A typical ferritic/martensitic (F/M) steel sheet was subjected to pulsed laser surface remelting (LSR) and corrosion test in lead-bismuth eutectic (LBE) at 550 ℃. There present two modification zones with distinct microstructures in the LSRed specimen: (1) remelted zone (RZ) consisting of both bulk δ-ferrite grains and martensitic plates and (2) heat-affected zone (HAZ) below the RZ, mainly composed of martensitic plates and high-density precipitates. Martensitic transformation occurs in both the RZ and the HAZ with the Kurdjumov-Sachs and Nishiyama-Wassermann orientation relationships followed concurrently, resulting in scattered orientations and specific misorientation characteristics. Hardnesses of the RZ and the HAZ are 364 ± 7 HV and 451 ± 15 HV, respectively, considerably higher than that of the matrix (267 ± 3 HV). In oxygen-saturated and oxygen-depleted LBE, thicknesses of oxide layers developed on both the as-received and the LSRed specimens increase with prolonging corrosion time (oxide layers always thinner under the oxygen-depleted condition). The corrosion resistance of the LSRed F/M steel in oxygen-saturated LBE is improved, which can be attributed to the grain-refinement accelerated formation of dense Fe-Cr spinel. In oxygen-depleted LBE, the growth of oxide layers is very low with both types of specimens showing similar corrosion resistance.
In order to produce a specific bombesin antiserum far very sensitive radioimmunoassay, synthetic $[lys^3]-bombesin$ conjugated to bovine serum albumin was subcutaneously injected into guinea pigs. The conjugation was performed using either carbodiimide or gIutaraldehyde as a coupling agent. The antisera were characterized by analysis of Scatchard and Sips plots. The antiserum LBE 2G/2 raised by repeat injection of the immunogen conjugated with carbodiimide showed the titer of 1 : 188,000, very low cross-reactivity to bombesin-like peptides except bombesin, with high affinity constant $(1.64{\times}10^{11}\;M^{-1})$ and high heterogeneity index (0.91). The antiserum LBG 1G/2 produced by repeat injection of the immunogen conjugated with glutaraldehyde possessed the titer of 1 : 43,000, high cross-reactivity to some bombesin-like peptides, high affinity constant $(1.19{\times}10^{11}\;M^{-1})$ and high heterogeneity index (0.79). These results indicate that the antiserum LBE 2G/2 is specific only to bombesin and that the antiserum LBG IG/2 binds to some bombesin-like peptides such as alytesin, gastrin releasing peptide and neuromedin C. The antiserum LBE 2G/2 is sufficient for the very sensitive radioimmunoassay of bombesin.
The design concept of a Small High-flux Multipurpose LBE(Lead Bismuth Eutectic) cooled Fast Reactor (SHMLFR) was proposed in the paper. The primary cooling system of the reactor is forced circulation, and the fuel element form is arc-plate loaded high enrichment MOX fuel. The core is cylindrical with a flux trap set in the center of the core, which can be used as an irradiation channel. According to the requirements of the core physical design, a series of physical design criteria and constraints were given, and the steady and transient parameters of the reactor were calculated and analyzed. Regarding the thermal and hydraulic phenomena of the reactor, a simplified model was used to conduct a preliminary analysis of the fuel plates at special positions, and the temperature field distribution of the fuel plate with the highest power density under different coolant flow rates was simulated. The results show that the various parameters of SHMLFR meet the requirements and design criteria of the physical design of the core and the thermal design of the reactor. This implies that the conceptual design of SHMLFR is feasible.
The research on the flow and heat transfer characteristics of lead bismuth(LBE) is significant for the thermal-hydraulic calculation, safety analysis and practical application of lead-based fast reactors(LFR). In this paper, a new CFD model is proposed to solve the thermal-hydraulic analysis of LBE. The model includes two parts: turbulent model and turbulent Prandtl, which are the important factors for LBE. In order to find the best model, the experiment data and design of 19-pin hexagonal rod bundle with spacer grid, undertaken at the Karlsruhe Liquid Metal Laboratory (KALLA) are used for CFD calculation. Furthermore, the turbulent model includes SST k - 𝜔 and k - 𝜀; the turbulent Prandtl includes Cheng-Tak and constant (Prt =1.5,2.0,2.5,3.0). Among them, the combination between SST k - 𝜔 and Cheng-Tak is more suitable for the experiment. But in the low Pe region, the deviation between the experiment data and CFD result is too much. The reason may be the inlet-effect and when Pe is in a low level, the number of molecular thermal diffusion occupies an absolute advantage, and the buoyancy will enhance. In order to test and verify versatility of the model, the NCCL performed by the Nuclear Thermal-hydraulic Laboratory (Nuthel) of Xi'an Jiao tong University is used for CFD to calculate. This paper provides two verification examples for the new universal model.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.6
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pp.531-542
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2015
In this survey, we use the normal linear model to demonstrate the use of the linear Bayes method. The superiorities of linear Bayes estimator (LBE) over the classical UMVUE and MLE are established in terms of the mean squared error matrix (MSEM) criterion. Compared with the usual Bayes estimator (obtained by the MCMC method) the proposed LBE is simple and easy to use with numerical results presented to illustrate its performance. We also examine the applications of linear Bayes method to some other distributions including two-parameter exponential family, uniform distribution and inverse Gaussian distribution, and finally make some remarks.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.11
no.1
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pp.151-159
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2017
The action of rainwater on reinforced concrete walls has led to an erosion phenomenon. The erosion is very apparent when the walls are inclined. This phenomenon is studied on a real site characterized by different architectural forms. The site dates back to the seventies; it was designed by the architect, modeler of concrete, Oscar Nie Meyer. On this site, the erosion has damaged the cover of the reinforcements and reduced its depth. In this research work, a method of quantification of the erosion is developed. Using this method, the amount of mass loss by erosion was measured on imprints taken from the site. The results are expressed by the rate of mass loss by erosion; they are associated to the height and the inclination of the walls. Moreover, laboratory analysis was carried out on samples taken from the site. From this study, it is recommended to consider the erosion, in any building code, to determine the cover thickness.
This paper deals with the development of expressions relating structural seismic response parameters to the epicentral distances of an earthquake and the natural period of several reinforced concrete buildings (6, 9 and 12 storey), with three floor plans: symmetric, monosymmetric, and unsymmetric. These structures are subjected to seismic spectrum of accelerations collected during the Boumerdes earthquake (Algeria, May $21^{st}$, 2003, Mw=6.8) at different epicentral distances. The objective of this study is to develop relations between structural responses namely: base shear, storey displacements, interstory drifts and epicentral distance and fundamental period for a given earthquake. The seismic response of the buildings is carried out in both longitudinal transverse and directions by the response spectrum method (modal spectral approach).
The Generation IV Lead-cooled fast reactor (LFR) take the liquid lead or lead-bismuth eutectic alloy (LBE) as the coolant of the primary cooling circuit. Combined with the natural characteristics of lead alloy and the design features of LFR, the system is the simplest and the number of equipment is the least, which reflects the inherent safety characteristics of LFR. The nuclear main coolant pump (MCP) is the only power component and the only rotating component in the primary circuit of the reactor, so the various operating characteristics of the MCP are directly related to the safety of the nuclear reactor. In this paper, various working conditions that may occur in the normal rotation (positive rotating) of the MCP and the corresponding internal flow characteristics are analyzed and studied, including the normal pump condition, the positive-flow braking condition and the negative-flow braking condition. Since the corrosiveness of LBE is proportional to the fluid velocity, the distribution of flow velocity in the pump channel will be the focus of this study. It is found that under the normal pump condition and positive-flow braking conditions, the high velocity region of the impeller domain appears at the inlet and outlet of the blade. At the same radius, the pressure surface is lower than the back surface, and with the increase of flow rate, the flow separation phenomenon is obvious, and the turbulent kinetic energy distribution in impeller and diffuser domain shows obvious near-wall property. Under the negative-flow braking condition, there is obvious flow separation in the impeller channel.
Two new predictive design methods are presented in this study. The first is a hybrid method, called neuro-fuzzy, based on neural networks with fuzzy learning. A total of 280 experimental datasets obtained from the literature concerning concentric punching shear tests of reinforced concrete slab-column connections without shear reinforcement were used to test the model (194 for experimentation and 86 for validation) and were endorsed by statistical validation criteria. The punching shear strength predicted by the neuro-fuzzy model was compared with those predicted by current models of punching shear, widely used in the design practice, such as ACI 318-08, SIA262 and CBA93. The neuro-fuzzy model showed high predictive accuracy of resistance to punching according to all of the relevant codes. A second, more user-friendly design method is presented based on a predictive linear regression model that supports all the geometric and material parameters involved in predicting punching shear. Despite its simplicity, this formulation showed accuracy equivalent to that of the neuro-fuzzy model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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