Human influence on soil formation has dramatically increased with human civilization and industry development. Increase of anthropogenic soils induced researches on the anthropogenic soils; classification, chemical and physical characteristics of anthropogenic soils and plant growth from anthropogenic soils. However there have been no comprehensive analyses on soil pore or physical properties of anthropogenic soils from 3 dimensional images in Korea. The objectives of this study were to characterize physical properties of anthropogenic paddy field soils by depth and to find differences between natural and anthropogenic paddy field soils. Soil samples were taken from two anthropogenic and natural paddy field soils; anthropogenic (A_c) and natural (N_c) paddy soils with topsoil of coarse texture and anthropogenic (A_f) and natural (N_f) paddy soils with topsoil of fine texture. The anthropogenic paddy fields were reestablished during the Arable Land Remodeling Project from 2011 to 2012 and continued rice farming after the project. Natural paddy fields had no artificial changes or disturbance in soil layers up to 1m depth. Samples were taken at three different depths and analyzed for routine physical properties (texture, bulk density, etc.) and pore properties with computer tomography (CT) scans. The CT scan provided 3 dimensional images at resolution of 0.01 mm to calculate pore radius size, length, and tortuosity of soil pores. Fractal and configuration entropy analyses were applied to quantify pore structure and analyze spatial distribution of pores within soil images. The results of measured physical properties showed no clear trend or significant differences across depths or sites from all samples, except the properties from topsoils. The results of pore morphology and spatial distribution analyses provided detailed information of pores affected by human influences. Pore length and size showed significant decrease in anthropogenic soils. Especially, pores of A_c had great decrease in length compared to N_c. Fractal and entropy analyses showed clear changes of pore distributions across sites. The topsoil layer of A_c showed more degradation of pore structure than that of N_c, while pores of A_f topsoil did not show significant degradation compared with those of N_f. These results concluded that anthropogenic soils with coarse texture may have more effects on pore properties than ones with fine texture. The reestablished paddy fields may need more fundamental remediation to improve physical conditions.
Rain radar provides high spatio-temporal radar rainfall that can be used as input data to short-term precipitation forecasting models. Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology (KICT) has developed a flash flood forecasting system that is providing flash flood forecasting based on short-term rainfall forecasts estimated by the radar rainfall. Accuracy of the radar rainfall as well as the short-term rainfall forecasts, however, can deteriorate when radar polarimetric variables have error. In this study, we develope real-time program that can correct the error inherent in the radar polarimetric variables. First, effect according to the correction of the error was verified using 363 rainfall events on non real-time. The accuracy (1-NE) of the radar rainfall was approximately 70% and correlation coefficient was higher than 0.8 after correcting the error on non real-time. The accuracy (1-NE) using the real-time program was also approximately 70% after correcting the error.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.2
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pp.51-59
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2021
Due to recent climate change, the flood damage is becoming larger due to the development of localized heavy rains. 2020.12 The Ministry of Environment provides 100-year flood flood map, but in the case of small rivers, river structures are designed at 50-80 years frequency, making it difficult to predict damage and provide evacuation information. This study prepared flood map of Donamcheon district in Geumnam-myeon, Sejong Special Self-Governing Province, which is a small stream and habitual flood zone. The flood level was calculated using HEC-RAS and the flood area was visualized through HEC-GeoRAS. The analysis results showed that property damage such as special crops and roads occurred during the 30-80 year frequency rainfall, and it affected private houses such as general residential areas and public land when the frequency occurred for 100 years. The results of the comparison and analysis of the flood map provided by the Ministry of Environment and the results of the HEC-GeoRAS simulation showed that the flood map provided by the Ministry of Environment did not consider small streams. Further studies on flood flood maps considering the large and small stream are needed in the future.
The real-name electric fishing gear system is one of the important policy capable to build 'abundant fishing ground' and to protect marine environment. And, fishing gear automatic-identification system is one of IoT services that can implement above-mentioned policy by using communication such as low power wide area (LPWA) and multi-sensing techniques. Fishing gear automatic -identification system can gather the location data and lost/hold data from electric buoy floated in sea and can provide them to fishermen and monitoring center in land. We have developed the communication modules and electric buoy consisted of fishing gear automatic-identification system. In this paper, we report the test results of communication distance between electric buoy and wireless node installed in fish boat and location error of electric buoy. It is confirmed that line of sight (LOS) distance between electric buoy and wireless node is obtained to be 62 km, which is two times of the desired value, and location error is obtained to be CEP 1 m, which is smaller than the desired value of CEP 5 m. Therefore, it is expected that service area and accuracy of the developed fishing gear automatic-identification system is more extended.
Kim, Tae-Jeong;Kim, Jang-Gyeong;Kim, Jin-Guk;Kwon, Hyun-Han
Journal of Korea Water Resources Association
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v.54
no.5
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pp.321-334
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2021
A fixed reflectivity-rainfall relationship approach, such as the Marshall-Palmer relationship, for an entire year and different seasons, can be problematic in cases where the relationship varies spatially and temporally throughout a region. From this perspective, this study explores the use of long-term radar reflectivity for South Korea to obtain a nationwide calibrated Z-R relationship and the associated uncertainties within a Bayesian inference framework. A calibrated spatially structured pattern in the parameters exists, particularly for the wet season and parameter for the dry season. A pronounced region of high values during the wet and dry seasons may be partially associated with storm movements in that season. Overall, the radar rainfall fields based on the proposed modeling procedure are similar to the observed rainfall fields. In contrast, the radar rainfall fields obtained from the existing Marshall-Palmer relationship show a systematic underestimation. In the event of high impact weather, it is expected that the value of national radar resources can be improved by establishing an active watershed-level hydrological analysis system.
Park, Hyun-Chan;Shin, Byoung-Gil;Cho, Choong-Yuen;Kim, Young-Min;Chang, Buhm-Soo
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.25
no.6
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pp.161-168
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2021
This paper is a maintenance system for bridge represented by Class 3 and other than by law bridges. Domestic bridge are divided into Class 1 & 2 bridges and Class 3 & other than by law bridges. The number of type 3 and other than by law bridges is very large. But, it is considered to be of relatively low importance compared to Class 1 & 2 Bridge Bridge. So, in this paper is propose a maintenance system and procedure for small & medium-sized bridges. However, because the number of small & medium-sized bridges is large, it is not possible to evaluate the performance of all bridges like Class 1 & 2 bridge. The reason is the lack of manpower and budget. Based on the Risk Matrix method, a maintenance procedure was created to select the bridge for which performance evaluation should be performed first. For this purpose, basic information of the bridge is used. And, the developed maintenance procedures were applied to the bridges in actual use.
The purpose of this study is to determine the precise height in mountainous areas of South Korea and Jiri mountain area was selected as a test bed for the study. Gravity observation and GNSS surveying were performed for 44 BM(Benchmark) points in the test bed and calculate the height and the height correction. In the calculation, the dynamic correction amount, the orthometric correction amount and the normal correction amount were calculated, and the dynamic height and orthometric height and the normal height were calculated considering each correction amount. The results showed that the difference between normal gravity and observed gravity and also the difference between orthometric correction and the normal correction. In addition, the results of the comparison of the present official BM height and the computed orthometric height in this study show that Korean height system should be shifted from the normal orthometric height system to the orthometric height system. Because the difference between the orthometric correction and the normal correction within the test bed indicated a distribution of at a minimum of -234.41 mm up to 196.925 mm, and the difference between the present official BM height and the calculated orthometric height were distributed from -0.121m to 0.011 m.
It is very important to understand the factors affecting the occurrence of vacant houses in research on them. The purpose of this study is to analyze the factors affecting the rural vacancy occurrence. This study set 121 research areas and selected eight independent variables (Aged house rate, housing transaction rate, house diffusion ratio, local extinction index, net migration rate, regional aging index, the ratio of the number of employees to population and financial independence rate) and one dependent variable (vacant house rate). As a result of the study, first, both Model 1 for the entire general agricultural fishing village area and Model 2 for the county (gun) area were statistically significant, there was no problem with the independence of residual. Second, local extinction index and aged house rate had a statistically significant positive (+) relationship in both Model 1 and Model 2. Third, diffusion ratio of house had a statistically significant positive (+) relationship only in Model 1, and housing transactions rate had a statistically significant negative (-) relationship in Model 2. The implications of the study were drawn as follows: First, the increase in the house diffusion ratio without growth in households and population suggests the increase of the probability of the vacancy occurrence in the area, and the higher the aged house rate, the higher the probability of the vacancy occurrence. Second, for the revitalization of housing transactions, it is necessary to have an investment inflow in the area for mid- to long-term development. Third, local extinction index has a significant relationship with vacant house rate, it is necessary to introduce a local revitalization policy from a long-term perspective for the permanence of the area.
Kompsat-5 is the first Earth Observation Satellite which is equipped with an SAR in Korea. SAR images are generated by receiving signals reflected from an object by microwaves emitted from a SAR antenna. Because the wavelengths of microwaves are longer than the size of particles in the atmosphere, it can penetrate clouds and fog, and high-resolution images can be obtained without distinction between day and night. However, there is no color information in SAR images. To overcome these limitations of SAR images, colorization of SAR images using Cycle GAN, a deep learning model developed for domain translation, was conducted. Training of Cycle GAN is unstable due to the unsupervised learning based on unpaired dataset. Therefore, we proposed MS Cycle GAN applying multi-scale discriminator to solve the training instability of Cycle GAN and to improve the performance of colorization in this paper. To compare colorization performance of MS Cycle GAN and Cycle GAN, generated images by both models were compared qualitatively and quantitatively. Training Cycle GAN with multi-scale discriminator shows the losses of generators and discriminators are significantly reduced compared to the conventional Cycle GAN, and we identified that generated images by MS Cycle GAN are well-matched with the characteristics of regions such as leaves, rivers, and land.
Although the needs for providing resilient PNT information are increasing, threats due to the intentional RFI or space weather change are challenging to resolve. eLoran, which is a terrestrial navigation system that use a high-power signal is considered as a best back-up navigation system. Depending on the user's environment in the eLoran system, the user may use one of E-field or H-field antennas. H-field antenna, which has no restriction on setting stable ground and is relatively resistant to noise of general electronic equipment, is composed of two loops, and shows anisotropic gain pattern due to the different measurement at the two loops. Therefore, the H-field antenna's phase estimation value of signal varies depending on its direction even at the static environment. The error due to the direction of the signal should be eliminated if the user want to estimate the own position more precisely. In this paper, a method to compensate the error according to the geometric distribution between the H-field antenna and the transmitting station is proposed. A model was developed to compensate the directional error of H-field antenna based on the signal generated from the eLoran signal simulator. The model is then used to the survey measurement performed in the land area and verify its performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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