An attempt to investigate the effect of gender differences on Korean students' EFL learning orientation was made. To explain a Korean EFL learning context, three criteria (cultural distance between the target country and the host country, communicative needs of the TL, the status of the TL in the host country) are adopted. Moreover, as a contrastive FL learning context from the Imposed FL learning context, a FL learning context where there is a substantial cultural distance from the TL community, communication needs of the TL do not exist, and the TL enjoys a special educational and socioeconomic status in the host country, a concept of an Integrative FL learning context is newly brought up in this paper. As the result of a questionnaire conducted in four different high schools, female learners can be claimed to be more internalized about academic and socioeconomic benefits the TL entails for their social advancement and overcoming inequality between men and women in society, albeit insignificant numerical data.
Context-awareness is a technology to facilitate information acquisition and execution by supporting interoperability between users and devices based on users' context. It is one of the most important technologies in ubiquitous computing. In this paper, we propose a middleware and a context server for dealing with context-awareness in ubiquitous Computing and implement an application system using them. The middleware proposed in our work plays an important role in recognizing a moving node with mobility by using a Bluetooth wireless communication technology as well as in executing an appropriate execution module according to the context acquired from a context server. In addition, the proposed context server functions as a manager that efficiently stores into a database server context information, such as user's current status, physical environment, and resources of a computing system. Finally, our application system implemented in our work one which provides a music playing service based on context information, and it verifies the usefulness of both the middleware and the context server developed in our work.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.06a
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pp.83-88
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1999
In this paper, a novel gray-scale lossless image coder combining context-based minimum mean squared error (MMSE) prediction and entropy coding is proposed. To obtain context of prediction, this paper first defines directional difference according to sharpness of edge and gradients of localities of image data. Classification of 4 directional differences forms“geometry context”model which characterizes two-dimensional general image behaviors such as directional edge region, smooth region or texture. Based on this context model, adaptive DPCM prediction coefficients are calculated in MMSE sense and the prediction is performed. The MMSE method on context-by-context basis is more in accord with minimum entropy condition, which is one of the major objectives of the predictive coding. In entropy coding stage, context modeling method also gives useful performance. To reduce the statistical redundancy of the residual image, many contexts are preset to take full advantage of conditional probability in entropy coding and merged into small number of context in efficient way for complexity reduction. The proposed lossless coding scheme slightly outperforms the CALIC, which is the state-of-the-art, in compression ratio.
Background and Objectives: The study investigated vowel context effects on the perception of stop consonants in Malayalam. It also probed into the role of vowel context effects in determining the frequency of occurrence of various consonant-vowel (CV) syllables in Malayalam. Subjects and Methods: The study used a cross-sectional pre-experimental post-test only research design on 30 individuals with normal hearing, who were native speakers of Malayalam. The stimuli included three stop consonants, each spoken in three different vowel contexts. The resultant nine syllables were presented in original form and five gating conditions. The consonant recognition in different vowel contexts of the participants was assessed. The frequency of occurrence of the nine target syllables in the spoken corpus of Malayalam was also systematically derived. Results: The consonant recognition score was better in the /u/ vowel context compared with /i/ and /a/ contexts. The frequency of occurrence of the target syllables derived from the spoken corpus of Malayalam showed that the three stop consonants occurred more frequently with the vowel /a/ compared with /u/ and /i/. Conclusions: The findings show a definite vowel context effect on the perception of the Malayalam stop consonants. This context effect observed is different from that in other languages. Stop consonants are perceived better in the context of /u/ compared with the /a/ and /i/ contexts. Furthermore, the vowel context effects do not appear to determine the frequency of occurrence of different CV syllables in Malayalam.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.2
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pp.202-207
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2007
Ontology has many merits such as high expression power and extensibility etc. and there are some suggestion on development of ubiquitous environment using ontology. For collecting and analysing the context information in ubiquitous environment, we need a context-awareness system. For these reason, some context-awareness systems have been developed using ontology, but they have insufficient representation power of context information and are independent to domain. In this paper, we define the context type to improve the extensibility of context framework, and develop the context ontology adopting the defined contort type to represent or inference various context information. We define the ontology to be easily adopted the and domain. Also, we use SWRL to represent numerical formulas and Horn-Logic expression.
The purpose of this study is to discover the context and pattern of turnover social workers have experienced. To achieve this purpose, researchers collected data from in-depth interviews with seven social workers who have experiences of turnover and analysed the data using context-pattern analysis method. Research findings are composed of individual context-pattern analysis and integrated context-pattern analysis. In individual context-pattern analysis, researchers mixed time-dimension(before turnover/on the process/after turnover) and level-dimension(experienced phenomenon/meaning of experiences/context connected with phenomenon and meaning) and analysed the context of every stages and serial pattern. Also, we connected with each contexts and patterns and integrated the context-pattern of turnover. Integrated context-pattern structure is divided for four areas; organization before turnover, organization after turnover, social worker as a stakeholder of turnover, and network of social worker. Based on the results of the study, administrative recommendations were suggested in order to manage the turnover of social workers in social work fields.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.43
no.1
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pp.221-239
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2012
The information that has been created according to the complex environment and usage pattern of library user can provide context-aware information service through knowledge structuralization on whether it is a suitable situation for user. Accordingly, the development of a context model for defining the various contexts of library user and for the structuralization of interrelated context information is an essential requirement. This study examined the context concept and context modeling, and utilizing the concept of Activity Theory by Engestrom, the activity model of library user was designed as 1) subject, 2) object, 3) tools, 4) divison of labor, 5) community, and 6) rules. In addition, for the purpose of analyzing the context of library user, activity information was tracked to utilize the Shadow Tracking for observing and recording their forms, and the methodology of CAbAT (Context Analysis based on Activity Theory) was utilized for the collected activity information to analyze the user context model.
Sensors used in many USN (Ubiquitous Sensor Network) domain applications generate a large amount of sensor stream data. The volume of sensor stream data is too huge to store the whole data and data speed is too fast to control each of them. In order to provide rapid and reliable context analysis service over sensor stream data, we propose a WHEN-DO context analysis model that supports the functionality of sliding window. This model is designed to be used as follows: If the sensor stream data satisfies condition in 'WHEN' clause, then it will execute actions in 'DO' clause in WHEN-DO context analysis model. The proposed WHEN-DO context analysis model can be applied to many other USN environment applications such as monitoring the status of a building and then taking actions in corresponding context condition.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.432-434
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2000
본 논문은 IJG(Independent JPEG Group) JPEG 부호기의 처리 과정중 color table 과 context 버퍼를 이용한 color conversion과 downsampling 방법에 대해 소개한다. IJG JPEG은 전처리 과정에서 context buffer 사용함으로써 각 컴포넌트(RGB)에 대한 color conversion과 downsampling을 효과적으로 수행한다. 또한 각 컴포넌트(RGB)에 대한 부동 소수점 연산의 처리 결과를 미리 계산하여 color table에 저장함으로써 color converter에서 이를 참조, 색차 변환 계산에 적용하도록 하여 처리 속도를 향상 시키고 있다. 이에 본 논문에서는 IJG JPEG의 부호화 과정에서 사용되는 context 버퍼의 구조와 필요성 그리고 color table의 구조와 효과에 대하여 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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