본 논문은 TFT 칼라 터치 LCD(liquid crystal display)를 사용한 홈 자동화 원격 제어 시스템 개발을 제안한다. 이 혁신적이고 인간공학적인 디자인, LCD와 하드웨어 버튼의 올바른 조합을 가지고 원격 제어하며 또한 이것의 산업 선도적 기술을 홈 엔터테인먼트의 최첨단 부분을 수요자에게 공급한다. 일시적 사용자를 위한 원격제어는 다양하고 자유로운 매크로와 적외선 명령어를 가지고 자동적으로 프로그래밍 되어졌다. 라디오 주파수 명령은 50-100인치 정도의 벽 및 문을 통하여 조작되어진다. 편집기는 수많은 브랜드의 AV 관련 제품들에 대한 IR 코드에 맞게 방대한 라이브러리를 포함한다. 이 데이터베이스는 매달 새 장치 포함하여 지속적으로 추가된다. 라이브 업 데이트를 지원함으로 최신 버젼의 소프트웨어를 유지할 수 있다. 소프트웨어 제거 및 설치하는 것을 대신하여 인터넷에서 소프트웨어를 다운로드 및 업 데이트를 할 수 있다.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1-1
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2009
Recently, the FPD industry has faced the limit in market growth due to lack of new growth engine as a replacement of television. With sluggish market demand deepened by global economic crisis and persistent concern over panel oversupply, growth of the panel market has sharply slowed down, and profitability has been eroded. This also has tremendous effect on related industries including component, material and machine industries, spreading a sense of crisis across the whole FPD industry. Under this circumstance, for the FPD industry to take off once again, all involved in the FPD industry must cooperate and come up with innovative ideas, and identify the driving force to realize turbo-charged growth.
Various fluorine-containing materials are used in electronic devices like LCD display panels and Li-ion batteries. The structural conformation of fluorine in fluorinated materials is an important contributing factor that influences the chemical and physical properties. The conformation can be changed by heat and stress during manufacture or use. Understanding the conformational changes is critical for understanding the performance and durability of electronic devices. Solid-state NMR spectroscopy could be widely used for the analysis of various fluorine-containing materials for electronic devices. However, conventional CPMAS probes cannot be used for in-situ analysis of fluorine-containing electronic devices like LCD panels and Li-ion batteries. In this paper, we show the design, construction, and optimization of a $^{19}F-^{13}C$ double-resonance solid-state NMR probe for a 400MHz wide-bore magnet with a flat square coil for in-situ analysis of fluorine-containing electronic devices without observing fluorine background signals. This custom-built probe does not show any fluorine background signals, and can have higher efficiency for lossy samples.
The Taiwanese liquid crystal display (LCD) industry has traditionally produced a huge amount of waste glass that is placed in landfills. Waste glass recycling can reduce the material costs of concrete and promote sustainable environmental protection activities. Concrete is always utilized as structural material; thus, the concrete compressive strength with a variety of mixtures must be studied using predictive models to achieve more precise results. To create an efficient waste LCD glass concrete (WLGC) design proportion, the related studies utilized a multivariable regression analysis to develop a compressive strength waste LCD glass concrete equation. The mix design proportion for waste LCD glass and the compressive strength relationship is complex and nonlinear. This results in a prediction weakness for the multivariable regression model during the initial growing phase of the compressive strength of waste LCD glass concrete. Thus, the R ratio for the predictive multivariable regression model is 0.96. Neural networks (NN) have a superior ability to handle nonlinear relationships between multiple variables by incorporating supervised learning. This study developed a multivariable prediction model for the determination of waste LCD glass concrete compressive strength by analyzing a series of laboratory test results and utilizing a neural network algorithm that was obtained in a related prior study. The current study also trained the prediction model for the compressive strength of waste LCD glass by calculating the effects of several types of factor combinations, such as the different number of input variables and the relevant filter for input variables. These types of factor combinations have been adjusted to enhance the predictive ability based on the training mechanism of the NN and the characteristics of waste LCD glass concrete. The selection priority of the input variable strategy is that evaluating relevance is better than adding dimensions for the NN prediction of the compressive strength of WLGC. The prediction ability of the model is examined using test results from the same data pool. The R ratio was determined to be approximately 0.996. Using the appropriate input variables from neural networks, the model validation results indicated that the model prediction attains greater accuracy than the multivariable regression model during the initial growing phase of compressive strength. Therefore, the neural-based predictive model for compressive strength promotes the application of waste LCD glass concrete.
The automated material handling systems today are playing ever more important roles in semiconductor/LCD fabrication facilities. Recently they became more flexible, intelligent, and speedy than in the past. The facilities have been fully automated because the size and weight of the unit loads used in the facilities were being increased beyond the limits that a human operator can handle. This research develops an efficient procedure to streamline the delivery of unit loads by the automated material handling system (AMHS). For this task, the research employs the event scheduling theory that has been successfully used in the both academia and industry. The developed procedure was applied to an actual LCD fabrication facility and improved the performance of an existing material handling system.
Inside the factory buildings of aprecision industry (which produces semiconductors or TFT-LCD), thousands of vibration-sensitive precision equipments operate in the clean rooms. Various utility equipments that are installed around them for proper operation cause various sources of noise and of vibration to exist inside the clean rooms and thus deteriorate the noise and the vibration environment within. In this study, we check if the existing transient vibration phenomenon is caused by the vibrations that arise from operating the utility installed near these equipments; compare and evaluate the vibration criteria of precision equipments regarding the transient vibration phenomenon; and check the efficiency of these criteria.
본 연구는 가격 및 수요 불확실성하의 강건한 (robust) 생산 및 수송 전략을 수립함으로써 수요 및 가격 불확실성이 존재하는 TFT-LCD 제조업 공급사슬망의 의사결정 문제를 해결하고자 한다. 품질로 구분되는 제품들의 생산, 재고 및 물류에 관한 의사결정을 조정하기 위해, 본 연구에서는 생산용량 제약, 해상/항공 수송 리드타임 및 용량 제약 등의 현실적인 제약조건들 이외에 시나리오 모델을 이용하여 수요 및 가격 불확실성을 함께 반영하는 확률적 혼합정수선형계획법모형들을 개발한다. 또한 이들 모형들의 효율적 솔루션을 위해 제안한 휴리스틱 알고리즘의 성능을 평가하도록 한다.
The recent growth in the portable display industry has been dominated by flexible display, moreover, several developing of using LCD technology has been in making the flexible display work effectively, however flexible device is not practical. Recently, the study on the multi-display screen has been published as the needs of larger screen in mobile device has been increased. The multi-display screen which is composed of two LCD panels, has the characteristics of the seamless gap between two panels. To meet the needs of this multi-display, in this paper, the study is performed to design the seamless device which consist of LCD panels, light film, back light and driver, and finally, we evaluated the effectiveness of seamless folding mechanism.
Everyone knows how much the company business goal is achieved is the most important to all companies. In order to maximize the business performance, many companies have introduced a diversity of management innovation activities. The effect of business performance is important in the business activity, but an efficiency of output-to-input concept is significantly important. Each year, companies have managed the business through a sum of performance. In terms of the efficiency of business performance, the management is importantly managed. In the efficiency of business performance, there are the main items including the total assets, employees, and operating expenses as the input. As the output, there are the main items of sales, current term's net income. This study is intended to calculate the business efficiency through DEA analysis for companies' business performance, and to study in order for the efficiency of business performance to be considered when the companies establish the mid and long term business plan.
LCD용 칼라 필터를 제작하는 방법으로 감광성 고분자(photosensitive polymer)에 광 리소그라피(photolithography)기술이 많이 이용되어지고 있다. 이로 인해 감광성 고분자 표 면의 물리적, 화학적 성질이 변하게 되는데, 이는 후속 공정인 플라즈마 식각이나 ITO 전극 의 증착 등에도 많은 영향을 주므로, 각 공정에 따른 이들 고분자의 표면 연구는 매우 중요 하다. 본 논문에서는 blue 칼라 필터의 고분자 표면에 대한 연구를 SIMS와 XPS를 이용하 여 수행하였으며, 표면의 거칠기 변화를 AFM을 통해 관찰하였다. SIMS와 XPS결과로부터 초기 공정인 blue 칼라 필터를 스핀 코팅하고 pre bake한 상태에서는 주로 칼라 필터의 주 성분인 단량체와 결합제의 고분자 물질이 표면에 드러나 있다가, 노광 과정을 거치고 post bake한 시료에서는 색깔을 내는 안료 성분이 표면에 드러남을 확인하였고, AFM을 통해서 는 post bake후에 표면에 더 거칠어 짐을 관찰하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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