In this paper, we propose an image interpolator for low computational complexity. The proposed image interpolator supports the image scaling using a modified cubic convolution interpolation between the input and output resolutions for a full screen display. In order to reduce the computational complexity, we use the difference in value of the adjacent pixels for selecting interpolation methods and linear function of the cubic convolution. The proposed image interpolator is compared with the conventional one for the computational complexity and image quality. The proposed image interpolator has been designed and verified by Verilog HDL(Hardware Description Language). It has been synthesized using the Xilinx VirtexE FPGA, and implemented using an FPGA-based prototype board.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2001.10a
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pp.166-171
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2001
Copper bus-bar is made by drawing process and used in many part of industry. When design drawing die for copper bus-bar, design factor is focused on the deformation of die-land by drawing force and shrink fit. In this paper, to determine shrink fit value is analyzed by automatic shrink fit analysis program, APDL/UIDL language in a commercial FEM package, ANSYS, has been developed that enables optimal design of the dies taking into account the elastic deflections generated in shrink fitting the die inserts and that caused by the stresses generated in the process and by using DEFORM software for drawing process analysis. This data can be processed as load input data for a finite element die-stress analysis. Process simulation and stress analysis are thus combined during the drawing die design. The stress analysis of the dies is used to determine optimized dimension of die-land.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.2
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pp.1-6
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2004
In this paper, we proposed the intelligent navigation agent model for successive electronic commerce management. For allowing intelligence, we used fuzzy conditional probability and trapezoidal. we proposed the model that can Process the vague keywords effectively. Through the this, we verified that we can get the more appropriate navigation result than any other crisp retrieval keywords condition. Our goal of study is make an intelligent automatic navigation agent model.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.14
no.1
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pp.19-36
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2010
Previous studies on women who immigrated through marriage were focused on the frictional issues within the couples and their families as well as language tutoring. However, for the long-term integration of these women into society and the acquisition of status, it is most important to increase their economic value. Indeed many such women are facing economic difficulties, and have a strong desire to participate in economic activities. This study focuses on the economic self-sufficiency of these women through employment and entrepreneurship. We analyze their education level and employment experience and attempt to find the most effective policies to support them. We take particular interest in their entrepreneurial motivation and propose policies and frameworks for supporting their successful enterprise creation.
Park, Kyung-Seok;Yi, Kyung-Woong;Jeong, Heon;Choi, Han-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.07e
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pp.38-41
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2003
An Autonomous Mobile Robot(AMR) performs duty by sensing a recognized situation and controlling suitably. The existing algorithm has some advantages that it is possible to express the obstacle exactly and the robot is sensitive to the change of environment. However, this algorithm needs to control repeatedly according to the modelling and working environment that requires a great quantity of calculations. In this paper, We supplement shortcoming and designed direction algorithm of AMR using fuzzy controller. Fuzzy controller does not derive special quality spinning expression for system, and uses rules by value expressed by language. It is used extensively to non-linear, plant which mathematical modelling is difficult etc... Fuzzy control algorithm of AMR that is used by this research applies obstacle position, distance of obstacle, Progress direction of robot, speed of robot, Perception area of sensor, etc... by fuzzy control and decide steering angle of robot.
This paper is about to consist of neutralization public decision system which is level controled the amount of inflow and outflow water to make use of PLC in automatic system and according to numerical value of PH, which is projected into a water tank counteragent automatically. But neverthless, appearance of extended PLC, there is a limit to realize from automatic system to intellectual system which is more efficient and active. There are two problems in PLC. First, there is not generalized that a module of PLC (which is installed in PLC) is realized control algorithm form. Second, there is a difficulty of expression that provided PLC control language is realized. There fore I take fuzzy inference control technique of various intellectual algorithm and 1 make a control rule and ...
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.369-372
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2000
ESO(Evolutionary Structural Optimization) method is known that elements involved low stress value are removed from the previous model or that elements are added around elements involved high stress level on it and then the optimized model is obtained with required weight. Rejection ratio/addition ratio and evolutionary ratio are predefined and elements having lower/higher stress than reference stress, which average Mises stress on edge elements times rejection ratio, are deleted/added. In this study, when the plate having a cutout is subjected various in-plane load, a cutout shape is optimized using ESO method. ANSYS is used to analyse a finite element model and optimization procedure is made by APDL (ANSYS Parametric Design Language). ESO method is useful in rather than a complex structure optimization as well as a cutout shape optimization.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.28A
no.10
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pp.782-790
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1991
In this paper, we implement the function of the IEEE802.2LLC(logical link control) sublayer one of the 7layers in MAP(manufacturing automation protocol), a standard communication protocol for manufacturing automation. With the assembly language we designed the class 3 function based on the IEEE standards and verified on the network adaptor hardware. In this experiment, we tested the function using the simplified variables considering that the retransmission value was chosen to be 1 and the life-time of the transmission variable infinite. According to the result of the service procedures, we confirmed that user data were transmitted to the corresponding station without any error.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.2
s.150
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pp.198-206
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2006
Hypertext is a web form consisted of HTML(hypertext markup language) which is used in Internet. Hypertext in costume is the product of modem industrial society. Hypertext is not a mechanical technique that enlarges external capacity of human beings. It is rather a motif that extends the internal ability of human beings. It brings about the social innovation by extending the expression realm of costume and providing the various views of recognition. This study regards costume not as an artistic work but as a text which interacts in the open relationship of human body, society and culture and causes dynamic generation of meaning. This study distinguishes Plasticitic Characteristics of Hypertext in Costume with intertextuality, rhizome, interactivity in the structural characteristics of hypertext which is a typical trait of digital culture of openness and variousness. In conclusion, this study clarified plasticitic value of modem costume, which expresses vague isms and the pargidm of multi-typed culture most sensitively and condretley, and expressional forms in relation with the structural characteristics of hypertext.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.8
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pp.754-759
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2007
In this paper, we proposed the Bi-Modal Sensor Fusion Algorithm which is the emotional recognition method that be able to classify 4 emotions (Happy, Sad, Angry, Surprise) by using facial image and speech signal together. We extract the feature vectors from speech signal using acoustic feature without language feature and classify emotional pattern using Neural-Network. We also make the feature selection of mouth, eyes and eyebrows from facial image. and extracted feature vectors that apply to Principal Component Analysis(PCA) remakes low dimension feature vector. So we proposed method to fused into result value of emotion recognition by using facial image and speech.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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