• 제목/요약/키워드: Kurtosis and skewness

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주관절 근육의 활성화 유형에 대한 정량적 분석 (A Quantitative Analysis of Activation Pattern of Active Elbow Muscles)

  • 이두형;이영석;이진;김성환
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.413-420
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    • 1997
  • In this paper, we analyzed the contraction patterns of active elbow muscles during isometric, concentric and eccentric contraction. The analysis parameters consist of frequency domain parameters (mean frequency, median frequency, peak frequency, peak power, skewness, kurtosis) and time domain paraseters (zero crossing, positive maxima, integrated EMG). The results of this study were as follows; The BR/BB of isometric contraction appeared to be Venter as the elbow joint was more extended. The BR /BB during concentric and eccentric contraction tended to increase with more extension of the elbow joint angle, but there was no significant difference between concentric and eccentric contraction. Further, the EMG power spectrum due to the type of contraction were different betwen eccentric and concentric contraction. According to the results, it was found that the activation pattern in elbow flexor muscles was different during three different muscle contraction pattern. Therefore, elbow flexor muscles should not be considered a single functioning unit. Especially, at the time domain analysis, IEMG is a dominant parameter for analysis of activation patterns, and the skewness kurtosis can be useful parameters in functional recognition for prosthesis control purpose.

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저밀도 폴리에틸렌에 있어서 트리잉 진전에 따른 ${\phi}-a$ 분포양상의 시간적 변화에 관한 연구 (A Study on Time Variation of ${\phi}-a$ Distribution Patterns due to Treeing Propagation in low Density Polyethylene)

  • 강태오;백관현;김명호;김경환;박재준;김재환
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1991년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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    • pp.427-430
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    • 1991
  • In this study, in order to observe treeing of prebreakdown phenomena, time variation of acoustic emission properties due to initiation and propagation of tree in LDPE was investigated under AC voltage. The experimental results were as following, pulse number and average amplitude of AE were increased along with near breakdown rather than tree initiation, also, according to increasing of applied voltage, tree propagation was blunted, while pulse number and average amplitude of AE was promoted. In each applied voltage, ${\phi}-a$ distributions during propagation of tree were changed to special patterns, skewness S and kurtosis K reflected well time variation of ${\phi}-a$ distribution patterns. It is thought that initiation and propagation state of tree can be easily monitored, so long as time variation of pulse number and average amplitude of AE, skewness Sand kurtosis K of ${\phi}-a$ distribution are always monitored.

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윷놀이에서 말이 가는 거리의 분포 (A study on the distribution of the distance of Mal movement in Yut board game)

  • 김도형;오창혁
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권6호
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    • pp.1281-1288
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    • 2010
  • 한 조로 사용 되는 네 개의 윷가지의 크기와 모양이 같아서 각 윷가지의 등이 나올 확률이 같은 윷놀이를 생각한다. 윷놀이에서는 모나 윷이 나오면 한 번 더 던지는 규칙이 있으므로, 한 사람의 차례에서 윷을 던져 말이 가는 거리 X에 관심이 있게 된다. 따라서, 거리 X에 대한 확률질량함수를 구하고, 각 윷가락의 등이 나올 확률의 몇 개의 값에 대하여 확률을 표로 나타낸다. 또한, 거리 X의 기댓값, 분산, 왜도, 첨도를 구하며, 주어진 윷의 등의 확률의 몇 개 값에 대하여 값을 구하여 표로 나타낸다.

Freak wave 특성 파악을 위한 파랑관측 자료의 분석 (Field Wave Data Analysis for Investigation of Freak wave Characteristics)

  • 신승호;홍기용;문재승
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2006년도 추계학술대회 논문집(제1권)
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    • pp.175-180
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    • 2006
  • 본 연구는 제주도 서측 해역의 현지 파랑관측 자료를 기초로 해양파의 비선형 특성을 조사한 것으로서, 실제 해역에서의 Freak wave 예보의 토대를 마련하기 위한 기초 연구이다. 관측된 파랑자료의 비선형 특성을 조사하기 위해 파형의 상하 비대칭성, 전후비대칭성, 빈도 분포의 첨예도, 파랑 스펙트럼의 대역폭 파라미터 등을 추출하고 이를 자료를 유의파고, 최대파고 등의 파랑 특성치들과의 상관관계를 분석하였다.

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웨이블렛-신경망을 이용한 부분방전 종류와 진단에 관한연구 (A Study on Diagnosis of Partial Discharge Type Using Wavelet Transform-Neural Network)

  • 박재준;전현구;전병훈;김성홍;권동진
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2002년도 하계학술대회 논문집 Vol.3 No.2
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    • pp.894-899
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    • 2002
  • In this papers, we proposed the new method in order to diagnosis partial discharge type of transformers. For wavelet transform, Daubechies filter is used, we can obtain wavelet coefficients which is used to extract feature of statistical parameters (maximum value, average value, dispersion, skewness, kurtosis) about high frequency current signal per 3-electrode type (needle-plane electrode, IEC electrode and Void electrode.). Also. these coefficients are used to identify Signal of internal partial discharge in transformer. As a result. from compare of high frequency current signal amplitude and average value. we are obtained results of IEC electrode> Void electrode> Needle-Plane electrode. otherwise. In case of skewness and kurtosis, we are obtained results of Void electrode> IEC electrode > Needle-Plane electrode. As Improved method in order to diagnosis partial discharge type of transformers, we use neural network.

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이산웨이블렛 변환기법을 이용한 부분방전종류의 신호특징추출에 관한연구 (A Study on Signal Feature Extraction of Partial Discharge Types Using Discrete Wavelet Transform Technique)

  • 박재준;전병훈;김진승;전현구;백관현
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2002년도 춘계학술대회 논문집 유기절연재료 전자세라믹 방전플라즈마 일렉트렛트 및 응용기술
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    • pp.170-176
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    • 2002
  • In this papers, we proposed the feature extraction method due to partial discharge type of transformers. For wavelet transform, Daubechie's filter is used, we can obtain wavelet coefficients which is used to extract feature of statistical parameters (maximum value, average value, dispersion, skewness, kurtosis) about acoustic emission signal generated from each partial discharge type. The defects which could occur in a transformer were simulated by using needle-plane electrode, IEC electrode and Void electrode. Also, these coefficients are used to identify signal of partial discharge type electrode fault in transformer. As a result, from compare of acoustic emission amplitude and acoustic average value, we are obtained results of IEC electrode> Void electrode> Needle-Plane electrode. otherwise, In case of skewness and kurtosis, we are obtained results of Needle-Plane electrode electrode> Void electrode> IEC electrode.

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웨이블렛변환을 이용한 부분방전 종류의 특징추출에 관한 연구 (A Study on Feature Extraction of Partial Discharge Type Using Wavelet Transform)

  • 박재준
    • 정보학연구
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    • 제6권1호
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    • pp.65-70
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    • 2003
  • 본 논문에서 우리는 변압기의 부분방전형태를 진단하기위하여 새로운 방법을 제시하였다. 웨이블렛 변화을 위하여, 다우비치 필터가 사용되어졌다. 우리는 3개의 전극 종류(침대평판자극, IEC전극, 보이드 전극)마다 고주파 전류신호에 관한 통계적인 특징 파라메터(최대값, 평균값, 분산, 왜도, 첨쇄도)를 추출하기위하여 사용하였다. 역시 이들 계수들은 변압기내 내부부분방전의 신호의 정체를 알기위하여 사용되어졌다. 그 결과로서 고주파전류신호의 진폭과 평균값의 비교로부터 우리는 IEC electrode> Void electrode> Needle-Plane electrode의 결과를 얻었다. 반면에 왜도와 첨쇄도의 경우, 우리는 Void electrode> IEC electrode> Needle-Plane electrode을 얻었다.

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Freak Wave 특성 파악을 위한 파랑관측 자료의 분석 (Wave Data Analysis for Investigation of Freak wave Characteristics)

  • 신승호;홍기용;문재승
    • 한국항해항만학회지
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    • 제31권6호
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    • pp.471-478
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    • 2007
  • 본 연구는 제주도 서측 해역의 현지 파랑관측 자료를 기초로 해양파의 비선형 특성을 조사한 것으로서, 실제 해역에서 Freak wave 예보의 토대를 마련하기 위한 기초 연구이다. 관측된 파랑자료의 비선형 특성을 조사하기 위해 파형의 상하 비대칭성, 전후 비대칭성, 빈도 분포의 첨예도, 파랑 스펙트럼의 대역폭 파라미터 등을 추출하고 이들 자료를 유의파고 최대파고 등의 파랑 특성치들과의 상관관계를 분석하였다. 그 결과, 제시된 파랑의 비선형 파라미터들은 계측된 파랑 스펙트럼의 전반적인 비선형적 특징을 묘사하긴 하지만, 돌발적 고파랑이라고 할 수 있는 $H_{max}$와의 상관은 미약하여 Freak wave 의 발생을 단적으로 예측하기에는 부족한 것으로 나타났으나, 스펙트럼의 첨예도를 나타내는 $K_t$의 경우는 타 비선형 파라미터에 비해 다소 개선된 상관을 보여주고 있음을 알 수 있었다.

국내 주식시장 변동성에 대한 국제유가의 영향: 이질적 자기회귀(HAR) 모형을 사용하여 (An Analysis of the Effects of WTI on Korean Stock Market Using HAR Model)

  • 김형건
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제30권4호
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    • pp.535-555
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    • 2021
  • 본 연구는 국내 주식시장 변동성에 대한 국제유가의 영향을 실증적으로 분석한다. 분석을 위해 사용된 자료는 2015년 1월 2일부터 2021년 7월 30일까지 KOSPI 지수와 WTI 선물가격의 10분 주기 고빈도 자료이다. 이를 사용하기 위해서는 이질적 자기회귀(HAR) 모형을 사용하였다. 분석 모형에서는 고빈도 자료의 장점을 살려 국제유가의 영향을 수익률뿐 아니라 실현 변동성, 실현 왜도 및 첨도를 통해 확인한다. 추정에는 큰 왜도를 갖는 실현 변동성 분포를 감안하여 Box-Cox 변환을 적용하였다. 추정 결과, WTI 가격의 일간 수익률 변동은 KOSPI 수익률의 변동성에 통계적으로 유의한 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 WTI 수익률의 변동성, 왜도, 첨도는 KOSPI 수익률의 변동성에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 KOSPI 수익률의 변동성이 거래 시간의 시차를 갖는 WTI 수익률의 일간 변화는 반영하지만 투자자의 일중 거래 행태까지는 반영하지 않기 때문으로 판단된다.

ND-K-S를 적용한 항로 통항분포와 통항패턴 분석에 관한 연구 (A Study on the Analysis of Traffic Distribution and Traffic Pattern on Traffic Route using ND-K-S)

  • 김종관
    • 한국항해항만학회지
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    • 제42권6호
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    • pp.446-452
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    • 2018
  • 항로는 선박의 통항이 빈번하여 사고의 위험이 높은 지역이지만, 선박의 통항분포에만 초점을 맞춘 연구가 다수였으며, 항로의 특성과 선박의 크기별 통항패턴에 대한 연구는 부족하였다. 이에 본 연구에서는 3개의 주요 항로에서의 통항분포와 통항패턴을 분석하기 위해서 3일간의 선박의 통항현황을 조사하였다. 통항현황을 바탕으로 항로를 10개의 Gate line으로 구분하고 각 Gate line을 통과하는 선박크기를 소형선, 중형선, 대형선으로 세 분류하여 분석하였다. 각 항로의 통항분석을 바탕으로 각 Gate line에서의 통항분포에 대하여 ND-K-S(Normal Distribution-Kurtosis-Skewness)를 적용하여 평가하였다. ND 평가 결과 통항분포에서 대형선은 정규분포를, 중형선은 편도항로에서만 정규분포를 만족하고, 소형선은 정규분포를 만족하지 않는 것으로 평가되었다. K-S 평가 결과 통항패턴은 왕복항로와 편도항로에서 뚜렷한 구분을 보였다. K 평가의 결과 편도항로에서는 고루 항로를 이용하는 통항패턴을 가지지만, 왕복항로에서는 항로의 한 부분에 집중하는 통항패턴을 가지는 것으로 평가되고, S 평가의 결과 편도항로에서는 항로의 중앙을 따라 항행하는 통항패턴을 가지지만, 왕복항로에서는 항로의 우측에 치우치는 통항패턴을 가지는 것으로 평가되었다. 다만 본 연구는 3개의 주요 항로를 비교한 만큼 향후 다양한 환경에서의 항로분석이 필요할 것으로 판단된다.