• 한국융합학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.223-230
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• 2018

본 연구는 국방연구개발사업의 자료를 통하여 사업 수행 간 원가가 변동되는 양상을 분석하였다. 2가지 형태의 모형을 활용한 실증분석을 통하여 원가변동(개산원가 대비 정산원가)에 영향을 미치는 원가비목과 그 영향력을 확인하였다. 모형1(17개 원가 비목)을 활용한 검증 결과, 17개 원가 비목 중 감가상각비, 관세 등 4개 원가 비목을 제외하고 정산원가 차액과 상관관계를 가지는 것을 확인하였다. 대표적으로 직접노무비의 영향력은 1.022이고 외주가공비의 영향력은 0.942로 확인되었다. "직접노무비 중심의 원가 계산"을 고려한 모형2(직접비)를 이용한 검증 결과, 모든 직접 원가 비목이 정산원가 차액과 상관관계를 가지는 것을 확인하였다. 대표적으로 직접노무비의 영향력은 2.014이고 외주가공비의 영향력은 1.068로 확인되었다. 이 연구의 결과를 통해 "직접노무비 중심의 원가계산"을 실증분석 하였고, 외주가공비를 활용한 원가 절감 유인 또한 발견하였다.

• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2004년도 학술논문집
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• pp.85-96
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• 2004

연구로 및 원자력 시설 해체작업 수행 시 고려해야 할 여러 가지 비용인자를 고찰하기 위하여 OECD 국가 및 원자력 선진국의 연구용 원자로 및 원자력 시설 해체비용에 대한 추정 결과의 영향 인자를 중심으로 분석하였다. 여러 가지 해체 비용을 유발하는 범주에서 원자력 시설 철거활동과 폐기물 처리 활동이 가장 많은 비용이 발생하는 것으로 예상되고 있고, 노동인력비용, 재료비 기타 비용 중에서 노동 인력 투입에 대한 비용이 가장 많이 차지한 것으로 나타났다. 해체비용에 영향을 미치는 주요 변수로는 Work difficulty, Regional labor cost 차이, Peripheral cost, Disposal/final burial costs으로 조사되었다.

• 한국건축시공학회지
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• 제12권6호
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• pp.624-635
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• 2012

Construction projects, including housing, are carried out over long periods of time. According to changes to the construction period, the cost of input materials and wages also changes. Therefore appropriate management is important in order to minimize cost risks caused by fluctuations in prices. In Korea, housing units are usually sold in lots prior to construction completion. Therefore, careful management of input elements such as materials and equipment that are sensitive to price fluctuations is very important. This study deals with how the price fluctuation of materials, labor, and equipment influences the change of housing cost and seeks a way for cost management through identifying key resources sensitive to price fluctuation. As a result, a change to the housing cost index multiplies depending on cost changes of materials and labor together. Labor costs are a major factor on the housing cost index. In addition, certain types of materials and labor input to housing construction greatly influence price fluctuations. Thus, it is found that managing those main cost factors is the key for effective cost management.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2009년도 춘계 학술논문 발표대회 학계
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• pp.171-174
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• 2009

The standard estimation system, used to estimate the predetermined cost of construction work, is measured by the standard and typical construction methods and field conditions. And the standard estimation system is applied to basic data for the measuring of construction cost, such as the consumed quantity of material, labor hours, and machinery cost. However it does not reflect sufficiently for the diversity and reality of constructions work Therefore, this study is recognized the necessity of new cost estimation models for the rational construction cost estimation. To improve estimation technique and construction ability, it was analyzed labor hours, production volume based on the work crew in construction work.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제5권5호
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• pp.65-75
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• 2004

건설 프로젝트에 있어 노무관리는 주요 공사관리 요소임에도 불구하고 다양한 사업주체의 참여, 작업공정의 복잡성 및 일회성 채용 방식 등으로 인하여 효율적으로 운영되지 못하고 있는 실정이다. 대부분의 현장에서 수집되고 있는 노무정보들은 해당 현장의 기간별 노무자 투입정보 및 노무비 지급을 위한 공수 산정의 기초 자료로 활용될 뿐, 단위작업과의 연계를 통한 다양한 공사관리 정보로 활용되지 못하고 있는 한계성을 지니고 있다. 건설 프로젝트를 수행함에 있어 단위작업을 중심으로 발생되는 노무자의 작업정보는 해당 프로젝트의 생산성, 공정 및 원가정보와 연계되는 원천데이터로 정의될 수 있으므로 보다 적극적인 노무관련 정보의 수집과 가공을 위한 관리체계의 개발이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 정보기술을 활용하여 단위작업을 중심으로 발생되는 노무관련 정보를 수집하고 이를 생산성 데이터로 가공하여 공정 및 노무비용과 연계하는 정보기술 기반의 노무정보관리 시스템을 제시하고자 한다.

• 경영과정보연구
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• 제37권1호
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• pp.123-138
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• 2018

본 연구는 한국노동연구원의 사업체패널조사 1-5차년도 자료와 행정자료인 "고용보험 DB"를 결합하여 구축한 "사업체-근로자 연계자료"를 활용하여 사업체 근로자의 연령구성과 생산성 및 인건비와의 관계를 실증분석 하였다. 사업체의 생산성은 1인당 부가가치로, 인건비는 1인당 노동비용으로, 사업체 근로자의 고령화 정도는 근로자의 연령구성으로 측정하였으며 동적패널모형을 활용하였다. 분석 결과, 생산성과 인건비 모두 사업체의 35-39세 연령대 근로자의 비율을 중심으로 역U자의 모습을 보였다. 즉, 35-39세 연령대 근로자 대신 더 젊은층의 근로자 혹은 더 고령층의 근로자 비중이 증가하는 경우 생산성 및 인건비에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 35-39세 연령대 근로자 대신 50세 이상 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 추정계수와 인건비 추정계수와의 차이가 30세 미만 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 및 인건비의 추정계수와의 차이보다 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 통해 고령근로자의 생산성 저하에 대한 기업의 우려는 타당하나, 동시에 기업은 이미 인건비 조정 등의 방법을 통해 고령근로자를 효율적으로 활용해 왔음도 확인할 수 있다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제41권4호
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• pp.294-303
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• 2016

Purpose: This study aimed to evaluate the profitability of four selective mechanization systems in rice cultivation. Methods: Field experiments were conducted in the farmers' field during the wet season (June to November) of 2015 in Bangladesh. Mechanization systems were applied to evaluate four different selective levels (treatment) in eleven consequent operations. Seedlings were raised in a traditional seedbed and trays for manual and mechanical transplanting, respectively. Land preparation, irrigation, fertilizer, pesticide, carrying, and threshing and cleaning operations were performed using the same method in all the experimental plots. The mechanical options in the transplanting, weeding, and harvesting operations were changed. The mechanization systems were $S_1$ = hand transplanting + hand weeding + harvesting by sickle, $S_2$ = mechanical transplanting + Bangladesh Rice Research Institute (BRRI) weeder + reaper, $S_3$ = mechanical transplanting + BRRI power weeder + reaper, and $S_4$ = mechanical transplanting + herbicide + reaper. This experiment was performed in a randomized complete block design with four replications. Power tiller, rice transplanter, BRRI weeder, BRRI power weeder, self-propelled reaper, BRRI open drum thresher, and BRRI winnower were used in the respective operations. Accordingly, the techno-economic performances of the different technologies were calculated and compared with those of the traditional system. Results: The mechanically transplanted plot produced 6-10% more yield than the hand transplanted plot because of the use of tender-aged seedlings. Mechanical transplanting reduced 61% labor and 18% cost compared to manual transplanting. The BRRI weeder, BRRI power weeder, and herbicide application reduced 74, 91, and 98% labor, respectively. The latter also saved 72, 63, and 82% cost, respectively, compared to hand weeding. Herbicide application reduced the substantial amount of labor and cost in the weeding operation. Mechanical harvesting also saved 96% labor and 72% cost compared to the traditional method of harvesting using sickle. Selective mechanization saved 15-17% input cost compared to the traditional method of rice cultivation. Conclusions: Mechanical transplanting with the safe use of herbicide and harvesting by reaper is the most cost- and labor-saving operation. The method might be the recommended set of selective mechanization for enhancing productivity.

• 대한안전경영과학회지
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• 제17권1호
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• pp.225-230
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• 2015

Productivity is the essential comparative advantage in high tech industry company in 21 century. These company endless endeavor for low cost production. Low cost production can be led by low facility operation cost and low labor cost. But reducing facility operation cost arise much investment. Thus many high tech company drive reduction of labor cost. These article suggest model for reducing labor cost and prove a effect by example of some company.

• 산업경영시스템학회지
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• 제5권6호
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• pp.69-78
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• 1982

Traditional CVP (Cost-Volume-Profit) analysis employs linear cost and revenue functions within some specified time period and range of operations. Therefore CVP analysis is assumption of constant labor productivity. The use of linear cost functions implicity assumes, among other things, that firm's labor force is either a homogenous group or a collection homogenous subgroups in a constant mix, and that total production changes in a linear fashion through appropriate increase or decrease of seemingly interchangeable labor unit. But productivity rates in many firms are known to change with additional manufacturing experience in employee skill. Learning curve is intended to subsume the effects of all these resources of productivity. This learning phenomenon is quantifiable in the form of a learning curve, or manufacturing progress function. The purpose d this study is to show how alternative assumptions regarding a firm's labor force may be utilize by integrating conventional CVP analysis with learning curve theory, Explicit consideration of the effect of learning should substantially enrich CVP analysis and improve its use as a tool for planning and control of industry.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제6권1호
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• pp.49-57
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• 2005

Construction labor productivity, which is the greatest source of variation in overall construction productivity, is the critical factor for determining the project performance in terms of time and cost, especially during scheduled overtime when extra time and cost are invested. The objective of this research is to select an appropriate type of probability distribution function representing the variability of daily labor productivity during overtime. Based on the results of statistical data analysis of labor performance during different weekly work hours, lognormal distribution is selected in order to take advantage of easiness of generating correlated random numbers. The selected lognormal distribution can be used for development of a simulation model in construction scheduling, cost analysis, and other applications areas where representation of the correlations between variables are essential.