Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.2
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pp.133-143
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2009
Next Generation Digital Maps on demand Updating System is a system for setup of efficient on-demand updating system, keeping up-to-date data and conducting high-quality service and efficient management. The system is designed that object-based continuous Digital Maps may have on-demand updating available, as well as the exiting feature-based digital maps, and the relevant development is being done. This study presented some problems and improvement plans related to the system operation, by means of implementing object-based continuous Digital Maps and feature-based digital maps updating test, for the next generation digital maps on demand updating system, in order to contribute to present plans to apply next generation digital maps and to secure competitiveness. And, for the economical efficiency of the next generation digital maps on demand updating system, this study analyzed expenses and benefit resulted from introduction of on demand updating system for 1:5,000 digital maps, intended for National Geographic Information Institute. and the land category which have an effect on the officially assessed land price and it using GIS technology.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.1-9
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2022
The study aims to determine the factors and their influence on the income from using public agricultural land of households. Public agricultural land is agricultural land, including land for growing annual crops, perennial crops, and land for aquaculture, leased by commune-level People's Committees with a lease term of not more than 5 years. Secondary data were collected for the 2017-2021 period at state agencies. Primary data were collected from a survey of 150 households renting public agricultural land. The regression model assumed that there were 28 factors belonging to 7 groups. The test results show that 25 factors affect income, and 03 factors do not. The group of COVID-19 pandemic factors has the strongest impact, followed by the groups of agricultural product market factors, land factors, capital factors, production cost factors, labor factors, and climatic factors. The impact rate of COVID-19 pandemic factors is the largest (23.00%); The impact rate of climatic factors is the smallest (6.04%). Proposals to increase income include good implementation of disease prevention and control; increasing the land lease term; accurately forecasting the supply and demand of the agricultural market; raising the level of the household head; ensuring sufficient production capital, and adapting to the climate.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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1998.10a
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pp.189-209
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1998
Food resources have been supplied more and more by crop land expansion, technological Improvement for higher crop yield, establishment of irrigation system, and input of fertilizers, chemicals and others, to sustain a world population increase currently about 6 billion. Food demand will be significantly increased in the 21st century due to population increases of 90 million per year and more consumption of meat with per capital income increase. But food production increase will be limited by difficulty of crop/irrigation land expansion and small or decreasing effectiveness of fertilizer use. Development of new techniques for higher yield per ha is only one way to meet future food demand increase. Optimistic prospect for food demand/supply balance was reported by FAO until 2010, and IFPRI until 2020. However, Worldwatch Institute warned world food supply will be less than expected demand by 500 million tons of cereal grains in 2030. It is necessary to establish a national plan to meet expected worldwide shortage of food resources in 21 century. What planning should be under taken to meet the upcoming century of food shortage in Korea whose food self-sufficiency rate is only $30{\%}$. It is recommended that (1) keep paddy field area as much as 1,100 thousand ha, (2) expansion of barley and wheat cultivation on all paddy area in winter season, (3) continue development of new technology to get international superiority of food resources produced in Korea, (4) expand nationwide the importance of food security under the current financial crisis encountered In Korea, and for food security in the future unified Korean peninsula.
In the present article we examine life-cycle housing demand for Korea. Distinguished in this work from prior research is the consideration of non-monocinity in the life-cycle housing demand. To this end, we adopt spline logistic regression models. Our findings suggest that life-cyclicity is most clear in Korean housing demand; namely, 1) small (mid-large) house ownership falls (grows) dramatically as households age into middle aged; 2) middle aged households do not participate in the rental or purchase market actively; 3) elderly population does not dispose of their housing to the same extent as younger generations acquire housing.
Fine particulate matter (PM2.5) has been the biggest environmental problem in Korea since the 2010s. The present study considers the value of urban forests and green infrastructure as an ecosystem service (ES) concept for PM2.5 reduction based on satellite and spatial data, with a focus on Seoul, Korea A method for the spatial ES assessment that considers social demand variables such as population and land price is suggested. First, an ES assessment based on natural environment information confirms that, while the vitality of vegetation is relatively low, the ES is high in the city center and residential areas, where the concentration of PM2.5 is high. Then, the ES assessment considering social demand (i.e., the ESS) confirms the existence of higher PM2.5 values in residential areas with high population density, and in main downtown areas. This is because the ESS of urban green infrastructure is high in areas with high land prices, high population density, and above-average PM2.5 concentrations. Further, when a future green infrastructure improvement scenario that considers the urban forest management plan is applied, the area of very high ESS is increased by 74% when the vegetation greenness of the green infrastructure in the residential area is increased by only 20%. This result suggests that green infrastructure and urban forests in the residential area should be continuously expanded and managed in order to maximize the PM2.5 reduction ES.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.778-780
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2017
적절한 주택공급 및 주택정책을 위해서는 인구 및 가구 구조의 변화에 따른 주택수요의 예측의 정확성이 요구되고 있다. 본 연구에서는 기존 주택수요 예측에 있어서의 DB의 문제점들을 살펴보고 개선방안 및 빅데이터를 활용할 수 있는 DB 구축방안을 제시하였다. 향후, 기존에 활용되지 않고 있는 주택공시가격, 건축물대장, 가계동향조사, 인구주택 총조사 등을 활용하여 주택수요를 분석할 수 있도록 파일럿시스템을 개발하여 타당성을 검토할 예정이다.
This paper explored an effective scheduling method for the Seoul-Busan High Speed Rail. It is important to decide train frequency influencing on scheduling method. Main factors to decide train frequency are location of station, social economic index, land use of station area and travel demand. In this paper, we focused on travel demand which is critical factor to decide train frequency. And we studied on standardized scheduling method. Simulation method is used to analyze the performance of explored method.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.178-182
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2005
In the forthcoming 21C, the development of cultural lives depends on that the water demand will increase or not. On the opposite site of that circumstance, many factors of the small watersheds will influence directly on how to cover the surface of watersheds with land use, no planning developing watersheds, and the rearrangement of small rivers. Especially as the extraordinary climatic Phenomena, exhaust of $CO_2$ and destruction of 03 layer, water resource and water foresting content of the small watersheds will be decreased by confusing on the malting a plan of water resources. For example, those are Typhoon Rusa in 2002, Typhoon Maemi in 2003 and heavy storms in 2004. This study area has three group and one of them having three small watersheds, total five small watersheds. That is, Sabukmyeon small watersheds in Chuncheon, Three small watersheds in Wonju(Jeoncheon, Jupocheon and Hasunamcheon), and Suipcheon in Yanggu-Gun which are located far away each other three group and different precipitation data. According to the land use such as dry field(or farm), rice field, forest land. building site and others in small watersheds, the amount of runoff will be impacted by monthly precipitation. The comparison between the runoff was getting from Kajiyama Formula and calculated runoff from multi-linear regressed equations by land use Percentage was performed with different precipitation data and different small watersheds. Its correlations which are estimated by coefficient of correlation will be accepted or not, as approached 1.0000 values. As the monthly water resources amount is estimated by multi-linear regressed equations with different precipitation data and different small watersheds having no gauging station, we make a plan in order to demand and supply the water quantity from small river watersheds during return periods.
During the last several decades, Korea has been regarded as one of the fastest growing economies in the world. However, the small size of national land has not met the vigorous demand for land necessary to develop economic infra-structures such as large-scale harbors airports and highways. In order to satisfy the growing demand for land, the Korean government and industry have implemented the national land development programs to reclaim land from the sea fur the several decades. It is certain that these land development programs have resulted in a lot of property disputes between fishermen and public project administrators. This paper is to develop a quantitative model to estimate compensation for damages or restriction of charted fisheries resulting from large-scale public projects. In this paper, the compensation model is derived by using cost-volume-profit analysis framework because the compensation for charted fisheries basically depends on the factors such as the costs, production volume, profit of charted fisheries damaged or restricted by public projects. The model shows that the compensation for damages or restriction of charted fisheries is determined by the average annual profit, damage duration period, and the degree of fishery damages. In addition, the degree of fishery damages measured by the ratio of lost profit to annual average profit turns out to be determined by the following factors: annul profit, unit variable cost, decrease in production volume, the rate of increase in variable cost, and a change in fixed cost. Furthermore, this parer discusses the nam issues related to practices and regulation of the compensation for fishery damages in the current Fishery Act of Korea and suggests some appraisal methods which will be able to lead to theoretically correct and fair compensation for fisheries damages resulting from large-scale public projects.
Activity-based modeling systems have increasingly been developed to address the limitations of widely used traditional four-step transportation demand forecasting models. Accordingly, this paper introduces the Activity-BAsed Traveler Analyzer (ABATA) system. This system consists of multiple components, including an hourly total population estimator, activity profile constructor, hourly activity population estimator, spatial activity population estimator, and origin/destination estimator. To demonstrate the proposed system, the emission impact of land use changes in the 5-1 block Sejong smart city is evaluated as a case study. The results indicate that the land use with the scenario of work facility dispersed plan produced more emissions than the scenario of work facility centralized plan due to the longer travel distance. The proposed ABATA system is expected to provide a valuable tool for simulating the impacts of future changes in population, activity schedules, and land use on activity populations and travel demands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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