• 응용통계연구
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• 제18권2호
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• pp.395-410
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• 2005

많은 수의 범주형 변수에 의한 대규모 분할표 분석을 위하여 차원축소(collapsibility) 성질을 이용한 분석 방법을 제안하였다. kullback-Leibler의 발산 측도(divergence measure)를 이용한 서로 완전한 연관을 갖는 변수그룹을 결정하는 방법을 제안하였으며, 제안된 방법에 의한 변수그룹은 주변 로그선형모형(marginal log-linear models)에 의하여 변수들간의 연관성을 식별할 수 있다. 제안된 방법의 적용 예로 데이터 마이닝에서 흔히 접할 수 있는 대규모 분할표 자료인 소비자들의 구매행위 분석을 위한 장바구니 자료의 분석 결과를 제시하였다.

• 전기학회논문지
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• 제63권6호
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• pp.746-751
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• 2014

This paper presents a method to calculate a sag cumulative table and density table based on the area of vulnerability to voltage sags. The expected sag performance at sensitive load points can be easily assessed through the calculation of the sag cumulative table and density table. However, the calculation of the tables regarding large power systems is very difficult task. Therefore, an efficient method for calculating the tables is needed. In this paper, the improved method to determine the areas of vulnerability is addressed and the method to calculate the tables based on the area of vulnerability is also described. The proposed scheme can be efficiently used to assess the voltage sag performance at sensitive load points in large power systems.

• 한국지진공학회:학술대회논문집
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• 한국지진공학회 2006년도 학술발표회 논문집
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• pp.571-578
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• 2006

Research using multiple shake tables present new and unique challenges in controls. Typical single shake table tests with large specimens must cope with significant specimen force feedback that can increase tracking error due to specimen gain, damping, and non-linearity. Multiple shaking tables with distributed specimens can produce cross-coupling forces due to inertial and response effects and forces due to static differential displacements. Although many various control architectures exist, basic simplified techniques can yield excellent results without risk to control stability. Off-line simulation techniques can also prove invaluable for studying system response before the real system is operated.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.2-5
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• 2021

최근 사물인터넷(IoT) 기술이 발전하면서 다양한 단말들이 인터넷에 연결되고 있다. 그로 인해 발생하는 IoT 데이터의 양 또한 증가하고 있는데, 이렇게 발생한 대용량 IoT 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 인덱스 키를 제안한다. 기존 인덱스 키에는 시간과 공간의 정보만 존재하여 반복문이나, 조인 연산(Join operation)을 사용하여 인덱스 테이블과 인스턴스 테이블에 저장되어있는 데이터를 질의했다면, 제안방안의 인덱스 키에는 IoT 데이터를 임베딩(Embedding) 하여 시간이 지연되었던 반복문이나 조인횟수를 최소화하기 위하여 OLAP 기반의 빅테이블을 생성함으로써 시간을 단축하였다.

• 기록학연구
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• 제34호
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• pp.57-105
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• 2012

국가기록원 영구기록물관리시스템 CAMS(Central Archives Management System)는 2015년부터 매년 대량의 전자기록물을 이관받아 관리해야 할 중요한 시스템이다. CAMS 데이터베이스를 스키마 설계의 관점에서 진단해보고 전반적인 개선방향을 논의하는 일이 시급하다. CAMS 데이터베이스의 중심부분인 기록물철 및 기록물건 테이블을 살펴본 결과 두 테이블 모두 정규화가 되어 있지 않으며, 용도 불명의 칼럼들이 혼재하고 있어 기록물 데이터의 품질을 신뢰하기 어려운 상황임을 알 수 있었다. 이 논문에서는 다음과 같이 기록물철 및 기록물건 테이블의 정규화방향을 제시하였다. 첫째, 두 테이블 간 중복 항목을 최소화하는 방향으로 칼럼을 재배치할 것. 둘째, 분류체계 정보 항목을 별도 테이블로 분리할 것. 셋째, 기록물의 형태 및 유형별 기술 항목을 별도 테이블로 분리할 것. 넷째, 인수 및 인계, 보존처리 등 기록관리 과정의 기술 항목을 별도 테이블로 분리할 것. 나아가 이 논문에서는 기록물의 입수, 보존, 제공 단계별로 데이터베이스 스키마 설계 및 관리 시 고려할 사항을 제시하였다. 입수단에서는 매년 대량의 이관기록물을 정해진 기간 안에 일괄처리할 수 있어야 한다는 점, 보존단에서는 재분류, 재평가, 보존처리와 같은 다양한 관리이력을 남길 수 있어야 한다는 점, 제공단에서는 접근도구에 필요한 데이터를 정해야한다는 점 등을 논의하고 있다. 또한, 메타데이터 표준을 준수하는 방향에서 일부 개념 스키마를 개발하여 예시하고 있다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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• pp.788-790
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• 2006

The algorithm of calculating NUC table, based on Image data collection, is based on two basic assumptions. These basic assumptions are as follow: one is the NUC is of a linear nature. The other is all pixel see the same statistical distribution for large number of lines. We generated NUC tables for a radiometric calibration & validation of KOMPSAT-2 using a dark cal. Data.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제27권2호
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• pp.205-220
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• 1998

Dependence concepts for ordered two-way contingency tables have been of considerable interest. We consider a dependence concept which is less restrictive than likelihood ratio dependence and more restrictive than regression dependence. Maximum likelihood estimation of cell probability under this dependence restriction is studied. The likelihood ratio statistics for and against this dependence are proposed and their large sample distributions are derived. A real data is analyzed to illustrate the estimation and testing procedures.

• 응용통계연구
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• 제10권2호
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• pp.339-352
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• 1997

소표본으로부터 형성되는 2원 분할표에는 빈도가 작은 칸들이 적지 않기 때문에 대표본이론에 근거한 카이제곱 검증 등 기존 통계적 방법의 적용이 적절하지 않응 수가 있다. 이런 경우에 한 대안으로서 정확검증법(exact tests)이 개발되어 있으나 이것이 너무 많은 계산을 요구하므로 사용하기가 쉽지 않다. 본 연구는 소표본 2원 분할표에서, 단순한 몬테칼로 알로리즘에 의한 행 균일성 가설의 카이제곱 임의화 검증법(randomization test)을 제안하고 튜키(Tukey) 형의 행간 다중비교법을 제안한다. 아울러 열 범주가 순서형인 2원 분할표에 대하여도 유사한 방법론을 적용할 수 있음을 밝힌다.

• 한국과학교육학회지
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• 제4권1호
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• pp.15-25
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• 1984

The purpose of this study is to develop a practical and ideal model of science laboratory enrolled 48-60 students by studying optimal facilities such as laboratory tables and chairs proper to elementary school settings. The science laboratory model was figured out in terms of the following six procedures; (1) Current status as well as problems of science laboratory and its facilities was identified by means of the questionnaires conducted to 201 elementary schools, using stratified cluster sampling tehnique, under the consideration of the school size and the regional characteristics across the country. (2) Collected were the anthropometric data with respect to sitting height, popliteal height, buttock popliteal length, elbow rest height, and back width from the 747 students, 4th-6th grade, in Seoul area. (3) It was measured the work apace necessary for individual student to perform his experiment. (4) Using the data of the process (2), we determined the optimal sizes of laboratory tables and chairs fitted for Korean elementary school students. (5) The optimal area of science laboratory for 48-60 students is determined in terms of the data obtained in (3) for individual work space in addition to the appropriate table size figured out by (4). (6) A practical and ideal model for a science laboratory in elementary school was designed according to the above procedures. For the optimal model of science laboratory, the results of this study can be summarized as follows: The sizes of chair and table are categorized into three groups such as small, medium, and large depending on students' physical outfit. The small size base on the 12.5th percentile point of students' sitting height is used for students of the 0-25th percentile ranks. The medium size base on the 50th percentile point of students' sitting height is used for students of the 26-75th percentile ranks. The large size base on the 87.5th percentile point of students' sitting height is used for students of the 76-100th percentile ranks. (1) Sizes of chairs: The small size is 28cm in width and 33cm in height. The medium size is 31cm in width and 36cm in height. The large size is 35cm in width and 38cm in height. (2) Sizes of laboratory tables: The small size is 120cm in length, 86cm in width, and 60cm in height. The large size is 120cm in length, 86cm in width, and 60cm in height. The large size is 120cm in length, 86cm in width, and 65cm in height. (3) Size of science laboratory: The optimal science laboratory for 48-60 elementary school students, which can install the 12 laboratory tables, is 12m in length and 10m in width.

• Journal of Power Electronics
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• 제12권1호
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• pp.128-135
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• 2012

In this paper, different switching tables proposed for the Direct Torque Controlled (DTC) of a six-phase induction machine are simulated and implemented. A six-phase induction motor has 64 space voltage vectors which result in increased complexity in the selecting of inverters switching. The unsuitable selection of a switching table leads to large harmonics especially at low speed and it also reduces drive efficiency. A six-phase induction machine has large zero sequence harmonic currents of the order $6{\kappa}{\pm}1$. These harmonic currents are varied in various techniques. Decreasing this loss is essential in a six-phase induction machine. The main purpose of this paper is to improve the ST-DTC of six-phase induction machines to reduce the voltage and current harmonics and the torque pulsation. Selecting a suitable method for minimizing these harmonics is very important.