Solar radiation is scattered and absorbed atmospheric compositions in the atmosphere before it reaches the surface and, then after reflected at the surface, until it reaches the satellite sensor. Therefore, consideration of the radiative transfer through the atmosphere is essential for the quantitave analysis of the satellite sensed data, specially at shortwave region. This study examined a feasibility of using radiative transfer code for estimating the atmospheric effects on satellite remote sensing data. To do this, the flux simulated by LOWTRAN7 is compared with CAGEX data in shortwave region. The CAGEX (CERES/ARM/GEWEX Experiment) data provides a dataset of (1) atmospheric soundings, aerosol optical depth and albedo, (2) ARM(Aerosol Radiation Measurement) radiation flux measured by pyrgeometers, pyrheliometer and shadow pyranometer and (3) broadband shortwave flux simulated by Fu-Liou's radiative transfer code. To simulate aerosol effect using the radiative transfer model, the aerosol optical characteristics were extracted from observed aerosol column optical depth, Spinhirne's experimental vertical distribution of scattering coefficient and D'Almeida's statistical atmospheric aerosols radiative characteristics. Simulation of LOWTRAN7 are performed on 31 sample of completely clear days. LOWTRAN's result and CAGEX data are compared on upward, downward direct, downward diffuse solar flux at the surface and upward solar flux at the top of the atmosphere(TOA). The standard errors in LOWTRAN7 simulation of the above components are within 5% except for the downward diffuse solar flux at the surface(6.9%). The results show that a large part of error in LOWTRAN7 flux simulation appeared in the diffuse component due to scattering mainly by atmispheric aerosol. For improving the accuracy of radiative transfer simulation by model, there is a need to provide better information about the radiative charateristrics of atmospheric aerosols.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.1
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pp.33-39
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2007
This paper is aimed at the development of a software that predicts the surface temperature profiles of three-dimensional objects on the ground by considering the spectral solar radiation through the atmosphere. The spectral solar radiation through the atmosphere is modeled by using the well-known LOWTRAN7 code which analyzes the detailed spectral transmission characteristics by considering the atmospheric gas layers. In this paper, the transient temperature distribution over a cylinder is calculated by using the semi-implicit method. The spectral radiative surface properties such as the absorptivity and emissivity of the objects are used to model the effects of the solar irradiation and the surface emission. Both the detailed spectral modeling and the simple total modeling for the solar radiation absorption show fairly good agreement with each other by showing less than 3% difference in surface temperature.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.44
no.1
s.151
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pp.40-47
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2007
This study is focused on developing a software that predicts the temperature distribution and infrared Emission from 30 objects considering the solar radiation through the atmosphere. The solar radiation through the atmosphere is modeled by using the well-known LOWTRAN7 code. Surface temperature information is essential for generating the infrared scene of the object. Predictions of the transient surface temperature and the infrared emission from a naval ship by using the software developed here show fairly good results by representing the typical temperature and emitted radiance distributions expected for the naval ship considered in mid latitude. Emissivity of each material is appeared to be an important parameter for recognizing the target in Infrared band region. The numerical results also show that the low emissivity surface on the heat source can be helpful in reducing the IR image contrast as compared to the background sea.
This research is aimed at the development of a software that predicts the surface temperature profiles of three-dimensional objects on the ground considering the spectral solar radiation through the atmosphere. The thermal modelling is essential for identifying the objects on the scenes obtained from the satellites. And the temperature distribution on the objects is necessary to obtain their infrared images in contrast to the background. We developed a software that could be used to model the thermal problems of the ground objects irradiated by the spectral solar radiation. This software can be used to handle the conduction within the object as a one-dimensional mode into the depth or as a three-dimensional mode through the media. LOWTRAN7 is used to model the spectral solar radiation including the direct and diffuse solar radiances. In this paper, temperature distributions on the objects obtained by using the one-dimensional and the three-dimensional thermal models are compared with each other to examine the applicability of the relatively easy-to-apply one-dimensional model.
A star sensor daytime observation model is developed in order to test the performance of the star sensor useful for daylight application. The centroid errors of the star sensor in the day time application are computed by using the model. The standard atmospheric model (LOWTRAN7) is utilized to calculate the physical quantities of the daylight atmospheric environments where the star sensor is immersed. This observation model takes the separation angles between the sun and star, the centroid algorithm and the various system specifications of the star sensor into the account. The developed star sensor model will provide more realistic measurement errors in estimating the performance of the attitude determination from the vector observations.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.9
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pp.89-96
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2005
This paper discusses the daytime atmospheric conditions and the possibility of daytime star detection with the purpose of practical use of the star sensor for daylight navigation. In order to estimate the daytime atmospheric data, we use the standard atmospheric model (LOWTRAN 7), from which atmospheric transmittance and radiance from background sky are calculated. Assuming the star sensor with an optical filter to reduce background radiation, different separation angles between the star sensor and the sun are set up to express the effect of the solar radiation. As considerations of field of view (FOV) of the star sensor, the variation of the sky background radiation and the star density of the detectable star are analyzed. In addition, the integration time to achieve a required signal-to-noise ratio and the number of the radiation-caused electrons of the charge coupled detector(CCD) working as the limit to daylight application of the star sensor are calculated.
A technique on atmospheric correction algorithm to the multi-band reflectance of Landsat TM imagery has been developed using an atmospheric radiation transfer model for eliminating the atmospheric and surface diffusion effects. Despite the fact that the technique of satellite image processing has been continually developed, there is still a difference between the radiance value registered by satellite borne detector and the true value registered at the ground surface. Such difference is caused by atmospheric attenuations of radiance energy transfer process which is mostly associated with the presence of aerosol particles in atmospheric suspension and surface irradiance characteristics. The atmospheric reflectance depend on atmospheric optical depth and aerosol concentration, and closely related to geographical and environmental surface characteristics. Therefore, when the effects of surface diffuse and aerosol reflectance are eliminated from the satellite image, it is actually corrected from atmospheric optical conditions. The objective of this study is to develop an algorithm for making atmospheric correction in satellite image. The study is processed with the correction function which is developed for eliminating the effects of atmospheric path scattering and surface adjacent pixel spectral reflectance within an atmospheric radiation model. The diffused radiance of adjacent pixel in the image obtained from accounting the average reflectance in the $7{\times}7$ neighbourhood pixels and using the land cover classification. The atmospheric correction functions are provided by a radiation transfer model of LOWTRAN 7 based on the actual atmospheric soundings over the Korean atmospheric complexity. The model produce the upward radiances of satellite spectral image for a given surface reflectance and aerosol optical thickness.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.1
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pp.10-19
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2014
Nozzle configurations and atmospheric conditions play a significant role in the infrared signature level of aircraft propulsion system. Various convergent nozzles of an unmanned aircraft under different atmospheric conditions are considered. An analysis of thermal flow field and nozzle surface temperature distribution is conducted using a compressible CFD code. It is shown that the IR level in rear direction is considerably reduced in deformed nozzles, whereas the IR level in adjacent azimuth angles is increased in aspect ratios around 6 due to the plume spreading effect caused by high aspect ratio of nozzles. In addition, an analysis of atmospheric transmissivity for various seasons and observation distance is conducted using the LOWTRAN 7 code and subsequently plume IR signature is calculated by considering atmospheric effects. It is shown that the IR signature is reduced significantly in summer season and near the band of carbon dioxide in case of relatively close distance.
For the planned experiments of Korea Sounding Rocket-III (KSR-III), we have constructed a model of MUV dayglow in the mid-latitude. The model computes relative intensities of individual emission lines in the Vegard-Kaplan and 2PG band systems of $N_2$ in the wavelength range of 2500-3500${\AA}$. In addition to the emission lines, solar scattered continuum was computed by an extended LOWTRAN7 code, in which we have included solar scattering in altitudes higher than 100 km by using MSIS90 thermosphere model. Ratios among vibrational bands of VK and 2PG system, were computed from the observed MUV dayglow spectra of Cleary et al. (1995). The model provides MUV dayglow intensitiy profiles with a wavelength resolution of 3.13${\AA}$ as a function of altitude. The computed intensity profiles have been utilized in designing the KSR-III airglow photometers.
In order to retrieve the latent and sensible heat fluxes, high-resolution airborne imageries with visible, near infrared, and thermal infrared bands and ground-base meteorology measurements are utilized in this paper. The retrieval scheme is based on the balance of surface energy budget and momentum equations. There are three basic surface parameters including surface albedo $(\alpha)$, normalized difference vegetation index (NOVI) and surface kinetic temperature (TO). Lowtran 7 code is used to correct the atmosphere effect. The imageries were taken on 28 April and 5 May 2003. From the scattering plot of data set, we observed the extreme dry and wet pixels to derive the fitting of dry and wet controlled lines, respectively. Then the sensible heat and latent heat fluxes are derived from through a partitioning factor A. The retrieved latent and sensible heat fluxes are compared with in situ measurements, including eddy correlation and porometer measurements. It is shown that the retrieved fluxes from our scheme match with the measurements better than those derived from the S-SEBI model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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