• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제33권5호
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• pp.1785-1787
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• 2012

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 1989년도 춘계 학술대회지
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• pp.94-95
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• 1989

• 한국사회복지학회:학술대회논문집
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• 한국사회복지학회 2002년도 국제학술대회 자료집
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• pp.311-324
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• 2002

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2005년도 학술발표회(1)
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• pp.21-23
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• 2005

• 한국재료학회:학술대회논문집
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• 한국재료학회 2003년도 추계학술발표강연 및 논문개요집
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• pp.155-155
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• 2003

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2005년도 학술발표회(2)
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• pp.943-944
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• 2005

• 한국자원식물학회:학술대회논문집
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• 한국자원식물학회 2009년도 추계학술발표회
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• pp.41-42
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• 2009

• 한국환경과학회:학술대회논문집
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• 한국환경과학회 2016년도 정기학술대회 발표논문집
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• pp.135-135
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• 2016

• 한국항행학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.325-331
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• 2017

GPS 안전성에 대한 문제가 제기 되면서 ADS-B 대안 기술로 다변측정감시(MLAT; multilatration)시스템이 각광 받고 있다. MLAT는 항공기에 탑재된 트랜스폰더에서 송출되는 Mode A,C,S는 물론 1090ES(ADS-B) 신호를 지상의 여러 개의 수신기로 수신하여 항공기를 탐지하고 위치를 계산하며, GPS를 이용하는 ADS-B 수준의 위치 정밀도를 갖고 있으면서도 ADS-B와 달리 독립적으로 표적 위치를 계산 할 수 있다. 전 세계적인 환경변화에 따라 우리나라에서도 공항지역 이동차량 및 항공기 감시용으로 지역다변측정(LAM; local area multilateration)감시 시스템 개발 하고 있다. LAM시스템에 대한 지상 필드 시험을 태안 비행장에서 진행하고 있다. 본 논문에서는 태안 비행장에서 필드 시험 중인 MLAT의 위치 정확도를 확인하기 위하여, 지상에서 고정된 타겟과 움직이는 타겟에 대하여 MLAT 트렌스폰더와 RTK Rover를 설치하여 MLAT의 위치 정보와 RTK의 위치정보를 확인하여, RTK에서 보정된 위치 정보와 MLAT에서 계산되어진 위치정보를 비교하여 성능을 분석 하였다.

• 천문학논총
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• 제32권1호
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• pp.205-208
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• 2017

Modelling and fitting the spectral energy distribution (SED) of galaxies or regions of galaxies is one of the most useful methods available to the astronomer nowadays. By modelling the SEDs and comparing the models to the observations, we can collect important information on the physical processes at play in the formation and evolution of galaxies. The models allow to follow the evolution of the galaxies from their formation on. The versatility of code is crucial because of the diversity of galaxies. The analysis is only relevant and useful if the models can correctly reproduce this diversity now and across (as best as possible) all redshifts. On the other hand, the code needs to run fast to compare several million or tens of millions of models and to select the best (on a probabilistic basis) one that best resembles the observations. With this important point in mind, it seems logical that we should efficiently make use of the computer power available to the average astronomer. For instance, it seems difficult, today, to model and fit SEDs without a parallelized code. We present the new Python version of CIGALE SED fitting code and its characteristics. CIGALE comes in two main flavours: CIGALE Classic to fit SEDs and CIGALE Model to create spectra and SEDs of galaxies at all redshifts. The latest can potentially be used in conjunction with galaxy evolution models of galaxy formation and evolution such as semi-analytic ones.