This paper proposes a new method of solving integrated problems that consist of several sub-problems in a symmetric multi-layered structure, and also demonstrate the applicability of the method. The proposed method is named Symmetric Multi-layered Coevolutionary Algorithm (SMCA). The SMCA imitates partly the natural process of endosymbiotic evolution, which is a special type of coevolution. The SMCA is applied to the process planning problem in flexible manufacturing system (FMS), taking account of the flexibility of machine, tool, process, and sequence. To do this, SMCA's components are studied and its strategies are developed to improve the performance. The proposed algorithm is compared with the existing ones in terms of solution quality. The experimental results confirm the effectiveness of our approach.
Design optimization of layered plates bonding process is conducted to achieve high product quality by considering uncertainties in a manufacturing process. During the cooling process of the sequential sub-processes, different thermal expansion coefficients lead to residual stress and displacement. thus resulting in defects on the surface of the adherent. So robust process optimization is performed to minimize the residual stress mean and variation of the assembly while constraining the distortion as well as the instantaneous maximum stress to the allowable limits. In robust process optimization, the dimension reduction (DR) method is employed to quantify both reliability and quality of the layered plate bonding. Using this method. the average and standard deviation is estimated. Response surface is constructed using the statistical data obtained by the DRM for robust objectives and constraints. from which the optimum solution is obtained.
International Journal of Aerospace System Engineering
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제1권1호
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pp.21-28
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2014
In this study, an investigation on mechanical properties of flax natural fiber composite is performed as a precedent study on the design of eco-friendly structure using flax natural fiber composite. The Vacuum Assisted Resin Transfer Molding-Light (VARTML) manufacturing method is adopted for manufacturing the flax fiber composite panel. The VARTML is a manufacturing process that the resin is injected into the dry layered -up fibers enclosed by a rigid mold tool under vacuum. In this work, the resin flow analysis of VARTM manufacturing method is performed. A series of flax composite panels are manufactured, and several kinds of specimens cut out from the panels are tested to obtain mechanical performance data. Based on this, structural design of chemical storage tank for agricultural vehicle was performed using flax/vinyl ester. After structural design and analysis, the resin flow analysis of VARTM manufacturing method was performed.
Ultraviolet laser micromachining has increasingly been applied to the electronics industry where precision machining of high-density, multi-layer, and multi material components is in a strong demand. Due to the ever-decreasing size of electronic products such as cellular phones, MP3 players, digital cameras, etc., flexible printed circuit board (FPCB), multi-layered with polymers and metals, tends to be thicker. In present, multi-layered FPCBs are being mechanically cut with a punching die. The mechanical cutting of FPCBs causes such defects as burr on layer edges, cracks in terminals, delamination and chipping of layers. In this study, the laser cutting mechanism of FPCB was examined to solve problems related to surface debris and short-circuiting that can be caused by the photo-thermal effect. The laser cutting of PI and FCCL, which are base materials of FPCB, was carried out using a pico-second laser(355nm, 532nm) and nano-second UV laser with adjusting variables such as the average/peak power, scanning speed, cycles, gas and materials. Points which special attention should be paid are that a fast scanning speed, low repetition rate and high peak power are required for precision machining.
This investigation reported the recent development of 3 dimensional fabrics such as spacer fabric, 3 dimensional multi-layered fabric and 3 dimensional braided fabric. First, we categorized 3 dimensional fabrics into 3 main products; 3 dimensional woven fabrics, 3 dimensional knitted fabrics and 3 dimensional braided fabrics with reviewing the possible main applications. We also reported the research and development trends of 3 dimensional fabrics by analyzing technical trends in industry and research institutes at domestic and overseas. United State, Germany and Japan lead the manufacturing technology for the mainly preform related products to apply in aerospace, automotive, protections, architecture and clothing applications. Lastly, we reviewed the main products of the leading company which manufactured using the 3 dimensional fabrics.
열융착법을 이용하여 보강과 배수기능을 가진 니들펀치 및 스펀본딩 부직포의 지오컴포지트를 제조하였다. 이 다층 부직포의 물성(인장, 인열 및 파영강도, 투수도 등)은 열융착법을 사용하여 제조될 경우 온도, 압력, 접착시간 등의 공정인자에 좌우된다. 따라서, 열융착법으로 제조된 지오컴포지트의 공정인자와 물성의 최적화는 매우 중요하다. 본 연구에서는 인공신경망(ANN)을 사용하여 지오컴포지트의 제조공정 최적화를 위한 알고리즘이 개발되었다. 지오컴포지트의 공정인자를 변화시켜 부직포 성능변화를 예측하기 위한 신경망 모사가 적용되었으며, 분석결과에 대한 제조방법의 효과를 조사하였다.
This paper introduces an approach to multi-layered product knowledge model for collaborative engineering environment. The participants in collaborative engineering want to share and reason product knowledge through internet without any heterogeneity and ambiguity. However the previous knowledge models are limited in providing those aspects. In this paper, the collaborative engineering domain is analyzed and then the product knowledge is organized into four levels such as product context model, product specific model, product design model and product manufacturing model. The four levels are represented by first-order logic in layered fashion. The concepts and the instances of a formal ontology are used for recursive representation of the four levels. The instances of the concepts of an upper level like product context model are considered as the concepts of an adjacent lower level like product specific model, and this mechanism is applied to the other levels. These logic representations are integrated with the schema and the instances of a relational database. OWL representation of the four levels is defined through the integration of the logic representation and OWL primitives. The four product knowledge models have their major representation according to the characteristics of each model. This approach enables engineer to share product knowledge through internet without any ambiguity and utilize it as basis for additional reasoning.
본 논문에서는 헬리콥터 착륙장치를 위한 복합재료 토크링크를 개발하기 위한 설계 기법을 제시하였다. 복합재 토크링크는 헬리콥터 착륙장치의 충격흡수부의 정렬을 위해 장착되는 장치로서 가벼우면서도 강성이 커서 외부하중에 대해 최소의 변형량을 가져야 한다. 또 가격적인 측면을 고려한 복합재 구조물 제조 공정(RTM: 수지충전공정)이 반영되어 대량생산이 가능한 구조 및 형태를 가져야 한다. 본 논문에서는 복합재 구조물 제조 공정과 동일한 공정으로 시편을 제작하여 설계에 필요한 기계적 특성을 얻었으며, 유한요소해석을 통하여 복합재 토크링크에 대한 최적 형상설계를 수행하였다. Lug 형태를 가지는 두꺼운 복합재료 구조물인 복합재료 토크링크의 설계를 위해서는 ABAQUS의 3D Layered Solid 요소로 구성된 유한요소모델을 활용하여 복합재료의 두께방향을 포함한 강도해석을 수행하였으며, Rigid-Deform 구속조건의 접촉문제를 고려한 비선형 정적 해석을 반복적으로 수행하여 주어진 정강도 요구조건을 만족시키는 복합재 토크링크를 설계하였다.
The technique of high speed machining is widely studied in machining field. In this study, TiAIN single-layered and TiAIN/TiN double-layered coatings were applied to end-mill by an arc ion plating technique. Their performances were comparatively studied about cutting force, tool wear, tool life and surface roughness of workpiece under high speed cutting conditions. The TiAIN single-layer coated tool showed higher wear-resistance due to its higher hardness, while the TiAIN/TiN double-layer coated tool showed better performance for high metal removal, i.e., high fled per tooth condition due to its higher toughness. The surface roughness of the workpiece was not influenced by the wear amount of coated tools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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