Purpose: This is a comparative study using secondary data from the Korean national long term care (LTC) insurance. Methods: Visiting nursing (VN) service users (n=666) and non-users (n=4,375) were extracted and compared in terms of medical expenditures, length of hospitalization, and annual number of ambulatory care visits to investigate effects of VN services in LTC. Results: Total health care expenditures were compared between the two groups and it was found that VN service users spent about $ 1700 than non-users for their medical costs between 2009 and 2011. The average length of in-hospital stay for VN service users was 19.4 days shorter than that of non-users. However, using VN services did not significantly influence the annual number of ambulatory care visits. Conclusion: The study has found that VN services are effective ways of providing community-based LTC services. We recommend LTC policy makers to further utilize VN services to deliver cost effective health care services.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.5
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pp.1-19
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2023
This study examines Korean users' attitudes and emotions toward Melon and Spotify, which lead the music streaming market. We used Text Mining, Semantic Network Analysis, TF-IDF, Centrality, CONCOR, and Word2Vec analysis. As a result of the study, MelOn was used in a user's daily life. Based on Melon's advantages of providing various contents, the advantage is judged to have considerable competitiveness beyond the limits of the streaming app. However, the MelOn users had negative emotions such as anger, repulsion, and pressure. On the contrary, in the case of Spotify, users were highly interested in the music content. In particular, interest in foreign music was high, and users were also interested in stock investment. In addition, positive emotions such as interest and pleasure were higher than MelOn users, which could be interpreted as providing attractive services to Korean users. While previous studies have mainly focused on technical or personal factors, this study focuses on consumer reactions (online reviews) according to corporate strategies, and this point is the differentiation from others.
This study was performed to investigate transport activities and strategize improvement of 119 rescue. We reviewed emergency care records of users who were transported by 119 rescue of six agencies in Chungnam from July 13, 1998 to August 8, 1998. The results were as follows ; 1. In sex distribution of users, the male was 65.0%. And the highest age group among users was above sixties(21.6%), then thirties in second order(19.3%). Accident was 50.8% as occupied first cause of transport, and then acute disease 22.8%. The highest requester for 119 rescue call was patient's families(47.1%) and average number of 119 rescue users per day was 20.9. 2. The nonurgent state of users was 58.9%. The frequency of users was 26.0 persons at sunday in most frequently, weekend and holiday was more common than ordinary day, and most frequent weather state was cloudy(23.8 persons). 3. Total running distance of 119 ambulance was 7.0km in average. Call time by users was 20-24 hours most commonly(21.9%). In then running time by each transport stage, 8 minutes were taken from 119 call receipt to scene arrival, 13 minutes from scene arrival to hospital. The kinds of pre-hospital care by 119 rescuer was vital sign check(81.2%), wound dressing or fracture fixation(41.2%), airway maintenance and O2 supply(30.4%).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.6
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pp.2581-2594
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2018
The microcell terrain is the most common wireless network terrain in our life. In order to solve wireless network optimization of weak coverage in the microcell terrain, improve call quality and reduce the cost of the premise, power amplifiers in base stations should be adjusted according to user volume. In this paper, characteristics of microcell topography are obtained after analysis. According to the topography characteristics of different microcells, changes in the number of users at different times have been estimated, meanwhile, the number of scatter users are also obtained by monitoring the PCCPCH RSCP and other parameters. Then B-Spline interpolation method has been applied to scatter users to obtain the continuous relationship between the number of users and time. On this basis, power amplification can be chosen according to changes in the number of users. The methods adopted by this paper are also applied in the engineering practice, sampling and interpolation are used to obtain the number of users at all times, so that the power amplification can be adjusted by the number of users in a microcell. Such a method is able to optimize wireless network and achieve a goal of expanding the area of base stations, reduce call drop rate and increase capacity.
This study investigates the users' perception of the importance and performance of National Recreation Forest Service Programs quality, forest environmental education and cultural benefits, with the aim of improving the level of service quality within the programs. An Important-Performance Analysis (IPA) was performed to determine significant patterns. The IPA results showed that most users' perceived as important how well the service programs performed to meet their expectations. The enclosed study finds, for example, users' answered that three factors which were less important to them were entrance fee, size of program center or facilities and amount of information. These factors performed poorly, and the program of guidance indicates the need for improvement of these factors. In addition, the finding also suggests how recreational service programs in the future can complement and improve what they offer. These are as follows. The process of preparation and content of the program order need to be effectively established. The Program Director needs to maintain a friendly attitude and must have ongoing training on how to provide effective programs. For programs to be enjoyable and satisfying for users, the location of the programs should provide a comfortable environment. Also, detailed program guidance is required for users' convenience. It is expected that the results of this study will be useful when ameliorating and establishing the marketing strategy of the National Recreation Forest Service Programs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.4
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pp.1192-1207
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2014
Dynamic spectrum sharing is a key technology to improve spectrum utilization in wireless networks. The elastic spectrum management provides a new opportunity for licensed primary users and unlicensed secondary users to efficiently utilize the scarce wireless resource. In this paper, we present a game-theoretic framework for dynamic spectrum allocation where the primary users rent the unutilized spectrum to the secondary users for a monetary profit. In reality, due to the ON-OFF behavior of the primary user, the quantity of spectrum that can be opportunistically shared by the secondary users is limited. We model this situation with the renewal theory and formulate the spectrum pricing scheme with the Bertrand game, taking into account the scarcity of the spectrum. By the Nash-equilibrium pricing scheme, each player in the game continually converges to a strategy that maximizes its own profit. We also investigate the impact of several properties, including channel quality and spectrum substitutability. Based on the equilibrium analysis, we finally propose a decentralized algorithm that leads the primary users to the Nash-equilibrium, called DST. The stability of the proposed algorithm in terms of convergence to the Nash equilibrium is also studied.
Predicting locations of users with portable devices such as IP phones, smart-phones, iPads and iPods in public wireless local area networks (WLANs) plays a crucial role in location management and network resource allocation. Many techniques in machine learning and data mining, such as sequential pattern mining and clustering, have been widely used. However, these approaches have two deficiencies. First, because they are based on profiles of individual mobility behaviors, a sequential pattern technique may fail to predict new users or users with movement on novel paths. Second, using similar mobility behaviors in a cluster for predicting the movement of users may cause significant degradation in accuracy owing to indistinguishable regular movement and random movement. In this paper, we propose a novel fusion technique that utilizes mobility rules discovered from multiple similar users by combining clustering and sequential pattern mining. The proposed technique with two algorithms, named the clustering-based-sequential-pattern-mining (CSPM) and sequential-pattern-mining-based-clustering (SPMC), can deal with the lack of information in a personal profile and avoid some noise due to random movements by users. Experimental results show that our approach outperforms existing approaches in terms of efficiency and prediction accuracy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1351-1372
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2022
A self-organizing multiple unmanned aerial vehicles (multi-UAVs) deployment based on virtual forces has a difficulty in ensuring the quality-of-experience (QoE) of users because of the difference between the assumed center for users in a hotspot and an actual center for users in the hotspot. This discrepancy is aggravated in a non-uniform and mobile user distribution. To address this problem, we propose a new density based virtual force (D-VF) multi-UAVs deployment algorithm which employs a mean opinion score (MOS) as a metric of QoE. Because MOS is based on signal-to-noise ratio (SNR), a sum of users' MOS is a good metric not only to secure a wide service area but to enhance the link quality between multi-UAVs and users. The proposed algorithm improves users' QoE by combining virtual forces with a random search force for the exploration of finding multi-UAVs' positions which maximize the sum of users' MOS. In simulation results, the proposed deployment algorithm shows the convergence of the multi-UAVs into the position of maximizing MOS. Therefore, the proposed algorithm outperforms the conventional virtual force-based deployment scheme in terms of QoE for non-uniform user distribution scenarios.
This study examined the current space usage of postpartum care center and postpartum mother's assessment of postpartum care center. This study was conducted questionnaire web survey. 220 women who used postpartum care center were surveyed. The data were analyzed by using SPSS Program for Win 12.0. Frequency, percentage, mean were used. The major findings were as follows: The postpartum care center was consisted of 5 areas such as living area, sanitary area, public area, service area and administration area. Living and public area were mainly occupied, but service area was insufficient. The users showed high satisfaction with mother room, and low satisfaction with nursing room and shower room. The users complained of size of mother room, collaboration with others in shower room and toilet. The users wanted guest meeting room for users' privacy of living room. The users wanted service area such as massage room, fitness room, physical care roon.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2008.10a
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pp.415-419
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2008
In this study, an empirical research based on survey has been performed to study the influence of user expectation to user satisfaction of commercial and open source DBMSs. According to the survey results, word-of-mouth and past experiences influence significantly to user expectation, and price influences to user expectation only for commercial DBMS users. The results show that the expectancy disconfirmation influences significantly to user satisfaction. Expectation and satisfaction levels of commercial DBMS users are higher significantly than those of open source DBMS users. However, expectancy disconfirmation of open source DBMS users is higher than that of commercial DBMS users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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