최근 환경에 대한 중요성이 부각되면서 무공해 에너지원인 태양광전원에 대한 중요성이 부각되고 있는 상황이다. 하지만 이에 대한 기술기준 등이 미흡하여 각종 전력품질에 대한 문제점이 발생되고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 태양광전원이 저압 배전계통에 연계되어 운용될 경우 수용가의 전력품질 특성에 관한 연구를 수행하기 위해 감시제어장치를 제작하였다. 이를 위해 태양광전원이 연계된 모의 계통연계 시험장치를 제작하고, LabVIEW를 이용한 감시제어 장치로 각종 전력품질특성을 분석하였다. 그리고 이 장치를 이용하여 태양광발 전량의 변동에 따른 계통의 다양한 운용특성시험을 수행하여 제안한 감시제어장치의 유용성을 확인하였다.
최근 배전계통에 태양광전원의 전력변환장치나 비선형기기에서 발생되는 고조파는 보호계전기의 오동작 및 기기의 손실 등을 초래하여, 이에 대한 전력품질특성 해석이 필수적인 상황이다. 따라서 본 논문에서는 태양광전원이 연계되어 정상운용중인 배전계통에 미치는 전력품질 특성시험을 위하여, LabVIEW를 이용한 전력품질 평가시스템을 제작하였다. 그리고 이 장치를 통해 태양광전원 연계 시 발생하는 고조파를 분석하여, 제한한 평가시스템의 유용성을 확인하였다.
본 논문에서는 기존의 배전계통에 신에너지전원 연계로 인하여 발생하고 있는 정상상태와 전력품질에 대한 문제점을 LabVIEW를 이용한 신에너지전원 평가 시뮬레이터를 제작하여 분석한다. 종래의 배전계통에 있어서의 전력조류는 변전소에서 선로말단을 향한 단방향이었지만, 신에너지전원이 연계된 경우에는 그 출력용량의 여부에 따라 양방향의 전력조류가 발생할 가능성이 있어, 계통운용상 여러 가지의 문제점이 야기될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 태양광전원 연계에 따른 정상상태와 전력품질에 대한 문제점을 상세히 분석하기 위하여, 실계통의 특성을 모의한 신에너지전원 평가 시뮬레이터를 제작하였다. 그리고 이 장치를 이용하여 역률, 선로길이, 태양광발전량의 변동에 따른 계통의 다양한 운용특성시험을 수행하여 제안한 평가 시뮬레이터의 유용성을 확인하였다.
최근 배전계통에 태양광전원의 전력변환장치나 비선형기기에서 발생되는 고조파는 보호계전기의 오동작 및 기기의 손실 등을 초래하여, 이에 대한 전력품질특성 해석이 필수적인 상황이다. 따라서 본 논문에서는 태양광전원이 연계되어 정상운용중인 배전계통에 미치는 전력품질 특성시험을 위하여, LabVIEW를 이용한 전력품질 평가시스템을 제작하였다. 그리고 이 장치를 통해 태양광전원 연계 시 발생하는 고조파특성을 분석하여, 제한한 평가시스템의 유용성을 확인하였다.
Analyzing test data of a vehicle for evaluating its emission performance is an essential process in automotive development field, yet it is intricate and tedious task. In addition, clear understanding and care are required when the analysis process is carried out. Computer software solutions significantly reduce the time and the effort for such analysis. Developing a computer routine to analyze the emission data in a vehicle test demands a complete understanding of the emissions analysis and its related details. In this paper, the principals to develop a LabVIEW analysis routine (VI) are introduced helping automotive engineers comprehend the emission analysis process of a vehicle test data and instruct them to develop similar routines for such analysis.
본 논문에서는 LabVIEW 기반의 가스터빈 데이터 취득 및 모니터링 시스템을 제안한다. C-Tune DAS로 명명된 실시간 모니터링 시스템은 가스터빈의 유지/보수시 실시간 동작을 분석하는데 중요한 역할을 담당한다. LabVIEW 소프트웨어는 고유 기능별로 데이터 취득부, 데이터 분석 및 표시부, 데이터 저장부로 구성된다. 데이터 취득부를 통해 PMS 서버와 두 대의 cFP로부터 데이터를 취득한다. 복합화력 발전소의 상용 가스터빈에 적용하여 개발된 모니터링 시스템의 타당성을 검증한다.
Induction motors are widely used due to their rugged, robust and easy to care features. Since they are heavily used in industry, testing of three phase induction motors have play a vital role. In order to determine motor equivalent circuit parameters, efficiency of motor, squirrel caged laboratory sized an induction motor test setup is prepared. It is suitable for the induction motor with the frame size of 100 and 112. A virtual Instrumentation typed engineering workbench (called as LabVIEW) software packet, is utilized as a graphical user interface program. Motor input power is measured by measuring the input voltage, current and power factor with the help of hall effect typed voltage and current transformers. Also, the output power is measured by measuring the speed and torque with the help of an encoder and torque sensor. All outputs of the voltage and current transformer, encoder and temperature, torque sensors are given to the Data Acquisition Card (DAQ) which acquires the data for processing and then the equivalent circuit parameters, efficiency, performance and loading characteristics are found out, using LabVIEW based user interface. It is suggested to use this test rig for the quality control of produced motors in industry, and an educational experiment setup in the school laboratories.
본 논문에서는 생산 현장에서 작업자가 육안으로 하고 있는 자동차 부품의 전수(全數) 검사 방법을 대체하기 위한 머신 비전 시스템의 개발을 위한 검사알고리즘에 관한 연구이다. 생산 효율과 품질 향상을 위한 노력의 일환으로 플라스틱 압출 성형에서 생기는 여러 가지 불량품 유형을 PC를 기반한 머신 비전 시스템(Machine Vision System)을 구축하기에 앞서 생산된 부품을 실시간 검사하고 제품의 불량 유무를 판별하는 알고리즘을 개발하는 것이 본 연구의 목적이다. 검사방법에 사용된 소프트웨어는 NI-LabVIEW를 사용하였으며, LabVIEW Vision 이미지 함수를 사용하여 검사 프로그램을 개발하였다. 개발된 검사 알고리즘은 생산 부품의 실시간 검사에 적용 될 수 있으며, 검사 영역과 설정 값을 비전 시스템 운용자가 설정할 수 있도록 프로그램이 만들어져 검증되었다.
LED와 같은 소형 제품의 불량검색은 제품의 질을 향상 시키는 것만 아니라 생산성 향상에서 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 LED에 발생하는 여러 가지 불량을 자동으로 검사하는 시스템을 구성하였다. LABVIEW Builder를 사용하여 그래픽 인터페이스 상에서 LED의 불량을 검출을 자동판단하며, 사용자가 쉽게 사용 가능하도록 설계하였다. 1394 카메라를 통해 영상을 획득하고 Vision Builder의 각 영상처리 요소를 적용하였다. 에지탐색, 기하학 위치 설정, 거리측정 등의 영상처리 알고리즘을 조합하여 색과 크기가 다른 다양한 LED의 불량을 검출하는 알고리즘을 설계하였다.
본 연구에서는 LabVIEW를 활용한 임베디드 태양추적장치가 개발되었다. 이 시스템은 LabVIEW로 작성된 소프트웨어, CompactRIO, C-계열의 모션 인터페이스 모듈, 아날로그 수집 모듈(DAQ:Data Acquisition), 스텝 드라이브, 스텝 모터, 피드백디바이스 그리고 기타 부품들로 구성되어져 있다. CompactRIO는 내부에 리얼타임 프로세서를 내장하고 있으며 이는 태양추적장치가 외부 제어없이도 자동으로 작동이 가능하게 한다. 태양 추적장치의 정확도를 높이기 위하여 천문학적인 방법과 광학적인 방법을 통합하여 개발하였다. 광학적인 방법에서는 피드백디바이스가 사용되었는데 4개의 CdS를 사용하여 지속적으로 피드백 신호를 컨트롤러로 공급하여 문제 발생시에도 태양을 지속적으로 추적한다. 태양의 고도 및 방위각의 데이터베이스는 미국의 Naval Observatory의 데이터와 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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