We investigate the dependence of the extended X-ray emission from the halos of optically luminous early-type galaxies on the small-scale (the nearest neighbor distance) and large-scale (the average density inside the 20 nearest galaxies) environments. We cross-match the 3rd Data Release of the Second XMMNewton Serendipitous Source Catalog (2XMMi-DR3) to a volume-limited sample of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Data Release 7 with $M_r$ < -19.5 and 0.020 < z < 0.085, and find 20 early-type galaxies that have extended X-ray detections. The X-ray luminosity of the galaxies is found to have a tighter correlation with the optical and near infrared luminosities when the galaxy is situated in the low large-scale density region than in the high large-scale density region. Furthermore, the X-ray to optical (r-band) luminosity ratio, $L_X/L_r$, shows a clear correlation with the distance to the nearest neighbor and with large-scale density environment only where the galaxies in pair interact hydrodynamically with seperations of $r_p$ < $r_{vir}$. These findings indicate that the galaxies in the high local density region have other mechanisms that are responsible for their halo X-ray luminosities than the current presence of a close encounter, or alternatively, in the high local density region the cooling time of the heated gas halo is longer than the typical time between the subsequent encounters.
Redshift space distortion (RSD) is known as a powerful cosmological probe. The large-scale RSD has been detected by various redshift surveys and continues to be a major target of ongoing surveys. On the other hand, the small-scale RSD, called finger-of-god (FoG) effect, also has cosmological information, because different cosmological parameters cause different halo mass functions and viriarized velocities. We define the "length" of FoG and examine its dependence on cosmological parameters using the Multiverse simulation. We also use the SDSS DR7 data to see how strong constraints current data sets could provide. It is found that the volume-limited subsample D5, consisting of ~100,000 galaxies at z~0.08, yields $\Delta \Omega_m ~ 0.02$.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.13
no.1
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pp.41-47
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1995
In this study, we try to develope the radio control photographing system with 35 mm camera to obtain 3-dimension large scale geographic information more effectively, to automatize and computerize the basic design and practical design of road. By applying this system on getting data which is needed to design road, this study has an object to promote efficiency in possesion and management of geographic information. As result of this study, this system could obtain geographic information effectively on the object region, could get large scale geographic information which was suitable for expected accuracy by photographing in 400 m height and could ac-quire profile, crossection and earth-work volume quickly and exactly.
The oxygen transfer rate is a parameter that characterizes the gas-liquid mass transfer in surface aerators. Gas-liquid transfer mechanisms in surface aeration tanks depend on two different extreme lengths of time; namely, macromixing and micromixing. Small scale mixing close to the molecular level is referred to as micromixing; whereas, macromixing refers to mixing on a large scale. Using experimental data and numerical simulations, macro- and micro-scale parameters describing the two extreme time scales were investigated. A scale up equation to simulate the oxygen transfer rate with micromixing times was developed in geometrically similar baffled surface aerators.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.1
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pp.37-43
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2022
Drones, one of the 4th industrial technologies that are expanding from military use to industrial use, are being actively used in the search missions of the National Police Agency and finding missing persons, thereby reducing interest in a wide area and the input of large-scale search personnel. However, legal review of police drone operation is continuously required, and the importance of advanced system for related operations and analysis of captured images in connection with search techniques is increasing at the same time. In this study, in order to facilitate recording, preservation, and monitoring in the concept of precise search and monitoring, it is possible to achieve high efficiency and secure golden time when precise search is performed by constructing spatial information based on photo rather than image data-based search. Therefore, we intend to propose a spatial information construction technique that reduces the resulting data volume by adjusting the unnecessary spatial information completion rate according to the size of the subject. Through this, the scope of use of drone search missions for large-scale areas is advanced and it is intended to be used as basic data for building a drone operation manual for police searches.
Monitoring large-scale civil engineering structures such as offshore platforms and high-large buildings requires a large number of sensors of different types. Innovative sensor data information technologies are very extremely important for data transmission, storage and retrieval of large volume sensor data generated from large sensor networks. How to obtain the optimal sensor set and placement is more and more concerned by researchers in vibration-based SHM. In this paper, a method of determining the sensor location which aims to extract the dynamic parameter effectively is presented. The method selects the number and place of sensor being installed on or in structure by through the tolerance domain statistical inference algorithm combined with second order sensitivity technology. The method proposal first finds and determines the sub-set sensors from the theoretic measure point derived from analytical model by the statistical tolerance domain procedure under the principle of modal effective independence. The second step is to judge whether the sorted out measured point set has sensitive to the dynamic change of structure by utilizing second order characteristic value sensitivity analysis. A 76-high-building benchmark mode and an offshore platform structure sensor optimal selection are demonstrated and result shows that the method is available and feasible.
Tecle, Amanuel S.;Bitsuamlak, Girma T.;Aly, Aly Mousaad
Wind and Structures
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v.16
no.1
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pp.25-46
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2013
This paper presents a boundary-layer wind tunnel (BLWT) study on the effect of variable dominant openings on steady and transient responses of wind-induced internal pressure in a low-rise building. The paper presents a parametric study focusing on differences and similarities between transient and steady-state responses, the effects of size and locations of dominant openings and vent openings, and the effects of wind angle of attack. In addition, the necessity of internal volume correction during sudden breaching, i.e., a transient response experiment was investigated. A comparison of the BLWT data with ASCE 7-2010, as well as with limited large-scale data obtained at a 'Wall of Wind' facility, is presented.
This paper shows how to implement force reflection for a needle insertion problem. The target is a needle spine biopsy simulator for tumor inspection by needle insertion. Simulated force is calculated from the relationship of volume graphic data and the orientation and Position of the needle, and it is generated using PHANTOM$^{TM}$. To generate realistic force reflection, the directional force of the needle has been generated by tissue model. The other rotational force is generated using a pivot to keep the needle in the initial inserted direction after puncturing the skin. Since the used haptic device has limitation for generating high stiffness and large damping, scale downed model and digital filter are used to stabilize the system.m.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.946-956
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2008
Acoustic emission(AE) is low-energy seismic event associated with a sudden inelastic deformation such as the sudden movement of existing fractures, the generation of new fractures or the propagation of fractures. These events rapidly increase before major failure and happen within a given rock volume and radiate detectable seismic waves. Rock slopes are usually large in scale and there are many discontinuities in rock mass. AE waves are strongly attenuated when they propagate through joints. Thus we should resolve the attenuation problem to monitor large volume. In this study, we developed waveguide which is composed of two different materials, cement mortar and stainless steel rod. And several laboratory tests on developed waveguide are performed to obtain generalized AE parameters to predict the failure stage in rock slope. Comparing field data with experimental data in laboratory tests, failure stage of rock slope can be evaluated. To verify and optimize the developed monitoring method, we are now carrying out the field application at a rock slope.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.165-166
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2019
Big data analysis is the ability to collect, store, manage and analyze data from existing database management tools. Big data refers to large scale data that is generated in a digital environment, is large in size, has a short generation cycle, and includes not only numeric data but also text and image data. Big data is data that is difficult to manage and analyze in the conventional way. It has huge size, various types, fast generation and velocity. Therefore, companies in most industries are making efforts to create value through the application of Big data. In this study, we analyzed the meaning of keyword using Social Matrix, a big data analysis tool of Daum communications. Also, the theoretical implications are presented based on the analysis results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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