• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.9-16
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• 2012

국내에서 출시된 안드로이드 기반의 스마트폰은 한국어 TTS 엔진이 내장되어 있지 않고, 구글에서도 공식적인 한국어 TTS 기술 개발을 발표하지 않고 있는 상황이다. 따라서 안드로이드 스마트폰을 사용하는 어플리케이션 개발자 및 사용자들의 불편이 갈수록 심해져 가고 있다. 본 논문은 안드로이드 기반의 스마트폰에서 서비스할 수 있는 TTS시스템의 설계 및 구현에 대해 기술하였다. 신속 명료한 TTS를 위해 안드로이드 NDK를 이용하여 텍스트 전처리와 합성음 생성 라이브러리를 구현하였다. 또한, 자바의 스레드 기법과 스트림을 적용한 AudioTrack 클래스 객체를 사용하여 TTS 응답시간을 최소화 하였다. 구현된 한국어 TTS 서비스를 테스트하기 위해 수신된 문자메시지를 읽어주는 어플리케이션을 설계 및 개발하였다. 평가 결과, 임의의 문장에 대해 자연스러운 합성음을 생성하였으며, 실시간 청취가 가능하였다. 또한, 어플리케이션 개발자들은 구현된 한국어 TTS 서비스를 이용하여 음성을 통한 정보 전달을 손쉽게 적용할 수 있다. 본 논문에서 구현한 한국어 TTS 서비스는 기존 제한적 음성합성 방식의 어플리케이션의 단점을 개선하였으며, 음성을 통한 정보전달 어플리케이션 개발자 및 사용자들에게 사용성과 편의성을 제공할 수 있다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권3호
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• pp.469-475
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• 2022

딥러닝 기반 1인 화자 TTS 시스템의 모델을 학습하기 위해서 수십 시간 분량의 음성 DB와 많은 학습 시간이 요구된다. 이것은 다화자 또는 개인화 TTS 모델을 학습시키기 위해서는 시간과 비용 측면에서 비효율적 방법이다. 음색 복제 방법은 새로운 화자의 TTS 모델을 생성하기 위하여 화자 인코더 모델을 이용하는 방식이다. 학습된 화자 인코더 모델을 통해 학습에 사용되지 않은 새로운 화자의 적은 음성 파일로부터 이 화자의 음색을 대표하는 화자 임베딩 벡터를 만든다. 본 논문에서는 음색 복제 방식을 적용한 다화자 TTS 시스템을 제안한다. 제안한 TTS 시스템은 화자 인코더, synthesizer와 보코더로 구성되어 있는데, 화자 인코더는 화자인식 분야에서 사용하는 d-vector 기법을 적용한다. 학습된 화자 인코더에서 도출한 d-vector를 synthesizer에 입력으로 추가하여 새로운 화자의 음색을 표현한다. MOS와 음색 유사도 청취 방법으로 도출한 실험 결과로부터 제안한 TTS 시스템의 성능이 우수함을 알 수 있다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제50호
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• pp.41-50
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• 2004

Recently, there has been considerable progress in the natural language processing and digital signal processing components and this progress has led to the improved synthetic speech qualify of many commercial TTS systems. But there still remain many obstacles to overcome for the practical application of TTS. To resolve the problems, the cooperative research among the related areas is highly required and a common Korean TTS platform is essential to promote these activities. This platform offers a general framework for building Korean speech synthesis systems and a full C/C++ source for modules supports to implement and test his own algorithm. In this paper we described the aspect of a Korean TTS platform to be developed and a developing plan.

• Annals of Clinical Neurophysiology
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• 제13권1호
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• pp.31-37
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• 2011

Background: Carpal tunnel syndrome (CTS) and tarsal tunnel syndrome (TTS) are thought to share a similar pathophysiology, compression of the median and plantar nerve by the carpal tunnel and flexor retinaculum. A few reports introduced the relationship between idiopathic CTS and TTS without definite evidence of coexistence. The current study was designed to analyze the electrophysiologic characteristics of combined idiopathic CTS and TTS by comparing with each idiopathic CTS or TTS. Methods: We retrospectively collected patients with combined idiopathic CTS and TTS (CTS-TTS group) from June 2001 to February 2009. Patients with each idiopathic CTS or TTS were collected as controls. Electrophysiologic data of median and plantar nerves were compared between CTS-TTS group and controls. Results: CTS-TTS group was composed of 31 patients. Control group of each CTS or TTS were 50 CTS and 49 TTS patients. In comparison of median nerve conduction study between CTS-TTS group and CTS control group, decreased compound muscle action potential amplitude (p<0.001), decreased median sensory nerve action potential amplitude (p<0.001) and sensory nerve conduction velocity at finger stimulation (p=0.013) were prominent in CTS-TTS group. Decreased medial plantar sensory nerve action potential amplitude (p=0.034) was indicated when CTS-TTS groups and TTS control group were compared. Conclusions: If the electrophysiology study of patients with CTS or TTS was suggestive of severe degree of nerve injury, concerns about the possibility of combined CTS and TTS would be helpful.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
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• pp.2431-2434
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• 2003

In this research, our goal is to realize Korean Distribute TTS system with server/client function in wireless network. The speech databases and some routines of TTS system is stuck with the server which has strong functions and we made Korean speech databases and accomplished research about DB which is suitable for distributed TTS. We designed a terminal has the minimum setting which operate this TTS and designed proper protocol so we will check action of Distributed TTS.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제55권
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• pp.143-158
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• 2005

The adequate compression algorithm is essential to achieve high quality embedded TTS system. in this paper, we Propose waveform interpolation coder for TTS corpus compression after many speech coder investigation. Unlike speech coders in communication system, compression rate and anality are more important factors in TTS DB compression than other performance criteria. Thus we select waveform interpolation algorithm because it provides good speech quality under high compression rate at the cost of complexity. The implemented coder has bit rate 6kbps with quality degradation 0.47. The performance indicates that the waveform interpolation is adequate for TTS DB compression with some further study.

• 말소리와 음성과학
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• 제16권1호
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• pp.67-76
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• 2024

최근 음성합성(text-to-speech, TTS) 기술의 발전은 합성음의 음질을 크게 향상하였으며, 사람의 음성에 가까운 합성음을 생성할 수 있는 수준에 이르렀다. 특히, 다양한 음성 특성과 개인화된 음성을 제공하는 TTS 모델은 AI(artificial intelligence) 튜터, 광고, 비디오 더빙과 같은 분야에서 널리 활용되고 있다. 따라서 본 논문은 훈련 중 보지 않은 화자의 발화를 사용하여 음성을 합성함으로써 음향적 다양성을 보장하고 개인화된 음성을 제공하는 원샷 다화자 음성합성 시스템을 제안했다. 이 제안 모델은 FastSpeech2 음향 모델과 HiFi-GAN 보코더로 구성된 TTS 모델에 RawNet3 기반 화자 인코더를 결합한 구조이다. 화자 인코더는 목표 음성에서 화자의 음색이 담긴 임베딩을 추출하는 역할을 한다. 본 논문에서는 영어 원샷 다화자 음성합성 모델뿐만 아니라 한국어 원샷 다화자 음성합성 모델도 구현하였다. 제안한 모델로 합성한 음성의 자연성과 화자 유사도를 평가하기 위해 객관적인 평가 지표와 주관적인 평가 지표를 사용하였다. 주관적 평가에서, 제안한 한국어 원샷 다화자 음성합성 모델의 NMOS(naturalness mean opinion score)는 3.36점이고 SMOS(similarity MOS)는 3.16점이었다. 객관적 평가에서, 제안한 영어 원샷 다화자 음성합성 모델과 한국어 원샷 다화자 음성합성 모델의 P-MOS(prediction MOS)는 각각 2.54점과 3.74점이었다. 이러한 결과는 제안 모델이 화자 유사도와 자연성 두 측면 모두에서 비교 모델들보다 성능이 향상되었음을 의미한다.

• Annals of Clinical Neurophysiology
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• 제8권2호
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• pp.146-151
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• 2006

Background: Tarsal tunnel syndrome (TTS) is an entrapment neuropathy of the tibial nerve within fibrous tunnel on the medial side of the ankle. The most common cause of TTS is idiopathic. This is a retrospective study to define the electrophysiological characteristics of idiopathic TTS. Methods: We reviewed the medical and electrophysiological records of consecutive patients with foot sensory symptoms referred to electromyography laboratory. Inclusion of patients was based on clinical findings suggestive of TTS. Among them, patients with any other possible causes of sensory symptoms on the foot were excluded. Control data were obtained from 19 age-matched people with no sensory symptoms or signs. Routine motor and sensory nerve conduction study (NCS) including medial plantar nerve (MPN) using surface electrodes were performed. Result: Twenty one patients (13 women, 8 men, 9 unilateral, 12 bilateral) were enrolled to have idiopathic TTS (total 31 feet). Tinel's sign was positive in 16 feet (51.6%) of TTS and four feet (10.5%) in control group. The statistically significant electrophysiological parameter was difference of sensory conduction velocity (SCV) between sural nerve and MPN. Amplitude of sensory nerve action potential and SCV of MPN were not different significantly between idiopathic TTS feet and controls. Conclusion: Bilateral development in idiopathic TTS was more common. Tinel's sign and difference of SCV between sural nerve and MPN may be helpful for the diagnosis of idiopathic TTS.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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• pp.655-658
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• 2007

Characteristics of Al cathode films deposited by using specially designed twin target sputter (TTS) system were investigated. It was found that Al cathode films prepared by TTS were amorphous structure with nanocrystallines due to low substrate temperature and OLEDs fabricated using TTS system have low leakage current density at reverse bias because of effective confinement of energetic particles during sputtering process.

• 문화기술의 융합
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• 제6권2호
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• pp.509-514
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• 2020

기존의 TTS 시스템은 텍스트 전처리, 구문 분석, 발음표기 변환, 경계 분석, 운율 조절, 음향 모델에 의한 음향 특징 생성, 합성음 생성 등 여러 모듈로 구성되어 있다. 그러나 딥러닝 기반 TTS 시스템은 텍스트에서 스펙트로그램을 생성하는 Text2Mel 과정과 스펙트로그램에서 음성신호을 합성하는 보코더로 구성된다. 본 논문에서는 최적의 한국어 TTS 시스템 구성을 위해 Tex2Mel 과정에는 Tacotron2를 적용하고, 보코더로는 WaveNet, WaveRNN, WaveGlow를 소개하고 이를 구현하여 성능을 비교 검증한다. 실험 결과, WaveNet은 MOS가 가장 높으며 학습 모델 크기가 수백 MB이고 합성시간이 실시간의 50배 정도라는 결과가 나왔다. WaveRNN은 WaveNet과 유사한 MOS 성능을 보여주며 모델 크기가 수십 MB 단위이고 실시간 처리는 어렵다는 결과가 도출됐다. WaveGlow는 실시간 처리가 가능한 방법이며 모델 크기가 수 GB이고 MOS가 세 방식 중에서 가장 떨어진다는 결과를 보여주었다. 본 논문에서는 이러한 연구 결과로부터 TTS 시스템을 적용하는 분야의 하드웨어 환경에 맞춰 적합한 방식을 선정할 수 있는 참고 기준을 제시한다.