This paper presents the application of a single phase AC-to-DC converter using a three-phase series parallel (SPRC) resonant converter to variable speed dc-drive. The improved power quality converter gives the input power factor unity over a wide speed range, reduces the total harmonic distortion (THD) of ac input supply current, and makes very low ripples in the armature current and voltage waveform. This soft-switching converter not only possesses the advantages of achieving high switching frequencies with practically zero switching losses but also provides full ranges of voltage conversion and load variation. The proposed drive system is the most appropriate solution to preserve the present separately excited de motors in industry compared with the use of variable frequency ac drive technology. The simulation and experimental results are presented for variable load torque conditions. The variable frequency control scheme is implemented using a DSP- TMS320LF2402. This control reduces the switching losses and current ripples, eliminates the EMI and improves the efficiency of the drive system. Experimental results confirm the consistency of the proposed approach.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.297-302
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2002
The subsystems of two channel correlation radiometer such as RF front-end, IF and LF unit, LO unit, software based I/Q demodulator and complex correlator are characterized and their performance is analyzed in this paper. The limited hardware calibration method and receiver design consideration are discussed. The receiver architecture of 37GHz correlation radiometer is integrated. The designed radiometer employs a single-sideband superheterodyne receiver. The center frequency of the radiometer is 37 GHz and IF center frequency is 1.95 GHz with the equivalent noise bandwidth of 79.6 MHz. The receiver has less than 4.2 dB noise figure which is calculated by the Y-factor method and its gain can be adjusted from 60 dB to 80 dB.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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제45권2호
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pp.305-316
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2021
In this study, the effect of wearing functional compression pants is verified using a lower-limb wearable robot through a bio-signal analysis and subjective fit evaluation. First, the compression area to be applied to the functional compression pants is derived using the quad method for nine men in their 20s. Subsequently, functional compression pants are prepared, and changes in Electroencephalogram (EEG) and Electrocardiogram (ECG) signals when wearing the functional compression and normal regular pants inside a wearable robot are measured. The EEG and ECG signals are measured with eyes closed and open. Results indicate that the Relative alpha (RA) and Relative gamma wave (RG) of the EEG signal differ significantly, resulting in increased stability and reduced anxiety and stress when wearing the functional compression pants. Furthermore, the ECG analysis results indicate statistically significant differences in the Low frequency (LF)/High frequency (HF) index, which reflect the overall balance of the autonomic nervous system and can be interpreted as feeling comfortable and balanced when wearing the functional compression pants. Moreover, subjective sense is discovered to be effective in assessing wear fit, ease of movement, skin friction, and wear comfort when wearing the functional compression pants.
Objectives: To characterize autonomic dysfunction in patients with Cold hypersensitivity, their heart rate variability(HRV) were measured and analyzed with cold hypersensitivity patients, compared with those of normal population. Methods: We studied 56 patients visiting Gangnam Kyung-hee korean hospital from 1st January 2010 to 31th December 2010. Heart rate variability were obtained from 28 female patients who suffer from cold hypersensitivity and 28 healthy female controls in resting state. We studied the difference of Heart rate variability between two groups by Independent T-test using SPSS for windows(version 17.0). Results: Standard deviation of NN interval(SDNN), total power(TP), Very low frequency(VLF) in patients with cold hypersensitivity were significantly different with those of controls. While no significant differences were observed in square root of mean squared differences of successive NN intervals (RMSSD), low frequency (LF) and high frequency(HF). Conclusions: The decreased values of heart rate variability(HRV) study means that they may have some kinds of imbalance in autonomic nervous system in cold hypersensitivity patients. heart rate variabiliry(HRV) study might be a tool of diagnosis and predictors in cold hypersensitivity patients.
Kim, Mun-Sung;Park, Hong-Shik;Jung, Kwang-Hyo;Chun, Ho-Hwan
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제8권5호
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pp.487-495
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2016
In the offshore project such as semi-submersible FPU and FPSO, the free fall type life boat called TEMPSC (Totally Enclosed Motor Propelled Survival Craft) has been installed for the use of an emergency evacuation of POB (People on Board) from the topside platform. For the design of life boat arrangement for semi-submersible FPU in the initial design stage, the drop height and launch angle are required fulfill with the limitation of classification society rule and Company requirement, including type of approval as applicable when intact and damage condition of the platform. In this paper, we have been performed the numerical studies to find proper arrangement for the life boats consider drop height in various environmental conditions such as wave, wind and current. In the calculations, the contributions from static and low frequency (LF) motions are considered from the hydrodynamic and mooring analysis as well as damage angle from the intact and damage stability analysis. Also, Air-gap calculation at the life boat positions has been carried out to check the effect on the life boat arrangement. The air-gap assessment is based on the extreme air-gap method includes the effect of 1st order wave frequency (WF) motions, 2nd order low frequency roll/pitch motion, static trim/heel and set down.
The purpose of this study was to evaluate the performance of deep neural network model in order to determine whether there is a risk factor for coronary artery disease based on the cardiac variation parameter. The study used unidentifiable 297 data to evaluate the performance of the model. Input data consists of heart rate parameters, which are SDNN (standard deviation of the N-N intervals), PSI (physical stress index), TP (total power), VLF (very low frequency), LF (low frequency), HF (high frequency), RMSSD (root mean square of successive difference) APEN (approximate entropy) and SRD (successive R-R interval difference), the age group and sex. Output data are divided into normal and patient groups, and the patient group consists of those diagnosed with diabetes, high blood pressure, and hyperlipidemia among the various risk factors that can cause coronary artery disease. Based on this, a binary classification model was applied using Deep Neural Network of deep learning techniques to classify normal and patient groups efficiently. To evaluate the effectiveness of the model used in this study, Kernel SVM (support vector machine), one of the classification models in machine learning, was compared and evaluated using same data. The results showed that the accuracy of the proposed deep neural network was train set 91.79% and test set 85.56% and the specificity was 87.04% and the sensitivity was 83.33% from the point of diagnosis. These results suggest that deep learning is more efficient when classifying these medical data because the train set accuracy in the deep neural network was 7.73% higher than the comparative model Kernel SVM.
Objectives : The authors tried to investigate the characteristics of Heart Rate Variability(HRV) among the subjects with metabolic syndrome for testing the possibility of clinical application of HRV in evaluating metabolic syndrome. Methods : We examined the difference of the means of HRV between 122 subjects of metabolic syndrome and 1057 healthy controls using T-test, and the change of means in HRV according to increasing risk factors of metabolic syndrome. Using multiple regression analysis, we examined the association of HRV with the risk factors of metabolic syndrome. Results : The HRV indices including SDNN(Standard Deviation of all normal NN intervals), RMSSD(the square Root of the Mean Squared Differences of successive all normal NN interval), TP(Total Power), LF(Low Freuency), and HF(High Frequency) were significantly lower in the metabolic syndrome group than in the normal control group, and the means of all HRV indices except LF/HF were decreased consistently according to increasing risk factors of metabolic syndrome. The fasting glucose, triglyceride, and waist circumference were dependent factors that contributed significantly to the change of HRV. Conclusion : These findings suggest metabolic syndrome adversely affects cardiac autonomic system and HRV could be a useful method for evaluating metabolic syndrome.
Objectives Obesity is the major risk factor of the heart disease and the metabolic disease. The autonomic nervous system is a key contributor in the regulation of energy balance, so the blunted activity may contribute to the maintenance of the obese state. So we evaluated the function of the autonomic nervous system in young overweight and obese women with heart rate variability. Methods The subjects were 26 overweight and obese young women(BMI〉$23kg/m^2$) and 25 lean women who visited Kangnam Kyunghee hospital for obesity management from March 2006 to April 2008. Bioimpedance Analysis (BIA), short-term spectral analysis of heart rate variability (HRV) were performed. Results HRV of obese young group was lower than the lean young group, but there is no statistical significance. BMI had significantly a negative correlation with Low Frequency(LF) of HRV. LF power is mediated by sympathetic nervous system activity. These results indicate a decrease of sympathetic modulation in overweight and obese young women. Conclusions Overweight and obese young women have decreased sympathetic nervous system activity. In clinical practice, an assessement of HRV would be noninvasive and sensitive methods for sympathetic nervous system of young overweight and obese women.
Objectives : This study was performed to identify the influence of salivary cortisol and HRV(Heart rate variability) on hypoadrenia predisposing factors and sign. Methods : 30 patients with chronic fatigue symptom belonging to Shen xu(腎虛) were recruited for investigation from March to April 2007. The participants were divided into HS(High score) group(n=15) and LS(Low score) group(n=15) in predisposing factors of adrenal questionnaire. At the same time equal patients separated into OH(+)(Orthostatic hypotension positive) group(n=12) and OH(-)(Orthostatic hypotension negative) group(n=18). Salivary cortisol and HRV made use of evaluating hormonal imbalance and autonomic nervous system of hypoadrenia. Results : Salivary cortisol at P.M.4 in HS group was significantly(p=0.011) lower than LS group. And LF(Low frequency) of OH(+) group was considerably(p=0.014) lower than OH(-) group. Conclusions : Shen xu bian zheng(腎虛辨證), measure of orthostatic hypotension, predisposing factors of adrenal questionnaire, salivary cortisol and HRV deserve clinical application for management of subclinical hypoadrenia.
Oh, Jooyoung;Cho, Dongrae;Kim, Jongin;Park, Jaesub;Heo, Jaeseok;Kim, Jae-Jin;Na, Se Hee;Shin, Cheung Soo;Lee, Boreom;Park, Jin Young
Korean Journal of Biological Psychiatry
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제24권1호
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pp.26-31
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2017
Objectives A normal circadian rhythm of autonomic nervous system function stands for the daily change of sympathetic and parasympathetic modulation, which can be measured by heart rate variability (HRV). Generally, patients in the intensive care unit (ICU) are prone to sleep-wake cycle dysregulation, therefore, it may have an influence on the circadian rhythm of autonomic nervous system. This study was designed to interpret possible dysregulation of autonomic nervous system in ICU patients by using HRV. Methods HRV was assessed every 3 hours in 21 ICU patients during a 7-minute period. The statistical differences of HRV features between the morning (AM 6 : 00-PM 12 : 00), and the afternoon (PM 12 : 00-PM 18 : 00) periods were evaluated in time domain and frequency domain. Results Patients showed significantly increased normalized power of low frequencey (nLF), absolute power of low frequencey (LF)/absolute power of high frequencey (HF) in the afternoon period as compared to the morning period. However, normalized power of high frequency (nHF) was significantly decreased in the afternoon period. There was no statistically significant difference between the morning period and the afternoon period in the time domain analysis. Conclusions The increased sympathetic tone in the afternoon period supports possible dysregulation in the circadian rhythm of autonomic nervous system in ICU patients. Future studies can help to interpret the association between autonomic dysregulation and negative outcomes of ICU patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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