The risk of pipe-bursting in multi-regional transmission mains consisting of 89 % of singled pipeline is so high that pipeline stabilization project is required such as renewal and replacement, pipe paralleling, emergency ties. Pipeline stabilization projects could be postponed at the step of initial decision-making because effect of this project is intangible benefit like activation of economic, improvement of welfare related to water. This study is to suggest quantified economical feasibility model for intangible benefit presumption to solve above problem. Cost reduction of emergency water supply, leakage, burst restore and energy efficiency improvement was altered and applied. As a result of economic analysis taking into account estimated benefit and cost under discount rate 5.5 %, service life 40 years, sufficient economic feasibility analyzed with B/C 2.45, NPV 317,700 million won, IRR 9.09 %.
Kummell's disease is a spinal disorder characterized by delayed post-traumatic collapse of a vertebral body with avascular necrosis. Although definitive treatment for Kummell's disease has not been established, it has been reported that percutaneous vertebroplasty or kyphoplasty has shown good results. However, these procedures are not recommended for severely collapsed vertebral bodies because of the risk of cement leakage or technical difficulties. Authors report a rare case of spontaneous reduction in vertebral height by the insertion of a working cannula into the vertebral body in Kummell's disease.
In order to analyze the potential rise of ground surface of grounding grid installed in buildings, the grounding simulator has been designed and fabricated as substantial and economical measures. This paper describes the study of touch and step voltages with grounding grid where earth leakage current is injected. To assess risk voltage of grounding grid, the grounding simulator and CDEGS program were used to obtain measured data and theoretical results of this study. The grounding simulator was composed of an electrolytic tank, AC power supply, a movable potentiometer, and test grounding electrodes. The potential rise was measured by grounding simulator, and the touch and step voltages were computed by CDEGS program. As a consequence, the touch voltage and step voltage above the grounding grid were very low, but were significantly increased near the edge of grounding grid.
In the hazardous areas where explosive liquids, vapors and gases exist, electrical apparatus/equipment should have explosion-proof construction. The consuming of liquefied natural gas(LNG) has markedly increased in the industrial field, especially in aspect of some thermoprocessing equipment, boiler, dryer, furnace, annealer, kiln, regenerative thermal oxidizer(RTO) and so on. Because it has many merits, clean fuel, safety, no transportation/storage facility and so on. It is strongly recommend that the classification of hazards has to be decided to prevent and protect explosion which may occur in thermoprocessing equipment. In this paper, the operated thermoprocessing equipments in industrial area investigated and explosion risk assessment about LNG leakage from its facilities was performed through numerical calculation and computer simulation. Finally, we suggest the systemic/technical approach for safety assessments of thermoprocessing equipments consumed LNG fuel which are specially subjected to classification of hazardous area.
This paper describes the analysis of potential distribution and leakage current magnitude around the electrical fittings submerged in an underground shopping street. In the experiment, a couple of electrical utilities(outlet, fluorescent lamp) were submerged in a concrete water bath. The experimental results are expected to be utilized for the risk assessment and the safety countermeasure against the electric shock.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.6123-6138
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2018
Named data networking (NDN) is a new network architecture designed for next generation Internet. Router-side content caching is one of the key features in NDN, which can reduce redundant transmission, accelerate content distribution and alleviate congestion. However, several security problems are introduced as well. One important security risk is cache privacy leakage. By measuring the content retrieve time, adversary can infer its neighbor users' hobby for privacy content. Focusing on this problem, we propose a cache privacy protection mechanism (named as CPPM-DAM) to identify legitimate user and adversary using Bloom filter. An optimization for storage cost is further provided to make this mechanism more practical. The simulation results of ndnSIM show that CPPM-DAM can effectively protect cache privacy.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.24
no.4
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pp.363-374
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2020
Fingerprint authentication identifies a user based on the individual's unique fingerprint features. Fingerprint authentication methods are used in various real-life devices because they are convenient and safe and there is no risk of leakage, loss, or oblivion. However, fingerprint authentication methods are often ineffective when there is contamination of the given image through wet, dirty, dry, or wounded fingers. In this paper, a method is proposed to remove noise from fingerprint images using a convolutional neural network. The proposed model was verified using the dataset from the ChaLearn LAP Inpainting Competition Track 3-Fingerprint Denoising and Inpainting, ECCV 2018. It was demonstrated that the model proposed in this paper obtains better results with respect to the methods that achieved high performances in the competition.
In gas industries, the potential risks of serious accidents have been increased due to high technology application and process complexities. Especially, in case of gas-related accidents, the extent of demage is out of control since gas plants handle and produce combustible, flammable, explosive and toxic materials in large amounts. The characteristics of this kind of disaster is that accident frequency is low, while the impact of damage is high, extending to the neighboring residents, environment and related industries as well as employees involved. The hydrogen gases treated important things and it used the basic material of chemical plants and industries. Since 2000, this gas stood in the spotlight the substitution energy for reduction of the global warming in particular however it need to compress high pressure(more than 150 bar.g) and store by using the special cylinders due to their low molecular weight. And this gas led to many times the fire and explosion due to leak of it. To reduce these kinds of risks and accidents, it is necessary to improve the new safety management system through a risk management after technically evaluating potential hazards in this process. This study is to carry out the quantitative risk assesment for hydrogen filling plant which are very dangerous(fire and explosive) and using a basic materials of general industries. As a results of this risk assessment, identified the elements important for safety(EIS) and suggested the practical management tools and verified the reliability of this risk assessment model through case study of accident.
In the present study, adaptability of cyber-physical system (CPS) for risk management of $CO_2$ storage site is examined and the subagging regression (SBR) method is proposed as a key component of the cyber-twin to estimate the risk due to potential $CO_2$ leakage. For these purposes, $CO_2$ concentration data monitored from a controlled $CO_2$ release field experiment is employed to validate the potentialities of the SBR method. From the validation study, it is found that the SBR method has robust estimation capability by showing minimal influence from anomalous measurements, and makes stable and sound predictions for the forthcoming $CO_2$ concentration trend. In addition, the method is found to be well suited as a tool of operational risk assessment based on real-time monitoring data due to the computational efficiency. The overall results suggest that the SBR method has potential to be an important component comprising the cyber twin of CPS for risk management of $CO_2$ storage site.
Park, Jeongjun;Chung, Heeyoung;Moon, Joon-Bai;Choi, Hangseok;Lee, In-Mo
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.18
no.5
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pp.453-467
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2016
Overall risks that can occur in a shield TBM tunnelling are studied in this paper. Both the potential risk events that may occur during tunnel construction and their causes are identified, and the causal relationship between causes and events is obtained in a systematic way. Risk impact analysis is performed for the potential risk events and ways to mitigate the risks are summarized. Literature surveys as well as interviews with experts were made for this purpose. The potential risk events are classified into eight categories: cuttability reduction, collapse of a tunnel face, ground surface settlement and upheaval, spurts of slurry on the ground, incapability of mucking and excavation, and water leakage. The causes of these risks are categorized into three areas: geological, design and construction management factors. Bayesian Networks (BN) were established to systematically assess a causal relationship between causes and events. The risk impact analysis was performed to evaluate a risk response level by adopting an Analytic Hierarchy Process (AHP) with the consideration of the downtime and cost of measures. Based on the result of the risk impact analysis, the risk events are divided into four risk response levels and these levels are verified by comparing with the actual occurrences of risk events. Measures to mitigate the potential risk events during the design and/or construction stages are also proposed. Result of this research will be of the help to the designers and contractors of TBM tunnelling projects in identifying the potential risks and for preparing a systematic risk management through the evaluation of the risk response level and the migration methods in the design and construction stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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