Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.446-446
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2022
본 연구에서는 MODIS(MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) 다중 위성영상을 기반으로 전국 시공간 토양수분 및 토양수분 기반의 가뭄지수 SWDI(Soil Water Deficit Index)를 산정하였다. 시공간 토양수분의 산정을 위해 입력자료로 MODIS 위성의 지표면온도(Land Surface Temperature, LST), 증발산 및 식생(Enhanced Vegetation Index, EVI; Fraction of Photosynthetically Active Radiation, FPAR; Leaf Area Index, LAI; Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) 관련 산출물 자료와 지상 관측자료인 일 단위 강수량 자료를 구축하였다. MODIS 위성영상은 산출물별로 제공되는 QC(Quality Control) 영상을 활용해 보정을 수행하였고, 공간 강수량 자료는 기상청에서 제공하는 전국 92개 지점의 종관기상관측자료를 구축하여 공간보간기법인 역거리가중법을 적용해 생성하였다. 실측 토양수분은 농촌진흥청에서 제공하는 76개 지점의 토양 깊이 10 cm에 설치된 TDR(Time Domain Reflectomerty) 센서에서 측정된 토양수분 자료를 활용하였으며, 토양수분 모의 시 토양 속성을 고려하기 위해 국립농업과학원에서 제공하는 토양도를 구축하여 활용하였다. 토양수분 산정 모형은 다중선형회귀모형(Multiple Linear Regression Model, MLRM)을 활용하였으며, 계절 및 토성에 따른 회귀식을 산정하였다. 회귀식 기반의 토양수분과 토성별 포장용수량 및 영구위조점 값을 이용하여 SWDI를 산정하고, 실제 가뭄 발생 시기 및 지역과의 비교하고자 한다.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.14
no.4
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pp.195-204
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2009
In order to estimate sea surface current fields in the East Sea, we examined characteristics of mean dynamic topography (MDT) fields (or mean surface current field, MSC) generated from three different methods. This preliminary investigation evaluates the accuracy of surface currents estimated from satellite-derived sea level anomaly (SLA) data and three MDT fields in the East Sea. AVISO (Archiving, Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data) provides a MDT field derived from satellite observation and numerical models with $0.25^{\circ}$ horizontal resolution. Steric height field relative to 500 dbar from temperature and salinity profiles in the East Sea supplies another MDT field. Trajectory data of surface drifters (ARGOS) in the East Sea for 14 years provide another MSC field. Absolute dynamic topography (ADT) field is calculated by adding SLA to each MDT. Application of geostrophic equation to three different ADT fields yields three surface geostrophic current fields. Comparisons were made between the estimated surface currents from the three different methods and in-situ current measurements from a ship-mounted ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) in the southwestern East Sea in 2005. For offshore areas more than 50 km away from the land, the correlation coefficients (R) between the estimated versus the measured currents range from 0.58 to 0.73, with 17.1 to $21.7\;cm\;s^{-1}$ root mean square deviation (RMSD). For coastal ocean within 50 km from the land, however, R ranges from 0.06 to 0.46 and RMSD ranges from 15.5 to $28.0\;cm\;s^{-1}$. Results from this study reveal that a new approach in producing MDT and SLA is required to improve the accuracy of surface current estimations for the shallow costal zones of the East Sea.
Global warming causes climate change and increases extreme weather events worldwide, and the occurrence of heatwaves and droughts is also increasing in Korea. For the monitoring of extreme weather, various satellite data such as LST (Land Surface Temperature), TCI (Temperature Condition Index), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), VCI (Vegetation Condition Index), and VHI (Vegetation Health Index) have been used. VHI, the combination of TCI and VCI, represents the vegetation stress affected by meteorological factors like precipitation and temperature and is frequently used to assess droughts under climate change. TCI and VCI require historical reference values for the LST and NDVI for each date and location. So, it is complicated to produce the VHI from the recent satellite GK2A (Geostationary Korea Multi-Purpose Satellite-2A). This study examined the retrieval of VHI using GK2A AMI (Advanced Meteorological Imager) by referencing the historical data from VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) NDVI and LST as a proxy data. We found a close relationship between GK2A and VIIRS data needed for the retrieval of VHI. We produced the TCI, VCI, and VHI for GK2A during 2020-2021 at intervals of 8 days and carried out the interpretations of recent extreme weather events in Korea. GK2A VHI could express the changes in vegetation stress in 2020 due to various extreme weather events such as heatwaves (in March and June) and low temperatures (in April and July), and heavy rainfall (in August), while NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) VHI could not well represent such characteristics. The GK2A VHI presented in this study can be utilized to monitor the vegetation stress due to heatwaves and droughts if the historical reference values of LST and NDVI can be adjusted in a more statistically significant way in the future work.
The accuracy and error characteristics of microwave Sea Surface Temperature (SST) measurements in the Northwest Pacific were analyzed by utilizing 162,264 collocated matchup data between GCOM-W1/AMSR2 data and oceanic in-situ temperature measurements from July 2012 to August 2016. The AMSR2 SST measurements had a Root-Mean-Square (RMS) error of about $0.63^{\circ}C$ and a bias error of about $0.05^{\circ}C$. The SST differences between AMSR2 and in-situ measurements were caused by various factors, such as wind speed, SST, distance from the coast, and the thermal front. The AMSR2 SST data showed an error due to the diurnal effect, which was much higher than the in-situ temperature measurements at low wind speed (<6 m/s) during the daytime. In addition, the RMS error tended to be large in the winter because the emissivity of the sea surface was increased by high wind speeds and it could induce positive deviation in the SST retrieval. Low sensitivity at colder temperature and land contamination also affected an increase in the error of AMSR2 SST. An analysis of the effect of the thermal front on satellite SST error indicated that SST error increased as the magnitude of the spatial gradient of the SST increased and the distance from the front decreased. The purpose of this study was to provide a basis for further research applying microwave SST in the Northwest Pacific. In addition, the results suggested that analyzing the errors related to the environmental factors in the study area must precede any further analysis in order to obtain more accurate satellite SST measurements.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.4
no.2
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pp.95-102
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2002
Spatial interpolation has become a common procedure in converting temperature forecasts and observations at irregular points for use in regional scale ecosystem modeling and the model based decision support systems for resource management. Neglection of terrain effects in most spatial interpolations for short term temperatures may cause erroneous results in mountainous regions, where the observation network hardly covers full features of the complicated terrain. A spatial interpolation model for daytime hourly temperature was formulated based on error analysis of unsampled site with respect to the site topography. The model has a solar irradiance correction scheme in addition to the common backbone of the lapse rate - corrected inverse distance weighting. The solar irradiance scheme calculates the direct, diffuse and reflected components of shortwave radiation over any surfaces based on the sun-slope geometry and compares the sum with that over a reference surface. The deviation from the reference radiation is used to calculate the temperature correction term by an empirical conversion formula between the solar energy and the air temperature on any sloped surfaces at an hourly time scale, which can be prepared seasonally for each land cover type. When this model was applied to a 14 km by 22 km mountainous region at a 10 m horizontal resolution, the estimated hourly temperature surfaces showed a better agreement with the observed distribution than those by a conventional method.
The blueberry eco-friendly farming requires the soil condition of pH 4.2 ~ 5.2 and high in organic matters for stable growth. Most of soil types of blueberry-growing land in Korea, however, belongs to alkaline soils with low organic matter content. As a result, the eco-friendly blueberry growers use peat moss and sulfur powder heavily to improve the soil condition, but the guideline on the effective use of organic materials was not established yet. Therefore, this sturdy was performed to investigate the effect of increasing soil acidity and organic matters by using organic materials. Among 5 organic materials, the pH of soil was lowest in degradable sulfur + bentonite (pH 4.1) and followed by Peat moss+Chaff+Pine Needlesmixtures(pH 4.5), OrganicAcid +vinegar (pH 4.7), Sulfur powder (pH 4.8), Temperature response Elutioner (pH 5.2). The soil organic matter content were increased in the following order: Peat moss+Chaff+Pine Needlesmixtures (8.4%) > degradable sulfur + bentonite (7.8%) > Organic Acid + vinegar (7.2%) > Sulfur powder ${\fallingdotseq}$ Temperature response Elutioner (6.3%). Although different in the degree, all organic materials treated was recognized a good material for improving soil pH and organic matter content. The plant height and stem diameter of blueberry were no clear difference among 5 organic materials. Another study was carried out to investigate amending soils with organic matter by soil mulching with pine needles for soil surface management in blueberry organic cultivation. The effect of increasing the soil pH by pine needle mulching in blueberry eco-friendly farming was recognized in four test fields. Pine needle mulching for soil surface management in blueberry appeared several advantages, such as improving of soil pH and organic matter content. Therefore, pineneedle mulching in blueberry organic farming is considered as the most efficient means of mulching cultivation for amending soil pH, weed suppression and moisture conservation among mulching materials.
KANG Young-Shil;PARK Joo-Suck;LEE Sam-Seuk;KIM Hak-Gyoon;LEE Phil-Yong
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.29
no.4
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pp.415-430
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1996
Spatio-temporal variations in zooplankton community and ropepod indicator species were investigated along with the interaction between zooplankton distribution and environmental factors in Chinhae Bay. Zooplankton samples were monthly collected at 7 stations from February to September in 1993. A NORPAC net was vertically hauled from bottom to surface, At the same station, environmental factors such as temperature, salinity and COD (chemical oxygen demand) were measured at two different water layers, surface and bottom. In August and September, salinity declined below 30.00‰ , while eutrophic parameters such as COD showed the higher concentrations than those in other months, with higher concentrations at inner bay stations. Salinities were, however, higher at bay mouth areas. These distributional patterns were believed to be caused by input and dispersion of organic matters from nearby land. Zooplankton communities were composed of 7~14. Of these, Noctiluca scintillans was predominant and occupied 90.6‰ of total zooplankton abundance. Cladocera and Copepoda were secondly abundant taxa. Among 6 to 10 copepod species appeared, Acartia omorii and A. hudsonics were most common species during the survey months except March and September. Species diversities were greater, in general, at inner bay than outer bay. The lowest diversity index was observed in February, while the highest in July. Cluster analysis could divide the study area into 2 or 4 zones for each month. Zone 1, mouth area of the bay, was characterized by the influence of offshore waters. Zone II was mixing area. Zone III and IV seemed to be affected by nearby land.
Deep sea water is found more than 200 m under the surface. As no sunlight reaches, no photosynthesis takes place, and it has very little organic matter or bacteria. In addition, deep sea water maintains a consistently low temperature throughout the year, and it does not mix with the water found closer to the surface, which means that its cleanliness is preserved. It is a long-term mature sea water resource that is rich in minerals. This paper examined the physical characteristics and the uses of deep sea water, a subject that has been attracting a great deal of public attention recently, together with the current status of domestic research into it and the direction of research in the USA and Japan, focusing on the existing literature. The aim of this paper was to provide are source to researchers in the field. Since the 1970s, scientists around the world have recognized the importance of deep sea water, and have been conducting research into it. In the USA, deep sea water has been researched with the view of its application to cooling, alternative energy, farming, and the development of new materials. In Japan, about 10 local self-governing bodies are currently promoting research and business relating to deep sea water, which has resulted in a number of products that have been released to the market. In Korea, the ministry of land transport and marine affairs has been studying deep sea water since 2000, and full-scale national R&D projects have been performed by 24 organizations, including KORDI, through industrial/academic cooperation. Large companies are participating in deep sea water research projects in several ways. A study of data foundusing NDSL relating to domestic studies of deep sea water found 50 theses, 177 domestic patents, 6 analyses, 2 reports, and 2 etc. in other areas.
The Kamkye Cu-Pb-Zn-Au-Ag deposits occur as quartz veins that filled fault-related fractures of NW system developed in the Cretaceous Gyeongsang basin. Three major stages of mineral deposition are recognized: (1) the stage I associated with wall rock alteration, such as sericite, chlorite, epidote and pyrite, (2) the early stage II of base-metal mineralization such as pyrite, hematite, and small amounts of sphalerite and chalcopyrite. and the middle to late stage II of Cu-As-Sb-Au-Ag-S mineralization, such as sphalerite, chalcopyrite, galena with tetrahedrite, tennantite, pearceite, Pb-Bi-Cu-S system, argentite and electrum. (3) the stage III of supergene mineralization, such as covellite, chalcocite and malachite. K-Ar dating of alteration sericite is a late Cretaceous ($74.0{\pm}1.6Ma$) and it may be associated with granitic activity of nearby biotite granite and quartz porphyry. Fluid inclusion data suggest a complex history of boiling, cooling and dilution of ore fluids. Stage II mineralization occurred at temperatures between 370 to $220^{\circ}C$ from fluids with salinities of 8.4 to 0.9 wt.% NaCl. Early stage II($320^{\circ}C$, 2.0 wt.% NaCl) may be boiled due to repeated fracturing which opened up the hydrothermal system to the land surface, and which resulted in a base-metal sulfide. Whilst the fractures were opened to the surface, mixing of middle-late stage II ore fluids with meteoric waters resulted in deposition of Cu-As-Sb-Au-Ag minerals from low temperature fluids(${\leq}290^{\circ}C$). Boiling of ore fluids may be occured at a pressure of 112 bar and a depth of 412 m. Equilibrium thermodynamic interpretation of sphalerite-tetraherite assemblages in middle stage II indicates that the ore-forming fluid had log fugacities of $S_2$ of -6.6~-9.4 atm.
The prevailing wind phenomenon around Pohang in winter was investigated by using surface and vertical observatory datas and a numerical simulation was carried out to analyse this phenomenon using RAMS. Direction of the prevailing wind was westerly at upper atmosphere. However, near the surface, southwestern wind prevailed in winter. Using the RAMS to simulate a winter wind system numerically, it was found out that this phenomenon was strongly affected by the geographical features such as directions of coastline and low level valley, and distributions of land and sea. To investigate the accuracy of the model results, wind speed, temperature and wind direction of typical continuous southwestern wind occurring days were compared with observation data. Analyzing the characteristics of local circulation system was very hard because of horizontally sparse observation data. But from the result above, a numerical simulation using the RAMS, which satisfies the spatial high resolution, will provide more accurate results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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