Respiration rate is one of the important vital signs. Photo-plethysmography (PPG) measurement especially on a finger has been widely used in pulse oximetry and also used in estimating respiration rate. It is well known that PPG contains respiration-induced intensity variation (RIIV) signal. However, the accuracy of finger PPG method has been controversial. We introduced a new technique of enhancing motion artifact by respiration. This was achieved simply by measuring PPG on the thorax. We examined the accuracy of these two PPG methods by comparing with two existing methods based on thoracic volume and nostril temperature changes. PPG sensing on finger tip, which is the most common site of measurement, produced 6.1 % error. On the other hand, our method of PPG sensing on the thorax achieved 0.4 % error which was a significant improvement. Finger PPG is sensitive to motion artifact and it is difficult to recover fully small respiratory signal buried in waveform dominated by absorption due to blood volume changes. Thorax PPG is poor to represent blood volumes changes since it contains substantial motion artifact due to respiration. Ironically, this inferior quality ensures higher accuracy in terms of respiration measurement. Extreme low-cost and small-sized LED/silicon detector and non-constrained reflection measurement provide a great candidate for respiration estimation in ubiquitous or personal health monitoring.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.271.1-271.1
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2013
Titania is usually used in sun-screens, tooth paste, and other daily used objects as a pigment. However, scientists have focused on titania as photocatalyst due to its excellent activities. By fabricating vanadium doped TiO2 and CuOx co-catalyzed TiO2 nano-size filter, the degradation level of the volatile organic compound (VOC) concentration was tested using 365nm UV LED as light source in a closed chamber. Main purpose for this test is to evaluate the activities of various catalysts for degrading the VOCs which are detrimental to human body and toluene and p-xylene were chosen in the VOC removal test. Target gas materials were injected into the test chamber with dry air as carrier gas which was flowed into the gas washer bottle filled with liquid form of VOC substance. When the VOC gas flows into the chamber, it is circulated by 200 mm fan in order to contact with the set-up filter on the aluminum holder. Target gas concentration in the chamber was monitored using VOC detector (miniRae3000, Raesystems) which was also placed inside the chamber. With the measured concentration, the VOC degradation efficiency and the degradation rate were evaluated and used to compare the catalytic activities.
This work demonstrates the indoor SI-traceable calibration of a transmissometer with a 75-m baseline for the measurement of visibility in MOR (Meteorological Optical Range). The calibration is performed using a set of neutral density (ND) filters (OD 0.1-2.5) and a set of high-transmission quartz glass plates (a bare quartz glass plate and antireflective-coated quartz glass plates), the collection consisting of 20 artifacts in total. The luminous transmittance values of the reference artifacts had been calibrated traceable to the KRISS spectral transmittance scale, which ranges from 0.2 % to 99.5 %. The transmissometer to be calibrated typically consists of a loosely collimated light source based on a white LED (CCT ~5000 K) and a luminous intensity detector with a CIE 1924 V(${\lambda}$) spectral response. As a result of calibration, we obtained the MOR error and its uncertainty for the transmissometer in 20 m - 40 km of MOR. Based on the results, we investigated the applicability of the calibration method and the conformity of the transmissometer to the ICAO's (International Civil Aviation Organization) accuracy requirement for meteorological visibility measurement. We expect that this work will establish the standard procedure for the SI-traceable calibration of a transmissometer.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.146-146
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2017
현대의 스마트폰 및 태블릿pc등을 가능하게 만든 집적 기술 중의 하나는 3차원 집적 회로(3D-IC)와 같은 패키징 기술이다. 이러한 첨단 3차원 집적 기술은 메모리집적을 통한 대용량 메모리 모듈 개발뿐만 아니라, 메모리와 프로세서의 집적, high-end FPGA, Back side imaging (BSI) 센서 모듈, MEMS 센서와 ASIC 집적, High Bright (HB) LED 모듈 등에 적용되고 있다. 3D-IC의 3차원 모듈 제작 시에는 기존에 발생하지 않았던 여러 가지 파괴 모드들이 발생하고 있는데 Thermal/Photonic Emission 장비 등 기존의 2차원 결함분리 (Fault Isolation) 기술로는 첨단의 3차원 적층 제품들에서 발생하는 불량을 비파괴적으로 혹은 3차원적으로 분리하는 것이 불가능하므로, 비파괴 3차원 결함 분리 기술은 향후 선행 제품 적기 개발에 매우 필수적인 기술이다. 본 연구는 3D-IC 반도체의 비파괴적 내부결함 검사를 위하여 가시광선-근적외선 대역(351nm~1770nm)의 InGaAs (Indium Galium Arsenide) 계열 영상검출기 (imaging detector)를 사용하여 분광 시스템 광학 설계를 통한 초분광 영상 기반 검출 모듈을 제작하였다. 제작된 초분광 영상 기반 검출 모듈을 이용하여 구리 회로 위에 실리콘 웨이퍼가 3단 적층 된 반도체 더미 샘플의 초분광 영상을 촬영하였으며, 촬영된 초분광 영상에 대하여 Chemometrics model 기반의 분석기술을 적용하여 실리콘 웨이퍼 내부의 집적 구조에 대한 검사가 가능함을 확인하였다.
Purpose: In the age of X-ray computed tomography (CT) and digital volume tomography (DVT), with their outstanding post-processing capabilities, indications for planar radiography for the study of the dentition of ancient Egyptian mummies may easily be overlooked. In this article, the advantages and limitations of different approaches and projections are discussed for planar oral and maxillofacial radiography using portable digital X-ray equipment during archaeological excavations. Furthermore, recommendations are provided regarding projections and sample positioning in this context. Materials and Methods: A total of 55 specimens, including 19 skeletonized mandibles, 14 skeletonized skulls, 18 separate mummified heads, and 4 partially preserved mummies were imaged using portable digital X-ray equipment in the course of archaeological excavations led by the University of Basel in the Valley of the Kings between 2009 and 2012. Images were evaluated by 2 authors with regard to the visibility of diagnostically relevant dental structures using a 4-point grading system(Likert scale). Results: Overall, the visibility of diagnostically relevant dental structures was rated highest by both authors on X-ray images acquired using a dental detector. The tube-shift technique in the lateral projections of mandibular dentition achieved the second-best rating, and lateral projections achieved the third-best rating. Conclusion: Conventional planar digital X-ray imaging, due to its ubiquity, remains an excellent method-and often the only practicable one-for examining the skulls and teeth of ancient Egyptian mummies under field conditions. Radiographic images of excellent diagnostic quality can be obtained, if an appropriate methodology regarding the selected projections and sample placement is followed.
The methanolic extract of Rosa davurica Pall. roots exhibited strong antioxidant activity in a 1,1-diphenyl-2-picryl-hydrazyl (DPPH) radical scavenging assay and was found to be a dose-dependent inhibitor of non-enzymatic formation of advanced glycation end products (AGEs), which are relevant to diabetes complications. HPLC-diode array detector (DAD) analysis of the R. davurica Pall. root extract led to the identification of four compounds: hydrocaffeic acid, catechin, epicatechin, and ellagic acid. Catechin was present in the largest amount and exhibited high antiglycation activity. A CYP3A4 assay was used to investigate potential interactions between drugs and the extract, and results suggest that the R. davurica Pall. root extract had moderate potential for interfering with drug metabolism. The R. davurica Pall. extract did not display anti-inflammatory activity on the level of that for tumor necrosis factor-${\alpha}$ (TNF-${\alpha}$) in a lipopolysaccharide (LPS)-stimulated macrophage assay; however, the extract did exhibit low to moderate immunostimulatory activity in a pro-inflammatory macrophage assay. Therefore, we conclude that R. davurica Pall. root is a promising anti-AGE agent with low to moderate risks of associated inflammation or drug interaction.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.174-174
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2010
Gallium Nitride(GaN) attracts great attention due to their wide band gap energy (3.4eV), high thermal stability to the solid state lighting devices like LED, Laser diode, UV photo detector, spintronic devices, solar cells, sensors etc. Recently, researchers are interested in synthesis of polycrystalline and amorphous GaN which has also attracted towards optoelectronic device applications significantly. One of the alternatives to deposit GaN at low temperature is to use Single Source Molecular Percursor (SSP) which provides preformed Ga-N bonding. Moreover, our group succeeds in hybridization of SSP synthesized GaN with Single wall carbon nanotube which could be applicable in field emitting devices, hybrid LEDs and sensors. In this work, the GaN thin films were deposited on c-axis oriented sapphire substrate by MBE (Molecular Beam Epitaxy) using novel single source precursor of dimethyl gallium azido-tert-butylamine($Me_2Ga(N_3)NH_2C(CH_3)_3$) with additional source of ammonia. The surface morphology, structural and optical properties of GaN thin films were analyzed for the deposition in the temperature range of $600^{\circ}C$ to $750^{\circ}C$. Electrical properties of deposited thin films were carried out by four point probe technique and home made Hall effect measurement. The effect of ammonia on the crystallinity, microstructure and optical properties of as-deposited thin films are discussed briefly. The crystalline quality of GaN thin film was improved with substrate temperature as indicated by XRD rocking curve measurement. Photoluminescence measurement shows broad emission around 350nm-650nm which could be related to impurities or defects.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.6_2
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pp.971-977
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2020
In this paper, We propose a portable electrostatic meter which can measure high voltage static electricity caused by friction to prevent fire or explosion accidents in grinding, crushing, power injection, transport, filling, dust removal, painting, and foreign matter removal processes. The proposed device not only shows static electricity strength in 4 steps with respect to distance and voltage but also gives warning with a buzzer, on process facilities that are likely to generate high voltage static electricity due to friction. The device is implemented by filtering the signal detected by the wireless antenna, amplifying the signal by 6 times, and passing the signal through the integrator circuit. Tests are carried out with an electrostatic discharge simulator. And the results show that 4 LEDs are turned on at the distance of 10cm, 3 LEDs at 12cm, 2 LEDs at 13cm, and 1 LED at 15cm, when a fixed voltage of 500V is given. And also, the tests show that the static electricity can be detected at 5cm on 100V, 10cm on 200V, 15cm on 500V, 20cm on 1000V, and 25cm on 1500V. We expect to reduce accidents caused by static electricity by allowing safety managers on fields where fire or explosion accidents can happen to monitor static electricity.
During titration, several chemical reactions result in changes not only in the potential of chemicals, but also in the colors of the indicator. In a potentiometric titration, a titration curve is obtained by measuring the abrupt change in the potential at the endpoint. Generally, acid-base titration is performed by observing the color change caused by an indicator to determine the endpoint. The method of determining the endpoint by measuring the potential difference has been well established and commercialized; however, the devices that can obtain the endpoint by observing the color change are limited. Consequently, in this study, a simple and precise spectral endpoint detector was manufactured using a drop-counter comprising an infrared emitter and a phototransistor, a white light LED as the light source and photodetector, and an analog-to-digital converter (Arduino). Spectrator, a new named, showed excellent results in terms of the reproducibility of acid-base titration using thymol blue as an indicator. Herein, we present the results of the Spectrator-manufacturing process as well as the experimental results.
Plant diseases and pests affect the growth of various plants, so it is very important to identify pests at an early stage. Although many machine learning (ML) models have already been used for the inspection and classification of plant pests, advances in deep learning (DL), a subset of machine learning, have led to many advances in this field of research. In this study, disease and pest inspection of abnormal crops and maturity classification were performed for normal crops using YOLOX detector and MobileNet classifier. Through this method, various plant pest features can be effectively extracted. For the experiment, image datasets of various resolutions related to strawberries, peppers, and tomatoes were prepared and used for plant pest classification. According to the experimental results, it was confirmed that the average test accuracy was 84% and the maturity classification accuracy was 83.91% in images with complex background conditions. This model was able to effectively detect 6 diseases of 3 plants and classify the maturity of each plant in natural conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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