An episode of corona is a heterogeneity-caused electric discharge that occurs when electric fields are formed layer on layer and concentrated on an electrode. Electric wires built at the tip of 154kV private facilities use dead end clamp spawns corona from homogeneity caused by field concentration. Corona induces power loss, noise, insulator failure and more. In this research, we've studied the characteristics of coronas that take place in porcelain insulators and terminal electric wires of supporting hard wares (dead end clamp) that are set up as spares in the 154kV private facilities use hydroelectricity installations to support electric wires. Corona, which cannot be identified by regular methods, was measured utilizing UV image camera. As the result of measuring corona via UV image camera, we've confirmed that the depletion of insulators was accelerated following the wire end treatment method and validated the stress intensity of insulators at various lengths of bare wires caused by electric fields via FEMLAB. We have also proposed a new model for relieving homogeneity-caused field concentration, and after analyzing the proposed model via FEMLAB, we've confirmed that the concentration of field distribution was indeed reduced. Such results are exploited in installation of private facilities use equipments, maintenance of insulators and hard wares as well as safety enhancement, and are anticipated to be effectively utilized in corona prevention measures.
In this study 3D topographic modeling was made by using aerial photography and digital terrain map, through this we did visibility analysis and implemented Web GIS of Dong-A university. Studying area was Busan Saha-gu Hadan-dong, we used aerial photography on a scale of 1:20,000 and digital terrain map on a scale of 1:5,000. Ortho correction image was made by aerial photography through selecting GCP, image matching, image resampling and precise differential rectification. And DEM on digital map was created using ArcView program, making 3D topographic modeling by road layer and building layer and implementing Web GIS about Dong-A university.
Kim, Hyeon T.;Choi, Hong L.;Lee, Dae W.;Yoon, Yong C.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.18
no.8
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pp.1194-1198
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2005
A computer vision system was designed and validated to recognize an individual Holstein cattle by processing images of their body patterns. This system involves image capture, image pre-processing, algorithm processing, and an artificial neural network recognition algorithm. Optimum management of individuals is one of the most important factors in keeping cattle healthy and productive. In this study, an image-processing system was used to recognize individual Holstein cattle by identifying the body-pattern images captured by a charge-coupled device (CCD). A recognition system was developed and applied to acquire images of 49 cattles. The pixel values of the body images were transformed into input data comprising binary signals for the neural network. Images of the 49 cattle were analyzed to learn input layer elements, and ten cattles were used to verify the output layer elements in the neural network by using an individual recognition program. The system proved to be reliable for the individual recognition of cattles in natural light.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.175-176
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2006
The aim of the 3D medical imaging is to facilitate the creation of clinically usable image-based algorithm. Clinically usable imaging algorithm for image analysis requires a high degree of interaction to verify and correct results from registration algorithms, such as the Insight Toolkit (ITK) and the Visualization Toolkit (VTK) which are the class libraries. ITK provides segmentation algorithms and VTK has powerful 3D visualization. However, to apply those libraries to the medical images such as Computerized Tomography (CT), the algorithm based on the interactive construction and modification of data objects are necessary. In this paper we showed the 3D registration about mandibular premolar of human teeth acquired by micro-CT scanner. Also, we used the ITK to find the contour of pulp layer of premolar, furthermore, the 3D imaging was visualized with VTK designed to create one kind of view on the data of 3D visualization. Finally, we evaluated that the volume model of pulp layer would be useful for the tooth morphology in dental medicine.
Kim, Dong-Keon;Lee, Jong-Min;Seong, Seung-Hak;Yoon, Soon-Hyun
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.11
s.242
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pp.1199-1208
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2005
The flow fields including velocities, turbulence intensities, Reynolds shear stress and turbulent kinetic energy were investigated using particle image velocimetry(PIV) to study the flow characteristics around two square cylinders in a tandem arrangement. The experiments were carried out in the range of the spacing from 1.0 to 4.0 widths of cylinder, Reynolds number of 5.3$\times$10$^{3}$ and 1.6$\times$10$^{4}$ respectively. Discontinuous jumping at the drag coefficient variation was found for two cylinders simultaneously when the spacing between two cylinders is varied. This phenomenon is attributed to a sudden change of the flow pattern which depends on the reattachment of the shear layer separated from the upstream cylinder. Near such a critical spacing, the changes of the flow fields as well as the effect of Reynolds number were studied in detail.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2539-2554
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2017
Regression-based image super resolution (SR) methods have shown great advantage in time consumption while maintaining similar or improved quality performance compared to other learning-based methods. In this paper, we propose a novel single image SR method based on hierarchical regression to further improve the quality performance. As an improvement to other regression-based methods, we introduce a hierarchical scheme into the process of learning multiple regressors. First, training samples are grouped into different clusters according to their geometry similarity, which generates the structure layer. Then in each cluster, a compact dictionary can be learned by Sparse Coding (SC) method and the training samples can be further grouped by dictionary atoms to form the detail layer. Last, a series of projection matrixes, which anchored to dictionary atoms, can be learned by linear regression. Experiment results show that hierarchical scheme can lead to regression that is more precise. Our method achieves superior high quality results compared with several state-of-the-art methods.
The mechanical property of a phosphore layer was investigated by measuring the resolution (LP/mm) and by positron annihilation spectroscopy and SEM. Image plate samples containing the phosphore layer were irradiated by X-rays in a hospital numerous times over a course of several years. The LP/mm values of a (Ba,Sr)FBr : Eu image plate irradiated by X-rays varied between 2.2 and 2.0 over a period of four years. Coincidence Doppler Broadening (CDB) positron annihilation spectroscopy was used to analyze defect structures. The S parameters of the samples from hospital use varied from 0.6219 to 0.6232. There was a positive relationship between the time of exposure to the X-rays and the S parameters. Most of the defects were found to have been generated by X-rays.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1728-1743
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2021
Three-dimensional (3D) video scenes are complex and difficult to control, especially when scene switching occurs. In this paper, we propose two algorithms based on an incremental proportional-integral-derivative (PID) algorithm and a similarity analysis between views to improve the method of bit allocation for multi-view high efficiency video coding (MV-HEVC). Firstly, an incremental PID algorithm is introduced to control the buffer "liquid level" to reduce the negative impact on the target bit allocation of the view layer and frame layer owing to the fluctuation of the buffer "liquid level". Then, using the image similarity between views is used to establish, a bit allocation calculation model for the multi-view video main viewpoint and non-main viewpoint is established. Then, a bit allocation calculation method based on hierarchical B frames is proposed. Experimental simulation results verify that the algorithm ensures a smooth transition of image quality while increasing the coding efficiency, and the PSNR increases by 0.03 to 0.82dB while not significantly increasing the calculation complexity.
Transabdominal ultrasound (TAUS) is useful in all aspects of lesion screening, monitoring activity, or treating/diagnosing any related complications of inflammatory bowel disease. Its ability to screen or diagnose complications is almost the same as that of other methods, such as CT or MRI. Moreover, its noninvasiveness makes it a first-line examination method. A TAUS image depicting ulcerative colitis will show large intestinal wall thickening that is continuous from the rectum, which is mainly due to mucosal layer thickening, while for Crohn's disease, a TAUS image is characterized by a diversity in the areas affected, distribution, and layer structure. Indicators of activity monitoring include wall thickness, wall structure, and vascular tests that use Doppler ultrasound or contrast agents. While all of these have been reported to be useful, at this time, no single parameter has been established as superior to others; therefore, a comprehensive evaluation of these parameters is justified. In addition, evaluating the elasticity of lesions using elastography is particularly useful for distinguishing between fibrous and inflammatory stenoses. However, the lack of objectivity is the biggest drawback of using ultrasound. Standardizing and popularizing the ultrasound process will be necessary, including scanning methods, equipment settings, and image analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1998.10a
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pp.59-65
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1998
A thematic land cover map of Pusan port area was developed using Landsat satellite TM(Thematic Mapper) image. Two types of digital data which are road and sea water layer are extracted from existing paper map were overlayed over the developed land cover map. SPIN-2(KNR-1000) image was utilized to make a facility map of JaSungDae port. SPIN-2 image, which has a cell resolution of 1.56 m showed higer accuracy than TM image, which has a cell resolution of 30 m for facility mapping. Overall, the techniques of digital mapping using satellite image are very useful, effective and efficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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