• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제16권1E호
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• pp.35-40
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• 1997

The LZW algorithm has some redundancies for voice traffic. Thus, the V-LZW(Voice LZW) algorithm that decreases the redundancies of the LZW algorithm is suggested for efficent compression of voice. The V-LZW algorithm uses the differential method that reduces the codeword size as well as the length of repeated string. According to the simulation results, it could be seen teat the performance of V-LZW algorithm is better by 35% to 44% in voice compression ratio than that of the conventional modified LZW algorithm. Compared with conventional 32 kbps ADPCM coding with 26 dB SNR, V-LZW has 21 kbps transmission rate, no additional quantization error and simple hardware complexity.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.70-76
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• 2010

최근의 스마트폰, 임베디드시스템 등의 정보통신 단말기는 데이터의 송 수신 및 분산처리 등의 업무를 수행하기 위하여 데이터의 크기를 축소시키는 압축률 향상이 매우 크게 대두되어졌다. 일반적으로 텍스트의 압축에는 LZW(Lempel Ziv Welch)알고리즘을 활용하고 있다. 그러나 LZW알고리즘은 1Byte 조합형 텍스트(알파벳 등)의 압축에는 효율적이나 2Byte 완성형 텍스트(한글 등)에 압축률이 현저하게 저하되는 단점을 가지고 있다. 이를 극복하기 위하여 본 논문에서는 2Byte 전위 필드(prefix)와 반복 계수를 위한 1Byte 후위 필드(suffix)를 사용하는 확장된 ELZW(EBCDIC Lempel Ziv Welch)알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 압축률 증가를 위해 압축사전을 구성하여, 알파벳, 한글, 포인터에 따라 각각 서로 다른 비트 스트링으로 적절하게 패킹된다. 제안하는 알고리즘의 성능분석을 위하여 각 140,355byte의 영문, 한글, 한영혼용 텍스트를 비교 실험하였고, 실험결과 제안한 ELZW알고리즘의 압축률은 기존의 1Byte 방식의 LZW 알고리즘보다 5.22% 더 우수하고, 2Byte LZW 알고리즘 보다 8.96% 더 우수함을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.698-707
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• 1990

현재 가장 널리 쓰이고 있는 압축알고리즘의 하나인 LZW 압축알고리즘은 이미 많은 연구에서 밝혀진 바 있듯이, 그 알고리즘 자체가 일련의 용장성은 내포하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 VF(Variable-to-Fixed)형 LZW 압축 알고리즘을 VV(Variable-to-Variable)형으로 개선함으로써, 그 용장성을 제거하였다. 결과적으로 본 개선알고리즘인 VV형이 VF형보다 압축효율, 특히 초기 압축효율에 있어서 더 우수함을 실험, 입증하였으며, 또 VV 형의 압축후 출력비트열이 VF형보다 용장성이 더 작기 때문에 암호화에 이용시 보다 효과적임을 보였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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• pp.446-449
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• 2002

This paper represents a improved data compression algorithm of mixed text file by 2 byte completion Hangout and 1 byte alphabet from. Original LZW algorithm efficiently compress a alphabet text file but inefficiently compress a 2 byte completion Hangout text file. To solve this problem, data compression algorithm using 2 byte prefix field and 2 byte suffix field for compression table have developed. But it have a another problem that is compression ratio of alphabet text file decreased. In this paper, we proposes improved LZW algorithm, that is, compression table in the Extended LZW(ELZW) algorithm uses 2 byte prefix field for pointer of a table and 1 byte suffix field for repeat counter. where, a prefix field uses a pointer(index) of compression table and a suffix field uses a counter of overlapping or recursion text data in compression table. To increase compression ratio, after construction of compression table, table data are properly packed as different bit string in accordance with a alphabet, Hangout, and pointer respectively. Therefore, proposed ELZW algorithm is superior to 1 byte LZW algorithm as 7.0125 percent and superior to 2 byte LZW algorithm as 11.725 percent. This paper represents a improved data Compression algorithm of mixed text file by 2 byte completion Hangout and 1 byte alphabet form. This document is an example of what your camera-ready manuscript to ITC-CSCC 2002 should look like. Authors are asked to conform to the directions reported in this document.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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• pp.652-654
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• 2015

최근 ICT융합 기술의 비약적인 발전에 따라 소형 휴대가 가능한 다양한 종류의 생체신호 측정센서의 출현으로 유헬스케어 관련 기술이 비약적으로 발전하게 되면서, 실시간으로 발생하는 생체데이터에 대한 효율적인 처리가 중요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 M2M기반에서 발생되는 생체데이터의 효율적인 전송을 위해 LZW(Lempel-Ziv-Welch) 압축 알고리즘과, BitVector압축 알고리즘을 결합한 LZW-BitVector 압축 알고리즘을 제안한다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제54권8호
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• pp.501-503
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• 2005

In this paper, using ranks of co-occurrence frequency about indices in pairs of neighboring pixels, we introduce a new re-indexing algorithm for efficiency of index color image lossless compression. The proposed algorithm is suitable for arithmetic coding because it has concentrated distributions of small variance. Experimental results proved that the proposed algorithm reduces the bit rates than other coding schemes, more specifically $15\%$, $54\%$ and $12\%$ for LZW algorithm of GIF, the plain arithmetic coding method and Zeng's scheme, respectively.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권5A호
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• pp.545-553
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• 2004

네트워크 환경의 발전과 더불어 멀티미디어의 확대는 HDTV와 같은 응용 서비스의 보편화를 요구한다. 이러한 상황에서 핸드폰과 같은 무선통신 시스템과 xDSL과 광케이블에 의한 유선통신 시스템에서 멀티미디어 실시간 처리는 필수조건이다. 그러므로 본 논문에서 영상정보에 대해서 최소의 평균 부호장을 가지며 순간적 디코딩 능력이 뛰어난 허프만 부호화와 압축 수행속도가 우수한 렘펠-지브 알고리즘의 장점을 접목하여 채널 전송률 및 압축과 정중의 처리속도를 증가시키기 위하여 최적 메모리 할당 기법을 HDTV의 엔트로피 부호화기에 적용하여 설계하고 검증하였다. 구현된 최적 메모리 할당 기법을 사용한 엔트로피 부호화기 시스템은 메모리 포화를 방지할 수 있기 때문에 기존 시스템에 비하여 동영상에 대한 압축률이 허프만 부호나 LZW에 비하여 우수하다는 것을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권4호
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• pp.251-257
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• 2014

유헬스케어 환경에서는 M2M 기반에서 중요한 생체정보가 처리된다. M2M은 주로 무선네트워크를 기반으로 하는데, 무선네트워크는 제한된 대역폭과 낮은 신뢰성 등 극복해야할 과제가 많이 있다. 본 논문에서는 이 과제를 데이터 전송효율을 높여 해결하고자 하였으며, 생체정보에 대한 높은 압축특성을 갖는 uHLZW(u-Healthcare LZW) 압축 알고리즘을 제안하였다. 실험결과 기존의 압축알고리즘에 비해 1.6배에서 4배정도 압축효율이 개선됨을 알 수 있었다.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1996년도 추계학술대회
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• pp.225-228
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• 1996

ECG data are used for the diagnostic purposes with many clinical situations, especially heart disease. In this paper, an efficient ECG data compression technique by wavelet transform and high-speed vector quantization on PMS-B algorithm is proposed. In general, ECG data compression techniques are divided into two categories: direct and transform methods. The direct data compression techniques are AZTEC, TP, CORTES, FAN and SAPA algorithms, besides the transform methods include K-L, Fourier, Walsh, and wavelet transforms. In this paper, we applied wavelet analysis to the ECG data. In particular, vector quantization on PMS-B algorithm to the wavelet coefficients in the higher frequency regions, but scalar quantized in the lower frequency regions by PCM. Finally, the quantized indices were compressed by LZW lossless entropy encoder. As the result of simulation, it turns out to get sufficient compression ratio while keeping clinically acceptable PRD.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.28-39
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• 2003

본 논문은 고해상도에 대한 멀티 스펙트럴 영상들에 대한 압축기술에 대한 연구입니다. 원래는 원격센싱 컨텍스트에 대한 개발로 이를 식품과 의료영상에 적용하였습니다마는 이러한 가능성을 여러 컨텍스트에서 처리하는 것을 목표로 두었으며 즉, 원격센싱, 식품모니터링 그리고 의료영상의 새로운 분야로 탐구 및 적용하였다. 압축은 한 화소와 관계한 이웃 간의 화소들 간의 간단한 추정에 기반하여 나타날 수 있도록 하였다. 멀티 스펙트럴 영상들은 화소들이 같은 밴드 안에서 가까이 이웃하여 있는 어떤 상접한 정도의 관계를 해석하였으며 하나의 발견된 상관관계는 어떠한 한 밴드 내에서의 계수에 기반 한다. 그 계수와의 관계는 다른 밴드에서 계산되어진 것과 유사하다. 두 번째의 관찰에서는 개발되어진 알고리즘이 화소당 비트수를 멀티 스펙트럴 위성원격영상에서 16비트에서 4비트로 감소할 수 있었다. 따라서 다른 방법론들과 속도 및 압축률에 대해서 비교 분석하였다. 보통 그래픽 포맷인 GIF, JPEG 그리고 PCX를 사용하였으며 참조와 같이 LZW Huffman과 RLE의 알고리즘을 행하였다. 소개되어진 방법들은 압축을 줄이는 것이 선상, 프로그램 안에서 혹은 관례적인 압축 알고리즘에서 속도와 압축률에서 유사한 결과를 가져왔다.