Mobile IPv6(MIPv6) allows a Mobile Node to talk directly to its peers while retaining the ability to move around and change the currently used IP address. One of the major issues regarding the basic Mobile IPv6 protocol is related to the handover management of a mobile node. This paper proposes efficient approach for adaptation of MIPv6 sing context information in roaming environments. To investigate on a efficient and secure handover procedure, proposed approach method will give us the following advantages: (l)the intention of context is to reduce latency, packet losses and avoid re-initiation of signaling to and from mobile nodes,(2) FMIPv6 aims to reduce handover latency due to IP protocol operations as small as possible in comparison to the inevitable link switching latency.
FreeS/WAN[l] 은 LINUX 상에서 네트워크 보안 프로토콜표준인 IPSEC을 구현한 공개 S/W이다. 현재 LINUX Project로 수행되고 있으며 1.91 version 까지 나와 있다. 라우터와 라우터간에 IPSEC을 사용하여 통신함으로써 access control, connectionless integrity, data origin authentication, protection against replays, confidentiality의 서비스를 보장받을 수 있고, 또한 이러한 서비스들은 IP 계층에서 제공되기 때문에 IP 계층뿐만 아니라 그 이상의 계층에 대한 보호를 제공한다. [2] 본 논문에서는 LINUX router에 FreeS/WAN IPSEC을 설치하여 Security Gateway를 구성하고, 이 Security Gateway를 통해 전형적인 가상사설망을 구성할 수 있음을 보였다. 양단의 Security Gateway에 설치되어진 FreeS/WAN으로 VPN connection을 설정하고, 인증방법으로 RSA authentication key를 setup 하였다. IPSEC을 통하여 암호화되어진 데이터로 양단의 Gateway 구간에서 보안통신이 이루어짐을 알아본다.
자기 수축 발생기(self-shrinking generator)는 Meier와 Staffelbach에 의해 제안되었으며[4], 구조가 간단하고 키수열을 생성하는 속도가 빠르기 때문에 스트림 암호시스템으로 각광받고 있다 [5]. 본 논문에서는 자기 수축 발생기의 새로운 구성방법을 제안한다. 제안된 자기 수축 발생기는 하나의 선형귀환회로와 주어진 짝수 m에 의하여 정의되며 일반적으로 선형귀환회로의 귀환다항식으로 원시다항식을 사용한다. 이 경우 키수열은 균형성을 만족하며, 선형귀환회로의 귀환다항식의 차수를 $d_{Y}$ 라고 하면 주기는 $d_{Y-2}$ 이다. m을 $2^{η}$ζ로 표현하면 선형복잡도 Lz는 $d_{Y}$ +η-3/$\leq$$L_{Z}$$\leq$m/2($d_{Y}$ -1 - ($d_{Y}$ -2))이다. 따라서 제안된 자기 수축 발생기는 기존의 자기 수축 발생기에 비하여 암호학적으로 우수한 성질을 갖는다.다.
본 논문에서는 5-라운드 KASUMI의 포화공격에 대하여 다룰 것이다. KASUMI는 3GPP에서 사용되는 알고리즘으로, 64비트의 평문을 입력받아 128비트의 키를 사용하여 64비트의 암호문을 출력하는 블록암호이다. 본 논문에서는 l0$\times$2$^{32}$의 선택 평문을 이용하여, 공격 복잡도 2$^{115}$ 를 갖는 5라운드 포화공격(Square Attack)을 소개할 것이다. 또한, 이 공격은 함수의 키를 9비트 고정함으로서 향상시킬 수 있다. 이러한 경우, 7$\times$2$^{32}$ 의 선택평문을 이용하여, 공격 복잡도 2$^{83}$ 을 갖는 5라운드 포화공격을 성공시킬 수 있다.
본 연구는 인천국제공항 제2터미널(T2)에 새로이 도입되어 점차 전국 공항으로 확대 적용되고 있는 원형검색장비를 사용하는 보안검색요원들의 인식을 연구의 대상으로 하였다. 이를 위해 기술수용통합모델(UTAUT)을 바탕으로 하여 연구를 진행하였다. 기술수용통합모델은 TAM의 유용성과 유사한 성과기대, 용이성과 유사한 노력기대, 그리고 사회적 영향, 행동의도, 촉진조건, 자기효능감 등으로 구성되어있다. 연구자는 성과기대, 노력기대, 자기효능감, 행동의도를 기술수용성을 측정하는 변수로 선정하였다. 실증분석 결과 보안검색요원들이 인식하는 그들의 성과기대, 행동의도 및 자기효능감은 조직혁신성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아울러 보안검색요원들이 인식하는 행동의도 및 자기효능감은 직무만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 노력기대는 조직혁신성과 직무만족도에 부(-)의 영향을 미쳤다. 보안검색장비 기술의 고도화로 인해 원형검색장비 사용이 쉽고 오랜 시간 동안 전문교육을 이수 받지 않아도 되고, 장비 사용에 익숙해지는데 오랜시간이 걸리지 않았기 때문이다. 따라서 모든 보안검색요원이 원형검색장비를 쉽게 사용하게 되면 조직혁신성의 효과는 더욱 향상될 것이라는 인과적 관계가 입증된 것이다. 조직혁신성은 원형검색장비를 사용하는 직원의 기술수용성과 직무만족도 사이에서 매개효과를 나타내었는데 공항은 신기술에 대한 관심, 최신 IT 기술의 도입 등을 통한 신기술에 대한 수용성을 증대하여 항공보안 조직의 혁신성을 제고해야 할 것이다.
오늘날 기업의 네트워크가 점차 확대되고 본사와 지사들간의 통신이 증가하면서, 공중망을 마치 사설망처럼 사용하여 안전한 데이터 전송을 통한 보안 유지, 비용 절감 그리고 운영 및 관리에 있어서의 유연성을 지닌 가상사설망이 등장하게 되었다. 현재 진행중인 가상사설망에 대한 연구는 터널링 방식이나 구현에만 그치고 있고, 실제 가상사설망을 설치하였을 경우 설치한 네트워크에 성능면에서 얼마만큼의 영향을 미치는 지에 대한 연구가 부족한 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 가상사설망을 설치했을 경우 네트워크에 미치는 영향을 파악하기 위해 직접 테스트베드를 구축하고, 실제 가상사설망 프로토콜들을 그 위에 설치한 후 트래픽을 생성하고 전송하여 실험해 보았다. 그 결과 2 계층 가상사설망을 설치한 경우가 3 계층 가상사설망을 설치한 경우보다 좋은 성능을 나타냈으며, L2TP와 IPSec을 혼합하여 설치한 경우가 성능과 보안 측면으로 비교할 때 IPSec만을 설치한 경우보다 더 낫다는 것이 확인되었다.
본 논문에서는 랜덤 위상 암호화된 기준빔을 이용한 광 보안 기술과 생체 인식기술을 접목시킨 새로운 디지털 홀로그래픽 보안 시스템을 제안하고 구현하였다. 일반적인 광보안 시스템의 암호화된 아날로그 영상이 아닌 지문 및 얼굴사진, 문서 정보 등을 포함하는 디지털 정보가 홀로그래픽 메모리의 다중화 기술에 의해 저장되었다. 랜덤 위상 마스크는 기준빔을 암호화하여 불법 복제를 방지하는 복호화 키로 사용되었고, 64×64 크기를 갖는 2차원 위상 마스크를 통해 3.6×10-4의 Raw BER과 4㎛의 매우 높은 위치 선택도를 얻을 수 있었다. 또한 실시간 정보 추출을 위해 위치 제어 센서가 필요 없는 저가의 판독기 구현에 적합한 기록패턴과 영상 신호처리를 개발하였으며, 홀로그램 지문 정보와 사용자의 지문 정보를 비교 검증함으로서 타인에 의한 불법 도용의 위험성을 제거하였다.
Aljabri, Atif A.;Alshanqiti, Abdullah;Alkhodre, Ahmad B.;Alzahem, Ayyub;Hagag, Ahmed
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권10호
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pp.406-412
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2022
Scene classification of very high-resolution (VHR) imagery can attribute semantics to land cover in a variety of domains. Real-world application requirements have not been addressed by conventional techniques for remote sensing image classification. Recent research has demonstrated that deep convolutional neural networks (CNNs) are effective at extracting features due to their strong feature extraction capabilities. In order to improve classification performance, these approaches rely primarily on semantic information. Since the abstract and global semantic information makes it difficult for the network to correctly classify scene images with similar structures and high interclass similarity, it achieves a low classification accuracy. We propose a VHR remote sensing image classification model that uses extracts the global feature from the original VHR image using an EfficientNet-V2L CNN pre-trained to detect similar classes. The image is then classified using a multilayer perceptron (MLP). This method was evaluated using two benchmark remote sensing datasets: the 21-class UC Merced, and the 38-class PatternNet. As compared to other state-of-the-art models, the proposed model significantly improves performance.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권10호
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pp.214-222
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2022
In these proceedings, we will address the problem of air pollution on the premises of the Cement factory SHARRCEM L.L.C. in Hani Elezit in the Republic of Kosovo respectively around the clinker cooler, rotary kiln, and raw material mill. By air pollution, we mean the introduction of chemicals, particles, or other harmful materials into the atmosphere which in one way or another causing damage to the development of plants and organisms. Air pollution occurs when certain substances are released into the air, which depending on the quantitative level, can be harmful to human health, animals, and the environment in general. The analysis of air shows the influence of the extractive and processing industry on the chemical composition of air. Parameters analyzed though under control such as the case of carbon dioxide, due to the increasing production capacity of cement, the production of hundreds of thousands of cubic meters of CO2 gas made CO2 production a concern. With the purchase of the latest technology by the SHARCEM Factory in Hani Elezit, the amount of air pollution has been reduced and the allowed parameters of environmental pollution have been kept under control. Air pollutants are introduced into the atmosphere from various sources which change the composition of the atmosphere and affect the biotic environment.The concentration of air pollutants depends not only on the quantities that are emitted from the sources of air pollution but also on the ability of the atmosphere to absorb or disperse these emissions. Sources of air pollutants include vehicles, industry, indoor sources, and natural resources. There are some natural pollutants, such as natural fog, particles from volcanic eruptions, pollen grains, bacteria, and so on.
With the development of smartphone technologies enable photoplethysmogram (PPG) acquisition by camera and heart rate (HR) measurement. This papers presents improved algorithm to extract HR from PPG signal recorded by smartphone camera and to develop real-time PPG signal processing Android application. 400 video samples recorded by Samsung smartphone camera are imported as input data for further processing and evaluating algorithm on MATLAB. An optimized algorithm is developed and tested on Android platform with different kind of Samsung smartphones. To assess algorithm's performance, medical device Beurer BC08 is used as reference. According to related works, accuracy parameters includes 90% number of samples that has relative errors less than 5%, Person correlation (r) more than 0.9, and standard estimated error (SEE) less than 5 beats-per-minutes (bpm).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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