workplace is important. Second, it requires realistic verification of the expected performance of the learning model. To be considered part of the future are as follows: First, the value and effectiveness of the new e-learning type should be studied. Seconds, e-learning contents should be developed through adopting SAM or Agile methodology. Through this process, we would be able to enhance the quality in e-learning content.

• Educational Technology International
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• 제20권2호
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• pp.223-255
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• 2019

The purpose of this study is to draw implications for designing online tools to support monitoring in collaborative learning. For this purpose, eighteen research papers that explored learner dashboards and group awareness tools were analyzed. The driving questions for this analysis related to the information and outcomes that must be monitored, whose performance they represent, and who monitors the extent of learning. The analytical frameworks used for this study included the following: three modes of co-regulation in terms of who regulates whose learning (self-regulation in collaborative learning, other regulation, and socially shared regulation) and four categories of dashboard information to determine which information is monitored (information about preparation, participation, interaction, and achievements). As a result, five design implications for learner dashboards that support monitoring were posited: a) Monitoring tools for collaborative learning should support multiple targets: the individual learner, peers, and the entire group; b) When supporting personal monitoring, information about the individual and peers should be displayed simultaneously to allow direct comparison; c) Information on collaborative learning achievements should be provided in terms of the content of knowledge acquired rather than test scores; d) In addition to information related to interaction between learners, the interaction between learners and learning materials can also be provided; and e) Presentation of the same information to individuals or groups should be variable.