Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.2
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pp.263-277
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2020
Children's use of the Internet is growing. Each company collects children's personal information. However, it is also difficult for children to recognize the concept of personal information. In this study, based on the analysis of newspaper children's personal information leakage, we investigated the occurrence of personal information leakage in children through ground theory, one of qualitative research methods used in the social science field. The ground theory is thought to be able to derive a causal relationship by identifying the leakage of children's personal information. As a result of the study, it was collected through the consent of the legal representative, but depending on the situation, the consent process was not performed. Even with the consent, it was found that due to insufficient measure to protect personal information, various situation(criminal damage, anxiety, embarrassment, anger, etc.) occurred the legal representative. As a result, children's personal information collection providers paid fines according to the situation.
This paper proposes a message transfer application using smartphone with NFC(Near Field Communication) and GCM(Goolge Cloud Messaging) technology for prevention of personal information leakage. In implementing for the proposed system, we design a NFC-based vehicle status alerts service which make it possible to communicate with smartpone message without phone-number between a car driver and an unspecified person. The application provides message communication mechanism without exposing the real phone number, using the NFC tag written with the driver's smartphone device ID and GCM push messages. Through the evaluation result of the actual implemented application, the proposed system can be efficient technology in protection for leakage of personal information such as personal phone- number in daily life.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.1
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pp.275-283
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2016
Currently Internet and IT infrastructure of Korea has maintained the world's highest levels. But in another aspect, security incident, especially personal information breaches occur frequently. As personal information leakage happened, the companies will be negatively affected. And to prevent this, they have implemented to use a variety of security solutions from information security vendors. Therefore we set up hypotheses that the companies experienced personal information leakage as well as information security companies providing security solutions will be affected by the leakages. So this paper verify hypotheses about the impact of the value of information security companies, through analysing stock price fluctuation of the companies. We found that the stock price of information security companies has increased as personal information leakage happened. And differences according to leakage volumes and types of business are not statistically significant. But there are significant differences according to business classification of information security companies.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.1
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pp.69-74
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2018
Recently, personal information leakage has caused phishing and spam. Previously developed systems focus on preventing personal information leakage. Therefore, there is a problem that the leakage of personal information can not be discriminated if there is already leaked personal information. In this paper, we propose a personal information hazard classification system based on web document analysis that calculates the hazard. The system collects web documents from the Twitter server and checks whether there are any user-entered search terms in the web documents. And we calculate the hazard classification weighting of the personal information leaked in the web documents and confirm the authority of the Twitter account that distributed the personal information. Based on this, the hazard can be derived and the user can be informed of the leakage of personal information of the web document.
Although many studies have focused on the influences and outcomes of personal information leakage, few studies have investigated how the personal information leakage prevention behavior differs depending on internet user. This study attempts to supplement the existing studies' limitations with the use of risk perception attitude (RPA) framework. More specifically, this study tries to show internet user can be classified into four groups based on perceived risk of personal information leakage and efficacy beliefs of personal information protection, and to identify how the groups differ in terms of motivation, information seeking, and behaviors for privacy leakage prevention. Analysis on survey data from 276 internet users reveals that the users can be classified into responsive, avoidance, proactive, indifference groups. Furthermore, there are differences between groups in terms of motivation, information seeking, and behaviors for personal information leakage prevention. This study contributes to expand existing literature by providing tailored guidelines for implementation of personal information protection strategies and policy.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.5
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pp.731-737
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2011
The purpose of this study is to examine Internet users' psychological anxiety about the possibility of personal information leakage. The investigator examined the difference of psychological anxiety focusing on the possibility of personal information leakage according to the use amount of Internet, the number of joined sites and the frequency of e-commerce transaction. Study findings show that women felt more psychological anxiety than men did. In addition, people who used Internet more frequently felt more psychological anxiety. However, the number of joined sites and the average frequency of e-commerce transaction in a month had no significant influence upon users' psychological anxiety about the possibility of personal information leakage.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.5
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pp.961-968
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2014
In order to prevent leakage of personal information by insiders a large number of companies install pc security solutions like DRM(Digital Right Management), DLP(Data Loss Prevention), Personal information filtering software steadily. However, despite these investments anomalies personal information occurred. To establish proper security policy before implementing pc security solutions, companies can prevent personal information leakage. Furthermore by analyzing the log from the solutions, companies verify the policies implemented effectively and modify security policies. In this paper, we define the required security solutions installed on PC to prevent disclosure of personal information in a variety of PC security solution, plan to integrate operations of the solutions in the blocking personal information leakage point of view and propose security policies through PC security solution log analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.3301-3318
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2016
Online social networks (OSNs) have changed the way people communicate with each other. An OSN usually encourages the participants to provide personal information such as real names, birthdays and educational background to look for and establish friendships among them. Some users are unwilling to reveal personal information on their personal pages due to potential privacy concerns, but their friends may inadvertently reveal that. In this work, we investigate the possibility of leaking personal information on Facebook in an unintentional and involuntary manner. The revealed information may be useful to malicious users for social engineering and spear phishing. We design the inference methods to find birthdays and educational background of Facebook users based on the interactions among friends on Facebook pages and groups, and also leverage J-measure to find the inference rules. The inference improves the finding rate of birthdays from 71.2% to 87.0% with the accuracy of 92.0%, and that of educational background from 75.2% to 91.7% with the accuracy of 86.3%. We also suggest the sanitization strategies to avoid the private information leakage.
This article analyses frame transition of personal information leakage in Korea from 1984 to 2014. In order to investigate the transition, we have collected newspaper article's titles. This study adopts classification, text network analysis(by co-occurrence symmetric matrix), and clustering techniques as part of social network analysis. Moreover, we apply definition of centrality in network in order to reveal the main frame formed in each of four periods. As a result, accessibility of personal information is extended from public sector to private sector. The boundary of personal information leakage is expanded to overseas. Therefore it is urgent to institutionalize the protection of personal information from a global perspective.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.61-67
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2024
In this paper, we presented a strengthening plan to prevent personal information leakage incidents by securing legal compliance for personal information impact assessment and suggesting measures to strengthen privacy during personal information impact assessment. Recently, as various services based on big data have been created, efforts are being made to protect personal information, focusing on the EU's GDPR and Korea's Personal Information Protection Act. In this society, companies entrust processing of personal information to provide customized services based on the latest technology, but at this time, the problem of personal information leakage through consignees is seriously occurring. Therefore, the use of personal information by trustees.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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